1、项目三项目三 统计整理统计整理学习目标目录 1任务一 数据的预处理2任务二 品质数据的整理与展示3任务三 数值型数据的整理与展示4任务四 合理使用图表 任务一、数据的预处理一、数据审核一、数据审核l 为了保证统计资料的质量，在对搜集的统计资料进行汇总之前必须对其进行审核，以便发现问题及时纠正。l 对于通过调查取得的原始数据，主要从准确性和完整性两个方面去审核。l 对于通过其他渠道取得的二手数据，应着重审核数据的实用性和实效性。任务一、数据的预处理二、数据筛选二、数据筛选 数据筛选是根据需要找出符合特定条件的某类数据。三、数据排序三、数据排序 数据排序是指按一定顺序将数据排列，以便研究者通过浏览
2、器数据发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索。除此之外，排序还有助于对数据进行检查和纠错，以及为重新归类或分组提供方便。在某些场合，排序本身就是分析的目的之一。l 对于分类数据，如果是字母型数据，排序则有升序降序之分。l 对于数值型数据，排序只有两种，即递增和递减。任务二、品质数据的整理与展示一、分类数据的整理与图示一、分类数据的整理与图示 分类数据本身就是对事物的一种分类，其类别本身就是分组，因此，对于分类数据只需按照各个类别的含义进行汇总，计算出每一类别的频数和频率，即可形成一张频数分布表，最后根据需要选择适当的图形进行展示，以便对数据及其特征有一个初步的了解。（一）频数与频数分布（
3、一）频数与频数分布l 频数是指分布在某一特定类别或各组中的总体单位数，亦称次数；频数与总频数的比值，叫做比率，亦称频率。l 频数分布是指在统计分组的基础上，把总体全部单位按组归类整理，汇总出各组的总体单位数，并将其按分组顺序加以排列而形成的统计数列。任务二、品质数据的整理与展示一、分类数据的整理与图示一、分类数据的整理与图示（二）分类数据的图示（二）分类数据的图示l 饼图饼图：饼图又称圆形图，是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。主要用于表示表示总体中各组成部分所占的比例。l 条形图：条形图：条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据变动的图形。l 环形图环形图：环形图与饼图相似，
4、但又有区别。环形图中间有一个“空洞”，每个样本用一个环来表示，样本中的每一部分数据用环中的一段表示。因此环形图可显示多个样本各部分所占的嫌相应比例，有利于对构成做比较分析。任务二、品质数据的整理与展示一、顺序数据的整理与图示一、顺序数据的整理与图示（一）累积频数（一）累积频数l 累计频数就是依分组顺序将各组频数逐级累加起来。其方法有两种，分为向上累积和向下累积。（二）累积频率（二）累积频率l累积频率（或累计百分比）就是将各组的频率或百分比逐级累加起来，也有向上累积和向下累积两种方法。（三）顺序数据的图示（三）顺序数据的图示l根据累积频数或累积频率，可以绘制累积频数分布图或累积频率分布图。任务三
5、、数值型数据的整理与展示一、数值型数据的分组一、数值型数据的分组（一）单项分组（一）单项分组l 单项分组就是每一组中只有一个变量值；单项分组是用变量值变动的一定范围作为一组所形成的变量数列。（二）组距分组（二）组距分组l 对于连续变量或者变量值变动范围较大且项数较多的离散变量都要采用组距分组。任务三、数值型数据的整理与展示一、数值型数据的分组一、数值型数据的分组（三）组距数列的编制（三）组距数列的编制1.组距数列的要素：组距数列的要素：组数、组限和组距。2.组中值：组中值：即每组上限和下限之间的中点值。3.组距数列的编制步骤：组距数列的编制步骤：数据排序 确定组数和组距 确定组限 分组计算次数
6、任务三、数值型数据的整理与展示一、数值型数据的图示一、数值型数据的图示（一）分组数据（一）分组数据1.直方图直方图：直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各分组以组距为宽，以频数或频率为高画矩形，即得直方图。2.折线图折线图：折线图一般用来显示随时间而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的图趋势。横轴一班代表时间，纵轴代表数值的大小。任务三、数值型数据的整理与展示一、数值型数据的图示一、数值型数据的图示（二）未分组数据（二）未分组数据1.茎叶图茎叶图：对于未分组原始数据，可以用茎叶图来显示其分布特征。2.箱线图：箱线图：箱线图又
7、称盒式图和星图，分为简单箱线图和多重箱线图。（三）多变量数据（三）多变量数据1.散点图：散点图：散点图是以一个变量为横坐标，另一个变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量统计关系的一种图形。2.雷达图雷达图：雷达图是显示多个变量的常用图示方法，也称为蜘蛛图。任务四、合理使用图表一、鉴别图形优劣的准则一、鉴别图形优劣的准则精心设计的图形可以准确表达数据所要传递的信息。设计图形时，要绘制得尽可能简洁，以清晰地显示数据、合理地表达统计目的为原则。爱德华.R.塔夫特（Edward.Tufte）在其著作定量信息的可视化显示中使用“图优性”来描述一张好图。塔夫特指出，一图应具备以下基本特征：（1
8、）显示数据；（2）让读者把注意力集中在图形的内容上，而不是制作图形的程序上；（3）避免歪曲数据；（4）强调数据之间的比较；（5）服务于一个明确的目的；（6）对图形进行统计描述和文字说明。任务四、合理使用图表一、鉴别图形优劣的准则一、鉴别图形优劣的准则塔夫特还提出了五条鉴别图形优劣的准则：（1）一张好图应当精心设计，有助于洞察问题的实质；（2）一张好图应当使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述；（3）一张好图应当能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息；（4）一张好图应当是多维的；（5）一张好图应当描述数据的真实情况。在绘制图形时，应避免一切不必要的修饰。过于花哨的修饰往往会使人注重图
9、形本身，而掩盖了图形所要表达的信息。图形产生的视觉效果应与数据所体现的事物特征相一致，否则可能歪曲数据，给人留下错误的印象。任务四、合理使用图表二、统计表的设计二、统计表的设计（一）统计表的构成：（一）统计表的构成：表头、行、列标题、数据资料、附注。（二）统计表的制作要求：（二）统计表的制作要求：第一，台理安排统计表的结构。横竖长度比例应适当，避免出现过宽或过高的形式，表头、行标题、列标题可以通过字体加粗强调。第二，表头一般应包括表的编号、总标题以及表中数据的单位等内容，总标题应简明扼要。如果表中数据单位都相同。可在表的右上角注明单位；如果计量单位不同，则应在每个指标后单列标明。任务四、合理使
10、用图表二、统计表的设计二、统计表的设计（二）统计表的制作要求：（二）统计表的制作要求：第三，表的上下两边一般使用粗实线，中间部分要用细线，这样看起来更加醒目。通常情况下，统计表的左右两端不封口，列标题之间可以用竖线分开，而行标题之间不必用横线隔开，总之表中居量少用横线和竖线。在表3-14中除了列标题和表中数据用细线隔开外，表中再没有使用其他的线条，整个表格看起来非常简洁大方。表中数据一般是右对齐，数点时应以小数点对齐（易于比较），小数点位数也应统一。对于没有数字的表格单元，“一”填写，而不应出现空白单元格。第四，在制作统计表时，特别要注意注明资料来源，这既是对他人劳动成果的尊重，备读者阅查，也是严肃对待数据的一种表现，表明数据具有可靠性。THANK YOU
