1、2022年12月15日星期四1 我们往往很难从一大堆离散数据中体会到它们的含义，而用数据画出图形却能使我们用视觉器官直接感受到数据的许多内在本质。SPSS可以绘制一般的科技绘图软件所能绘制的几乎所有图形。在SPSS中，各种统计图既可由相应的统计过程产生，也可直接用各种窗口中的“Graphs”菜单项绘制。2022年12月15日星期四2“Graphs”菜单项主要包括：“Gallery”：SPSS作图列表作图列表“Interactive”：交互式作图：交互式作图“Bar”：生成各种条形图：生成各种条形图“Line”：生成各种线图：生成各种线图“Area”：生成各种面积图：生成各种面积图“Pie”：生
2、成饼图：生成饼图“High-Low”：生成各种高低图：生成各种高低图“Pareto”：生成各种帕累托图：生成各种帕累托图“Control”：生成各种控制图：生成各种控制图2022年12月15日星期四3“Boxplot”：生成箱图：生成箱图“Error Bar”：生成误差条图：生成误差条图“Scatter”：生成各种散点图：生成各种散点图“Histogram”：生成直方图：生成直方图“P-P”：生成：生成P-P正态概率图正态概率图“Q-Q”：生成：生成Q-Q正态概率图正态概率图“Sequence”：生成序列图：生成序列图“ROC Curve”：生成：生成ROC分类效果曲线图分类效果曲线图“Tim
3、e Series”：生成自相关图、偏自相关：生成自相关图、偏自相关图和互相关图。图和互相关图。2022年12月15日星期四45.1“Gallery”作图列表 SPSS所能创建的图表都在这里有一个比较直观的说明。实际上该功能主要是让用户能够比较直接地了解各种图表的大致形状，可以说就是提供了一种帮帮助助。单击GraphsGallery，出现帮助界面。2022年12月15日星期四55.2 交互式创建图表 SPSS提供了交互式作图的快捷方式，能够自动根据数据信息，绘制初步图形，用户可以根据自己的需要，再做精细修改。通过这种方式创建的图表包括：条形图、饼图、直方图、箱图、误差条图、散点图等。交互式作图功
4、能都在GraphsInteractive菜单中。2022年12月15日星期四6优点优点：交互式作图产生的图形比传统方式产生的图形容易修改，并且可以随时修改目标变量，而不再是传统方式的只是图形本身的修改。缺点缺点：只能作一些简单的图形，如条形图、直线图、饼图等，而对于其他一些比较复杂的图形，这种方式难以胜任。2022年12月15日星期四75.2.1 条形图的交互式创建基本步骤：（1）单击GraphsInteractiveBar菜单，在出现的窗口中主要是定义坐标轴，以及图形的形状（二维或三维）。2-D Coordinate选项定义图表的类型，即2-D Coordinate（平面二维图）、3-D E
5、ffect（立体二维图）、3-D Coordinate（三维图）。2022年12月15日星期四82022年12月15日星期四9 “Legend”选项是指定图例的样式。Color子选项，定义方框中所选变量的颜色；Style子选项，定义方框中所选变量的颜色类型；Panel子选项，定义统计图面板中统计图的分类变量。Color和Style选项都有分组（Cluster）和分段（Stack）模式可供选择。“Bars Represent”选项是定义Y轴变量的哪种统计结果。“Display Key”选项指是否显示变量的统计数值。2022年12月15日星期四10（2）单击“Bar Chart Options”选
6、项卡，打开的窗口中，主要是定义图形自身的属性。“Bar Shape”子选项是定义图形的形状；“Bar Labels”子选项是定义图形的标签；“Bar”子选项是图形的起始位置。通常采用“Automatic”模式。2022年12月15日星期四112022年12月15日星期四12（3）单击“Error Bars”选项卡，打开的窗口主要是定义误差图的基本属性。“Display Error Bar”是否显示误差图；“Confidence Interval”置信区间；“Shape”图例的形状；“Direction”图形的方向。2022年12月15日星期四132022年12月15日星期四14（4）单击“Ti
7、tles”选项卡，打开的窗口主要是定义图形的标题、名称等。“Chart Title”统计图的标题 “Chart Subtitle”统计图的描述 “Caption”统计图的名称（5）单击“Options”选项卡，打开的窗口主要是定义SPSS进行绘图运算的一些参数。2022年12月15日星期四152022年12月15日星期四16 “Categorical Order”：定类变量的次序。“Variable”指定变量，“Order”指定排序标准，“Sort”指定排序的方向，“Exclude empty categories”指定是否排除空种类。“Scale Range”：定距变量的范围。“Chart
8、Look”：统计图的外观。“Axes”：定义三个轴的长度。（6）最后，单击“确定确定”按钮，在输出窗口产生统计图。2022年12月15日星期四17应用举例应用举例：利用18名学生成绩数据分析不同年级男女生的铁饼的平均成绩的交互式条形图。分析：单击GraphsInteractiveBar。选择年级年级作为X轴变量，选择铁饼铁饼作为Y轴变量，选择性别作为颜色图例，选择平均值（Mean）为显示值，其他采用SPSS默认选项。2022年12月15日星期四185.2.2 散点图的交互式创建基本步骤：（1）单击Graphs InteractiveScatterplot菜单，出现的窗口主要是定义坐标轴，以及图
9、形的形状（二维或三维）。“Label Cases”选项是定义散点图的不同点的标签。2022年12月15日星期四192022年12月15日星期四20（2）单击“Fit”选项卡，在出现的窗口中主要是散点图的计算方法。“Method”选项用于定义散点的计算方法。SPSS提供了三种方式：回归、均值、平滑回归、均值、平滑。（3）单击“Spikes”选项卡，在窗口中主要是选择连线的方式。“Spike”：是否显示散点的连线；“Color spikes by color legend”：连线是否采用图例的颜色；“Style spikes by style legend”：连线是否采用图例的类型。2022年12
10、月15日星期四21（4）单击“Title”选项卡，在窗口中主要是定义图形的标题、名称等。（5）单击“Option”选项卡，在窗口中主要是定义SPSS进行绘图运算的一些参数。（6）最后，单击“确定确定”按钮，在输出窗口产生统计图。2022年12月15日星期四222022年12月15日星期四23应用举例：利用18名学生成绩数据分析男女生的铁饼和标枪成绩的交互式散点图。分析：单击Graphs InteractiveScatterplot菜单，选择铁饼铁饼作为X轴变量，选择标枪标枪作为Y轴变量，选择性别性别作为颜色图例，选择回归（Regression）为显示值，其他采用SPSS默认选项。2022年12
11、月15日星期四245.3 条形图 条形图是利用宽度相同的条形的高低表示数值大小的统计图。5.3.1 条形图的绘制步骤（1）单击Graphs Bar菜单，打开条形图窗口。Simple：简单条形图 Clustered：分组条形图 Stacked：分段条形图2022年12月15日星期四25 在以上三种样式中，用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。“Data in Chart Are”框用于选择统计量的描述模式：oSummaries for groups of cases表示条形图中每一条代表观测量的一个分类。oSummaries of separate variables表示条形图中每一条代表一
12、个变量。oValues of individual cases表示条形图中每一条代表一个观测值。2022年12月15日星期四26（2）通过选择三个图标和统计量的描述模式，可以生成9种条形图，选中简单条形图和Summaries for groups of cases项时，单击“Define”按钮，将打开如下页所示窗口，该窗口用于定义图形参数。2022年12月15日星期四272022年12月15日星期四28该窗口的设置可以分为以下几步：第1步，“Bars Represent”框用于选择条形图中的条代表的统计量：oN of cases：按照分类变量分类后各类的观测量数o of cases：按照分类变
13、量分类后各类的观测量数占总观测量数的比例oCum.N of cases：观测量数的累积数目oCum.of cases：观测量数的累积百分比2022年12月15日星期四29oOther summary function：当要绘制的统计量不在前面四项中时，选择该项。从左边的源变量框中选择分析变量进入该页下边的“Variable”框中，单击“Change Statistics”按钮，打开如下窗口，该窗口用于选择统计量：2022年12月15日星期四30 在“Change Statistics”框中共有17个选项，各项的意义分别为：Mean of values：均值Median of values：中位
14、数Mode of values：众数Number of cases：不含缺失值的观测量数Sum of values：变量值的和Standard deviation：标准差Variance：方差Minimum value：最小值Maximum value：最大值Cumulative sum：累积和2022年12月15日星期四31Percentage above：观测量中大于设定值的百分比Percentage below：观测量中小于设定值的百分比Percentile：百分位数Number above：大于设定值的观测量数Number below：小于设定值的观测量数Percentage insi
15、de：变量值在设置区间内的观测量的比例，High和Low框分别用于输入设置区间的上下限Number inside：变量值在设置区间内的观测量数 当选中Percentile项时，“Values are grouped midpoints”项处于可用状态，选中该项将按照等分的百分比绘制条形图。2022年12月15日星期四32 第2步，“Category Axis”框用于选择分类变量。绘制条形图以前会按照分类变量的值把所有观测量分组，条形图中的条的长度代表各组中统计量的值。第3步，“Template”框用于选择特定的图形模板文件。该项为可选项，利用该项选定某图形模板文件后，绘制的条形图将按照模板文件
16、的格式形成。2022年12月15日星期四33 第4步，单击“Titles”按钮，打开如下窗口，该窗口用于输入图形的标题和脚注。2022年12月15日星期四34 第5步，单击“Option”按钮，出现如下窗口，该窗口用于设置缺失值的处理方法。2022年12月15日星期四35vExclude cases listwise：将任何含有缺失值的观测量剔除。vExclude cases variable by variable：只剔除和图形有关变量只含缺失值的观测量。vDisplay groups defined by missing values：将所有含有缺失值的观测量归为一组，并绘制相应的图条。v
17、Display chart with case labels：显示有观测值标签的图。2022年12月15日星期四36（3）当选择简单条形图和Values of individual cases时，单击Define按钮，将打开如下窗口：2022年12月15日星期四37 Bars Represent框用于选择要绘制的变量。Category Labels框用于选择分类标签的排列方式。其中各项分别为：Case number：以观测量序号来标注观测量；Variable：指定相应的变量标注观测量。2022年12月15日星期四38（4）选中分组条形图和Summaries of separate variab
18、les选项，单击Define按钮，出现如下窗口：2022年12月15日星期四39 Bars Represent框用于选择分组变量。单击Change Statistics项，出现的窗口主要是选择被选变量的统计输出项目，分为定值、不定值和百分比三大类。2022年12月15日星期四405.3.2 条形图应用举例 以18名学生成绩为例说明各种条形图：1、观测量分类模式的简单条形图 选择性别性别为分类变量，选择条形图表示英语的均值英语的均值。在Title框的第一行输入“观测量分类模式的简单条形图”；在Subtitle框中输入字符串“子标题”；在Footnote框中的第一行输入字符串“脚注”。2022年1
19、2月15日星期四41 2、变量模式的简单条形图 选择英语和中文进入Bar Represent框中，并采用默认的求均值项。3、观测值模式的简单条形图 选择英语变量进入Bar Represent框中，选择姓名为分类标签变量。4、观测量分类模式的分组条形图 在Bar Represent框中选择英语大于60的比例，选择年级变量进入Category框，选择性别变量进入Define Clusters by框。2022年12月15日星期四42 5、变量模式的分组条形图 选择英语和中文变量进入Bar Represent框中，并采用默认的求均值项，选择分类变量年级进入Category Axis框中。6、观测值模
20、式的分组条形图 选择英语和中文进入Bar Represent框中，并采用默认的求均值项，选中姓名为分类变量标签进入Category Labels框中。2022年12月15日星期四43 7、观测量分类模式的分段条形图 在Bar Represent框中选择求中文的均值，选择年级变量进入Category框，选择性别变量进入Define Clusters by框。8、变量模式的分段条形图 在Bar Represent框中选择英语和中文，并采用系统默认求平均值选项，选择性别变量进入Category框。9、观测值模式的分段条形图 在Bar Represent框中选择英语和中文，选择姓名为分类标签变量。20
21、22年12月15日星期四445.4 线图 线图是采用线段的升降说明现象的变动情况。5.4.1 线图绘制的步骤 （1）打开数据文件，选择菜单GraphsLine，出现绘制线图的窗口：oSimple：单线图oMultiple：多线图oDrop-line：垂线图2022年12月15日星期四45 用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。选中样式的图标边框将加黑。Data in Chart Are框用于选择统计量描述模式oSummaries for groups of cases：线图中每个数据点代表观测量的一个分类（观测量分类模式）o Summaries of separate variables：
22、线图中每个数据点代表一个变量（变量模式）oValues of individual cases：线图中每个数据点代表一个观测值（观测值模式）2022年12月15日星期四46 通过选择三个图标和统计量的描述模式，可以生成9种线图。绘制线图的其他步骤和条形图类似，在此不再赘述。下面举例说明。5.4.2 应用举例 利用18名学生的成绩数据绘制各种线图。2022年12月15日星期四471、观测量分类模式的单线图 选择年级年级为分类变量，选择线图表示英语的均值英语的均值。得到的线图将给出每个年级的英文平均成绩。2、变量模式的单线图 选择英语英语和中文中文进入“Lines Represent”框中，并采用
23、默认的求均值项。得到的线图将列出所有观测量的英文和中文的平均成绩。2022年12月15日星期四483、观测值模式的单线图 选择变量英语英语进入“Lines Represent”框中，选择姓名姓名为分类标签变量，得到的线图将给出每个学生的英文成绩。4、观测量分类模式的多线图 在“Lines Represent”框中选择英语英语大于80的比例，选择年级年级变量进入“Category”框，选择性别性别变量进入“Define Clusters by”框，在结果窗口将输出各年级男女生英语成绩大于80分的百分比。2022年12月15日星期四495、变量模式的多线图 选择英语英语和中文中文进入“Lines
24、Represent”框中，并采用默认的求均值项，选中分类变量年级年级进入“Category Axis”框中，结果将给出各年级学生英文和中文的平均成绩。6、观测值模式的多线图 选择英语英语和中文中文进入“Lines Represent”框中，并采用默认的求均值项，选中姓名姓名为分类变量标签进入“Category Labels”框中，结果将列出每个学生英文和中文的平均成绩。2022年12月15日星期四507、观测量分类模式的垂线图 在“Lines Represent”框中选择求中文中文的均值的均值，选择年级年级变量进入“Category”框中，选择性别性别变量进入“Define Clusters
25、by”框，输出结果将列出各年级男女生的英文平均成绩。2022年12月15日星期四518、变量模式的垂线图 在“Lines Represent”框中选择英语英语和中文中文，并采用系统默认的求平均值选项，选择性别性别变量进入“Category”框，输出结果将给出男女生的中文和英文平均成绩。9、观测值模式的垂线图 在“Lines Represent”框中选择英语英语、标枪标枪和中文中文，选择姓名姓名为分类标签变量，输出结果将列出每个学生的中文、英文和标枪成绩。2022年12月15日星期四525.5 面积图 面积图用线段下面的阴影表示现象的变化。5.5.1 面积图绘制的步骤 面积图的绘制步骤和线图、条
26、形图相似。单击GraphsArea项，出现窗口：2022年12月15日星期四53 用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。选中的样式边框将加黑。oSimple：简单面积图oStacked：累积面积图Data in Chart Are框用于选择统计量描述模式：oSummaries for groups of cases：每一个面积图代表观测量的一个分类oSummaries of separate variables：每一个面积图代表一个变量oValues of individual cases：每一个面积图代表一个观测值2022年12月15日星期四54 通过选择两个图标和三个统计量的描述模式，
27、可以生成六种面积图。由于面积图和线图的操作步骤类似，在此也不再赘述，现举例说明。5.5.2 应用举例 应用18名学生的成绩数据绘制各种面积图。2022年12月15日星期四551、观测量分类模式的简单面积图 选择年级年级为分类变量，选择面积图表示英语的均值英语的均值，得到的面积图将给出各年级英语成绩的平均值。2、变量模式的简单面积图 选择英语英语和中文中文进入“Areas Represent”框中，采用默认的求均值项，输出结果将列出所有观测量的中文和英文的平均成绩。2022年12月15日星期四563、观测值模式的简单面积图 选择变量英语英语进入“Areas Represent”框中，选择姓名姓名
28、为分类标签变量，结果将给出每个学生的英文成绩。4、观测量分类模式的累积面积图 在“Areas Represent”框中选择求中文的均中文的均值值，选择年级年级变量进入“Category”框，选择性性别别变量进入“Define Areas by”框，输出结果将列出各年级男女生的中文平均成绩。2022年12月15日星期四575、变量模式的累积面积图 在“Areas Represent”框中选择英语英语和中文中文，并采用求平均值选项，选择性别性别变量进入“Category”框，输出结果将列出男女生的中文和英文平均成绩。6、观测值模式的累积面积图 在“Areas Represent”框中选择标枪标枪、
29、铁饼铁饼和中文中文，选择姓名姓名为分类标签变量，输出结果将列出每个学生的标枪、铁饼和中文成绩。2022年12月15日星期四585.6 饼图 饼图采用扇面的大小表示数值的大小。5.6.1 操作步骤 （1）选择菜单GraphsPie项，将打开窗口：2022年12月15日星期四59 上面的窗口用于选择和当前数据文件相符的数据组织方式，其中，oSummaries for groups of cases：观测量分类模式oSummaries of separate variable：变量模式oValues of individual cases：观测值模式 （2）单击Define按钮，将打开设置对话框，D
30、efine Slices项用于选择分类变量 （3）提交各项设置，饼图将绘制在输出窗口中。2022年12月15日星期四605.6.2 应用举例 利用18名学生的成绩数据绘制各种饼图。1、观测量分类模式的饼图 选择年级年级为分类变量，选择饼图表示英语成绩英语成绩。2、变量模式的饼图 选择英语英语和中文中文进入“Slices Represent”框中，并采用默认的求和项。3、观测值模式的饼图 选择变量英语英语进入“Slices Represent”框中，选择姓名姓名为分类标签变量。2022年12月15日星期四615.7 高低图 高低图是用于说明某些变量在单位时间内的变化情况的统计图。它适用于描述每小
31、时、每天、每周等时间内不断变化的变量，如股票、货币牌价等。5.7.1 绘制高低图的操作步骤（1）选择菜单GraphsHigh-Low选项，在打开的窗口中选择相应的高低图种类和适合的数据组织方式。2022年12月15日星期四622022年12月15日星期四63 窗口上方的五个图标代表不同的高低图oSimple high-low-close：简单高低收盘图oSimple range bar：简单极差图oClustered high-low-close：分组高低收盘图oClustered range bar：分组极差图oDifference：距限曲线图用鼠标单击相应的图标选择相应的样式。2022年1
32、2月15日星期四64 Data in Chart Are框用于选择数据组织方式：oSummaries for groups of cases：观测量分类模式oSummaries of separate variable：变量模式oValues of individual cases：观测值模式 通过选择五个图标和三种数据组织方式，可生成15种高低图。2022年12月15日星期四65（2）单击Define按钮，打开对应的对话框，定义分类变量及其他选择。（3）提交各项设置，绘制的高低图将显示在输出窗口中。5.7.2 应用举例 利用股票价格数据绘制各种高低图（这里只介绍五种）。2022年12月15日
33、星期四661、变量模式的简单高低图 选择变量模式、简单高低收盘图后，单击Define按钮，设置窗口中的选项。2、变量模式的极差图 选择变量模式、简单极差图后，单击Define按钮，在打开的窗口中，Bar Pair Represent框用于选择极差图表示分统计量，1st项为第一变量，2nd项为第二变量。Category框用于选择横轴变量。本例中选择high1、low1分别进入1st、2nd框中，选择分类变量为data。2022年12月15日星期四673、变量模式的分组高低收盘图 选择变量模式、分组高低收盘图后，单击Define按钮，在打开的窗口中，Previous和Next按钮可设置多组高低收盘
34、图。在本例中，分别指定high1、low1、close1为第一组高、低、收盘变量，指定high2、low2、close2为第二组高、低、收盘变量，绘制高低图。2022年12月15日星期四684、变量模式的分组极差图 选择变量模式、分组极差图，单击Define按钮，在出现的窗口中选择high1-low1、high2-low2变量对，选择data为分类变量，采用系统默认的求均值项，绘制分组极差图。5、变量模式的距限曲线图 选择变量模式、距限曲线图，单击Define按钮，在出现的窗口中选择high1进入1st框中，low1进入2nd框中，采用系统默认的求均值项，选择data为分类变量，绘制距限曲线图
35、。2022年12月15日星期四695.8 帕累托图 帕累托图又称主次因素图。该图可用于选择主要因素，例如质量管理中的关键问题等。单击GraphsPareto项，出现对话框：oSimple：简单帕累托图oStacked：累积帕累托图2022年12月15日星期四70 Data in Chart Are框用于选择数据组织方式：oCounts or sums for groups of cases：观测量分类模式oSums of separate variables：变量模式oValues of individual cases：观测值模式 通过选择二个图标和三种数据组织方式，共有六种选择。下面仍以学
36、生成绩数据举例说明。2022年12月15日星期四711、观测量分类模式的简单帕累托图 选择年级年级为分类变量，选择线条表示英语英语的累积量，绘制的图形表示各年级英文成绩之和，实线表示按照英文成绩随年级的累积总分。2、变量模式的简单帕累托图 选择英语英语和中文中文进入Bars Represent框中，输出结果列出了所有观测量的英文和中文的总分。2022年12月15日星期四723、观测值模式的简单帕累托图 选择变量英语英语进入Bars Represent框中，选择姓名姓名为分类变量，结果将输出每个学生的英文成绩。4、观测量分类模式的累积帕累托图 在Bars Represent框中选择求变量中文中文
37、的总和，选择年级年级变量进入Category框，选择性别性别变量进入Define Clusters by框，输出结果列出各年级男女生的中文累积成绩。2022年12月15日星期四735、变量模式的累积帕累托图 在Bars Represent框中选择英语英语和中文中文，选择性别性别变量进入Category框，输出结果列出男女生的中文和英文累积成绩。6、观测值模式的累积帕累托图 在Bars Represent框中选择标枪标枪、英语英语和中中文文，选择姓名姓名为分类标签变量，输出结果列出了每个学生的标枪、中文和英文成绩。2022年12月15日星期四745.9 箱图 箱图是一种描述数据分布情况的统计图。
38、从箱图上可以查看到数据的中位数、四分位数以及极值等。单击GraphsBoxplot项，出现窗口：uSimple：简单箱图：简单箱图uCluster：分组箱图：分组箱图2022年12月15日星期四75 Data in Chart Are框用于选择数据组织方式：uSummaries for groups of cases：观测量分：观测量分类模式类模式uSummaries of separate variables：变量模：变量模式式 通过选择两个图标和两种数据组通过选择两个图标和两种数据组织方式，共有四种情况。织方式，共有四种情况。2022年12月15日星期四76应用举例 1、简单箱图 在Box
39、plot框中选择观测量分类模式的简单箱图，在出现的窗口中分别选择英语、年级和姓名为分析变量、横轴变量和标签变量。2022年12月15日星期四77结果说明：矩形块：是箱图的主体。矩形块的上、中、下三条矩形块：是箱图的主体。矩形块的上、中、下三条线分别表示变量值的线分别表示变量值的75、50、25百分位数。百分位数。触须线：指和矩形块相连的垂直线。上触须线的上触须线：指和矩形块相连的垂直线。上触须线的上端对应的纵坐标值表示变量本体值的最大值，下触端对应的纵坐标值表示变量本体值的最大值，下触须线的下端对应的纵坐标表示本体值的最小值。本须线的下端对应的纵坐标表示本体值的最小值。本体值指除去极值和奇异值
40、的变量值。体值指除去极值和奇异值的变量值。“0”标记：表示奇异值。大于矩形块高度标记：表示奇异值。大于矩形块高度1.5倍的倍的变量值，在矩形块上方用变量值，在矩形块上方用“0”标出；小于矩形块高标出；小于矩形块高度度0.5倍的值，在矩形块下方也用倍的值，在矩形块下方也用“0”标出。标出。“*”标记：表示极值。极值为超过矩形块高度代表标记：表示极值。极值为超过矩形块高度代表值的值的3倍。倍。2022年12月15日星期四78 2、分组箱图 在Boxplot框中选择观测量分类模式的分组箱图，在出现的窗口中分别选择英语为分析变量，年级为横轴变量，性别为分组变量，姓名为标签变量。2022年12月15日星
41、期四795.10 散点图 散点图又称相关图。根据散点图中数据的分布走向和密集程度，可以大致判断变量之间的相关关系。单击GraphsScatter项，打开窗口2022年12月15日星期四80nSimple Scatter：简单散点图，只能在图：简单散点图，只能在图上显示一对相关变量上显示一对相关变量nMatrix Scatter：矩阵散点图，在矩阵中显：矩阵散点图，在矩阵中显示多个相关变量示多个相关变量nOverlay Scatter：重叠散点图，在图上显：重叠散点图，在图上显示多对相关变量示多对相关变量n3-D Scatter：三维散点图，显示三个相关：三维散点图，显示三个相关变量变量 下面分
42、别介绍各种散点图。2022年12月15日星期四811、简单散点图 单击Define按钮，打开窗口2022年12月15日星期四82lY Axis：选择Y轴要绘制的变量lX Axis：选择X轴要绘制的变量lSet Markers by：选择区分分组变量，SPSS根据该变量的值将观测量分成几组，每组采用不同的符号标注lLabel Cases by：观测量标签变量 仍以学生成绩为例，分别选择中文、英语和性别进入Y Axis、X Axis、Set Markers by框中。2022年12月15日星期四832、矩阵散点图 在矩阵散点图中，将图形分成多个方格，在每个方格中单独绘制某两个变量的数据。在散点图窗
43、口中选择矩阵散点图，单击Define，在出现的窗口中，依次选择英语、中文、铁饼和标枪进入Matrix框中，选择性别进入Set Markers框中。2022年12月15日星期四843、重叠散点图 在重叠散点图中，在一个坐标系中绘制多个不同的变量对。在散点图窗口中选择重叠散点图，单击Define，在出现的窗口中，选择变量中文、英语对和铁饼、标枪对进入Y-X Pairs框中。2022年12月15日星期四854、三维散点图 三维散点图在三维坐标系中绘制三个变量的数据。在散点图窗口中选择三维散点图，单击Define，在出现的窗口中，分别选择中文、英语和标枪为Y轴变量、X轴变量、Z轴变量。2022年12月15日星期四865.11 直方图 相比而言，在SPSS中直方图最简单。单击GraphsHistogram项，出现窗口2022年12月15日星期四87 Variable框用于选择要分析的变量。选中Display normal curve项可绘制正态曲线，以便比较。仍以学生成绩为例，选择中文为分析变量，选中Display normal curve项。2022年12月15日星期四88精品课件精品课件！2022年12月15日星期四89精品课件精品课件！2022年12月15日星期四90
