1、1 Minitab的使用 2 Minitab介绍 Minitab是众多统计软件当中比较简单易 懂的软件之一； 相对来讲，Minitab在质量管理方面的应 用是比较适合的； Minitab的功能齐全，一般的数据分析和 图形处理都可以应付自如。 3 Minitab与6 Sigma的关系 在上个世纪80年代Motolora开始在公司内 推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥； 6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计 算都可以都通过Minitab简单的完成； 即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同 样可以运用Minitab很好的完成各项分析。 4 Minita
2、b的功能 计算功能计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算 5 Minitab的功能 数据分析功能数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析 时间序列 列联表 非参数估计 EDA 概率与样本容量 6 Minitab的功能 图形分析图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图 三维图 点图 饼图 边际图 概率图 茎叶图 特征图 7 第一节：Minitab基本界面和操作介绍基本界面和操作介绍 常用图形的常用图形的Minitab操作操作 特性要因图 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图 8 第二节 SPCS
3、PC的的MinitabMinitab操作操作 1） Box-Cox转换数据为正态 2） Xbar-R Chart 3） Xbar-S Chart 4） I-MR-R/S Chart 5） P Chart 6） NP Chart 7） C Chart 9 第一节 能力分析能力分析 1） 正态分布图能力分析 2） 泊松分布图能力分析 3） 组间/组内能力分析 4） Weibull能力分析 基本统计基本统计 1） 描述统计 10 第二节 基础统计基础统计 2）单样本Z测试 3） 单样本T测试 4） 双样本T测试 5） 成对T测试 6） 1比率测试 7） 2比率测试 8） 相关分析 9) 正态分布 M
4、SAMSA测量系统分析测量系统分析 1） 测量重复性和再现性 (交叉Crossed) 2） 测量重复性和再现性 (嵌套Nested) 3） 测量走势图 4） 测量线性研究 5） 属性测量R , ) 24 一一. .控制图原理控制图原理 b. 3 控制方式下的产品特性值区间 3 控制方式下产品特 性值落在 -3 , +3 范围内的概率为 99.73%,其产品特性值 落在此区间外的概率为 1-99.73%=0.27%. 4167 86975 * * 0.135% 0.135% -3 +3 25 一一. .控制图原理控制图原理 c. 常规控制图的形成 -3 +3 +3 -3 -3 +3 26 一一.
5、 .控制图原理控制图原理 d.控制图原理的解释 第一种解释: 1.若过程正常,即分布不变,则点子超过UCL的概率只 有1 左右. 2.若过程异常, 值发生偏移,于是分布曲线上、下 偏移,则点子超过UCL或LCL的概率大为增加. 结论:点出界就判异以后要把它当成一条规定来记住. 8 9 10 11 UCL CL LCL 时间(h) 27 一一. .控制图原理控制图原理 第二种解释: 1.偶然因素引起偶然波动。偶然波动不可避免,但对 质量的影响微小,通常服从正态分布,且其分布不随 时间的变化而改变。 可预测 过程受控 28 一一. .控制图原理控制图原理 2.异因引起异波。异波产 生后,其分布会随
6、时间的变 化而发生变化。异波对质 量影响大,但采取措施后不 难消除。 第二种解释: 结论:控制图上的控制界 限就是区分偶波与异波 的科学 界限,休哈特控制 图的实质是区分偶然因 素与异常 因素两类因素. 不可预测 过程失控 29 二二. .常规控制图及其用途常规控制图及其用途 分 布 控制图代 号 控制图名称 控制图界限 备 注 正 态 分 布 (计 量 值) X - R 均值-极差控制图 UCLX= X+A2R UCLR= D4R LCLR =D3R 最常用最基本的 控制图.控制对象: 长度、重量等. X - s 均值-标准差控制图 UCLX= X+A3s UCLs= B4s LCLs =
7、B3s 当样本大小n10, 需要应用s图来代 替R图. X - R 中位数-极差控制图 UCLX=X+m3A2R UCLR=D4R LCLR=D3R 现场需把测定数 据直接记入控制 图进行控制. X-Rs 单值-移动极差控制图 UCLx=X+2.66Rs UCLRs=3.267Rs 取样费时、昂贵 的场合. 30 二二. .常规控制图及其用途常规控制图及其用途 分布 控制图 代号 控制图名称 控制图界限 备注 二项 分布 (计件 值) p 不合格品率 控制图 UCLp= p+ 3 p(1-p)/n 用于不合格 品率或合格 品率控制 np 不合格品数 控制图 UCLnp=np+3 np(1-p)
8、 不合格品 数控制 泊松 分布 (计点 值) u 单位不合格数 控制图 UCLu=u+3 u / n 一定单位中 所出现缺陷 数目控制 c 不合格数 控制图 UCLc= c + 3 c 一定单位,样 品大小不变 时 31 QC7手法常用的图形如下 特性要因图 控制图(参见minitab控制图教材) 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图 32 特性要因图 决定Y 头脑风暴找出可能的X 将X依5M+1E方式列表 将表输出MINITAB中 输出结果图形 33 练习 人 机 料 法 环 测 不够熟练 设备没有保 养 原料没有检 查 没有设定标 准化方法 温度太高 仪器偏差太 大 培训不够 设备不常清 扫
9、 原料含水太 高 抽样方式不 合理 湿度太高 仪器R&R太 高 监督不够 没有进行首 模验收 34 输入表中 注意输入格式 Select: Stat Quality tools Cause and effect 35 填好各项需要的参数 36 结果输出 loss 沒有進行首模驗收 設備不常清掃 設備沒有保養 沒有進行首模驗收 設備不常清掃 設備沒有保養 沒有進行首模驗收 設備不常清掃 設備沒有保養 沒有進行首模驗收 設備不常清掃 設備沒有保養 抽樣方式不合理 沒有設定標准化方法 抽樣方式不合理 沒有設定標准化方法 沒有進行首模驗收 設備不常清掃 設備沒有保養 沒有進行首模驗收 設備不常清掃 設
10、備沒有保養 沒有進行首模驗收 設備不常清掃 設備沒有保養 沒有進行首模驗收 設備不常清掃 設備沒有保養 監督不夠 培訓不夠 不夠熟練 監督不夠 培訓不夠 不夠熟練 人 機 料 法 環 測 Cause-and-Effect Diagram 37 柏拉图 收集各项质量特性缺陷 列成表 输入到MINITAB中 MINITAB绘出图形 找出关键的Y特性 38 练习 项次 缺陷项 数量 1 虚焊 500 2 漏焊 300 3 强度不够 200 4 外观受损 150 5 其它 160 39 输入数据 Select: Stat Quality tools Pareto Chart 40 填好各项参数 可以对
11、柏拉图进行命名 输入缺陷列 输入频数列 其他项所占的比率 41 结果输出 42 散布图 决定你所关心的Y 决定和Y有可能的X 收集Y和X的数据 输入MINITAB绘出图形 判定Y和X之间的关系 43 练习 Y X 65 800 66 810 65 820 66 830 67 840 67 850 68 860 68 870 67 890 68 900 44 输入数据 Select: Gragh Plot 45 输入参数 可以选择不同的 输出表现形式 46 输出图形 900850800 68 67 66 65 X Y 可以用直接方式判定，有正相关的倾向。 更详细的说明可以参见回归分析 47 直方
12、图 决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表 MINITAB绘出直方图 进行判定 48 练习 请打开EXCEL档案的计量型部份 Select: Gragh Histogram 49 填入参数 可以同时为几个 变量作直方图 50 102.0101.5101.0100.5100.099.599.098.598.097.597.0 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 測量值 Frequency 结果输出 请依照QC 7的方法来进行图形分析和判定 更深入的分析可以参见制程能力分析部份。 51 时间序列图 决定你所关心的Y或X 收集Y或X的数据 输入MINITAB表 MINITA
13、B绘出时间序列图 进行判定 52 练习 时间 销售量 2003/1 150 2003/2 126 2003/3 135 2003/4 165 2003/5 190 2003/6 170 2003/7 175 2003/8 180 2003/9 176 53 输入数据 Select: Gragh Time Series Plot 54 填入参数 时间刻度设置 55 结果输出 2003/9 2003/8 2003/7 2003/6 2003/5 2003/4 2003/3 2003/2 2003/1 190 180 170 160 150 140 130 120 Date/Time 銷售量 依此状
14、况来判定未定的销售趋势。 56 Minitab的SPC使用 57 Minitab可提供的图形 计量型 Xbar-R Xbar-s I-MR I-MR-s Z-MR 计数型 P Np C U 58 Xbar-R做法 Xbar-R是用于计量型 判稳准则：连续二十五点没有超出控制 界限。 判异准则： 一点超出控制界限 连续六点上升或下降或在同一侧 不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心 线。 59 Xbar-R做法 决定要研究或控制的Y或X特性 收集数据 输入minitab中 用minitab绘图及分析 判定及采取措施 60 Xbar-R练习 打开下列档案 Select: Stat Control
15、Chart Xbar-R 61 输入参数 根据不同的输入方式 选择不同的分析方法 如果是控制用控制图 则需要在这里填入数据 62 决定测试要求 可以在这里选择判异准则 63 判判 异异 准准 则则 准则准则1: 一点超出控制界限一点超出控制界限 区域A (+3 ) 区域A ( -3 ) 区域B (+2 ) 区域C (+1 ) 区域C ( -1 ) 区域B ( -2 ) UCL CL LCL A A B C C B UCL CL LCL 64 准则准则2: 连续连续9点在中心线的同侧点在中心线的同侧 判判 异异 准准 则则 A A B C C B UCL CL LCL 65 准则准则3: 连续连
16、续6点呈上升或下降趋势点呈上升或下降趋势 A A B C C B UCL CL LCL 判判 异异 准准 则则 66 准则准则4: 连续连续14点上下交替点上下交替 A A B C C B UCL CL LCL 判判 异异 准准 则则 67 准则准则5: 连续连续3点中有点中有2点处于点处于A区上或区上或A区下区下 判判 异异 准准 则则 A A B C C B UCL CL LCL 68 准则准则6: 连续连续5点中有点中有4点在点在C区之外区之外(同侧同侧) 判判 异异 准准 则则 A A B C C B UCL CL LCL 69 准则准则7: 连续连续15点在中心线附近的点在中心线附近
17、的C区内区内 判判 异异 准准 则则 A A B C C B UCL CL LCL 70 准则准则8: 连续连续8点在中心线两侧而无一点在点在中心线两侧而无一点在C区区 判判 异异 准准 则则 A A B C C B UCL CL LCL 71 决定标准差的估计方法 一般选择Rbar的 标准差估计方式 72 决定选项 进行正态性转换 可输入SPC控制图信息 73 图形输出 252015105Subgroup0 604 603 602 601 600 599 598 597 Sample Mean Mean=600.2 UCL=603.1 LCL=597.4 10 5 0 Sample Rang
18、e R=3.872 UCL=8.833 LCL=0 Xbar/R Chart for Supp2 74 判图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图 75 Xbar-s做法 决定要研究或控制的Y或X特性 收集数据 输入minitab中 用minitab绘图及分析 判定及采取措施 76 Xbar-s练习 打开下列档案 Select: Stat Control Chart Xbar-s 77 输入参数 解释与Xbar-R图相同 78 图形输出 252015105Subgroup0 603 602 601 600 599 598 597 Sample Mean Mean=600.2 U
19、CL=603.0 LCL=597.4 4 3 2 1 0 Sample StDev S=1.722 UCL=3.902 LCL=0 Xbar/S Chart for Supp2 79 判图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图 80 I-MR图做法 决定要研究或控制的Y或X特性 收集数据 输入minitab中 用minitab绘图及分析 判定及采取措施 81 I-MR练习 打开下列档案，用其来进行I-MR图练习 Select: Stat Control Chart I-MR 82 输入参数 输入变量 如果是控制用控制图 请输入数据 83 图形输出 302010Subgroup0
20、 105 104 103 102 101 100 99 98 97 96 95 Individual Value 302010sample 2 Mean=99.78 UCL=104.2 LCL=95.37 6 5 4 3 2 1 0 Moving Range 1 R=1.656 UCL=5.411 LCL=0 I and MR Chart for reading 84 判图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图 85 I-MR-R图做法 决定要研究或控制的Y或X特性 收集数据 输入minitab中 用minitab绘图及分析 判定及采取措施 86 I-MR-R练习 打开下列档案
21、，用其来进行I-MR-R图练 习 Select: Stat Control Chart I-MR-R 87 输入参数 输入变量和样本数 如果是控制用控制图 只需要输入历史平均值 88 图形输出 89 判图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图 90 Z-MR图做法 决定要研究或控制的Y或X特性 收集数据 输入minitab中 用minitab绘图及分析 判定及采取措施 91 Z-MR练习 打开下列档案，用其来进行Z-MR图练习 Select: Stat Control Chart Z-MR 92 输入参数 输入变量 输入自变量 93 决定估计 选择是否是计算的均值还是历史均值
22、选择标准差的估计方法 94 图形输出 95 p图做法 决定要研究或控制的Y特性 收集数据 输入minitab中 用minitab绘图及分析 判定及采取措施 96 p练习 P图只能适用在二项分布的质量特性性。 在做p图时，要注意其样本数必须达到 1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。 97 输入数据 请打开数据文档 Select: Stat Control Chart P 98 输入参数 输入变量 输入样本数 如果是控制用控制图 则在这里输入数据 99 决定判异准则 选择判异准则 计数型的判异准则 与计量型的不太一样 100 决定估计方式 样本量不同的时候可以有不同的主力方式 101 图形输
23、出 2520151050 0.04 0.03 0.02 0.01 0.00 Sample Number Proportion P Chart for 不合格數 P=0.01165 UCL=0.03029 LCL=0 102 np图做法 决定要研究或控制的Y特性 收集数据 输入minitab中 用minitab绘图及分析 判定及采取措施 103 np练习 np图只能适用在二项分布的质量特性性。 在做np图时，要注意其样本数必须达到 1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。 104 输入数据 请打开数据文档 Select: Stat Control Chart NP 105 图形输出 25201
24、51050 10 5 0 Sample Number Sample Count NP Chart for 不合格數 NP=3.471 UCL=9.027 LCL=0 106 c图做法 决定要研究或控制的Y特性 收集数据 输入minitab中 用minitab绘图及分析 判定及采取措施 107 C图练习 c图只能适用在卜氏分布的质量特性上。 在做c图时，要注意其样本数必须达到取 样时至少包含一个缺陷以上，如此之下 的图才比较具有意义。 另外就是基本上c图的样本要一定才可以。 如果样本数不一样，则应当使用u图。 108 输入数据 请打开数据文档 Select: Stat Control Chart
25、 C 109 输入参数 输入变量 110 决定判异准则 判异准则同P图一样 111 图形输出 2520151050 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Sample Number Sample Count C Chart for 缺陷數 C=2.88 UCL=7.971 LCL=0 112 u图做法 决定要研究或控制的Y特性 收集数据 输入minitab中 用minitab绘图及分析 判定及采取措施 113 u图练习 u图只能适用在卜氏分布的质量特性上。 在做u图时，要注意其样本数必须达到取 样时至少包含一个缺陷以上，如此之下 的图才比较具有意义。 114 输入数据 请打开数据文档 Sel
26、ect: Stat Control Chart C 115 输入参数 输入变量 输入样本量 116 图形输出 2520151050 0.03 0.02 0.01 0.00 Sample Number Sample Count U Chart for 缺陷數 U=0.009855 UCL=0.02971 LCL=0 117 MINITAB之制程能力分析 118 制程能力之分类 计量型(基于正态分布) 计数型(基于二项分布) 计数型(基于卜氏项分布) 119 MINITAB 能力分析的选项(计量型) Capability Analysis (Normal) Capability Analysis
27、(Between/Within) Capability Analysis (Weibull) Capability Sixpack (Normal) Capability Sixpack (Between/Within) Capability Sixpack (Weibull) 120 Capability Analysis (Normal) 该命令会划出带理论正态曲线的直方图， 这可直观评估数据的正态性。输出报告 中还包含过程能力统计表，包括子组内 和总体能力统计。 121 Capability Analysis (Between/Within) 该命令会划出带理论正态曲线的直方图， 可以直
28、观评估数据的正态性。 该命令适用于子组间存在较大变差的场 合。输出报告中还包含过程能力统计表， 包括子组间子组内和总体能力统计。 122 Capability Analysis (Weibull) 该命会会划出带韦伯曲线的直方图，这 可直观评估数据是否服从韦伯分布。输 出报告中还包含总体过程总能力统计 123 制程能力分析做法 决定Y特性 收集Y特性数据 输入MINITAB数据表 进行分析 结果说明 124 STEP1决定Y特性 决定Y特性 收集Y特性数据 输入MINITAB数据表 进行分析 结果说明 Y特性一般是指客户所关心所重视的特性。 Y要先能量化，尽量以定量数据为主。 Y要事先了解其规
29、格界限，是单边规格， 还是双边规格。 目标值是在中心，或则不在中心 测量系统的分析要先做好。 125 STEP2决定Y特性 决定Y特性 收集Y特性数据 输入MINITAB数据表 进行分析 结果说明 在收集Y特性时要注意层别和分组。 各项的数据要按时间顺序做好相应的整理 126 STEP3决定Y特性 决定Y特性 收集Y特性数据 输入MINITAB数据表 进行分析 结果说明 将数据输入MINTAB中， 或则在EXCEL中都可以。 127 STEP4决定Y特性 決定Y特性 收集Y特性數據 輸入MINITAB數據表 進行分析 結果說明 利用MINITABSTAT QUALITY TOOL CAPABI
30、LITY ANALYSIS (NORMAL) 128 STEP5决定Y特性 決定Y特性 收集Y特性數據 輸入MINITAB數據表 進行分析 結果說明 利用MINITAB的各项图形来进行结果说明 129 练习 样本 X1 X2 X3 X4 X5 1 99.70 98.72 100.24 101.28 101.20 2 99.32 100.97 100.87 99.24 98.21 3 99.89 99.83 101.48 99.56 100.90 4 99.15 99.71 99.17 99.30 98.80 5 99.66 100.80 101.06 101.16 100.45 6 97.74
31、 98.82 99.24 98.64 98.73 7 101.18 100.24 99.62 99.33 99.91 8 101.54 100.96 100.62 100.67 100.49 9 101.49 100.67 99.36 100.38 102.10 10 97.16 98.26 97.59 100.09 99.78 130 输入数据 注意输入方式 Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Normal) 131 输入选项 输入上下规格界限 根据不同的数据输入 方式选择分析方法 132 选择标准差的估计方法 一般选择复合的标准差估计
32、方式 133 选项的输入 选择是否作正态型转换 如果需要 计算Cpm 则需要输 入目标值 过程能力表现形式的选择 134 以Cpk, Ppk结果的输出 样本数值超过分析 规格界限的分布率 模拟曲线落在控制线 以外的分布率 Cpm是指样本数值相对于对于 目标值的一个能力值，也就是 样本是否靠近目标值的概率 135 以Zbench方式输出 Z能力是指（Usl-Lsl）/23Cpk 136 apability Analysis (Between/Within) 103.5102.5101.5100.599.598.597.596.5 TargetUSLLSL Process Capability A
33、nalysis for X1 - X5 PPM Total PPM USL PPM USL PPM USL PPM Quality Tools Capabilty Analysis(Weibull) 140 填入选项要求 韦氏分布的参数估计 141 结果图形 949698100102104 LSLUSL Process Capability Analysis for X1 - X5 Calculations Based on Weibull Distribution Model USL Target LSL Mean Sample N Shape Scale Pp PPU PPL Ppk PP
34、M USL PPM Total PPM USL PPM Total 103.000 100.000 97.000 99.884 50 102.700 100.439 0.74 1.55 0.64 0.64 0.00 0.00 0.00 27543.74 1.72 27545.46 Process Data Overall (LT) Capability Observed LT Performance Expected LT Performance 142 正态分布适用性的判定 可以使用 Statbasic statisticnormality test 但数据要放到同一个column中，所以必
35、 须针对前面的数据进行一下处理 143 数据调整 进行数据的堆积 144 填写选项 输入变量 输入作为参考的概率记号 145 结果输出 P-value0.05，接收为正态分布 146 结果输出(加标0.5概率) 147 计量型制程能力分析总结 一般的正态分布使用 Capability Analysis (Normal) 如果是正态分布且其组内和组间差异较 大时可用 Capability Analysis (Between/Within) 当非正态分布时则可以使用 Capability Analysis (Weibull) 148 Capability Sixpack (Normal) 复合了以
36、下的六个图形 Xbar R 原始数据分布（plot） 直方图 正态分布检定 CPK, PPK 149 练习 请以前面的数据来进行相应的Capability Sixpack (Normal)练习 Select: Stat Quality Tools Capabilty Sixpack(Normal) 150 输入各项参数 输入规格 151 选定判异准则 选择判异准则 152 选择标准差估计方法 默认值是复合标准差计算公式 153 考虑可选择项 如果希望计算Cpm, 则输入目标值 154 结果输出 155 Capability Sixpack (Between/Within) 复合了以下的六个图形
37、 Xbar R 原始数据分布 直方图 正态分布检定 CPK, PPK 156 同前练习及结果 157 Capability Sixpack (Weibull) 复合了以下的六个图形 Xbar R 原始数据分布 直方图 正态分布检定 CPK, PPK 158 结果输出 形状参数 159 二项分布制程能力分析 二项分布只适合用在 好，不好 过，不过 好，坏 不可以用在 0,1,2,3等二项以的选择，此种状况必须使用 卜氏分布。 160 示例 数据在excel档案中 Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Binomial) 161 填好各项的参数
38、 输入样本数 输入历史的不良率 162 选好控制图的判异准则 163 填入选择项 可以选择输入图形的表现形式 164 结果及输出 累计不良率 不良的比例（希望它是随机分布） 该线与P Chart中的P bar 是相同的 165 卜氏分布制程能力分析 卜分布只适合用在 计数型，有二个以上的选择时 例如可以用在 外观检验，但非关键项部份 0,1,2,3等二项以的选择，此种状况必须使用 卜氏分布。 166 示例 数据在excel档案中 Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Poisson) 167 填好各项的参数 168 结果及输出 169 基础
39、统计 170 描述性统计 Select: Stat Basic Statistics Display descriptive statistics 171 描述性统计 输出 结果 中位数 四分之三位数 四分之一位数 样本数 真实的平均值95 置信区间 172 平均值检定（Z/t） Select: Stat Basic Statistics 2 Sample t T=（Xbar-）/(S/N1/2) Z=（Xbar-）/(/N1/2)，要求已知 1T为单母体的均值检定 2T为双母体的均值检定 173 EXP 174 差异不显著 DF为自由度99 175 比率检定（1P/2P） 1P为单母体的比率
40、检定 2P为双母体的比率检定 176 比率检定（1P/2P） 输出结果 177 标准差的检定（F） F检定为双母体的方差检定 2为单母体的方差检定 178 标准差的检定（F） 403020100 95% Confidence Intervals for Sigmas House Age 1009080706050403020100 Boxplots of Raw Data P-Value : 0.000 Test Statistic: 165.617 Levenes Test P-Value : 0.000 Test Statistic: 0.001 F-Test Factor Levels
41、Age House Test for Equal Variances 179 MSA 测量系统分析 180 MSA的目的 了解测量系统是否有足够的能力来侦测 出产品或制程参数的变更。 181 MSA分析的对像 只要控制计划当中所提出的测量系统就 必须进行分析。 包含产品特性 包含过程特性 182 MSA分析方法的分类 MSA 计量型 计数型 破坏型 183 计量型MSA 计量型 位置分析 离散分析 稳定性分析 偏倚分析 线性分析 重复性分析 再现性分析 稳定性分析 184 计数型MSA 计量型 风险分析法 信号分析法 数据解析法 185 破坏性MSA 计量型 偏倚分析 变异分析 稳定性分析法
42、186 偏移(Bias) 真值 观测平均值 偏倚偏倚 偏倚：是测量结果的观测 平均值与基准值的差值。 真值的取得可以通过采用 更高级别的测量设备进行 多次测量，取其平均值而 定之。 187 重复性(Repeatability) 重复性 重复性是由一个评价人，采用 一种测量仪器，多次测量同一 零件的同一特性时获得的测量 值变差。 188 再现性(Reproducibility) 再现性是由不同的评价人，采 用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平均值 的变差。 再现性 GRR=5.15 189 稳定性(Stability) 稳定性 时间1 时间2 稳定性(或飘移)，是测量系统 在某持续
43、时间内测量同一基准 或零件的单一特性时获得的测 量值总变差。 190 线性(Linearity) 量程 基准值 观测平均值 基准值 线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值 191 线性(Linearity) 观测平均值 基准值 无偏倚 有偏倚 a (Bias=a) 这是最理想的状况这是最理想的状况 判断：判断：a/公差公差 a/5.15 1. 0.1 2. 0.10.3 3. 0.3 192 Case study (你喜欢什么类型仪器) 基准值 观测平均值 基准值 观测平均值 基准值 观测平均值 193 稳定性分析的做法 自控制计划中去寻找需要分析的 测量系统，主要的考虑来自： 控制计划中
44、所提及的产品特 性 控制计划中所提及的过程特 性 決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量25次 輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中 計算控制界限，並用圖判定是否穩定 後續持續點圖，判圖 保留記錄 194 稳定性分析的做法 选取一标准样品 控制计划中所提及的产品特 性 控制计划中所提及的过程特 性 取出对产品特性或过程特性 有代表性的样本。 针对本样本使用更高精密度 等级的仪器进行精密测量十次， 加以平均，做为参考值。 決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量25次 輸入數據到EXCE
45、L，Xbar-R表格中 計算控制界限，並用圖判定是否穩定 後續持續點圖，判圖 保留記錄 195 稳定性分析的做法 请现场测量人员连续测量25组 数据，每次测量25次。 （样本量尽量保持一致，如果不一样，在选项内选择（样本量尽量保持一致，如果不一样，在选项内选择 pooled） 记录下这些数据。 一般而言初期的25组数据最好 在短的时间内收集，利用这些数 据来了解仪器的稳定状况 決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量25次 輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中 計算控制界限，並用圖判定是否穩定 後續持續點圖，判圖 保留記錄 196 稳定性
46、分析的做法 将数据输入到minitab中。 计算每一组的平均值 计算每一组的R值。 计算出平均值的平均值 计算出R的平均值。 決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量25次 輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中 計算控制界限，並用圖判定是否穩定 後續持續點圖，判圖 保留記錄 197 稳定性分析的做法 计算控制界限 平均值图：Xbarbar+-A2Rbar, Xbarbar R值图：D4Rbar, Rbar, D3Rbar 划出控制界限 将点子绘上 先检查R图，是否连续25点都在控制界 限内，以判定重复性是否稳定。 再看Xbar图，是否连绩
47、25点都在控制 界限内，以判定偏移是否稳定。 可以利用Xbarbar-标准值，进行偏差 检定，看是否有偏差。 可以利用Rbar/d2来了解仪器的重复性。 決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量25次 輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中 計算控制界限，並用圖判定是否穩定 後續持續點圖，判圖 保留記錄 198 稳定性分析的做法 后续持续点图、判图 如果前面的控制图是稳定的，那么就 可以将此控制界限做为控制用控制界限。 我们后续就固定时间，使用同样的样 本、同样的测量仪器，同样的测量人员。 此时由于样本、仪品、人都是固定的， 所以如果绘出来的图形有异常，一般就 代表仪器有问题，要进行相应的处理。 异常的判定 点：一点超出控制界限 线：连续七点上升，连续七点下降， 连绩七点在同一侧。 面：非随机性分析，在+-1sigma的 范围内应覆盖68%的概率。 決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量25次 輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中 計算控制界限，並用圖判定是否穩定 後續持續點圖，判圖 保留記錄 199 稳定性分析的做法 保留记录 各项的线性分析的记 录要保存下来，可以和 PPAP档案存放在一起， 以有效证明公司的测量 仪器其测量能力是足够 的。 決定要分析的測量系統
