1、博士生学位论文课题研究的探讨何 振 亚东南大学无线电工程系引言引言n博士研究生素质教育和科研能力同时抓n指导教师制订严格的学习计划n学校要督促和帮助指导教师把好“三关”：入学关：确保博士生深造的基础 论文开题报告关：阶段性科研成果论文，国内核心刊物上发表论文23篇 学位论文答辩关：国际刊物上发表论文23篇报报 告告 概概 要要n20年来，我已培养出50名博士生，为了培养高质量的博士学位人才，结合我自己培养博士研究生的体会提出以下几个问题供讨论：1 坚持科研方向 紧跟学科前沿2 知识结构合理 坚持从严要求3 八字箴言激励 攀登科学高峰1坚持科研方向 紧跟学科前沿n博士生导师要求n经验的总结n事例
2、说明博士生导师要求博士生导师要求n多年硕士研究生指导工作经验n一定的科研方向和研究基础n保持学科前沿性研究n侧重应用基础问题研究经验的总结经验的总结（一）（一）n我长期研究的科研方向是自适应信号处理理论与应用技术n自适应信号处理技术有着极为广泛的应用领域n对博士生来说，应选择某个应用为背景进行专题研究，做深入的理论分析n阶段性研究成果要及时进行总结，写成论文投国际会议发表；经验的总结经验的总结（二）（二）n让研究生参加国际会议与同行进行学术交流，以了解国际学术动态，减少低层次重复和改善研究方法。n导师更应参加国际会议和出访讲学，以收集到更多更新的科研资料，有利于修订科研规划和指导博士生课题研究
3、，保持课题研究的前沿性和科学性。事例说明（一）事例说明（一）n80年代，主要研究一维和多维自适应信号处理，例如准确时序递归最小二乘（RLS）的快速算法，提出三个新公式构成信号分块处理之间的信息传递，其性能优于美国斯坦福大学软约束的通用方法。同时我们解决了RLS滤波理论中长期数值稳定性问题。在多维线性自适应处理方面，我们首次提出了二维阶递归LS自适应算法，可以有效地计由非对称半平面邻近集因果模型、对称半平面邻近集半因果模型，以及中心对称的矩形平面邻近集非因果模型组成了联立自回归（SAR）模型参数算法，并同时确定模型阶数，具有一致性LS估计，精度高，运算量低等特点，受到国际上关注。事例说明（二）事
4、例说明（二）n90年代，我们重点研究自适应神经网络理论与应用。神经网络具有自适应性、自学习性、自组织性、巨量并行性及高度非线性，是一个复杂的非线性自适应动力学系统。因此，研究神经网络实质上是研究多维非线性自适应信号处理，这涉及多学科知识的综合集成，我们重点研究自适应神经网络信息处理的理论性问题，已取得许多创新成果，不少是具有突破性的，获部省级科技进步一等奖多次，全国和省级优秀博士学位论文奖及优秀指导教师奖三次，国际奖七项。2知识结构合理 坚持从严要求n信号与信息处理学科涉及领域广n博士生的来源和基础课的侧重n不同学科的博士生的优势互补n导师关心博士生课题研究的进展信号与信息处理学科涉及领域广信
5、号与信息处理学科涉及领域广n从信息科学的角度研究神经网络非线性自适应动力学系统，涉及到脑科学、神经科学、心理学、计算机科学、数学、物理学等学科知识的综合运用博士生的来源和基础课的侧重博士生的来源和基础课的侧重n博士生大多数来自信号与信息处理或通信与信息系统专业的硕士生，对他们应学些基础课，如泛函分析、近代代数以及非线性微分方程等，要求他们既有扎实的理论基础，又有一定广博的知识，以让他们在课题研究过程能有效地进行抽象思维、形象思维和灵感思维。灵活运用各种思维的方式和方法，加上指导教师的启发和引导，坚持从严要求，他们必能做出有创新的研究成果。博士生的来源和基础课的侧重博士生的来源和基础课的侧重n也
6、可以招收一些应用数学专业毕业的硕士生，他们不懂信号处理，应补学一些信号与信息处理专业的基础课，如信号与系统、优化原理、数字信号处理等。然后再学此专业课如自适应信号处理、多维数字信号处理以及神经网络等课程，按照学位论文题目还要自学或选修一些跨学科的课程。不同学科的博士生的优势互补不同学科的博士生的优势互补n导师应将来自不同学科硕士研究生毕业的博士生组织起来，让他们取长补短，各自发挥优势，数学专业毕业硕士生对计算机编程不太熟悉，让他们跟信息专业毕业硕士生一道上机练学，理论问题需用数学分析也是互补学习。对神经智能信息处理课题的研究应当采用数理分析法与实验研究法相结合，严格要求他们不要保守，互相畅开交
7、流，定期举行学术报告会，活跃学术气氛，提高他们分析问题和阐述问题的能力，扩大他们的知识面。导师关心博士生课题研究的进展导师关心博士生课题研究的进展n导师需要经常关心博士生课题研究的进展，定期个别交谈，讨论和解决存在问题，凡已达到了可发表论文的成果应及时总结撰写论文初稿，举行学术报告会经讨论修改以后并由导师审过才能向期刊或学术会议投稿，作为学风严肃对待此问题。3八字箴言激励 攀登科学高峰n国家重大基础性研究项目带动人才培养n八字箴言n研究成果层出不穷 混沌神经网络动力学特性的研究 神经网络逼近能力与信号处理能力的研究 盲自适应信号处理的研究国家重大基础性研究项目国家重大基础性研究项目带动人才培养
8、带动人才培养n90年代初，我以国家重大项目“认知科学中神经网络理论与应用基础研究”和国家自然基金会重点项目“混沌神经网络理论及其应用研究”招收了较多的博士生，研究神经网络理论方法，混沌神经自适应动力学系统，演化神经模糊自适应处理系统以及盲自适应信号处理等课题，都属学科前沿性课题，难度大。八字箴言八字箴言n我经常要求博士生能坚持“苦思冥想、连续作战”的八字箴言，鼓励他们响应科技兴国的号召，刻苦钻研，攀登科学高峰，使我国这个基础性研究和高科技在国际上有一席之地。经常召开科学报告会和研讨会，还主办了几次国际学术会议来广泛交流研究心得体会，鼓动学术研究气氛，同时注意基础性研究的环境建设因而取得了较多理
9、论研究成果论文。研究成果层出不穷（一）n混沌神经网络是模拟人脑思维过程的，我们结合国际合作开展研究混沌信息处理与胃肠信号（EGG）的非线性特性重构各种EGG信号的吸引子，提出一种平滑肌膜电位耦合时空动态模型，创造了慢离子通道与快波钙离子通道等，其性能远超过Hodgkin-Hukleg方程模型（1952年获诺贝尔奖），该成果获“全国2000年优秀博士学位论文奖”与“优秀博士论文导师奖”（教育部与国务院学位委员会颁发）。全国优秀博士学位论文指导教师奖全国优秀博士学位论文指导教师奖博士生王智顺获博士生王智顺获2000年年全国优秀博士学位论文奖全国优秀博士学位论文奖博士生高西奇获江苏省优秀博士学位论文
10、奖博士生高西奇获江苏省优秀博士学位论文奖江苏省优秀博士生指导教师荣誉证书江苏省优秀博士生指导教师荣誉证书研究成果层出不穷（二）n在神经网络逼近能力与信号处理能力的研究方面，我们首次用五线段逼近神经元的非线性激活函数，打破神经元激活函数必需是连续可导的非线性函数的常规。还发现这样做对混沌神经网络参数可调的动态范围扩大了，实用价值高，同时提出了混沌同步的子系统分离法，其性能优于经典的PC法。获国际神经网络学会的“神经网络研究领导奖”（1995年，美国首都华盛顿）。国际神经网络学会颁发国际神经网络学会颁发“神经网络研究领导奖神经网络研究领导奖”（1995年）年）研究成果层出不穷（三）n在盲自适应信号
11、处理的研究方面，我们深入研究了盲源分离、盲参数估计及盲系统辨识、盲解卷积与盲均衡、盲波束形成以及盲多用户检测，在IEEE Trans，中国科学等权威刊物及国际和国内学术会议上发表论文逾百篇，被SCI、EI等收集引用超过百次篇。我们提出了基于Edgeworth展开和自适应累积量估计的最小互信息盲源分离算法，基于正交约束的累积量准则函数得出的自适应盲源分离算法可用于同时具有正和负峭度源混迭的情况。此研究成果已被江苏省政府评为优秀博士学位论文。研究成果“混沌神经元网络动态特性及其应用的研究”已被江苏省政府评为优秀博士学位论文，报给教育部与国务院学位委员会评国家级奖。1993年国家级优秀教学成果二等奖年国家级优秀教学成果二等奖国家级优秀教学奖获奖证书国家级优秀教学奖获奖证书总总结结n总的来说，通过国家重大基础性研究项目和国家自然科学基金会重点项目的研究，在导师科研规划下，有步骤地开展博士生学位论文课题研究，承先启后、循序前进，既能有效地培养博士生的独立科研能力，获得知识创新，造就一代帅才，又能陆续地累积成果，形成一个或多个新的分支学科，为学科建设达到国际水平作出贡献。谢谢 谢！谢！
