1、配套习题 4 表达式由哪些元素组成？ 1、数据域 2、操作符 3、常数 4、函数 5、变量 北京两个字符在 Arbutus 中正确的表示方式为？ 1、“北京” 2、北京 3、 “北京” 4、北京 日期 2015 年 3 月 1 日在 Arbutus 中正确的表达方式为？ 1、 “2015 年 3 月 1 日” 2、 “2015/03/01” 3、20150301 4、 20150301 数值 130.23 在 Arbutus 中正确的表达方式为？ 1、130.23 2、 “130.23” 3、 130.23 4、130.23 在 Arbutus 中将字符转换成数值使用哪个函数？ 1、VALUE
2、() 2、CTOD() 3、STRING() 4、DATE() 在 Arbutus 中将数值转换成字符使用哪个函数？ 1、VALUE() 2、CTOD() 3、STRING() 4、DATE() 在 Arbutus 中将字符转换成日期使用哪个函数？ 1、VALUE() 2、CTOD() 3、STRING() 4、DATE() 在 Arbutus 中将日期转换成字符使用哪个函数？ 1、VALUE() 2、CTOD() 3、STRING() 4、DATE() 在一次薪资审计中， 我们拿到了一张公司工资发放的一年的流水表， 我们想要知道每个部门 各自在这一年中分别一共发放了多少金额的工资，我们可以使
3、用下列哪些命令完成？ 1、分类（Classify） 2、汇总（Summarize） 3、分层（Stratify） 4、帐龄（Age） 5、交叉制表（Crosstab） 在使用分层命令时需要分层域的数值范围，我们一般可以通过哪个命令自动获得？ 1、分类（Classify） 2、汇总（Summarize） 3、统计（Statistics） 4、帐龄（Age） 5、交叉制表（Crosstab） Arbutus 中的计算域能用来做什么？ 1、 做字词的转换 2、 对数据表中的相关数值字段做一些逻辑检查 3、 对代码类信息进行翻译 4、 创建一个物理字段 5、 创建一个虚拟字段 我们获得了一张当月员工工
4、资发放的流水表， 其中包含有员工编号和相应的工资、 奖金发放 情况，我们使用什么命令可以发现有无员工被多次重复的发放了工资 1、联接（Join） 2、查找重复（Duplicate） 3、分层（Stratify） 4、帐龄（Age） 5、交叉制表（Crosstab） 我们获得了一张上年度公司物料采购清单， 我们想要知道在这一年度中， 哪些物料被频繁的 采购，我们使用什么命令可以发现？ 1、关联（Relation） 2、汇总（Summarize） 3、统计（Statistics） 4、帐龄（Age） 5、交叉制表（Crosstab） 我们获得了一张上年度公司物料采购的清单， 我们想要知道在这一年中
5、， 每个月每种物料的 采购总金额，我们可以使用什么命令？ 1、关联（Relation） 2、汇总（Summarize） 3、统计（Statistics） 4、帐龄（Age） 5、交叉制表（Crosstab） 我们获得了一张上年度公司物料采购的清单， 我们想要知道这一年中， 各种物料每次采购金 额的分布情况，我们可以使用什么命令？ 1、联接（Join） 2、查找重复（Duplicate） 3、分层（Stratify） 4、帐龄（Age） 5、交叉制表（Crosstab） 我们获得了一张公司到目前为止的应付未付的付款清单， 我们想要以当前时间为审计时间点， 查找逾期三个月以上未付款的的记录，我们可
6、以使用什么命令？ 1、联接（Join） 2、查找重复（Duplicate） 3、分层（Stratify） 4、帐龄（Age） 5、交叉制表（Crosstab） 在日常工作中， 如果我们要对数据表进行探索式的摸索分析， 想要迅速查看满足指定条件的 数据记录，我们可以使用什么方法？ 1、 数据过滤（Filter） 2、 汇总（Summarize） 3、 统计（Statistics） 4、 帐龄（Age） 5、 交叉制表（Crosstab） 在日常工作中， 如果我们想要把全国的销售数据按区域分割成几个数据表， 然后分发给相应 区域的销售经理进行相关信息的确认，我们需要使用哪些命令来完成？ 1、 数据
7、过滤（Filter） 2、 汇总（Summarize） 3、 提取（Extract） 4、 导出（Export） 5、 交叉制表（Crosstab） 如果我们在工作中，需要将一些数据分享给其他部门，而这些部门并没有安装有 Arbutus， 那我们需要使用什么命令来进行分享呢？ 1、联接（Join） 2、导出（Export） 3、分层（Stratify） 4、帐龄（Age） 5、交叉制表（Crosstab） 我们有一张预处理过的数据表，其中有若干个计算域虚拟字段，但由于这张数据表，数据量 比较大， 同时我们想要在后续的分析中尽可能的增加效率， 因此我们想要在后续数据表中直 接使用实字段，我们需要
8、如何做？ 1、 使用 Extract 命令以选择记录的方式导出一张新表 2、 使用 Sort 命令进行排序后得到一张新表 3、 使用 Extract 命令以选择域的方式导出一张新表 4、 使用 Export 命令导出新的数据文件 5、 为这张数据表做索引 在我们对数据表进行分析的时候， 经常需要对某一字段进行排序， 比如我们收到一张供应商 供货汇总清单，我们会需要对金额字段进行降序，观察金额排在前面的供应商，我们现在需 要选择一种最简单直接的排序方法来进行排序，不产生任何额外的数据文件？ 1、排序记录（Sort） 2、创建索引（Index） 3、快速排序（Quick Sort） 我们刚刚获得了
9、二月份的销售数据， 我们想要将二月份的数据和一月份的合在一起进行分析， 我们需要如何操作？ 1、 使用 Extract 命令并使用 Append 参数将二月数据累加到一月 2、 使用 Export 命令并使用 Append 参数将二月数据累加到一月 3、 使用 Join 命令将一月和二月的数据表联接起来 4、 使用 Relation 命令将一月和二月的数据表关联起来 我们获得了一张上年度经销商的销售情况表， 并且对销售业绩进行了相应的排名， 我们挑出 了销售情况最好的前十名和最差的十名， 但这张信息表中只有经销商的代码， 我们想要知道 这些经销商的具体信息，该使用什么命令呢？ 1、联接（Join） 2、查找重复（Duplicate） 3、分层（Stratify） 4、关联（Relation） 5、交叉制表（Crosstab）
