1、 1、测量客体、测量客体 测量首先要有测量客体，即人、事物或事件、现象等。但我们所要测量的并不是客体本身，而是它的特征或属性。例如，我们研究对象是工人，这是测量的客体，但我们需要测量的并不是某个工人，而是工人对职业的满意程度、他们的价值观念、文化素质、管理的能力等等特征或属性。客体即调查对象的客体即调查对象的属性与特征。属性与特征。2、数字或符号、数字或符号 测量是用数字或符号把握客体的过程，也就是把测量中的一个数字当作一种物体或事件特征的代表符号。例如，我们常以60或70公斤代表某一个人的体重，以160米或170米代表一个人的身高。这些数字或符号，不是客体本身，而仅仅是代表客体的特征，用以表
2、示各个调查对象在属性、特征上的数量差异或类别差异。3、测量规则测量规则 即法则，是指把数字或符号分派给调查对象的统一标准，也就是说，要设立一种如何分派数字或符号的准则。例如，有五个人，其中三男二女：a1，a3和a4是男的，a2和a5是女的，那么我们可以规定：如果一个人是男的，则分派数字1；如果是女的则分派数字0。社会现象的测量，也就是根据一定的法则，将一些数社会现象的测量，也就是根据一定的法则，将一些数字、符号分别来代表人、事物、事件属性的过程和方法。字、符号分别来代表人、事物、事件属性的过程和方法。社会测量与自然科学测量相比，社会测量社会测量与自然科学测量相比，社会测量有两个特点：有两个特点
3、：(1)对社会现象的测量其标准化和精确化程度均较低 (2)这种测量不完全是数量化的，它也可以是类别化的。1、定类尺度、定类尺度 定类尺度也称类别尺度。定类尺度是测量层次中最低的一种，它实质上是一种分类体系。定类尺度只能将调查对象分类，标以各种名称，并确定其类别。例如，性别、职业、宗教信仰等，都是按照事物的性质和类别来区分的。有时，也用一定的数字和符号来代表某类事物，如用“0”代表女性，用“1”代表男性；用“1”代表工人，用“2”代表农民，用“3”代表军人等。但是，这些数字都是赋予某类事物的识别标志(如同运动员服装的编号用数字符号当作标记一样)，并不反映这些事物本身的数量状况，不能作加、减、乘、
4、除等数学运算不能作加、减、乘、除等数学运算，而只能作“是”或“否”这样一些回答。2、定序尺度、定序尺度 定序尺度也称等级尺度、顺序尺度。定序尺度的取值可以按照某种逻辑顺序将调查对象排列出高低或大小，确定其等级及次序。所得变量可用数学符号“”或“”或“”来表示。3、定距尺度、定距尺度 定距尺度也称等距尺度、区间尺度。定距尺度就是以等距的测量单位（相等的量）去衡量不同的类别或等级间的距离。定距尺度不仅能将变量(社会现象)区分类别和等级，而且可以确定变量之间的数量差别和间隔距离。其每一间隔是相等的。需要注意的是，需要注意的是，定距测量的值虽然可以为零，但这个零却不具备数学中我们所熟悉的零的含义。从测
5、量的角度看，此时的零只不过是一个特定的数字而已，它是人们主观认定和选取的。所得变量只能作加减，而不能作乘除等所得变量只能作加减，而不能作乘除等运算。运算。例如，华氏或摄氏温度计的零度并不说明没有温度，所以我们不能说40度比20度的天气热一倍，而只能说40度比20度高20度。4定比尺度定比尺度 定比尺度也称比例尺度、等比尺度。定比尺度除具有上述三种尺度的全部性质之外，还具有一个共同的基准有实际意义的零点(绝对零点)。所以它所测得的数据，既能作加减运算，又能作乘除所以它所测得的数据，既能作加减运算，又能作乘除运算。运算。例如身高、年龄、出生率、工资等都是定比尺度。如张三的工资是180元，李四的工资
6、是90元，便可说张三的工资等于李四工资的两倍。是否具有实际意义的零点存在，是定比尺度与定距尺是否具有实际意义的零点存在，是定比尺度与定距尺度的唯一区别。度的唯一区别。1、总和量表法、总和量表法 总和量表是由一套态度项目构成，假设每一项目具有同等的态度数值，根据受试或被测量者反应同意或不同意的程度给分数，所有项目分数的总和即为一个人的态度分数。这个分数的高低代表个人在量表上或连续函数上的位置，以示同意或不同意的程度。总和量表大多采用利克特于1932年所发明的量表法，故称为利克特量表法。下面是一个下面是一个总和量表法总和量表法的简单例子的简单例子 假设我们要研究各阶层人在生育观念上受封建思想影响的
7、情况。研究变量A是：“受封建的重男轻女思想的影响。”我们可以列出下列几个问句作为变量A的测量指标：a1：男子的社会地位要比女子高。a2：生儿子才能继承门第。a3：女儿终将是别人家的人。a4：多子才能多福。在上述这些问题中可选用“非常同意，同意，无所谓，反对，非常反对”五个选择答案请被测量者填答。另外，还需要人为地分派一些数字到每个选择答案上，如：非常同意给5分非常反对给1分，按其强弱程度派定相应的数码。假定某人的填答结果：X15十1十4十3=13(分)这里X1代表某人在变量A上的得分。倘若我们发了500份问卷，其中300份是工人填的，200份是农民填的。统计结果，300个工人的平均得分为12分
8、,200个农民的平均得分为14分。我们就可以从总体上进行比较，农民平均得分高于工人，说明农民在重男轻女问题上受封建思想影响比工人深。2、累积量表法、累积量表法 累积量表法即哥特曼量表法，是由哥特曼创造的一种顺序量表法。它与总和量表相比，有两个显著的差别：它与总和量表相比，有两个显著的差别：第一，第一，累积量表仅仅使用包括两个相反回答的选答类别(即“是与否”式)，而不是使用多个选答类别。第二，第二，在其陈述的强度上，有依次排列的特点，而不像总和量表那样假定每条陈述都是平等的。因而，在这个量表上回答的人们也可以依次排序。下面是一个包括4项用来测量堕胎态度陈述的哥特曼量表。(1)任何孕妇均可要求堕胎
9、：同意 反对 (2)孕妇在其身心健康受影响的情况下可以堕胎：同意 反对 (3)孕妇在生命有危险时方可堕胎：同意 反对 (4)孕妇在胎儿有残废和死亡倾向时可以堕胎：同意 反对 依据对堕胎的保守程度，这4项陈述是依次排列的，对此做出的回答有下列5种模式。思想开放的回答者(类别A)同意全部回答项目，最保守的回答者(类别E)反对全部项目。描述、评价和预测描述、评价和预测 2、社会指标的设计、社会指标的设计 社会指标的设计、制定设计、制定主要有两种方式：第一种方式：第一种方式：以理论分析为基础，运用演绎推理方法(包括所有可能的演绎法)，由范畴演绎出概念，再由概念演绎出变量，并以各种类型的指标予以指示。第
10、二种方式：第二种方式：以经验分析为基础，从丰富多彩、错综复杂的社会现象中归纳概括出一些基本的分类事项和度量标准，由此建立指标，用以指示社会现象。社会指标的设计是运用这两种方式确定出某一变量的指示标志。变量可以取两个或两个以上的值，那么指标就是衡量变量(或称社会现象)取值的具体测量工具。例如：以住房调查的具体项目来举例：住房家庭人口构成住房家庭人口构成(住户姓名、工作单位、职务、常住人口总人数，其中20一30岁以上的未婚女青年，12岁以上大儿大女数)居住状况居住状况（住房层数、室号、居住部位、间数、居住面积、按户平均居住水平、是否三代同室户、是否二对夫妻同室户）因此，因此，要了解社会现象间的关系
11、，需要将每个现象作要了解社会现象间的关系，需要将每个现象作为一个变量，然后靠指标来作为具体的测量工具。为一个变量，然后靠指标来作为具体的测量工具。（二）社会指标的综合（二）社会指标的综合 1、类型法、类型法 类型法是将各指标交互分类予以综合的一种方法。例如，社会地位（经济收入，教育水平）（1）经济收入高教育水平高，是第一类型 （2）经济收入高，教育水平低，是第二类型 （3）经济收入低，教育水平高，是第三类型 （4）经济收入低，教育水平低，是第四类型 把指标交互分类后得到了四种类型，以此来测量每个人属于哪种类型。3、量表法、量表法 量表法就是将所有的指标相加，然后按确定的标准予以分类的一种综合方
12、法。例如：变量A是考生的高考成绩总分，该成绩是依据(3+x)(3+x)四门课的成绩加起来计算的。高考成绩总分：把所有的指标相加然后按确定的标准分类。如某地本科的录取分数线是450分，这样就把某地所有的考生分为两类。对一个变量对一个变量(社会现象社会现象)的测量有多种手段和工具。在的测量有多种手段和工具。在社会调查中，社会调查中，社会指标、综合指标、量表、问卷、观察表社会指标、综合指标、量表、问卷、观察表格、访问记录格、访问记录等等，都是常用的测量工具。等等，都是常用的测量工具。为了对为了对“社会指标体系社会指标体系”有个具体的感性的了解，我有个具体的感性的了解，我们简单介绍一下联合国的指标体系
13、划分的大类项目。们简单介绍一下联合国的指标体系划分的大类项目。例如：联合国1979年编制的发展中国家社会统计的改进：概念、体系和方法指标体系中建议采用以下几个大类项目：(1)(1)人口；人口；(2)(2)学校和教育服务；学校和教育服务；(3)(3)有收益的经济活动有收益的经济活动人口；人口；(4)(4)收入、分配、积累和消费；收入、分配、积累和消费；(5)(5)卫生、保健服务卫生、保健服务和营养；和营养；(6)(6)住房及其环境；住房及其环境；(7)(7)家庭形成、家庭和住户；家庭形成、家庭和住户；(8)(8)闲暇和文化；闲暇和文化；(9)(9)社会保险和福利服务；社会保险和福利服务；(10)
14、(10)公共秩序公共秩序和安全。和安全。信度系数信度系数：大部分信度指标以相关系数(r)表示，即用同一样本所得到的两组资料的相关系数作为测量一致性的指标称为信度系数。信度系数高表明测量的一致性程度高，测量误差少。例如，当r=090时，可以认为实得分数中有90%的差异来自测量对象本身的差别，只有10%来自测量误差，r1，则表示无测量误差，所有的差异都来自测量对象本身，若r=0，则所有的差异均反映了测量误差。那么，信度系数达到多高才可以认为可信呢？理想的状况是：r=1，但这往往是办不到的。一般来说，r0.80，即可认为该测量是达到了足够的信度。2、信度的类型、信度的类型 (1)再测信度再测信度 用
15、同一种测量方式同一种测量方式(或量表)对同一群被测者同一群被测者前后测量两次，再根据被测者两次测量分数两次测量分数计算其相关系数，即得再测信度。这种方法的优点优点在于能提供有关测量结果是否随时间而变化的资料。其缺点缺点是容易受记忆的影响，前后两次测量相隔的时间务须适度。最适宜的相隔时间随测量的目的和性质而异，少则两周，多则6个月甚至一、两年之久。(2)复本信度复本信度 如果一套测量有两种以上的复本，则可交替使用，根据一个被测者接受两种复本测量的得分计算其相关系一个被测者接受两种复本测量的得分计算其相关系数，数，即可得复本信度。即研究者设计两套测量工具以测定同一主题现象。例如，研究人员可设计两份
16、问卷，每份使用不同的项目，但用来测量同一概念，两份都让同时在场的同一个或同一群被测者回答。以复本测量信度的方法可避免再测法的缺点。以复本测量信度的方法可避免再测法的缺点。但所使用的必须是真正的复本，在题数、形式、内容及难度等方面都要一致。(3)折半信度折半信度 在一种测量没有复本没有复本且只能实施一次只能实施一次的情况下，通常采用折半法来估计测量的信度。通用的折半法是将被测者的测量结果，按题目的单双数分成两半计分，再根据各人在这两半测量上的分数，计算其相关系数，即得折半信度。例如，一个态度测量包括30个项目，若采用折半法技术来了解其内容致性，则可将这30个项目分成相等的两部分，再求其相关。2、
17、效度的类型、效度的类型 (1)内容效度内容效度 内容效度是测量内容的适合性和相符性。内容效度是测量内容的适合性和相符性。也可以说是指测量所选题目是否符合测量目的和要求。测量所选题目是否符合测量目的和要求。如如：测量人们的历史知识，所选题目必须与历史知识有关，如果出的题目大都是有关时事政策的，则测量结果无效。即实际测量工具X1是否抓住体现了X这个概念的主要特征。如果是的话，这样的测量效度就高(见下图)。(2)准则效度准则效度 也称为效标效度或实证效度。即用几种不同的测量方式或不同指标对同一变量进行测量时，将其中一种方式或指标作为准则，其他的方式或指标与这个准则作比较。如果其他的方式或指标与准则的
18、方式或指标具有相同的效果，则其他的方式与指标就具有准则效度。如：X是一个变量，用X1，X2两种工具测量，X1作为准则，X和X 2有关系，若用X2测量有同等的效率，我们说X2具有准则效度(见下图)。准则效度的关键在于：作为准则的测量公式、指标是一准则效度的关键在于：作为准则的测量公式、指标是一定要有效的，否则会越比越差。定要有效的，否则会越比越差。例如，测量成绩，与成绩好的人比较等。效度测定三种类型关系：效度测定三种类型关系：从内容效度到准则效度，到构念效度，可视为一个累进或积累累进或积累的过程，效度测定后面的每一类型包括前面所有类型的成分，并具有某些新的特征，正如定距测量需要比定序测量多的变量
19、信息，而定序测量需要比定类测量多的信息一样，构念效度需要比准则效度多的信息，而准则效度又需要比内容效度多的信息。（三）信度与效度的统一（三）信度与效度的统一 可信且有效：可信且有效：这样的是优良的测量工具，既是可信的又是有效的。可信但无效：可信但无效：这种类型的测量工具是可靠的，但不一定在特定的目标上有效，它可能在其他日标上有效。当然，这种无效的测量，可能是可信的。不可信但有效：不可信但有效：这种情况在理论上应该是不存在的。不可信亦无效：不可信亦无效：这是测量中应避免的类型。(3)调查对象调查对象 调查对象可能由于某种顾虑而抱着敷衍了事的态度，或者将某些情况轻描谈写，或者作不实的回答。如对涉及到个人的思想观念、态度、意见之类的问题不作回答或按社会舆论的要求去编造答案等。(4)环境因素及其他偶然因素环境因素及其他偶然因素 调查时的环境，外界因素的干扰，在资料的编码、登陆、录入计算机的过程中，每一步骤都可能出现疏忽或差错，都会降低调查资料的信度和效度。
