1、第6章 统计回归模型6.26.2节节 一元线性回归分析一元线性回归分析6.2.1 回归模型的概念6.2.1 回归模型的概念6.2.1 回归模型的概念6.2.1 回归模型的概念6.2.2 一元线性回归分析的原理 1.模型假设6.2.2 一元线性回归分析的原理 2.最小二乘点估计6.2.2 一元线性回归分析的原理 2.最小二乘点估计6.2.2 一元线性回归分析的原理 2.最小二乘点估计6.2.2 一元线性回归分析的原理 2.最小二乘点估计6.2.2 一元线性回归分析的原理 3.决定系数6.2.2 一元线性回归分析的原理 3.决定系数6.2.2 一元线性回归分析的原理 3.决定系数6.2.2 一元线
2、性回归分析的原理 3.决定系数6.2.2 一元线性回归分析的原理 4.对自变量显著性的t检验6.2.2 一元线性回归分析的原理 4.对自变量显著性的t检验6.2.2 一元线性回归分析的原理 4.对自变量显著性的t检验6.2.2 一元线性回归分析的原理 5.对截距显著性的t检验6.2.2 一元线性回归分析的原理 5.对截距显著性的t检验6.2.2 一元线性回归分析的原理 6.一元线性回归模型显著性的F检验6.2.2 一元线性回归分析的原理 6.一元线性回归模型显著性的F检验6.2.2 一元线性回归分析的原理 6.一元线性回归模型显著性的F检验6.2.2 一元线性回归分析的原理 6.一元线性回归模
3、型显著性的F检验6.2.2 一元线性回归分析的原理 6.一元线性回归模型显著性的F检验6.2.2 一元线性回归分析的原理 6.一元线性回归模型显著性的F检验6.2.2 一元线性回归分析的原理 6.一元线性回归模型显著性的F检验6.2.2 一元线性回归分析的原理 7.残差分析6.2.2 一元线性回归分析的原理 7.残差分析6.2.2 一元线性回归分析的原理 8.预测值的可信程度6.2.2 一元线性回归分析的原理 8.预测值的可信程度6.2.3 线性回归分析MATLAB实现 1.线性回归分析的计算6.2.3 线性回归分析MATLAB实现 1.线性回归分析的计算6.2.3 线性回归分析MATLAB实
4、现 1.线性回归分析的计算6.2.3 线性回归分析MATLAB实现 1.线性回归分析的计算6.2.3 线性回归分析MATLAB实现 1.线性回归分析的计算6.2.3 线性回归分析MATLAB实现 1.线性回归分析的计算6.2.3 线性回归分析MATLAB实现 2.绘制残差图形6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.1 合金强度与碳含量00.050.10.150.20.250.32025303540455055606570碳 含 量（%）合金强度（kg/mm2）碳 含 量 和 合 金 强 度 的 一 元 线 性 回 归 模 型图图6.86.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.1 合金强度与碳
5、含量6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.1 合金强度与碳含量6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.1 合金强度与碳含量6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.1 合金强度与碳含量6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.1 合金强度与碳含量6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.1 合金强度与碳含量24681012-3-2-1012Residual Case Order PlotResidualsCase Number图图6.96.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.1 合金强度与碳含量6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.2 磁钢面积与用胶量的关系6.2.4 线性回归分析
6、的案例 例6.2.2 磁钢面积与用胶量的关系050100150200250300350400450-1012345678磁 钢 面 积（cm2）恰当用胶量（g）磁 钢 面 积 和 恰 当 用 胶 量 的 一 元 线 性 回 归 模 型图图6.106.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.2 磁钢面积与用胶量的关系6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.2 磁钢面积与用胶量的关系6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.2 磁钢面积与用胶量的关系6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.2 磁钢面积与用胶量的关系6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.2 磁钢面积与用胶量的关系1234567
7、8910-0.5-0.4-0.3-0.2-0.100.10.20.30.4Residual Case Order PlotResidualsCase Number图图6.116.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.2 磁钢面积与用胶量的关系6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.2 磁钢面积与用胶量的关系6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.2 磁钢面积与用胶量的关系6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.2 磁钢面积与用胶量的关系6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.2 磁钢面积与用胶量的关系6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.2 磁钢面积与用胶量的关系6.2.4 线性回
8、归分析的案例 例6.2.3 血压与年龄6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.3 血压与年龄10203040506070100120140160180200220年 龄（岁）收缩压（mmHg）年 龄 和 血 压 的 一 元 线 性 回 归 模 型图图6.126.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.3 血压与年龄6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.3 血压与年龄51015202530-40-20020406080Residual Case Order PlotResidualsCase Number图图6.136.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.3 血压与年龄6.2.4 线性回归
9、分析的案例 例6.2.3 血压与年龄6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.3 血压与年龄10203040506070100120140160180200220年 龄（岁）收缩压（mmHg）年 龄 和 血 压 的 一 元 线 性 回 归 模 型 正 常 数 据异 常 数 据剔 除 异 常 数 据 后未 剔 除 异 常 数 据图图6.14510152025-30-20-10010203040Residual Case Order PlotResidualsCase Number图图6.156.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.3 血压与年龄6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.3 血压
10、与年龄6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.3 血压与年龄6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.3 血压与年龄6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.3 血压与年龄202530354045505560657080100120140160180200220年 龄（岁）收缩压（mmHg）年 龄 和 血 压 的 一 元 线 性 回 归 模 型 正 常 数 据异 常 数 据回 归 直 线95%预 测 区 间图图6.166.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.4 西红柿的施肥量与产量6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.4 西红柿的施肥量与产量6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.4
11、 西红柿的施肥量与产量6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.4 西红柿的施肥量与产量051015500600700800900100011001200施 肥 量（kg）产量（kg）西 红 柿 的 施 肥 量 和 产 量 的 一 元 线 性 回 归 模 型图图6.172468101214-400-300-200-1000100200300400Residual Case Order PlotResidualsCase Number图图6.186.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.4 西红柿的施肥量与产量6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.4 西红柿的施肥量与产量6.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.4 西红柿的施肥量与产量051015020040060080010001200施 肥 量（kg）产量（kg）西 红 柿 的 施 肥 量 和 产 量 的 二 次 多 项 式 回 归 模 型图图6.192468101214-60-40-200204060Residual Case Order PlotResidualsCase Number图图6.206.2.4 线性回归分析的案例 例6.2.4 西红柿的施肥量与产量
