1、 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看第五章 假设检验学习目标5.1 假设检验的一般问题5.2 总体均值、比例和方差的假设检验5.3 假设检验中的其他问题12019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看学习重点1、假设检验的基本思想2、总体均值、比例和方差的假设检验3、区间估计与假设检验的关系4、假设检验中的P值22019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的
2、观看感谢你的观看感谢你的观看假设检验在统计方法中的地位统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验32019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看5.1 假设检验的一般问题什么是假设?“假设”就是对总体参数的一种事先猜想假设检验就是利用样本信息判断假设是否成立的过程什么是假设检验?抽取随机样本岁平均年龄25x我猜想人群平我猜想人群平均年龄均年龄30岁岁样本平均年龄样本平均年龄25岁，我岁，我该作出何种决策？拒绝该作出何种决策？拒绝假设还是接受假设？假设还是接受假设？42019-8-17 统统统 计计计 学学
3、学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看【引例【引例】某企业生产一种零件，过去资料表明其平均长度为4厘米，标准差为0.1厘米。改革工艺后，抽查了100个零件，测得样本平均长度为3.95厘米。问：工艺改革前后零件的长度是否发生了显著变化？改革后零件的平均长度事先并不知。可先假设可先假设为为4厘米厘米，然后利用样本的平均长度来检验假设是否正确。这就是一个假设检验问题假设检验的基本思想52019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看其中：0 为所要检验
4、的假设（这里为4cm）如果假设为真，则xx|0样本均值与总体均值之差应在允许误差范围内nZx/|20样本均值的标准差！即62019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看nZx/|2020/|Znx2ZZ22ZZZ222ZZZZZ为真时：之间的对比了。原假设与检验问题就转化为于是此例中总体均值的即即即72019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 若取置信度为0.99，则=0.01，Z/2=2.58 也就是说，如
5、果原假设为真，则样本均值的标准化值将以99%的可能性落在-2.58，2.58区间内。本例计算结果：说明小概率事件（标准化后的样本均值只有1%的可能性落在-2.58，2.58区间外）发生了。这是不合理的，应拒绝原假设。58.25)100/1.0/(495.3/）（nx82019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看小 结抽样检验抽样检验小概率事小概率事件发生件发生小概率事小概率事件未发生件未发生接受原假设接受原假设拒绝原假设拒绝原假设对未知总体对未知总体作某种假设作某种假设样本观样本观察结果察结果9201
6、9-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看可见，假设检验的基本思想是带有概率带有概率性质的反证法！性质的反证法！假设检验的两个特点：1、其逻辑推理方法是反证法反证法2、判断结果合理与否，是基于“小概率事件小概率事件不易发生不易发生”这一原理102019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看二、假设检验的步骤1、提出原假设和备择假设 原假设研究者想收集证据予以反对的假设（没有充分理由不能轻易否定的命题）00H假设”，
7、记为又称“1H为又称“研究假设”，记112019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 【练习1】一种零件标准直径为8cm，质监人员检查结果，如果零件的平均直径大于或小于8cm，则表明生产过程不正常，必须进行调整。试陈述用来检验生产过程是否正常的原假设和被择假设。122019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 【练习2】某品牌洗涤剂在说明书中声称：平均净含量不少于500克。现研究人员要通过抽检产品来验证此说法
8、是否属实。试陈述用于检验的原假设与备择假设。132019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 【练习3】一家研究机构估计，某城市家庭拥有汽车的比例超过30%。为验证这一估计是否正确，该研究机构随机抽取了一个样本进行检验。试陈述用于检验的原假设与备择假设解：研究者想收集证据予以支持的假设是“该城市中家庭拥有汽车的比例超过30%”。于是：H0：30%H1：30%142019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看A、
9、原假设和备择假设是一个完备事件组，且相互对立，二者必有一个成立，而且只有一个成立B、先确定备择假设，再确定原假设 C、等号 “=”总是放在原假设上 D、原假设和备择假设的确定本质上带有主观色彩。无论怎样提出假设，只要符合研究者本身的目的，便可视为合理小 结152019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看假设假设双侧检验双侧检验单侧检验单侧检验左侧检验左侧检验右侧检验右侧检验原假设原假设H0:=0 0H0:0 0 （）H0:0 0 （）备择假设备择假设H1:0 0H1:0 0假设的几种形式162019-
10、8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 2、选择适当的统计量，并确定其分布形式 选择原则同参数估计（考虑:是否正态总体?大样本还是小样本？总体方差已知还是未知？）假设检验的步骤统计量的标准差被假设参数样本统计量检验统计量例如对总体均值进行检验时nxZ/0nSxt/0172019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看，确定临界值、选择显著性水平3一般由研究者事先确定抽样分布的拒绝域。原假设的概率，被称为假设为真时，拒
11、绝是一个概率值，表示原假设检验的步骤那么，究竟确定一个多大的显著性水平好呢？通常情况下，人们认为犯第类错误的后果更严重一些，因而通常会取一个较小的 值。182019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看专家视野著名的英国统计学家Ronald Fisher在他的研究中常常使用的小概率标准为0.05。作为一个普遍适用的原则，后来人们通常选择显著性水平为0.05，当然也可比它大一些或小一些。1.005.001.0，：较常用的显著性水平有192019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTAT
12、ISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 4、作出结论2 接受域 2 接受域 接受域 拒绝域 拒绝域 拒绝域（a）双侧检验 (b)左侧检验 （c）右侧检验假设检验的步骤202019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看显著性水平和拒绝域(双侧检验)检验统计量检验统计量落入落入 区域，接受区域，接受原假设！原假设！1212019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看显著性水平和拒绝域(双
13、侧检验)检验统计量检验统计量落在小概率落在小概率区域，拒绝区域，拒绝原假设原假设!222019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看显著性水平和拒绝域(左侧检验)检验统计量落检验统计量落入入 区域，区域，接受原假设！接受原假设！1232019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看显著性水平和拒绝域(左侧检验)检验统计量检验统计量落在小概率落在小概率区域，拒绝区域，拒绝原假设原假设!242019-8-17 统统统
14、计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看显著性水平和拒绝域(右侧检验)检验统计量检验统计量检验统计量落在小概率落在小概率区域，拒绝区域，拒绝原假设原假设!252019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看1.给定显著性水平，查表得出相应的临界值z或z/2，t 或 t/22.将检验统计量的值与 水平的临界值进行比较3.作出决策双侧检验：统计量统计量 临界值，拒绝临界值，拒绝H0左侧检验：统计量统计量 临界值，拒绝临界值，拒绝H0决策规则
15、262019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看三、假设检验中的两类错误1.第类错误(弃真错误)，即显著性水平其概率记为设所犯的错误。原假设为真时拒绝原假其概率记为假设所犯的错误。原假设为假时未拒绝原2.第类错误(取伪错误)272019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看0H拒绝0H接受0110 错误的关系错误与282019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATIS
16、TICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看1、错误与错误此消彼长，但+1 2、要同时减少 与 ，须增大样本容量n 3、通常先控制犯错误的概率 4、错误的概率不好控制时，将“接受原假设”更倾向于说成“不拒绝原假设”。小 结效果越佳。）越大，检验）称为检验功效。（、（115292019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看5.2 总体均值、比例及方差的假设检验一个总体参数的检验z 检验检验(单尾和双尾单尾和双尾)t 检验检验(单尾和双尾单尾和双尾)z 检验检验(单尾和双尾单尾和双尾)2 2 检验检验(单尾
17、和双尾单尾和双尾)均值均值总体总体比例比例方差方差302019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看一、总体方差已知时对正态总体均值的假设检验），（10/0ZnxZZ 检验法！【例例5-1】根据过去大量资料，某厂生产的产品使用寿命服从正态分布 。现从最近生产的一批产品中随机抽取16件，测得样本平均寿命为1080小时。试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高？)100,1020(2N312019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTI
18、CS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 4.216100102010800nxZ由=0.05，查表得临界值：Z=Z 0.05=1.645 解：提出假设：H0：=1020 H1：1020 检验统计量：比较：比较：Z=2.4 Z=1.645 决策：决策：拒绝拒绝H H0 0 ，接受，接受H H1 1，即这批产品的寿命确有提高。322019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看【例例5-2】一种罐装饮料每罐的容量是255ml，标准差为5ml。质检人员从某天生产的饮料中随机抽取了40罐进行检验，测得每罐平均容
19、量为255.8ml。取显著性水平=0.05，检验该天生产的饮料容量是否符合标准要求？临界值：，：，：解：4005.025525510nHH96.101.196.1Z0H决策：不拒绝332019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 二、总体方差未知时正态总体小样本的假设检验)1(/0ntnsxt检验法！t342019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 75.192410009860nSxt 解：提出假设：解：
20、提出假设：H0：=1000 ,H1：1000 检验统计量：检验统计量：决策：决策：接受接受H H0 0 ，即可认为这天自动包装机工作正常即可认为这天自动包装机工作正常306.2)19(1025.02tnt）（查表：306.275.12tt比较：【例例5-3】某厂采用自动包装机分装产品，假定每包产品重某厂采用自动包装机分装产品，假定每包产品重量服从正态分布，每包标准重量为量服从正态分布，每包标准重量为1000克。某日随机抽查克。某日随机抽查9包，测得样本平均重量为包，测得样本平均重量为986克，样本标准差为克，样本标准差为24克。试问克。试问在在0.05的检验水平上的检验水平上,能否认为这天自动
21、包装机工作正常能否认为这天自动包装机工作正常?352019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看【例例5-4】一种汽车配件服从正态分布，其平均长度要求为12cm，高于或低于此标准均不合格。现对一个配件提供商提供的10个样本进行了检验，在0.05的显著性水平下，问该供货商提供的配件是否符合要求？10个零件尺寸的长度个零件尺寸的长度(cm)12.210.812.011.811.912.411.312.212.012.3362019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSST
22、ATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 解:H0：=12 H1：12 =0.05 df=10-1=9 22ttt的零件符合要求，可认为供货商提供不拒绝0H372019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看【例例5-5】一种机床加工的零件尺寸服从正态分布，其平均误差为1.35mm。厂家想采用新机床进一步降低误差，现从某天生产的零件中随机抽取50个进行检验，测得平均误差为1.32mm，标准差为0.37mm。问新机床加工的零件尺寸的平均误差与旧机床相比是否有显著降低？(=0.01)大样本情况下，
23、近似采用Z检验法!382019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 解：H0：1.35 H1：1.35 =0.01 n=50 临界值临界值-2.3333.258.0ZZ比较：392019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看小结总体均值的检验(大样本)1、假定条件正态总体或非正态总体大样本(n30)2、使用z z 检验统计量 2 已知：2 未知：402019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICS
24、STATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看小结总体均值的检验(小样本)1、假定条件总体服从正态分布；小样本(n 30)2、检验统计量 2 已知：2 未知：412019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看1、假定条件总体服从二项分布可用正态分布来近似(大样本)2、检验用 z 统计量三、总体比例的假设检验422019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看【例例5-6】一种以汽车保养
25、为主题的杂志声称，其读者群中有70%为男性。一研究机构随机抽样调查了300人，结果发现有60%的男性经常阅读该杂志。在=0.05显著性水平下，检验该杂志的说法是否属实？432019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 解：H0：P=70%H1：P 70%=0.05 n=300 96.154.32/ZZ比较：Z=-3.54法并不属实，该杂志的说决策：拒绝0H442019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 )1
26、()1(22022nSn2022022020(或或：H 可以证明，若H0为真，则三、总体方差的检验此处只讨论正态总体方差的检验。设所要检验的原假设为：为假设的总体方差为样本方差202s分布表来得到临界值，可查给定显著性水平2452019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看22/22/1拒绝拒绝0H拒绝拒绝0H拒绝拒绝0H拒绝拒绝0H双侧检验双侧检验右侧检验右侧检验左侧检验左侧检验212462019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看
27、感谢你的观看感谢你的观看总体方差的检验(检验方法的总结)假设假设双侧检验双侧检验左侧检验左侧检验右侧检验右侧检验假设形假设形式式H0 ：2 2=0 02 2 H1：2 2 0 02 2H0 ：2 2 0 02 2 H1：2 2 0 02 2统计量统计量拒绝域拒绝域P值决策值决策 拒绝拒绝H H0 0P2022)1(sn)1(2212n)1(222n)1(222n)1(2212n472019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 解解:H0：2=32 H1：2 32 =0.05 df=20-1=19 85
28、2.3227.14907.8222/122/【例例5-7】纯净水生产企业规定每瓶的容量为纯净水生产企业规定每瓶的容量为550ml，每瓶，每瓶装填量的标准差不应超过和不应低于装填量的标准差不应超过和不应低于3ml。企业质检部门抽。企业质检部门抽取了取了20瓶纯净水进行检验，结果样本标准差为瓶纯净水进行检验，结果样本标准差为s=2.6ml。试以试以0.05的显著性水平检验装填量的标准差是否符合要求？的显著性水平检验装填量的标准差是否符合要求？482019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看5.3 假设检验
29、中的其他问题5.3.1 区间估计与假设检验的关系问题可以相互转换。间估计问题与假设检验，区落在这个区间内。因此就是看检验统计量是否是否成立，验假设为中心的置信区间。检是以临界值围成的接受域就值的位置已经确定，由，临界和确定检验统计量之后设检验中，当给定。在假越小，置信区间就越宽内。置信区间在定概率保证总体参数落在区间估计中，是以一001492019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看【例例5-8】某商场从一批袋装食品中随机抽取10袋，测得平均每袋重量为791.1克，标准差为17.136克。要求：以95
30、%的把握程度求这批食品平均每袋重量的置信区间2622.2195.012）（分布表得，查解：ntt26.121.79110136.172622.21.7911.7912nstxx即：778.84-803.36克之间区间估区间估计问题计问题!502019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看上例若要求判断总体均值是否为800克，则区间估计问题就变成了一个假设检验问题解：2622.2)9()1(025.02tnt查表：2622.2)9(6424.1025.0tt比较：克可以认为总体均值为决策：不拒绝800,0
31、H800:,800:10HH同学自己领悟：这一结论与前面计算的总体均值置信区间778.84；803.36有何联系512019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看【例例5-9】某研究者估计本市居民家庭的电脑拥有率为30%。现在随机抽查了200个家庭，其中68个家庭拥有电脑。试问该研究者的估计是否可信？的估计是可信的原假设。即认为研究者故不拒绝。由于查表：，：解：建立假设：,645.1:194.1200)34.01(34.03.034.0)1(3.03.022010ZZZnPPPpZPHPH30%5220
32、19-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看上例若是要求在90%的把握程度下，估计全市居民家庭拥有电脑比例的置信区间，则假设检验问题就转变成参数估计问题了。055.034.0200)34.01(34.0645.134.0)1(645.1%34200682)(22nPPZpZppPZPpp，解：532019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看即：总体比例P在置信度为90%时的置信区间为：28.5%；39.5%同学自
33、己领悟：这一结论与例6-9中接受原假设“P=0.3”有何联系542019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 二、二、假设检验中的P值 假设检验的结论是在给定的显著性水平下作出的。因此，在不同的显著性水平下，对同一问题所下的结论可能完全相反（下图）。红点：在0.1的显著性水平下，拒绝原假设；在0.05的显著性水平下，接受原假设。0.1 0.05552019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看即使在同一显著性水
34、平下，由于临界值是固定的，拒绝域也就固定了Z2Z1Z1P2P的概率更小？也就是说谁犯拒真错误充分？谁拒绝原假设的理由更和讨论：21ZZ562019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看充分拒绝原假设的理由更为显然，由于212ZPP11PZZP）（22PZZP）（）（ZZP事先给定的实际观测到的572019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看的关系与PPZZ0HPZZ此时拒绝原假设等价于582019-8-17 统
35、统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看对P值的陈述P值是在原假设为真的条件下，检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率。也称为实际观察到的显著性水平。值，将其称为假设检验的际观测到的显著性水平实落点以右的概率，这是误的概率是检验统计量为例，真正犯错那么大。以右单侧检验先给的有事所犯错误的概率不一定实际检验时拒绝PH0根据数据信息来展示更为精确的显著性水平是有益处的根据数据信息来展示更为精确的显著性水平是有益处的592019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS
36、感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看理由越充分值越小，拒绝原假设的P时，重新抽样！）（时，接受原假设时，拒绝原假设PPP结论P值决策规则602019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看就本章【例6-1】，如何用P值决策？0082.0991802.01)4.2(1)4.2ZPZP（解：005.00082.0HP所以拒绝原假设由于讨论612019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看双侧检验的P 值622019-8
37、-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看左侧检验的P 值632019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看右侧检验的P 值642019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 【例例5-10】一家研究机构对小麦品种进行改良以期提高产量。现随机抽取了36个地块进行试种，得到样本平均亩产量为527公斤，标准差为12公斤。试检验改良后的
38、新品种产量是否有显著提高？(=0.05)652019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看 解解:H0：520 H1：520 =0.05 n=36 临界值 1.64505.0000233.0P662019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看1、建立原假设和备择假设2、确定一个检验统计量，并算出具体数值3、查找给定 的临界值，确定拒绝域4、将算出的统计量的值与临界值进行比较，看是否处在拒绝域，作出决策5、也可直接利用P值进行决策假设检验步骤总结假设检验步骤总结672019-8-17 统统统 计计计 学学学STATISTICSSTATISTICSSTATISTICS感谢你的观看感谢你的观看感谢你的观看End of Chapter 5682019-8-17
