1、 统计的产生与发展统计的产生与发展1.1统计学的研究对象及性质统计学的研究对象及性质1.2统计学的研究方法及特点统计学的研究方法及特点 1.3 统计学的基本概念统计学的基本概念1.4 1 广义上的统计 2 统计工作 3 统计资料 4 统计学1 广义上的统计 泛指国家经济中所有为了解、研究经济状况所做的统计工作、所取得的统计资料以及所形成的统计科学理论。因此，“统计”一词一般有三种含义：统计工作、统计资料和统计学。2 统计工作 统计是一种数据收集、加工和提供的过程，是一种使用明确的概念、方法和程序，以有组织、有条理的方式，从一个总体的部分或所有单元中搜集感兴趣的指标信息的调查过程，并包括将这些信
2、息综合编辑成有用的简要形式的所有活动。例如，国家、地区、部门要掌握社会经济运行情况，企业要掌握市场行情，都必须进行一定的调查，搜集所需的数据。3 统计资料 统计活动的成果，包括在统计调查中所取得的原始资料和经过加工整理汇总的综合统计资料。例如，国家统计局及地方各级统计机构定期向社会公布的有关国民经济和社会发展情况的资料、各类统计年鉴和统计信息、分析报告以及有关的电子光盘等。4 统计学 阐明如何收集、整理、分析统计资料的理论与方法的科学。1古典统计学时代 2近代统计学时代 3现代统计学时代1古典统计学时代 这个时代大致是从17世纪中叶至19世纪初叶，其代表学派是“国势学派”和“政治算术派”。u（
3、1）国势学派 又称记述学派或国情学派，产生于17世纪封建制的德国，主要代表人物是海尔曼康令(H.Gonring)和高特弗里德阿亨瓦尔(G.Achenwall)。u（2）政治算术派 产生于英国，主要代表人物是英国的威廉配第(W.Patty)和约翰格朗特(J.Graunt)。政治算术学派运用大量观察法、分类法以及对比、综合、推算等方法解释说明社会经济生活及其发展变化规律。2近代统计学时代这个时代大致是从18世纪末到19世纪末。代表学派主要有数理统计学派和社会统计学派。u（1）数理统计学派 产生于19世纪中叶，创始人是比利时学者阿道夫凯特勒(A.Quetelet)。他在统计理论上的主要贡献是把概率论
4、引进了统计学，从而提出了关于统计学的新概念。他创立大数法则，认为统计学就是数理统计学。凯特勒开创了统计理论和实际应用的一个新领域，即应用概率论认识随机现象数量规律性的理论和方法。u（2）社会统计学派 产生于19世纪末期，首创者是德国人克尼斯(Kniex)，主要代表人物有梅尔、恩格尔。社会统计学派认为，统计学的研究对象是社会现象，即社会经济现象的数量方面及其发展规律，统计学是研究社会经济现象发展变化的因果关系的一门科学。研究方法是大量观察法。3现代统计学时代u（1）20世纪初 大工业的发展对产品质量检验问题提出了新的要求，即只抽取少量产品作为样本对全部产品的质量好坏做了推断。u（2）1907年
5、“student”发表t分布的论文，创立了小样本代替大样本理论，利用t统计量就可以从大量的产品中只抽取较小的样本完成对全部产品质量的检验和推断。费雪(R.A.Fisher)又对小样本理论进一步研究，给出了F统计量、最大似然估计、方差分析等方法和思想，标志着现代统计学的开端。u（3）1930年 尼曼(J.Neyman)与小皮尔逊(E.S.Pearson)共同对假设检验理论作了系统的研究，创立了“尼曼皮尔逊”理论，同时尼曼又创立了区间估计理论。u（4）1950年 美国统计学家瓦尔德把统计学中的估计和假设理论予以归纳，创立了“决策理论”。u（5）20世纪50年代以来 统计理论、方法和应用进入了一个全
6、面发展的新阶段。l 1研究对象 大量社会经济现象总体的数量特征，包括社会经济现象的数量表现、现象之间的数量关系，以及质量互变的数量界限及其规律性。l 2研究对象的特点 （1）数量性 （2）总体性 （3）具体性 （4）社会性 统计学究竟是属于方法论科学，还是属于实质性科学？这个问题在理论界至今没有一个统一的明确说法，回答这个问题对于全面认识这门学科和为以后的论述铺平道路具有重要意义。国内有三种观点：u 第一种，规律派 认为统计学是研究社会经济现象发展规律的，即通过研究在一定时间地点条件下的社会经济现象的数量表现，来揭示社会经济发展规律的独立的社会科学，是一门实质性科学。u 第二种，数理统计学派
7、认为统计学的研究对象是随机现象，是以概率论为基础的应用数学，是一门通用的数理方法学科。认为并不存在独立的社会经济统计学，它只不过是数理统计方法在研究社会经济现象时的应用。u 第三种，方法论派 认为统计工作和统计科学是不同的。统计工作研究的是大量的社会经济现象的数量特征以及社会经济现象与自然技术因素相互影响的数量变化。而统计学研究的则是社会经济统计活动的规律和方法，即社会经济统计工作的方法论。u第三种观点与本教材的观点是一致的 本教材认为，统计学属于认识社会经济总体现象数量特征的方法论科学，或者说是对一定社会经济总体现象的定量认识方法论。从研究领域来讲，它属于社会科学；从研究对总体现象数量特征的
8、认识方法来讲它属于认识方法论科学。因此，它有两方面的基本特性：一方面是包括阶级性在内的社会性；另一方面是与社会性结合的数量方法。1大量观察法 2统计分组法 3综合指标法 4统计模型法 5归纳推断法1大量观察法（1）含义 大量观察法是对所要研究的社会经济现象事物的全部或足够多的单位进行观察，以反映总体数量特征的方法。（2）数学依据 大数定律。大数定律是关于随机事件和随机变量分布规律的描述，其基本含义是：随机事件在大量重复性试验中的频率一般总是稳定在它的概率附近；随机变量在多次观测中所得到的平均数也总会稳定在它的期望值附近。2统计分组法（1）含义 根据统计研究目的和所研究现象总体的特点，按照一定的
9、标志，把所研究的现象总体划分为两个或两个以上组成部分(或组)的统计研究方法称为统计分组法。（2）举例 例如，要研究工业行业结构及其对国民经济的影响，就必须首先把工业区分为冶金、电力、煤炭、石油、化工、机械、建材、食品、纺织、造纸等若干部门，然后分别调查和分析各个部门的产量、固定资产、能源消耗、资金占用、利润及职工工资总额等方面的情况。（3）意义 统计分组法在整个统计工作研究过程中具有重要意义，贯穿于统计工作全过程。统计调查离不开分组，在对统计资料的加工整理过程中，统计分组更是关键的环节，统计指标和指标体系是统计分析的基本工具，在统计分析中综合指标的应用更是建立在统计分组的基础之上。3综合指标法
10、（1）含义 综合指标法是指利用综合指标对现象总体的数量特征和数量关系进行描述、研究和分析的方法。（2）意义 如前所述，统计研究对象的基本特点之一是数量性，即研究社会经济现象总体的数量表现、数量关系和质量互变的数量界限和规律性。而对大量社会经济现象总体数量特征的研究当然离不开统计指标和指标体系。所以，综合指标法理所当然地成为统计研究的基本方法之一。（3）应用 在统计实践中，广泛应用着总量指标、相对指标、平均指标等综合指标，分别从静态和动态上综合反映和分析现象总体的规模、水平、结构、比例和依存关系等数量特征和数量关系。综合指标法和统计分组法是结合起来应用的。4统计模型法（1）含义 统计模型法是根据
11、一定的经济理论和假定条件，用数学方程去模拟现实经济现象数量关系的一种研究方法。利用这种方法可以对社会经济现象和过程中存在的数量关系进行描述，并利用模型对社会经济现象的变化进行数量上的评估和预测。（2）意义 统计模型法是统计研究方法系统化和精确化发展的产物，它把客观存在的总体内部结构、各因素的相互关系，通过一定的数学形式有机地结合起来，大大提高了统计的认识能力。5归纳推断法（1）含义 在统计研究过程中，常常从总体中各单位的特征入手，通过逻辑推理得出总体的某种信息。这种从个别到一般，从矛盾的特殊性到矛盾的普遍性，从事实到概括的推理方法，称为归纳推断法。这种方法可以使我们从具体的事实得出一般的知识，
12、扩大知识领域，增长新的知识。（2）应用 归纳推断法既可以用于总体数量特征的估计，也可以用于对总体某些假设的检验。从某种意义上说，统计所观察的资料都是一种样本资料，因而归纳推断法也就广泛地应用于统计研究的许多领域。（3）举例 例如，建立统计模型存在模型参数的估计和检验问题，根据时间序列进行预测也存在原序列的估计和检验问题。因此，可以说归纳推断法是现代统计学最基本的方法之一。1定性认识和定量认识相结合 2从个体认识到总体认识 3从已知量的描述到未知量的推断 1统计总体 2总体单位 3总体与总体单位的相互关系1统计总体（1）含义 如前所述，统计学是从总体上研究在相同性质大量社会经济现象数量特征的，这
13、就产生了统计总体的概念。凡是客观存在的、在相同性质基础上结合起来的许多个别事物（单位）组成的整体，称为统计总体（简称总体）。总体是统计研究的具体对象。（2）分类 总体可分为有限总体和无限总体。有限总体是指总体中的总体单位数可以计数或穷尽的总体。如果总体中的单位数是一个无穷大量，或准确地度量它的单位数是不经济或没有必要的，这样的总体称为无限总体。对于有限总体既可以进行全面调查，也可以进行非全面调查。但对于无限总体则只能抽取一部分单位进行非全面调查，据以推断总体。（3）特点 同质性。所谓同质性是指构成统计总体的各个单位必须在某些方面，至少在某一个方面具备共同的性质。同质性是构成总体的前提。大量性。
14、大量性是指总体是由许多总体单位组成的，只有一个单位的总体是不存在的。当然，研究目的不同，统计总体就不一样，总体中所包含的总体单位的数量也就不同，一个总体究竟包含多少总体单位，最终取决于统计研究的目的。变异性。简言之，变异就是事物之间的差异或不同。从统计研究的角度来说，变异性是指构成总体的各个单位之间存在的差别。例如，学生的性别具体表现为男、女，学生的成绩表现为78、85、92分等。2总体单位 构成统计总体的个别单位称为总体单位，或称个体。例如，全部A市民营企业中的每一家民营企业、该市所有人口中的每个人都是总体单位。3总体与总体单位的相互关系u总体和总体单位的关系是整体与个体、集合同元素的关系，
15、如果说总体是集合的概念，那么总体单位就是集合的元素。两者相互依存、相互联系，不存在没有总体的总体单位，也不存在没有总体单位的总体。u总体和总体单位的具体形式随着统计研究目的的不同而不同，可以是人，也可以是物，还可以是组织（企业或家庭）或时间、空间、行为等。u总体和总体单位的关系不是一成不变的，随着研究目的的变动，两者可以相互转化。在一定的研究目的下，一个事物可以作为总体而存在，然而当研究目的发生变化后，这个事物可能就成为总体单位了。1标志 2指标 3标志和指标的区别与联系1标志（1）含义 统计是从对个体的观察开始，逐步过渡到对总体数量特征的认识的。标志是指说明总体单位（个体）特征或属性的名称。
16、（2）分类 标志按是否可以用数值表示来看，可分为品质标志和数量标志两种类型。a品质标志是说明总体单位属性特征的名称，只能用文字而不能用数值表示。b数量标志是说明总体单位数量特征的名称，既可以用文字也可以用数值表示。如果按总体单位在标志上的具体表现是否存在差异来看，标志可分为不变标志和可变标志。a不变标志体现为总体的同质性。组成一个总体的各个总体单位必须有一个或几个不变标志，不变标志是使许多个别单位组合成一个总体的前提。b可变标志是指具体表现在总体各个单位上不相同或不完全相同的那些标志。一般来说，组成总体的各个总体单位具有许多可变标志。（3）构成 任何标志都由两部分组成，一是名称，二是具体表现。
17、图1：品质标志的构成 图2：数量标志的构成 由于数量标志的具体表现为一个数值，因此又称为标志值。在同一总体内，对于名称相同的标志，无论总体单位数有多少个，只能算是一个标志，而标志的具体表现则与总体单位数量有关。（4）相联系的概念 与标志相联系的另外一个概念是标志表现。标志表现，是指总体单位特征在某一标志上的具体表现。标志表现和标志一样，也分为品质标志表现和数量标志表现两种类型。例如，一个人的性别是“男”、年龄“50岁”、民族“汉族”；某企业是“股份制公司”、年产值“1亿元”。2指标（1）含义 指标是反映社会经济现象总体数量特征的概念和具体数值。例如，要表明A市全部民营企业这个总体的数量特征，其
18、数量表现可以有：该市2005年底有民营企业3.9万家，全年总产值870亿元，职工人数52.04万人，人均产值3.6万元，总产值比上年增长14%。（2）构成 单就指标本身而言，其构成主要有两部分：指标名称，指标内容和所包括的范围，即指标质的规定性；指标数值，指数量的特征，是指标量的规定性。指标离不开数值。然而，由于社会经济现象中的事物都是具体的，都是在一定的地点、时间、条件下存在的，其量的表现就必然带有特定场合和特定历史的痕迹。所以，一个完整的统计指标除了包括指标名称、指标数值外，还应包括计量单位、指标的时间范围、指标的空间范围及指标的计算方法等方面的要素。（3）分类 按其反映的事物性质不同，可
19、分为实体指标和行为指标。按其数据的依据不同，可分为客观指标和主观指标。按其反映社会经济的功能不同，可分为描述指标、评价指标和预警指标。按其反映总体内容的不同，可分为数量指标和质量指标。按其数量对比关系的不同，可分为总量指标、相对指标和平均指标。3标志和指标的区别与联系（1）区别 标志是说明总体单位(个体)特征的；而指标是说明总体特征的。标志中的数量标志可以用数值表示，品质标志不能用数值表示；而所有的指标都是用数值表示的，不存在不能用数值表示的指标。标志中的数量标志不一定经过汇总，可以直接取得；而指标是由数量标志汇总得来的。标志一般不具备时间、地点等条件；而作为一个完整的指标，一定要有时间、地点
20、、范围。（2）联系 有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的，即统计指标的数值可指总体各单位标志值的总和，也可指总体单位数的总和。例如，A市民营企业的产值是由该市每家企业的产值汇总而来的；该市的民营企业数则是由总体单位数汇总而来的。指标和数量标志之间存在着一定的变换关系。由于研究目的的不同，当原来的总体变成为总体单位时，相应的统计指标也就变成数量标志了（这时，指标名称变成数量标志名称，指标数值变成标志值）；反之，亦然。1变异 2变量1变异（1）含义 当各个总体单位在某一品质标志上的具体表现都相同时，则为不变标志。例如，A市的民营企业，这些企业的性质都是民营，因此，对每一家该市的民
21、营企业来说，其企业性质这个品质标志的具体表现都是相同的。当各个总体单位在某一品质标志上的具体表现不相同或不完全相同时，则为可变标志，这个可变标志就称为变异。因此可以说，变异是指可变的品质标志。例如，把所有A市的民营企业作为一个统计总体，那么“厂址”、“企业类型”等就是变异。（2）构成）构成 变异也由两部分构成：一是变异的名称，变异也由两部分构成：一是变异的名称，二是变异的具体表现。二是变异的具体表现。2变量（1）含义 同理，当各个总体单位在某一数量标志上的具体表现（标志值）都相同时，则为不变量。假如A市的民营企业上交的税率都是23%，则这些企业就税率这个数量标志来说，其具体表现（标志值）都是相
22、同的，那对于所有该市民营企业这个总体而言，税率就是一个不变量。当各个总体单位在某一数量标志上的具体表现（标志值）不相同或不完全相同时，则这个数量标志就称为变量。因此，变量就是可变的数量标志。例如，把所有A市的民营企业作为一个统计总体，那么“生产能力”、“年产值”、“销售收入”、“职工人数”、“工资总额”等就是变量。（2）构成）构成 变量也由两部分组成：一是变量的名称，二是变量的具变量也由两部分组成：一是变量的名称，二是变量的具体表现，即变量值。体表现，即变量值。（3）分类 变量按其取值是否连续，可分为离散变量和连续变量。变量按其所受因素影响的不同，可分为确定性变量和随机性变量。1含义 统计指标
23、体系，是指若干个反映社会经济现象数量特征的相对独立又相互联系的统计指标所组成的整体。例如，一家民营企业把产品产量、净产值、劳动生产率、产品质量、消耗、成本、销售收入等统计指标联系起来就组成了指标体系，这便于人们全面、准确地评价该企业的生产经营情况。2类型 由于社会经济现象内在联系的不同特点，统计指标体系的形成一般有两种类型：u（1）数学式联系的指标体系 例如，“商品销售额=商品销售量商品销售价格”，“期初库存量+本期购进量=本期销售量+期末库存量”等。u（2）框架式联系的指标体系 例如，国家统计局与原国家计委于1995年联合制定的“全国人民小康生活水平”的指标体系就包括经济水平、物质生活、人口
24、素质、精神生活和生活环境五大方面，其指标包括人均国内生产总值、人均收入水平、人均居住水平、人均蛋白质摄入量、城乡交通状况、恩格尔系数、成人识字率、人均预期寿命、婴儿死亡率、教育娱乐支出比重、电视机普及率、森林覆盖率和农村初级卫生保健基本合格以上县的百分比率等。3分类u（1）指标体系按其反映内容的不同，可分为社会统计指标体系、经济指标体系和科学技术统计指标体系。u（2）指标体系按其考核的范围不同，可分为宏观指标体系、中观指标体系和微观指标体系。u（3）指标体系按其作用不同，可分为描述性指标体系、评价性指标体系和决策性指标体系。统计调查的意义、种类与基本原则统计调查的意义、种类与基本原则2.1统计
25、调查方案设计统计调查方案设计2.2专门调查专门调查2.31含义 统计调查是按照预定的统计任务，运用科学的调查方法，有计划有组织地向客观实际搜集统计资料的过程。它和一般社会调查一样，同属于调查研究活动。2基本任务 统计调查的基本任务是根据所确定的指标体系，通过各种具体的调查方式，取得反映社会经济现象总体各个单位的信息资料。这些信息资料是总体各单位的标志表现，是尚待整理、需进一步系统化的第一手资料。统计调查是统计活动过程的第二阶段，它对统计信息的真实、可靠及统计质量至关重要。2作用 （1）统计调查在统计工作的全过程中，担负着提供基础资料的任务。通过统计调查，可以获得有关被调查对象的原始资料，统计工
26、作的其他阶段都是在统计调查所获得的信息资料基础上进行的。“没有调查，就没有发言权”，在统计工作中显得尤为重要。（2）统计调查是影响整个统计工作质量的关键。只有搞好统计调查，才能保证统计工作达到对客观事物规律性的认识，在此基础上才能进行统计预测与分析。1按调查对象范围的不同，分为全面调查和非全面调查 2按调查登记时间的连续性，分为经常性调查和一次性调查 3按调查组织的方式，分为统计报表制度和专门调查 4按搜集资料的方法，分为直接观察法、报告法、采访法1按调查对象范围的不同，分为全面调查和非全面调查（1）全面调查 是对构成调查对象的所有单位都一一进行调查的一种调查方式。例如，要了解全国上市公司的经
27、营状况，就要对全国所有的上市公司的各项指标都进行登记，这种调查属于全面调查。人口普查、全面统计报表，都是全面调查。（2）非全面调查 是对构成调查对象的一部分单位进行调查登记的种调查方式。例如，为了了解职工的家庭生活水平，不一定要对所有职工家庭都进行调查，可以只对一部分有代表性的职工家庭进行调查；又如，要对市场上流通的饮用水的质量进行调查，可以从全部产品中抽取一部分产品进行质量检验。统计调查中的重点调查、抽样调查和典型调查均属于非全面调查。2按调查登记时间的连续性，分为经常性调查和一次性调查（1）经常性调查 是指随着调查对象的不断变化，而随时将变化情况进行连续不断的登记。这种调查的目的是要获得关
28、于现象总体全部发展变化过程及其结果的统计资料。例如，工业生产中的产品产量、原材料和燃料的消耗量等资料的取得，都必须在一段时间内连续不断地进行登记。经常性调查必须以健全的、系统登记的原始材料为基础。（2）一次性调查 是指间隔一段时间对调查对象进行的调查。这种调查的目的是要获得关于现象总体在某一时点状态上的水平。例如，全国人口数、企业的生产设备数、商业网点数等在一定时间内变化不大，可以采用一次性调查取得。根据研究任务的不同，一次性调查又可以分为定期调查和不定期调查两种。3按调查组织的方式，分为统计报表制度和专门调查（1）统计报表制度 是按照国家统一规定的调查表式和要求，自上而下统一布置，自下而上提
29、供统计资料的一种统计调查方式。（2）专门调查 是指为了研究某些专门问题，而专门组织的统计调查。例如，为了配合西部开发战略的实施，而对西部的资源、市场进行的调查就属于专门调查，这种调查多属一次性调查，如普查、抽样调查、典型调查等。4按搜集资料的方法，分为直接观察法、报告法、采访法（1）直接观察法 是由调查人员亲自到现场对调查对象进行观察和计量以取得统计资料的一种调查方法。例如，了解农作物的收获量，调查人员可以亲自参加收打和称量；了解工业企业的期末在制品数量，调查人员可以当场进行观察、计数等。直接观察法可以保证资料的准确性，但需要人力、物力和较长的时间。（2）报告法 是利用各种原始记录和凭证作基础
30、，由调查单位按隶属系统逐级向主管部门或国家统计部门报告有关经济、社会活动成果的一种调查方法。（3）采访法 是由调查人员向被调查者提问，根据被调查者的答复以取得资料的一种调查方法。它又可以分为个别询问、开调查会、被调查者自填法。1准确性 2及时性 3全面性 1含义 调查目的是指某项调查需要摸清的情况和解决的问题。明确地规定调查目的，是统计调查中最根本的问题。它决定着调查工作的内容、范围、方法和组织。例如，第六次全国人口普查的目的是查清我国人口总量及地区分布、年龄构成、职业构成等社会经济结构情况，为制定人口政策和规划提供可靠的信息。2要求 调查目的应根据整个统计研究任务的要求而定。调查目的必须明确
31、具体，不能笼统，以免造成不同的理解。1含义 调查对象是指要调查的社会经济现象的总体，它是由性质相同的许多单位组成的集合体。调查单位就是构成调查对象总体的个体单位，即标志的承担者。确定调查对象，就是要确定被研究现象总体的范围，调查对象确定后，调查单位也就随之确定了。2举例 例如，调查目的是了解工业企业生产情况，则调查对象就是所有的工业企业，而每个企业是调查单位，它是所要调查的各个标志的承担者。又如，进行工业设备普查，所有设备是调查对象，而每台设备为调查单位，每台设备是所要调查的各个标志（如设备种类，购置年月，固定资产原值等）的承担者。3其他 除确定调查单位外，还需确定填报单位（又称报告单位）。调
32、查单位是调查登记标志的承担者，填报单位则是负责填写调查报告的单位。确定调查单位，就是明确所要搜集的资料落实、依附于谁。确定填报单位，则是为了明确谁来负责执行登记、填写、上报资料的工作。1调查项目（1）含义 调查项目是指需要向调查单位调查的内容。（2）要求 所选择的调查项目，必须是能够取得确切资料的，那些无法取得资料的项目就不能作为调查项目。对每一调查项目应该有确切的涵义和统一的解释，以免调查人员或被调查者按照各自不同的理解进行回答。同时，项目的答案应具有明确的表现形式，通常答案的表现形式有下面几种。文字式：要求用文字回答，如性别、民族等；是否式：要求用是或否回答；划记式：将答案列出，要求被调查
33、者划记；数字式：要求用数字回答。各个调查项目之间应尽可能相互联系，彼此衔接，以便研究现象之间的相互联系和从动态上研究现象的发展变化规律。还应该设置为了核对资料所必要的项目。2调查表 调查表一般由表头、表体和表脚三部分组成。（1）表头。用来表明调查表名称以及填写调查单位（填报单位）的名称、性质、隶属关系等。这些资料通常并不用来进行统计分析，但在核实和复查各调查单位时，是不可缺少的。（2）表体。这是调查表的主要部分，包括：要调查的项目和这些项目的具体表现;项目的栏号，这是便于在整理调查资料或编写填表说明时引用;计算单位;等等。（3）表脚。包括调查者（填报人）的签名和调查日期等以便明确责任。如果发现
34、问题，也便于查询。（1）调查时间 是指调查资料所属的时间。如果所要调查的是时期现象，如产品产量、原材料消耗量、商品销售额等，调查时间就是规定资料所属的时期；如果所要调查的是时点现象，如商品库存量、人口数、企业数等，调查时间就是要规定统一的时点（即标准时点），如第六次人口普查规定要调查2010年11月1日零点的人口资料。（2）调查期限 就是从开始搜集资料到工作结束的时间。规定这个工作期限，可以统一步调，保证调查资料的时效性。例如，2016年社会经济活动成果年报呈报时间规定为2017年1月底，则调查时间为一年，即2016年全年，调查期限为一个月（2017年1月1日至1月31日）。为了使统计调查工作
35、顺利进行，在着手调查之前要事先制定调查工作组织计划，这类工作是很多的。例如，负责全面工作和各阶段工作的机构、人员及其组织领导关系，各调查阶段的时间安排、具体步骤、调查人员的培训、资料的报送关系和报送方法、经费筹措、文件印发、提供或者公布调查成果的时间等。随着统计工作的现代化，调查方案也要求日趋周密与科学，应按系统工程的原理和运筹学的方法来安排工作进程及各个环节之间的衔接，还要对各环节进行质量控制，层层把关，以保证调查工作的顺利进行。对于大规模或缺少经验的调查，还需要进行试点调查，以便取得经验，完善调查方案。1普查的意义 2普查的组织方式 3普查的组织原则1普查的意义 普查是专门组织的一次性的全
36、面调查，如人口普查、工业普查、耕地普查等。它是用来搜集某些不能或不适宜用统计报表搜集的统计资料。普查通常涉及的是基本的国情与国力，对经济与社会的长期稳定发展具有重要意义，如在2010年11月进行的全国第六次人口普查，对制定我国的人口政策具有重要意义。普查和统计报表虽然都属于全面调查，但两者不能相互替代。统计报表不可能像普查那样掌握如此详尽的资料；与定期报表相比，普查所包括的单位、分组目录以及指标内容要广泛详尽，规模宏大，可以解决报表不能解决的问题。但是，普查要耗费较大的人力、物力、财力和时间，因而不可能经常进行。2普查的组织方式（1）组织专门的普查机构，派出调查人员，对调查单位进行调查。我国历
37、史上几次大的普查都是采用这种形式。（2）利用调查单位的原始记录和日常核算资料，或结合清库盘点，由调查单位自填调查表，如历次物资库存普查等。即使是这种形式，也需要组织普查的领导机构并配备一定的专门人员，对整个普查工作进行组织与协调。3普查的组织原则u（1）要确定统一的调查时间，即标准时间。u（2）力争在短时间内完成。u（3）统一规定调查项目。u（4）按一定周期进行。1含义 重点调查是在调查对象中选择一部分重点单位所进行的调查。这部分重点单位在全部单位中虽只是一部分，但其标志值在所研究的标志总量中占有绝大比重，因而能够反映整个调查对象的基本情况。2举例 例如，要了解我国煤炭生产的基本情况，可以选择
38、大同、开滦等几个重点煤矿作调查，因为这些煤矿的产量占全部煤炭总产量的绝大比重，可以获得调查任务所需要的资料。3目的 反映现象总体的基本情况。4要求 由于重点调查单位比较少，就允许调查项目多些，所了解的标志细一些。选中的单位，管理应比较健全，统计力量应比较充实，统计基础应比较巩固，这样才能准确、及时地取得资料。1典型调查的概念 2典型调查的作用 3典型调查的特点 4典型调查的组织方式1典型调查的概念 典型调查是根据调查的目的与任务，在对所研究现象的总体进行初步分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单位进行调查和研究，借以认识事物发展变化的规律。2典型调查的作用u（1）能够对所研究的问题作具体
39、深入的分析。u（2）可以用来研究新事物。u（3）可以测算和推断有关总体的数据，在一定条件下可以验证全面调查的数据和情况的真实性。3典型调查的特点（1）调查单位数少，可以对事物作深入细致的分析；（2）调查单位是根据调查目的，对调查对象进行初步的定性分析，并有意识地加以选择，因而调查结果能很好地满足需要；（3）机动灵活，节约人力和物力，可以提高调查资料的时效性。4典型调查的组织方式（1）划类选典式 如果调查的目的是为了了解总体的概括，而总体的结构又比较复杂，即可以在了解总体大致情况下，把总体划分成若干类型，按各个类型单位在总体中所占的比重，从每一类型中选出若干典型单位进行调查。（2）解剖麻雀式 如
40、果典型调查的目的是为了了解总体的一般情况，则可以选择总体中的中等水平单位作为典型单位，通过“解剖麻雀”，以认识总体的一般水平、内部结构和发展变化的规律，解释事物的本质。（3）突出选典式 如果典型调查的目的是为了总结成功经验，找出失败教训，观察新生事物，就可以选择总体中先进单位、后进单位或新生事物作为典型单位，进行深入细致的调查研究。抽样调查是一种非全面调查，它是按照随机的原则，从总体中抽取一部分单位进行观察，用以推算总体数理特征的一种调查方式。它具有经济性、时效性、准确性、灵活性的特点，是一种非常重要的调查方式。关于抽样调查，在后面的章节将专门介绍。统计整理概述统计整理概述3.1统计分组与分配
41、数列统计分组与分配数列3.2统计汇总与次数分布统计汇总与次数分布3.3统计表与统计图统计表与统计图3.4 1是统计调查的继续和深化 2是进行统计分析的基础和前提u1设计整理方案u2审核原始资料u3对原始资料进行分组、汇总和计算u4审核汇总资料u5编制统计图表u6进行统计资料汇编1设计整理方案 设计整理方案是保证统计整理有计划、有组织进行的第一步。在方案中要明确统计整理的任务；具体的整理工作计划；明确规定各种统计分组和各项分组指标；编制整理表和综合表式。2审核原始资料 在汇总整理前，要对统计调查的初级资料进行一定的审核。其目的就是要考察统计调查资料是否达到了准确性、完整性、及时性的要求。若发现问
42、题应及时加以纠正和处理。3对原始资料进行分组、汇总和计算 根据汇总要求和工作条件，对调查资料进行科学的分组，同时要选择适当的汇总形式和方法，计算各组单位数和合计总数，计算各组指标值和综合指标值。4审核汇总资料 对整理后的资料进行审核，改正在汇总过程中所发生的各种差错。5编制统计图表 把经过加工整理的指标数值，采用图表的形式加以描述，以简明扼要地表达社会经济现象在数量方面的特征。6进行统计资料汇编 为系统地积累统计资料，进行纵向对比，研究社会经济发展变化规律，必要时可以进行统计资料汇编。1含义 统计分组是根据现象总体内在的特点和统计研究的需要，按照一个或几个重要标志，把总体各单位划分为不同性质的
43、若干组成部分的一种统计分析方法。统计分组同时具有两方面的含义：对总体而言是“分”，即将总体区分为性质相异的若干部分；对个体而言是“合”，即将性质相同的个体组合起来。2基本原则 必须保持各组内资料的“同质性”和组与组之间资料的“差异性”。3举例 例如，将具有我国国籍的人按性别划分为两组，两组之间的差异即为性别的差异，对具有我国国籍的人这一总体来讲是分，但在男组内或女组内性别是一致的，即保持同质性。又如，在全部国有企业这个总体中，我们可以按照企业生产规模将企业划分为大型企业、中型企业和小型企业三个组，每一组中各企业的生产规模相同，组与组之间的企业生产规模不尽相同。1划分现象的类型 2揭示现象的内部
44、结构 3分析现象的依存关系1划分现象的类型 在复杂的社会经济现象总体中，客观上存在多种多样的类型，各种不同的类型有着不同的特点及不同的变化规律。借助于统计分组可以将复杂的社会经济现象按照统计研究的要求区分为不同的类别或群体，以便进一步研究各组的数量特征、组与组之间的相互关系。2揭示现象的内部结构 各种现象的总体是由各个部分构成的。总体内部结构一般以总体各个部分在总体中所占比重来表示，从而形成总体内部结构分布状况。比重数相对大的部分，决定着总体的性质或结构类型。3分析现象的依存关系 社会经济现象之间相互联系、相互制约，一些现象的发展变化往往会引起另一些现象的发展变化。这种现象之间的依存关系可以通
45、过统计分组反映出来。1穷尽 穷尽原则，就是使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。例如，从业人员按文化程度分组，分为小学毕业、中学毕业(含中专)和大学毕业三组，那么文盲或识字不多的以及大学以上学历者则无组可归。如果将分组适当调整为文盲或识字不多、小学毕业、中学毕业(含中专)和大学及大学以上毕业，就可以包括全部从业人员的各种不同层次的文化程度，符合了分组的穷尽原则。2互斥 互斥原则，就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时或可能归属于几个组。例如，某商场把服装分为男装、女装、童装三类，这不符合互斥原则，因为童装也有男、女之分。若
46、先把服装分为成年与儿童两类，然后每类再分为男女两组，这就符合互斥原则了。在统计分组时，要做到“不重”“不漏”。1品质标志分组与数量标志分组 2简单分组与复合分组 3平行分组体系与复合分组体系1品质标志分组与数量标志分组（1）品质标志分组就是按照被研究对象的属性特征和空间特征进行分组。根据其复杂程度，它又可以区分为如下两类。u简单的品质标志分组，这种分组的特点是：往往分组标志一经确定，组名称和组数也就随之确定，而且各单位应分在哪一组，比较明确稳定，不存在组与组之间界限区分的困难。u复杂的品质标志分组，这种分组的特点是：涉及的组数较多，而且组与组之间的性质界限不太明确，尤其是存在着两种性质变异的过
47、渡形态时，组限更不易划分。（2）数量标志分组就是按照总体单位标志值大小进行分组。按数量标志分组的目的并不是单纯确定各组在数量上的差别，而是要通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质。根据变量的特点、总体单位数的多寡又可进一步地区分为如下两类。u单项式分组，就是以每一变量值依次作为一组的统计分组。当变量值的变动幅度较小，而且为离散型变量时，则可以采用这种分组。u组距式分组，就是以变量值的一定范围依次为一组所进行的统计分组。当变量值的变动幅度较大，个数较多时应采用的方法，此方法对连续型变量与离散型变量均适用。2简单分组与复合分组（1）简单分组 简单分组就是对研究现象总体按一个标志进行的分组。例如
48、，在国民经济统计中，国民经济部门按产业部门分组、按经济类型分组等。简单分组的特点是简单明了，但只能说明总体在某一方面的差异，而不能反映其他方面的差异，这是这种分组的局限所在。（2）复合分组 复合分组就是对同一总体采用两个或两个以上的标志重叠起来进行分组。例如，工业企业先按企业规模大小这一标志分为大、中、小型企业三组，然后每组中再按所有制形式分成若干组，结果形成双层重叠的组别。3平行分组体系与复合分组体系（1）平行分组体系 平行分组体系就是对总体选择两个或两个以上的标志进行简单分组而形成的分组体系。例如，为了认识运动员的自然构成，可以按照性别、年龄、身高、体重等标志进行分组。（2）复合分组体系
49、复合分组体系就是由复合分组结果所形成的分组体系。例如，可以同时选择学科、学制、性别三个标志进行复合分组，以认识我国高等学校在校学生的基本情况。1品质数列 品质数列就是按照品质标志分组所编制的分配数列。它主要用于反映社会经济总体现象属性特征的结构、比率等分布规律。2变量数列 变量数列就是按照数量标志分组所编制的分配数列。它主要用于反映社会经济总体现象数量特征的分布规律。变量数列又根据分组变量值的表现形式分为单项数列和组距数列两种。（1）单项数列 单项数列是以每个变量值作为一组并按一定顺序排列所编制的变量数列。一般而言，当数量标志值变动幅度较小，变量值的个数较少，且为离散型变量时，适宜编制单项数列
50、。（2）组距数列 组距数列是以变量值的一定范围为一组并按一定顺序排列所编制的变量数列。一般而言，当整个数列中数量标志值的变动幅度较大，变量个数较多时，宜把整个数列按变量值顺序划分为几个区间，一个区间内的所有变量值归为一组，形成组距数列，以便于描述被研究总体单位分布的规律性。就分配数列而言，品质数列和单项数列都很容易编制。品质数列一般分组标志确定了，则分组单位数也就随之确定了。单项数列由于它应用的条件是变量值项数较少，变动幅度小。故较易编制。而当变量值的项数较多，变动幅度较大时，就需要编制组距数列。采用组距分组，编制组距数列，其步骤为：1确定全距 2确定组数 3确定组距 4确定组限 5分配各组次
