1、 三、单项选择题 19.指出下列变量中哪一个指标为统计量 a A. p B. C. D. E. 20.计算样本率的抽样误差适用公式为：a A. (1)pp n B. (1) (1)ppn C. (1) n D. (1) (1)n E.以上都不对 21.RC 表的 2 检验的自由度为：d A. 1R B. 1C C. 1RC D. (1)(1)RC E. 2R C 22.实验设计的基本原则为 e A.齐同原则 B.随机原则 C.对照原则 D.重复原则 E.以 上都是 23.在相关分析中：a A. r 越接近 1，散点图越集中 B. r 越接近 0，散点图越集中 C. 0r ，散点图越集中 D.
2、0r ，散点图越集中 E.以 上全不对 24.已知 1r ，则一定有：c A. 1b B. 1a C. , 0 Y X S D. ,Y XY SS E. ,Y XX SS 25.相关分析的主要内容包括：d A.确定变量间的数量关系 B.确定变量之间有无关系 C.确定变量 之间有无因果关系 D.确定变量之间关系的密切程度 E.以上都不是 26.在配对法秩和检验中， 共有 8 对数据， 且差值中没出现 0， 27T ， 则T b： A. -3 B.9 C.-9 D.-27 E.30 27.配对比较的秩和检验的基本思想是：如果假设检验成立，则对样本 来说：c A.正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值 B
3、.正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值 C.正秩和的绝对值与负秩和的绝对值不会相差很大 D.正秩和的绝对值与负秩和的绝对值相等 E.正秩和的绝对值与负秩和的绝对值相差很大 28.在成组设计两样本比较的秩和检验中， 甲组中最小数据有 2 个 （0.2， 0.2） ，乙组中最小数据也有 2 个（0.2，0.2） ，则数据 0.2 的秩次为：d A.2 B.3 C.4.5 D.2.5 E.3.5 29.当第二类错误由 0.2 变到 0.3 时，则第一类错误是：b A.增大 B.减小 C.不确定 D.不变化 E.以上都不对 30.下列指标除了哪项均为疾病统计指标：c A.治愈率 B.某病病死率 C.某病死
4、亡专率 D.感染率 E.发病率 31计算某抗体滴度的平均水平，一般宜选择（b ） A、算术均数 B、几何均数 C、中位数 D、百分位数 E、 极差 32统计推断的内容（ e ） A、 是用样本指标估计相应的总体指标 B、 是检验统计 上的“假设” C、估计正常值范围 D、A、B 均不 是 E、A、B 均是 33比较身高与体重的变异程度宜用的指标是（ d ） A、标准差 B、标准误 C、四分位间距 D、变异系数 E、 全距 34观察值 2、 5、 10、 7、 9、 8、 20、 100 的平均数是（a ） A、20.14 B、6.15 C、8.5 D、 20 E、10 35 当n一定时， 第二
5、类错误由0.2变到0.3时， 第一类错误（ b ） A、增大 B、减小 C、不确定 D、不变化 E、以上都不 对 36两小样本计量资料比较的假设检验，应首先考虑（ d ） A、用t检验 B 、用u检验 C、用秩和检验 D 、资料符合t检 验还是秩和检验的条件 E、任选一种检验方法 37抽样误差指的是（ b ） A、 个体值与总体值之差 B、 样本统计量之间及样本统计量与总体参 数值之差 C、个体值与统计量值之差 D、总体参数值与总体参数值之差 E、 以上都不对 38同一双变量资料进行直线相关与回归分析，有（ b ） A、 0,0rb B、 0,0rb C、 0,0rb D、r b E、r与b的
6、符号无关 39用均数和标准差可全面描述下列哪项资料的特征（c ） A、正偏态分布 B、负偏态分布 C、正态分布 D、非对称分布 40四个样本率作比较， 22 0.01,(3) ，可认为（ a ） 各总体率不等或不全相等 B、各总体率均不相等 C、各样本率均不 相等 D、各样本率不等或不全相等 E、各总体率相等 一，名词解释 1.标准差与标准误 （1）标准差（S）表示单个测量值对其均数（X）的离散程度，标 准误（SX）表示样本统计量对总体参数的离散程度； （2）S 大，SX小； （3）S 用于描述观测值变异范围，SX用于推断估计总体参数的可信 区间和假设检验； （4） 计算公式： S= 1)(
7、2 nXX 或 S= )1 (pnp ， SX =S/ n 或 Sp= npp/ )1 ( 。 2. X 1.96S 与Xt v , 2/05. 0SX （1）X即算术平均数， 它描述的是一个变量所有观察值的平均水平， 适用于频数分不对称的数据；S 即标准差，表示单个测量值对其均数 （X）的离散程度. 标准误（SX）它反映样本均数间的离散程度， 也反映样本均数与相应总体均数间的差异，是说明均数抽样误差大小 的指标，它与均数的大小成正比，与样本含量 n 的平方根成反比，即 SX =S/ n ；t v , 2/05. 0 表示自由度为 v、双侧尾部面积为 0.05 的 t 界 值。 （2）X1.9
8、6S 表示从正态总体中抽样， 样本含量较大时， 观测值 95% 的波动范围；Xt v , 2/05. 0SX 表示从正态总体中抽样，样本含量较大时，总体均数 95%的可信区间。 3.总体与样本 （1）总体是指根据研究目的确定的同性质的所有研究对象的某项或某 几项指标测量值的集合；根据总体集合所包括元素是否有限，可分为 有限总体和无限总体，总体具有特定的分布特征和参数。 （2）样本是指以某种方式按预先规定的概率从总体中随机抽取的、足 够数量的和能代表总体分布特征的一部分观察单位某指标数据的集 合。 （3）根据研究目的，从总体中抽取部分有代表性的样本，用样本统计 量推断中体参数。 4.r 与 b
9、（1）r 表示直线相关系数；b 表示直线回归系数。 （2）资料要求：直线回归要求因变量 Y 在给定 X=Xo 的条件下服从正 态分布；X 是可以精确测量和严格控制的变量，一般称为型回归。 直线相关要求两个变量 X、Y 腹从双变量正态分布，这种资料若进行 回归分析称为型回归。 （3）统计量：相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度 和方向；回归分析说明两变量依存变化的数量关系，不仅可以揭示变 量 X 对变量 Y 的影响大小，还可以有回归方程进行预测和控制。 （4）统计量：回归分析中主要统计量为截距 a 和回归系数 b，相关分 析统计量为相关系数 r；回归系数有单位，相关系数无单位。 （5
10、）联系：r 与 b 符号一致即对一组数据若同时计算 r 与 b，它们的 正负号是一致的。假设检验等价即对同一样本，r 和 b 的假设检验得 到的 t 值相等。用回归解释相关，r 的平方称为决定系数， 2 r =SS回归/SS总。 5.完全随机设计与随机区组设计 （1）完全随机设计亦称单因素设计或成组设计，是指将同质的受试对 象随机分到各处理组中进行实验观察或从不同总体中随机抽样进行对 比的方法。 （2）随机区组设计亦称配伍组设计，是指配对设计的扩展，是将几个 条件（如性别、种族、年龄、工作环境等）相似的受试对象配成一个 区组，然后在个区组内按随机原则分组，每组分别予以不同的处理的 方法。 6.
11、发病率与患病率 （1）发病率表示在某一时期内特定人群中患某病新病例的频数，计算 公式：某病发病率=某时期某病新病例数/同期间内平均人口数 X 比例 基数。 （2）患病率也称现患率，表示某一时点某人群中患某病的频数，计算 公式： 某病患病率=某地某试点某病患病例数/该地同期内调查人口总数 X 比例基数。 7.型错误与型错误 （1）假设检验中，无论是接受还是拒绝原假设均有可能犯错误。 （2）型错误是指在假设检验中拒绝了一个实际成立的原假设所犯的 错误，其概率记为；型错误是指在假设检验中接受了一个实际不 成立的原假设所犯的错误，其概率记为。 （3）当样本含量确定是，越大，则越小，反之，越小，则越 大
12、。 （4）增大样本量可同时降低和。 8.Syx 与 Sb （1）Sb 表示回归系数的标准误，Sb=Syx/ 2 )(xx ； （2）Syx 表示 y 的剩余标准差，即扣除 x 对 Y 的线性影响后 y 对回归 线的离散程度，度量了实际散点远离回归直线的离散程度，反映了模 型的可靠性。越小模型越好。 Syx= 2 )(yy / 2n = 2-n/ 剩 SS . 9.敏感度与特异度 （1）敏感度又被称为真阳性率，表示实际患病者且被待评价的诊断方 法诊断为患者的概率，反映了待评价的诊断方法检出患者的能力，该 值愈大愈好。 （2）特异度又称为真阴性率，表示实际未患病者被待评价的诊断方法 诊断为非患者的
13、概率，反映了待评价的诊断方法检出非患者的能力， 该值愈大愈好。 10.OR 与 RR （1）RR 称为相对危险度，表示在不同条件下某疾病发生的概率之比， 反映暴露因素与疾病联系强度及其病因学意义的大小。 （2）OR 称为比数比，也称优势比，指暴露组的疾病危险性为非暴露 组的多少倍。在病历对照研究中，通常用其来作为 RR 的近似估计值。 二填空。 1，方差分析是建立在数据变异结构基础之上的 F 分布的小概率事件原 理，其基本思想是分析变异，即将数据总变异分解为各种原因引起的 变异和随机误差引起的变异，通过比较来源的变异推断处理组间有无 差别。应用条件：多组定量资料的比较、观察值为独立随即样本，并
14、 服从正态分布、样本较大时正态性条件可以放大、方差齐性、组间可 比性。 2，参考值范围(reference range)：也称为正常值范围(normal range)，医 学上常把绝大多数正常人的某指标值范围称为该指标的正常值范围。 绝大多数：可以是 90%、95%、99%等等，最常用的是 95%。正常人： 不是指健康人，而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同 质人群。又称参考值范围，是指特定健康人群的解剖、生理、生化等 各种数据的波动范围。习惯上是确定包括 95%的人的界值。 医学参考值范围的制定方法：a，选择足够数量量的正常人作为参照样 本 b，对选定的参照样本进行准确的测定 c，
15、决定取单侧范围还是双侧 范围值 d，选择适当的百分范围 e，估计参考值范围的界限 （c，d，e 为统计学方法） 。 参考值范围与可信区间区别是什么? 答: (1)意义不同: 参考值范围是指同质总体中包括一定数量(如 95%或 99%) 个体值的估计范围，如 95%参考值范围，意味该数值范围只包括 95%的个体值，有 5%的个体值不在此范围内。可信区间是指按一定的 可信度来估计总体参数所在范围。如 95%的可信区间，意味着做 100 次抽样，算得 100 个可信区间， 平均有 95 个可信区间包括总体参数(估 计正确)有 5 个可信区间不包括总体均数(估计错误)。(2)计算方法不同: 参考值范围
16、用 XuS 计算。可信区间用 Xt、Sx 或 XuSx 计算；前者用标准差，后者用标准误。 3.诊断试验的评价：金标准、随机对照、同期测试、盲法。基本指标： 敏感度 （a/a+b） 、 特异度(d/d+c)、 总符合率(a+d/a+b+c+d)、 误诊率(c/c+d)、 漏诊率(b/a+b) 4.（1）I 型错误指拒绝了实际上成立的 H0 所犯的“弃真”错误，其概率 大小用 表示。 型错误则是指“接受”了实际上不成立的 H0 所犯的“取 伪”错误，其概率大小用 表示。当样本含量 n 确定时， 愈小， 愈 大；反之， 愈大， 愈小。了解这两类错误的实际意义在于，若在应 用中要重点减少 (如一般的
17、假设检验)，则取 =0.05；若在应用中重点 减少 (如方差齐性检验、正态性检验或想用一种方法代替另一种方法 的检验等)，则取 =0.10 或 0.20 甚至更高。 （2）假设检验中的第一类错误是指“拒绝了实际上成立的 H0 假设” 时所犯的错误，当 H0 成立时犯第一类错误的概率等于检验水准 。假 设检验中的第二类错误是指“不拒绝实际上不成立的 H0 假设”时所犯 的错误，其概率通常用 表示，其大小与抽样误差大小及设定的检验 水准 有关。 1- 为假设检验的检验效能，也就是两个总体确实有差 别时检出该差别的能力； 5. 假设检验的目的和意义是什么? 答: 在实际研究中，一般都是抽样研究，则所
18、得的样本统计量（均 数、 率） 往往不相等， 这种差异有两种原因造成: 其一是抽样误差所致， 其二是由于样本来自不同总体。如果是由于抽样误差原因引起的差别， 则这种差异没有统计学意义，认为两个或两个以上的样本来自同一总 体， ；另一方面如果样本是来自不同的总体而引起的差异，则这种差异 有统计学意义，说明两个或两个以上样本所代表的总体的参数不相等。 样本统计量之间的差异是由什么原因引起，可以通过假设检验来确定。 因此假设检验的目的是推断两个或多个样本所代表的总体的参数是否 相等。 6. (1)标准化法只适用于因两组内部构成不同，并有可能影响两组总率 比较的情况。对于因其它条件不同而产生的可比性问
19、题，标准化法不 能解决。 (2)由于选择的标准人口不同，算出的标准化率也不同。因此，当比较 几个标准化率时，应采用同一标准人口。 (3)标准化后的标准化率，已经不再反映当时当地的实际水平，它只是 表示相互比较的资料间的相对水平。 (4)两样本标准化率是样本值，存在抽样误差。比较两样本的标准化率， 还应作假设检验。 7.医学实验设计：三个要素：受试对象（随机性，同质性、数量性、独 立性、反应性、依从性） 、处理因素（内容、有几个、每个因素有几个 水平；标准化；施加途径；混杂因素） 、试验效应（客观性、特异性、 剂-效梯度、精准度） 诊断试验设计原则：书：对照原则、随机化原则、重复原则、均衡原 则
20、。笔记：足够的样本含量（标准误、标准差、1-） 、对照原则、设 置均衡对照、盲法。 8，最小二乘法原则是指使各实际散点（Y）到回归直线（ y ）的纵向 距离的平方和最小。即使 2 )(YY 最小。 9.等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得 各组的观察单位数。它与计数资料不同：属性分组有程度差别，个体 大小顺序排列。也与计量资料不同：每个观察单位未确切定量。 10. 直线回归与直线相关的区别与联系。 答：两者的联系：对于既可以作相关又可作回归分析的同一组数据， 计算出的 b 与 r 正负号一致。相关系数与回归系数的假设检验等价， 即对于同一样本，tb=tr。同一组数据的相
21、关系数和回归系数可以相 互换算：r=bY X SX/SY。用回归解释相关：由于决定系数 r2=SS 回 /SS 总， 当总平方和固定时， 回归平方和的大小决定了相关的密切程度， 回归平方和越接近总平方和，则 r2 越接近 1，说明相关的效果越好。 两者的区别：资料要求上：相关要求 X、Y 服从双变量正态分布， 这种资料进行回归分析称为型回归；回归要求 Y 在给定某个 X 值时 服从正态分布，X 是可以精确测量和严格控制的变量，称为型回归。 应用上：说明两变量间相互关系用相关，此时两变量的关系是平等 的；而说明两变量间依存变化的数量关系用回归，用以说明 Y 如何依 赖于 X 而变化。意义上：r
22、说明具有直线关系的两变量间相互关系的 方向和密切程度；b 表示 X 每变化一个单位所导致 Y 的平均变化量。 计算上： YYXXXY lllr/ , XXXY llb/ 。 取值范围： -1r1， - b。单位：r 没有单位，b 有单位。 （1）影响样本含量的条件：.在样本含量越大，抽样误差越小。 （2）诊断试验设计原则：书：对照原则、随机化原则、重复原则、均 衡原则。笔记：足够的样本含量（标准误、标准差、1-） 、对照原则、 设置均衡对照、盲法。 诊断试验评价的原则: 金标准、随机对照、同期测试、盲法。 （3）统计图：1）统计图的制作原则和要求有哪些？ 答：统计图的绘制原则和要求有：根据资料
23、性质和分析目的正确选 用适当的统计图。例如分析比较独立的、不连续的、无数量关系的多 个组或多个类别的统计量(如例数、相对数和均数等)宜选用直条图，分 析某指标随时间或其它连续变量变化而变化的趋势宜选用线图，描述 某变量的频数分布宜选用直方图，描述或比较不同事物内部构成比时 用圆图或百分比条图等。与统计表相似，统计图必须有标题，概括 统计图资料的时间、地点和主要内容。统计图的标题放在图的下方。 统计图一般有横轴和纵轴，并分别用横标目和纵标目说明横轴和纵 轴代表的指标和单位。一般将两轴的相交点即原点处定为 0。纵横轴的 比例一般以 5:7 或 7:5 为宜。统计图用不同线条和颜色表达不同事物 和对
24、象的统计量，需要附图例加以说明。图例可放在图的右上角空隙 处或下方中间位置。 2）常用的统计图有哪几种，各适用于什么类型资料？ 答：常用的统计图有直条图、直方图、圆图或构成比直条图、线图和 统计地图。直条图适用于比较独立分类组的统计指标，直方图适用于 描述频数分布，圆图和构成比直条图适用于描述构成比，线图适用于 描述某统计量随时间或另一统计量变化而变化的趋势，统计地图适用 于描述统计指标的地理分布。 3）统计表与统计图有何联系和区别？ 答：统计表和统计图都是清晰地、有条理地展示数据，让读者易于领 会统计资料的核心内容，易于做比较分析。统计图将统计数据形象化， 可以给读者留下深刻的印象。但统计图
25、只能提供概略的情况，而不能 获得确切数值，因此不能完全代替统计表，常需要同时列出统计表作 为统计图的数值依据。 四计量资料: 用定量方法对每个观察对象测定某项指标量的大小，所 得的资料称为计量资料。 计数资料: 先将观察单位按某种属性或类别分组， 然后清点各组的 观察单位数所得资料，称为计数资料。 等级资料: 将观察单位按某种属性的不同程度分组， 所得各组的观 察单位数，称为等级资料。 计量资料：统计描述（频数分布、集中趋势、离散趋势、统计图表） 统计推断（抽样误差、标准误、t u F 检验、秩和检验） 计数资料：统计描述（频数分布、相对数及其标准化、统计图表）统 计推断（u 卡方检验、秩和检
26、验） 几个容易混淆的基本概念 1、抽样误差与标准误 抽样研究才有抽样误差 抽样误差的概念 标准误是衡量抽样误差大小的指标 2、标准差与标准误关系 联系：离散度指标，计算上的联系 区别：描述对象不同，意义与应用不同,与 n 的关系不同 3、参考值范围与可信区间关系 联系：均为一个数值范围 区别：意义不同， X 1.96S 与Xt v , 2/05. 0SX 同一资料两范围 的不同 4、假设检验的意义 是通过两组或多组间有差别的样本（均数或率） ，或样本与总体（均 数或率）推断他们的总体（均数或率）是否相同（不能推断差别大小） 。 5、检验假设与检验结论 无效假设与备择假设（单双侧） ； 是对总体
27、所作，H0 假设总体相同或两者无关，检验方法建立于此； 对检验方法的 H0 与 H1 作总结； 检验结论有统计结论与专业结论； 是针对检验假设（总体）而作的； 6、线性相关与线性相关系数 前提是散点图有线性趋势； 两变量线性关系密切程度和变化方向； 检验的意义与 r 值的意义； 7、线性回归与线性回归系数 前提是散点图有线性趋势； 配线求直线回归方程； 线性回归系数 b 意义； 1、总体:根据研究目的确定的同质研究对象的全体. 2、样本:从总体中随机抽取的一部分观察单位. 3、同质：指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。 4、变异：指同质的个体之间的差异 5、 参数：总体的统计指标，如总
28、体均数、标准差，采用希腊字母分 别记为、。固定的常数 。 6、统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差， 参数附近波动 的随机变量 。 7、变异系数：当两组资料单位不同，或单位相同，均数相差甚远时， 不能用标准差大小来比较它们的离散程度，可用变异系数比较它们的 离散程 度，变异系数小的离散程度小，变异系数大的离散程度 大。 8、频数分布 数值变量资料在某一范围内观察值的个数称为频数,频数 分布描述观察值在其所取值范围的分布情况. 9、统计推断 随机事件是否发生虽然不确定的，但应用统计方法，通 过对局部的观察可发现其有统计规律性。 10、全距：用 R 表示，它是一组观察值的最大变量值与最小变量
29、值之 差。 11、抽样误差 由于抽样原因引起样本率与总体率的差别. 12、标准差：是最常用的表示变量值离散程度的指标，总体标准差用 表示，样本标准差用 S 表示。 13、标准误：均数的标准差即标准误 与总体标准差 相差一个常数的 倍数 1. 什么是误差？ 误差是指实际测量（或观察）值与客观真值之差，包括系统误差和随 机误差 2. 简述在医学统计中最常用的三种平均数指标? 三种平均数： （1）均数（2）几何均数（3）中位数 3. t 检验的前提条件是什么？ 1）正态分布（2）方差齐性 4. 简述常用的相对数指标? 1）率（2）构成比（3）相对比 5. 简述四格表资料卡方检验的条件? （1）T5，
30、N 40（2）如 1T5，N40 用校正卡方（3）如 Ttb B tr20.05,可认为（ A ） A 各总体率不同或不全相同 B 各总体率均不相同 C 各样本率均不相同 D 各样本率不同或不全相同 15、某学院抽样调查两个年级学生的乙型肝炎表面抗原，其中甲年级 调查 35 人，阳性人数 4 人；乙年级调查 40 人，阳性人数 8 人。该资 料宜选用的统计方法为（ A ） A四格表 检验 B. 四格表校正 检验 C t 检验 D U 检验 16、为调查我国城市女婴出生体重：北方 n1=5385，均数为 3.08kg，标 准差为 0.53kg；南方 n2=4896，均数为 3.10kg，标准差为
31、 0.34kg，经统 计学检验，p=0.00340 (C) r0 (D) r=b 1、 统计资料按其性质不同， 通常将资料分为 (计量、 计数、 等级 ) 三 种类型。 2、 统计工作步骤通常为统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料 四步，其中统计分析常分为( 统计描述 )与(统计推断 )两个阶段。 3、 计量资料，随着样本例数的增大，S 逐渐趋向于( )， 逐渐 趋向于( 0 )。 4、 变异系数常用于比较(单位不同)或(均数相差较大)情况下两组资料的 变异度。 5、( 相关分析)侧重于考察变量之间相关关系密切程度，(回归分析 ) 则侧重于考察变量之间数量变化规律。 6、对某地一年级 12
32、名女大学生体重（x :单位 kg）与肺活量(y：单位 L)的数据作相关分析，经检验两者间有直线相关关系，作回归分析得 回归方程为：?=0.000419+0.058826X，这意味着体重每增加 1kg ,肺活 量平均增加(0.058826L )；且两者之间为( 正 )相关。 1.参数和统计量 2.概率 3.计数资料 4.回归系数 1. 抽样研究中如何才能控制或减小抽样误差？ 答：合理的抽样设计，增大样本含量。 2、何谓抽样误差？为什么说抽样误差在抽样研究中是不可避免的？ 答：由抽样造成的样本统计量与样本统计量，样本统计量与总体参数 间的差异 因为个体差异是客观存在的，研究对象又是总体的一部分，因
33、此这部 分的结果与总体的结果存在差异彩是不可避免的 3. 能否说假设检验的 p 值越小，比较的两个总体指标间差异越大？为 什么？ 答：不能，因为 P 值的大小与总体指标间差异大小不完全等同。P 值的 大小除与总体差异大小有关，更与抽样误差大小有关，同样的总体差 异，抽样误差大小不同，所得的 P 也会不一样，抽样误差大小实际工 作中主要反映在样本量大小上。 17 人血清滴度分别为 1:2,1:4,1:8,1:16,1:32, 1:64,1:128,则平均滴度为 _C_ A1:12.4 B1:8 C1:16 D1:81:16 2比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用_A_ A变异系数 B方差 C极
34、差 D标准差 3下列关于个体变异说法不正确的是_C_ A个体变异是生物体固有的。 B个体变异是有规律的。 C增加样本含量，可以减小个体变异。 D指标的分布类型反映的是个体的分布规律。 4实验设计的原则是_C_ A对照、随机、均衡 B随机、重复、均衡 C对照、重复、随机 D随机、重复、齐同 5说明某现象发生强度的指标为_B_ A平均数 B率 C构成比 D相对比 6要研究四种不同血型的人糖尿病的患病率是否不同，采用多个率比 较的卡方检验，构建一个 4 行 2 列的 R*C 表后，其卡方值的自由度为 _C_ A8 B1 C3 D跟样本含量有关 7假设检验中的第一类错误是指_A_所犯的错误。 A拒绝了
35、实际上成立的 H0 B不拒绝实际上成立的 H0 C拒绝了实际上不成立的 H0 D不拒绝实际上不成立的 H0 8样本含量固定时，选择下列哪个检验水准得到的检验效能（1-） 最高_D_ A B C D 9两样本均数的 t 检验对资料的要求是_D_ A正态性、独立性、方差齐性 B资料具有代表性 C为定量资料 D以上均对 10四个率的比较的卡方检验，P 值小于 0.01，则结论为_D_ A四个总体率均不相等； B四个样本率均不相等； C四个总体率之间肯定不等或不全相等；D四个总体率之间不等或 不全相等。 1相关系数；2抽样误差；3变异系数；4总体参数；5率； 答案：见书上相应的地方 1、 常用的四种概
36、率抽样方法有： 单纯随机抽样， 机械抽样 （系统抽样） ， 分层抽样，整群抽样 2、统计推断的内容主要包括 参数估计 和 假设检验 。 3、临床观察 7 名某病患者，其潜伏期（天）各为：3，7，9，5，6，9， 16，则其全距为 13 天。 4、20 名观察对象皮下注射某菌苗，一段时间后进行抗体滴度测定，其 结果为：有效无效有效(4)有效 无效，这种资料属于何种 类型资料 计数资料。 5、实验研究的基本要素是：处理因素、受试对象、实验效应 1.在秩和检验中，为什么在不同组间出现相同数据要给予“平均秩次” ， 而在同一组的相同数据不必计算平均秩次？ 答：这样编秩不影响两组秩和的计算，或对两组秩和
37、的计算不产生偏 性。 2 某医生用某药治疗 10 例小儿支气管哮喘，治愈 8 例，结论为“该药 对小儿支气管哮喘的治愈率为 80%，值得推广” 。 答：一是没有对照组，二是样本例数太少，抽样误差大，可信区间宽。 3某地岁婴儿平均血红蛋白 95可信区间为 116.2130.1(g/L)，表 示什么意义？该地 1 岁正常婴儿血红蛋白 95的参考值范围为 111.2135.1(g/L)，又说明了什么含义？ 答：表示该地岁婴儿血红蛋白总体平均数在 116.2130.1(g/L)，估计 正确的概率为 95% 表示该地有 951 岁正常婴儿的血红蛋白值在 111.2135.1(g/L) 4对同一组资料，如果相关分析算出的 r 越大，则回归分析算出的 b 也越大。为什么？ 答：没有这个规律。相关分析 r 值大小仅说明变量间联系紧密，而回归 分析 b 的大小说明两者数量关系。
