1、內內 容容1,前言2,查检表 3,柏拉图分析4,特性要因圖分析5,散佈图分析6,直方图分析7,趨勢圖8,层别法9,改善團隊10,总合应用學習目標學習目標l 本部分的学习结束之后,你将能够:说明常用的质量管理工具是什么说明常用的质量管理工具的使用時機會操作质量管理工具前言前言 成功的企業成功的企業 效率效率 效果效果 適当性適当性 利潤利潤=價格價格-成本成本轉變中之企業轉變中之企業 以時間為基礎之競爭策略以時間為基礎之競爭策略 科技之引進科技之引進 供應鏈管理供應鏈管理 員工之參與員工之參與 環保意識之抬頭環保意識之抬頭成功的要素成功的要素 時機時機 戰略與方法戰略與方法 行動作為行動作為 開
2、創開創與與方針訂定方針訂定策略發展策略發展與與改改 善善維維 持持與與管管 制制 我們的角色、任務與責任我們的角色、任務與責任高階經理高階經理經理人員經理人員基層主管基層主管基層員工基層員工日常管理日常管理使命使命目標目標策略策略計劃計劃愿景愿景方針方針執行執行管理與管制管理與管制改善改善方針方針:以公司的經營理念以及長期目標為基礎以公司的經營理念以及長期目標為基礎,所擬訂的中長期營運方向與目標所擬訂的中長期營運方向與目標使命使命(Mission):以方針為指導基礎以方針為指導基礎,組織所展開的必要完成任務組織所展開的必要完成任務.也就是組織存在的根本價值也就是組織存在的根本價值策略策略:完成
3、使命達成目標的戰術完成使命達成目標的戰術問題的定義及區分已經發生的問題可能發生的問題中高階主管應努力的部分基層主管應該盡力的部分NOW未來型問題已知型問題生存的問題生存的問題風險管理風險管理維持與改善維持與改善的問題的問題問題的定義及區分 何謂遇到了問題 問題成立的一般要件 與目標或期望不一致。原因不明。對主事者而言，必須而且可以採取行動。當現狀與當現狀與標準標準有了差距時有了差距時解決問題與持續改善解決問題與持續改善l解決問題的成功關鍵因素 -用數字說話客觀反映事實 -用圖表示直觀易懂 -善用工具事半功倍 -5Why 追根究底 對症下藥 -資料收集與統計分析科學方法與決策品質 -執行與標準化
4、再發預防與效果維持 -源頭管理預防甚於治療基本的质量管理工具基本的质量管理工具检验表检验表基本的质量管理工具基本的质量管理工具l何謂數據(Data)？-它是透過測量或觀察所得到的數值和資料。測量數據 反映事實l數據獲得的重點 -蒐集正確的數據 -避免主觀的判斷 -把握事實真相 基本的质量管理工具基本的质量管理工具l數據類型 -定量數據：量器測度量出來的數據。-計量值：長度、時間、重量等測量所得的數據 -計數值：以缺點數、劣品數作為計算標準的數值 -定性數據:感官判斷出來的類別數據。-類型值：如機型、品牌、日期、班 次、產品等記錄的數據l 检验表(Check sheet)收集分类数据的一种方法(
5、缺陷,具体值等)-使用時機:紀錄用,點檢用勾記型的圖形或表格，使用它時只須登入檢 查記號和點數整理，可藉以稽核和分析 查檢表=事實記誌目的:当数据出现时能够简易地进行记录 避免疏忽 早期發現問題基本的质量管理工具基本的质量管理工具基本的质量管理工具基本的质量管理工具l 常用的检验表(Check sheet)設備周設備周定期保養定期保養設備名稱：日期：設備號碼：保養人員：位置：作業者：藥液量空氣濾清器水箱機油氣壓分電盤蓋齒輪 化油器風扇皮帶註：檢查 調整 更換基本的质量管理工具基本的质量管理工具l 常用的检验表(Check sheet)作業者機械 日期不良種類月 日月 日月 日月 日缺角用錯材料
6、毛刺尺寸太大尺寸太小顏色錯誤其他基本的质量管理工具基本的质量管理工具l 常用的检验表(Check sheet)檢查項目期間案件數目4月5月6月合計LCD畫面畫面沒有畫面/4/9/3548沒有彩色/2/7/1019收訊收訊沒有訊號/5/2/2633訊號不足/30/24/2983聲音聲音沒 有/4/3/512其他抱怨其他抱怨/5/2/1522案件合計5049120219 使用百分数盥洗室出问题IIII IIII II红灯等了很久IIII天气III早餐拖延II时钟不准II汽车的问题I交通I检验表1243221125频率百分比*Total4816128844100上班迟到的理由上班迟到的理由基本的质量
7、管理工具基本的质量管理工具基本的质量管理工具基本的质量管理工具柏拉圖柏拉圖(Pareto Diagram)(Pareto Diagram)l 80/20 规则l Pareto 注意到80%的财富由20%的人所支配基本的质量管理工具基本的质量管理工具基本的质量管理工具基本的质量管理工具l 柏拉圖 -將不良或缺點數據以項目別分類,而按大小順序排列的圖表 -一般，柏拉圖多加上累計比例的折線,因此,如按不良原因、不良狀況、不良位置、安全事故或客戶抱怨等的類型區分 -用途:1.作為降低不良之依據 2.決定改善之主要目標(掌握重點)3.確認改善效果(效果確認)4.配合特性要因圖使用(發現真因)柏拉圖=重點
8、管理例例检验表检验表 频率频率 百分比百分比颜色不正确颜色不正确 I 4.3%涂料玷污涂料玷污 II 8.6%盒子上有污点盒子上有污点 IIII 17.4%印刷不正确印刷不正确 IIII IIII IIII I 69.5%检验表不能用的胶片盒不能用的胶片盒Pareto 图图80706050403020100印刷不正确印刷不正确污点污点涂料玷污涂料玷污颜色不正确颜色不正确基本的质量管理工具基本的质量管理工具 電電 視視 機機 顧顧 客客 投投 訴訴 柏柏 拉拉 圖圖0102030405060708090沒有方向沒有畫面沒有天線沒有聲音沒有彩色其它抱怨頻次0%10%20%30%40%50%60%7
9、0%80%90%100%基本的质量管理工具基本的质量管理工具基本的质量管理工具基本的质量管理工具l Case study-1 柏拉圖練習基本的质量管理工具基本的质量管理工具受伤部门 XYZ 一年的第一个六月 1手指没有手套 1Mon0115 2背下降 30Mon1400 3手指降到木板上 2Wed1430 4视力没有眼镜 1Fri0315 5视力没有眼镜 80Fri1549 6手指急剧下降 1Mon0206 7视力管子泄露 3Mon1835 8手指没有看到 1Mon2145 9刺没有看到 2Fri2330 10手指没有手套 1Fri1815 11手指粗糙的盒子 1Mon1035 12手指急剧下
10、降 2Tue0645 13视力没有防护装置 30Wed0226 14刺锐利边缘 1Fri0558 15 手指没有防护装置 0Fri1305 16视力没有防护装置 20Fri0320 17手指没有手套 1Mon0423 18视力管子泄露 80Mon0905 19背安装不适当 80Mon2030 20背下降160Wed0955 21背管子泄露 60Thu0001 22刺锐利边缘 4Fri1755 23手指没有看到 1Mon1112 24刺没有手套 2Mon0235 25手指急剧下降 1 Wed1500 26手指没有看到 3Thu1710 27背下降 65Fri1240 28手指没有手套 1Mon1
11、710 29手指急剧下降 1Mon0115 30背下降 45Wed0730数字数字受伤类型受伤类型原因原因受伤时间受伤时间(hrs)星期几星期几受伤时间受伤时间XYZ部门中的受伤者 安全部门小组 绘制适当的图表 他们显示什么?向班级介绍你们的发现安全部门希望看到部门内发生什么类型的受伤者.XYZ部门中的受伤者 部门管理小组绘制适当的图表.它们显示什么?向班级介绍你们的发现.你的小组包括为部门管理者工作的管理小组的部分成员.管理者希望按伤害类型失去的时间来分解失去的时间.XYZ部门中的受伤者 医务部门小组绘制适当的图表.它们显示了什么?向班级介绍你的结论.医务部门希望理解受伤者发生在星期中的哪一
12、天.目前认为受伤者发生在比一星期中其它天更频繁的某些天.医务人员希望按周日期看望受伤者.XYZ部门中的受伤者 二级管理部门绘制适当的图表.它们显示了什么?向班级介绍你的结论.你的部门管理者希望按一天中的时间来分析受伤者.注意:假定我们处理3班倒的操作(8AM-4PM,4PM-12AM,12AM-8AM).有 30 个数据点,因此我们建议6个间隔(分解成1/2的轮班).目标回顾 本部分的学习结束之后,你将能够:说明检验表表是什么对检验表表进行解释构建并用检验表表收集信息说明 Pareto 图是什么对 Pareto 图进行解释构建并应用Pareto图特性要因圖特性要因圖(因果图因果图)(Cause
13、&Effect Diagram)基本的质量管理工具基本的质量管理工具目标目标本部分的学习结束之后,你将能够:描述你将如何应用因果图 说明为什么因果图很重要 阅读并解释因果图 构造因果图l魚骨圖魚骨圖(因果图)-表明许多独立的原因與结果之間關連的图表基本的质量管理工具基本的质量管理工具人人機械材料方法環境4M:MAN(4M:MAN(人人)/MACHINE()/MACHINE(機械機械)/MATERIAL()/MATERIAL(材料材料)/METHOD()/METHOD(方法方法)1E:ENVIORNMENT(1E:ENVIORNMENT(環境環境)l 这种工具还有其它名称:Ishikawa 图,
14、Kaoru Ishikawa 发明了这种工具我专注于我的质量工具基本的质量管理工具基本的质量管理工具基本的质量管理工具基本的质量管理工具l 魚骨圖(特性要因圖)-它是就特性數值，整理主導影響的潛在要因之間的條理，及要因和特性的因果關係，成為骨狀的圖形 -常繪成魚骨圖，魚頭和魚刺各表示 問題特性和潛在要因 -用途:1.整理問題：將紊亂問題整理出頭緒 2.追查真因：從問題成因中追究出主因 3.尋找對策：從問題主因中研討出對策 魚骨圖=推敲因果基本的质量管理工具基本的质量管理工具拜肈疭jnnjnnjnnjnn璶璶pnnpnn璶pnnpnnpnn璶l 魚骨圖按下述程序而作成 1.問題特性：釐定問題或品
15、質的特性，如延遲交貨頻頻 2.定大要因：推定能支配問題或品質的主要因素 3.中小要因：推定大要因內之因素(1)查找要解决的问题；(2)把问题写在鱼骨的头上；(3)召集同事共同讨论问题出现的可能原因，尽可能多地找出问题；(4)把相同的问题分组，在鱼骨上标出；(5)根据不同问题征求大家的意见，总结出正确的原因；(6)拿出任何一个问题，研究为什么会产生这样的问题？(7)针对问题的答案再问为什么？这样至少深入五个层次（连续问五个问题）；(8)当深入到第五个层次后，认为无法继续进行时，列出这些问题的原因，而后列出至少20个解决方法l 鱼骨图使用步骤鱼骨图使用步骤基本的质量管理工具基本的质量管理工具筐fW
16、W臮syXf纗砯種腀虫娩砯璸礶皌帝 璸礶郎畐柬祏籹硑戈方玻珇妓砯琜穨 睹戳 祏计秖扳基笲基筁蔼基本的质量管理工具基本的质量管理工具l 問題:延遲交貨頻頻 基本的质量管理工具基本的质量管理工具砯非戳臮syXf纗挡帝 璸礶眏 瑈柬瑈籹硑戈方筿福徊玻珇妓虏utGml 改善延遲交貨頻頻 對策魚骨圖 基本的质量管理工具基本的质量管理工具l 編製魚骨圖時應注意：1.把握腦力激盪原則 2.將要因層別化 3.5W1H之原則 4.不因好惡或交辦決定何时何地应用它?l 用因果图来:确定,探测或显示某一具体情况或问题的可能原因.发现并修理故障预测和计划开发改进的机会l 搭配其它问题解决工具:Pareto 分析柱状图
17、散点图流程图控制图例 改进机会是什么造我们的浪费?浪费浪费人力人力机器机器方法方法原料原料失去控制超出标准原料不正确维护程序文档训练工具过失练习构建一个因果图 _如何构建两种方法两种方法自上而下自上而下自下而上自下而上原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因从结构开始从结构开始确定原因确定原因以结构结束以结构结束从集体讨论从集体讨论原因开始原因开始如何构造 自下而上的方法1可能原因的可能原因的集体讨论单集体讨论单原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因组组 A原因原因原因原因原因原因
18、原因原因组组 B原因原因原因原因组组 C原因原因原因原因原因原因原因原因组组 D原因原因原因原因原因原因组组 E原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因组组 G原因原因原因原因组组 F原因原因组组 I原因原因结果结果结果结果2列入相关组并列入相关组并给类目起名给类目起名如何构造 自下而上的方法4继续结合继续结合,直至进一直至进一步的结合没有意义步的结合没有意义3组组 A原因原因原因原因原因原因原因原因组组 B原因原因原因原因组组 C原因原因原因原因原因原因原因原因组组 D原因原因原因原因原因原因组组 E原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因组组 F原因原因组组 I原因原因组组 G原因原因原因
19、原因类目类目 I类目类目 II类目类目 III类目类目 IV结果结果结合各组为公有组并命名结合各组为公有组并命名如何构造 自下而上的方法结果结果原因原因I原因原因II原因原因III原因原因IVAGCDIFEB如何构造提示工具的优点源于形成了“小组过程”让恰当的人员到场 让每个人都有参与 允许有不同意见 与小组合作加以加决 将注意力集中在问题上 而不是人员允许有充足的时间来揭示问题对原因使用“可粘性”便条加以记录因果图的另一种类型过程分类过程分类 步骤步骤 1 步骤步骤 2 步骤步骤 10原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因
20、原因原因原因原因原因 原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因原因过程分类例子Joe上班迟到的原因上班迟到的原因 起床起床 准备好准备好 驾车上班驾车上班太累了太累了闹钟闹钟没有设定没有设定闹钟闹钟没有走没有走没有插上电源没有插上电源工作很努力工作很努力起得太迟起得太迟观看比赛观看比赛盥洗室盥洗室等小孩等小孩没有热水没有热水早餐早餐忘记时间忘记时间阅读报纸阅读报纸解答难题解答难题汽车汽车不能启动不能启动需要汽油需要汽油轮胎没气轮胎没气交通交通拥塞拥塞碰到红灯碰到红灯下大雪下大雪案
21、例研究练习 应用数据创建一个可能原因的因果图.問題方法测量原料机器人力l Case study-2 魚骨圖練習 (人员流失的要因分析)基本的质量管理工具基本的质量管理工具散佈图散佈图(Scatter Diagram)基本的质量管理工具基本的质量管理工具目标 本部分的学习结束之后,你将能够:说明为什么散佈图很重要解释一张散佈图描述你应用散佈图的不同方式构造一张散佈图 它是什么?l 一张两个变量的图,高中学生的身高与体重相关吗?4060708090 100 165 170 175 180 185以英寸为单位的身高以英寸为单位的身高(厘米厘米)体重体重 in lbs(kgs)体重对身高体重对身高个人
22、个人身高身高.体重体重.1170.268.02172.769.83175.377.14180.372.15177.870.86170.265.37177.874.88170.254.49175.366.210180.361.711175.370.812172.759.913185.488.014170.259.915180.387.116185.490.717176.650.818176.658.5Data collected from 18 high school senior boys50基本的质量管理工具基本的质量管理工具l 散佈图散佈图 -研究兩變量間之相關性,將測得之成對的數值 點畫
23、座標上之圖形 -目的:1.了解兩組數據間是否有相關及其相關程度 2.兩組數據(x,y)間若程直線變化,可依散佈圖求出直線方程式 3.配對數據=敲定因果 基本的质量管理工具基本的质量管理工具l 散佈图散佈图 熔熔燒燒溫溫度度與與硬硬度度散散佈佈圖圖8008208408608809004045505560溶燒溫度硬度作成：R e x Che n期間：2.1 2.28N=301.了解兩組數據間是否有相關及其相關程度2.兩組數據(x,y)間若程直線變化,可依散佈圖求出直線方程式3.配對數據=敲定因果 基本的质量管理工具基本的质量管理工具l 散佈图的制作散佈图的制作程序程序 1.配對變數：找出關切的兩變
24、數。(X、Y變數)例如，設定熔燒溫度為X 變數和硬度為Y 變數 2.蒐集數據：至少三十組以上變數數對ExcelABExcelABExcelAB1硬度熔燒溫度1244810225989024482013578802350870349830145084024538204558701554880255186055586016498402656890648820175086027478107468201852860285485084583019468302942810951830205488030488501053870215385031458401152840基本的质量管理工具基本的质量管理工具l
25、散佈图的制作散佈图的制作程序程序 3.標軸刻度：各按兩變數的最大、最小、和全距設定座標軸熔熔燒燒溫溫度度 v vs s.硬硬度度8008208408608809004045505560溶燒溫度硬度基本的质量管理工具基本的质量管理工具l 散佈图的制作散佈图的制作程序程序 4.標繪圖點：按各數對的橫軸、縱軸座標，在圖上以單點標記 熔熔燒燒溫溫度度與與硬硬度度散散佈佈圖圖8008208408608809004045505560溶燒溫度硬度作成：R ex C hen期間：2.1 2.28N=30基本的质量管理工具基本的质量管理工具l 散佈图的散佈图的關係性質關係性質 1.正負相關：當X 增加時，Y 亦
26、隨之增加，它表示因變數X 與果變項Y 是呈 正相關；反之，則X 與 Y 呈負相關 2.強弱相關：圖點分布較密集時是強相關，而分布較疏廣時是 弱相關 3.無甚相關：圖點分布散亂時，X 與 Y之間是無甚相關 4.曲線相關：圖點分佈呈曲線傾向時是曲線相關基本的质量管理工具基本的质量管理工具例例1:強正相關強正相關 正相關正相關-X值與值與Y值成正比值成正比.強相關強相關-圖點分佈較密集圖點分佈較密集.例例2:弱負相關弱負相關 負相關負相關-X值與值與Y值成反比值成反比.弱相關弱相關-圖點分佈較疏廣圖點分佈較疏廣.例例3:曲線相關曲線相關 圖點分佈程曲線傾向圖點分佈程曲線傾向.例例4:無相關無相關 圖
27、點分佈散亂圖點分佈散亂.基本的质量管理工具基本的质量管理工具在一次试验中每个点(x,y)代表x(剂量)和 y(杀死的蟑螳数)904812162001020304050DoseNumberRoaches Killed vs Poison DoseProject Bug Zapper-Lot 123-10/31/94数据点数据点(X=10,Y=17)每个点每个点(x,y)代表在一次试验中代表在一次试验中对一个对一个 x 和一个和一个 y的测量的测量 标题标题X 轴轴Y 轴轴 检验细节检验细节基本的质量管理工具基本的质量管理工具为什么应用散点图?我该转哪个“旋纽”?温度温度1151251351451
28、5516517580828486889092949698100PercentYield一次化学制造过程中的产出一次化学制造过程中的产出基本的质量管理工具基本的质量管理工具l 散佈图的散佈图的”關係程度關係程度”-使用散佈圖後，常需判斷X 變項與Y 變項的相關程度 -通常利用相關係數 r 的大小（-1r+1），來判定X 與Y 是 否存在因果性的關係 -如果確認因果存在時，可望由X 與去預測Y l 相關係數判定的程序：(統計概念與應用)虛無假說 H0：r=0（X 與Y 無關）對立假說 H1：r0（X 與Y 相關）练习:加深对过程的理解 你看到什么?发生什么?什么类型的过程可以产生这样的散点图?产出
29、 温度 产出 温度练习:加深对过程的理解 你看到什么?发生什么?什么类型的过程可以产生这样的散点图?产出 温度产出 温度练习:加深对过程的理解 你看到什么?发生什么?什么类型的过程可以产生这样的散点图?产出 温度产出 温度练习:加深对过程的理解 你看到什么?发生什么?什么类型的过程可以产生这样的散点图?产出 温度 产出 温度如何绘制散点图 选择 X 轴和 Y 轴变量 X 轴:自变量因果情形的“原因”预测情形的“预测变量”Y 轴:因变量因果情形的“结果”预测情形的“被预测值”你的选择相关情形如何绘制散点图1.定义 X 轴(水平):变量:_最小值:_最大值:_2.选择横跨X值的大概比例范围开始:_
30、结束:_3.选择一个合理的区间:_4.计算需要横跨数据(结束 开始)/区间的区间数:_5.重复步骤2-4 以适应可利用的纸张或格子6-10.对 Y 轴(垂直)重复步骤1-5 11.绘出格子,标明轴线并注明数据来源12.按数据收集的顺序绘制数据点简化构造 找出数据的最大值和最小值(对各轴).对各轴选择包括所有数据的比例.对各轴在记号之间选择一个合理的区间.标明轴线和记号的值 绘出数据.图形看上去是否是对数据的合理表现.如果不是,选择另一个区间.继续上述步骤直至图形看上去是合理的.如何绘制散点图汽车重量(Kg)Km/L111346.6210438.4311796.1490713.5512704.6
31、695211.9710896.4812255.3913154.41099810.0如何绘制散点图1.定义X轴(水平):_重量_最小值:_907_ 最大值:_1315_2.选择横跨X值的大概比例范围:开始:_800_ 结束:_1400_3.选择一个合理的区间:_100_4.计算需要的区间数:(结束 开始)/区间:(_1400_-_800_)/_100_=_6_5.如果需要,重复步骤1-4,以适应可得到的格子.如何绘制散点图6.定义Y轴(垂直):_Km/l_最小值:_4.4_ 最大值:_13.5_7.选择横跨Y值的大概比例范围:开始:_0_ 结束:_14_8.选择合理的区间:_2_9.计算需要的区
32、间数:(结束 开始)/区间:(_14_-_0_)/_2_=_7_10.如果需要,重复步骤6-9,以适应可得到的格子.11.绘出格子,标明轴线并注明数据来源12.绘制数据.如何绘制散点图80090010001100120013001400重量重量 in lbs(kg)02468101214Km/L汽油里程对汽车重量汽油里程对汽车重量6 cyl,2.1 l 发动机Proving Grounds8/26/92如何绘制散点图1.定义X轴(水平):_最小值:_ 最大值:_2.选择横跨X值的大概比例范围:开始:_ 结束:_3.选择一个合理的区间:_4.计算需要的区间数:(结束 开始)/区间:(_-_)/_
33、=_5.如果需要,重复步骤1-4,以适应可得到的格子.降雨量降雨量(cm)小麦产量小麦产量32.818.328.747.222.426.240.433.362.528.752.580.641.644.571.354.4如何绘制散点图6.定义Y轴(垂直):_最小值:_ 最大值:_7.选择横跨Y值的大概比例范围:开始:_ 结束:_8.选择一个合理的区间:_9.计算需要的区间数:(结束 开始)/区间:(_-_)/_=_10.如果需要,重复步骤6-9,以适应可得到的格子.11.绘出格子,标明轴线并注明数据来源12.绘制数据.降雨量降雨量(cm)小麦小麦32.818.328.747.222.426.24
34、0.433.362.528.752.580.641.644.571.354.4如何绘制散点图 在这里绘图目标 再次访问 本部分的学习结束之后,你将能够:说明为什么散佈图很重要解释一张散佈图描述你应用散佈图的不同方式构造一张散佈图如何绘制散点图（答案）1020304050降雨量降雨量(cm)20406080100小麦小麦小麦对降雨量小麦对降雨量Jefferson 郡 1981-88直方图直方图(Histogram)目标l 本部分的学习结束之后,你将能够:描述你将如何应用直方图解释为什么直方图很重要利用直方图解释数据构建一个直方图基本的质量管理工具基本的质量管理工具l 直方图直方图 -將所收集之數
35、據,以次數分配之方式,用長條顯示之圖形 -目的:1.了解群體分佈重點及比例 2.了解群體參差(變異)的狀態 3.了解制程能力 -使用直方圖，宜考量下述三角度：1.分佈形狀：從山形圖案看，製程是否正常？2.規格比較：按規格要求看，產品是否符合？3.層別要求：從圖案上推敲，數據要否層別？冬天的雪 冬天的雪量1958-59357.1 1974-75231.6 1990-91178.01959-60410.7 1975-76218.9 1991-92299.71960-91227.1 1976-77233.9 1992-93334.01961-62166.6 1977-78408.7 1993-94
36、320.51962-63194.0 1978-79351.8 1994-95142.21963-64233.7 1979-80183.4 1995-96331.01964-65180.6 1980-81239.8 1996-97265.91965-66262.1 1981-82326.1 1997-98253.51966-67188.0 1982-83152.1 1998-99273.81967-68194.6 1983-84299.7 1999-00283.51968-69202.7 1984-85221.2 2000-011969-70303.8 1985-86179.6 2001-021
37、970-71362.4 1986-87170.4 2002-031971-72267.0 1987-88165.62003-041972-73185.4 1988-89220.02004-051974-74253.2 1989-90268.72005-06它是什么?直方图是组织测量結果的一种方式,它向你表明各组分别有多少13018023028033038043002468101214计计数数年度降雪量年度降雪量1959-2000雪的厚度雪的厚度(厘米厘米)你在你的领域用到直方图吗?哪儿?应用?基本的质量管理工具基本的质量管理工具 我们做个直方图21345678910数据数据2 3 4 5 6
38、7 8 9 10 11 121112基本的质量管理工具基本的质量管理工具它是什么它是什么?做个直方图就象将 鸡蛋按大小分类一样以英寸计量的大小(cm)很小小适中大很大3.20-3.803.81-4.414.42-5.025.03-5.635.64-6.24直方图的元素 鸡蛋的大小大小大小(英寸英寸)数值测量数值测量标签或规格标签或规格3.81到到4.414.42到到5.025.03到到5.635.64到到6.243.20到到3.8021345678910 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx单独测量单独测量Happy Chick 农场研究农场研究-1994你能得到什么?一幅关于测量(数据)
39、的图.3.203.804.405.005.606.20012345678910以英寸计的大小以英寸计的大小(cm)Count 中间中间分布分布如何应用直方图 理解过程 Joe的到达时间-19 to-15-14 to-10-9 to-5-4 to0 1 to 5 6 to 1011 to 150510152025303520634224COUNT相对于开始时间的分钟相对于开始时间的分钟(7:30)最迟最迟:15 分钟以后分钟以后最早最早:15 分钟以前分钟以前迟到迟到:16%大部分时间大部分时间:开始前开始前10分钟分钟(80%)理解过程 填充 1公升的苏打瓶(标准=1.0-1.02 l.)如何
40、应用直方图0.970.980.991.01.011.021.031.041.050超出标准超出标准超出标准超出标准规定的含量规定的含量2468101214161820Count大部分的瓶子大部分的瓶子直方图与其它图 相对重要的类别456789012345678910权重权重Count直方图直方图 测量的分布135791113BathroomWeatherLightClockBreakfast问题问题CountPareto 图图02468101214161820NorthEastSouthWest区域区域Sales条形图与条形图与 分类分类JFMAMJJASOND月份月份Rating条形图与时间
41、条形图与时间 性能 比较如何做一个直方图 1.找出数据的范围:最大值:_最小值:_范围=最大 最小:_ 2.计算频数:_ 3.选择一个合理的单元数频数大约的单元数小于 25 5-6 25-50 7-8 50-100 9-10超过 10010-15 4.大约间隔:范围/大约的单元数:_ 5.合理值的大概间隔:_ 6.绘出直方图的轴线 7.将数字记入各单元 8.进行确认/标签如何绘制直方图StudentGrade1802813794775856797788759831082118012791382148115801687177818741985第十班最终的代数成绩六月 1994 1.找出数据的范围
42、:最大值:_87_最小值:_74_范围=最大 最小:_87-74=14_ 2.计算频数:_19_ 3.选择一个合理的单元数:_6_ 4.大约的间隔:范围/大约的单元数:_14/6=2.3_ 5.合理值的大概间隔:_2_ 6.绘出直方图的轴线(下一页)7.将数字记入各单元(边界上的数字可以记入两个组,只要你保持一致就行)8.进行确认/标签如何绘制直方图如何绘制直方图109876543210频频数数第第10班代数班代数最后的成绩最后的成绩 1994年年6月月 成绩成绩74 76 78 80 82 84 86 88 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXl 构建技巧:单元边界如何绘制直方图74-76
43、-80-82-84-86-88-75.9 77.9 79.9 81.9 83.9 85.9 87.9 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0成绩成绩Count明确的明确的比在数据中使用超过一位的小数位比在数据中使用超过一位的小数位XXXXXXXXXXXXXXXXXXXl 构建技巧:绘出条状如何绘制直方图74 76 78 80 82 84 86 88手工绘制 X6543210GradeCountXXXXXXXXXXXXXXXXXXX我们的软件绘出离散的条状6543210GradeCount接近的条状(比分离的要首选)Grade74 76 78 80 82 84 86 88Count6543
44、210如何做一个直方图年份 1.找出数据的范围:最大值:_最小值:_范围=最大 最小:_ 2.计算频数:_ 3.选择单元数:_ 4.大约的间隔:范围/大约的单元数:_ 5.合理值的大概间隔:_ 6.绘出直方图的轴线(下一页)7.将数字记入各单元(边界上的数字可以记入两个组,只要你保持一致就行)8.进行确认/标签本垒打197619771978197919801982198319841985198619871988198919901991199219931981323946454122393943404049423651444346如何绘制直方图如何绘制直方图计程车计程车KM/L111.614.0
45、12.913.412.4 9.613.010.912.313.311.012.113.311.912.711.810.411.5234567891011121314151617181912.2 XYZ 出租汽车公司出租汽车公司,车队性能车队性能27周周,19941.找出数据的范围找出数据的范围:最大值最大值:_最小值最小值:_范围范围=最大值最大值 最小值最小值:_ 2.找出频数找出频数:_ 3.选择单元数选择单元数:_ 4.大致的间隔大致的间隔:范围范围/大致的单元大致的单元:_ 5.大致间隔的合理值大致间隔的合理值:_ 6.绘出直方图的轴线绘出直方图的轴线(下一页下一页)7.将数字记入各单
46、元将数字记入各单元(边界上的数字可以记入两个组边界上的数字可以记入两个组,只要你保持一致就行只要你保持一致就行)8.进行确认进行确认/标签标签如何绘制直方图如何绘制直方图（答案）9 10 11 12 13 14 15KM/LXYZ 出租汽车公司出租汽车公司整个车队整个车队Count10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0形状和样本大小 两颗骰子的和2345678910 11 12形状和样本大小 两颗骰子的和2 3 4 5 6 7 8 9 10 1112 投掷投掷20次次2 3 4 5 6 7 8 9 10 1112 投掷投掷40次次 投掷投掷200次次01020304050Count234
47、5678910 11 12练习 你看到什么?什么样的过程可以产生一个类似于这样的直方图?01234567重量重量Count包装机包装机 A包装机包装机 B6.05.85.65.25.46.26.15.95.75.35.5练习 你看到什么?什么样的过程可以产生一个类似于这样的直方图?你看到什么?什么样的过程可以产生一个类似于这样的直方图?练习 你看到什么?什么样的过程可以产生一个类似于这样的直方图练习练习 你看到什么?什么样的过程可以产生一个类似于这样的直方图?基本的质量管理工具基本的质量管理工具圖圖1:標準型直方圖標準型直方圖;又稱常態分配型又稱常態分配型 直方圖直方圖常態型：製程正處於安定狀
48、態 基本的质量管理工具基本的质量管理工具圖圖2:鋸齒型直方圖鋸齒型直方圖 (數據蒐集或作圖方法不恰當數據蒐集或作圖方法不恰當)圖圖5:截尾型直方圖截尾型直方圖圖圖4:峭壁型直方圖峭壁型直方圖圖圖3:雙鋒型直方圖雙鋒型直方圖趨勢圖趨勢圖(Trent Chart)基本的质量管理工具基本的质量管理工具目标本部分的学习结束之后,你将能够:说明趨勢圖是什么说明你将如何应用说明为什么趨勢圖很重要应用趨勢圖分析数据构建趨勢圖基本的质量管理工具基本的质量管理工具l 趨勢圖趨勢圖 -將所收集之數據,隨時間的推進用長條折線方式顯示之圖形 -目的:1.收集主體隨著時間的推演是否穩定的情報 2.對於異常狀態的發展可以
49、預先得知 3.統計過程管控的基礎l冬雪1958-59 357.1 1974-75 231.6 1990-91 178.01959-60 410.7 1975-76 218.9 1991-92 299.71960-91 227.1 1976-77 233.9 1992-93 334.01961-62 166.6 1977-78 408.7 1993-94 320.51962-63 194.0 1978-79 351.8 1994-95 142.21963-64 233.7 1979-80 183.4 1995-96 331.01964-65 180.6 1980-81 239.8 1996-97
50、 265.91965-66 262.1 1981-82 326.1 1997-98 253.51966-67 188.0 1982-83 152.1 1998-99 273.81967-68 194.6 1983-84 299.7 1999-00 283.51968-69 202.7 1984-85 221.2 2000-011969-70 303.8 1985-86 179.6 2001-021970-71 362.4 1986-87 170.4 2002-031971-72 267.0 1987-88 165.62003-041972-73 185.4 1988-89 220.02004-
