1、应用统计软件做回归分析应用统计软件做回归分析一、用EXCEL软件在回归分析中的应用（一）相关分析（一）相关分析 绘制散点图，以观察人均可支配收入与消费支出之间的绘制散点图，以观察人均可支配收入与消费支出之间的关系形态。关系形态。用用Excel软件制作散点图的步骤如下：软件制作散点图的步骤如下：第一步：选择第一步：选择“插入插入”下拉菜单。下拉菜单。第二步：选择第二步：选择“图表图表”选项选项 第三步：选择第三步：选择XY散点图。散点图。第四步：输入数据区域。第四步：输入数据区域。第五步：定义第五步：定义X轴为轴为“可支配收入可支配收入”、Y轴为轴为“消费支消费支出出”。第六步：选择新工作表插入
2、还是作为其中的对象插入第六步：选择新工作表插入还是作为其中的对象插入（在这里我们选择作为其中的对象插入）。按（在这里我们选择作为其中的对象插入）。按“完成完成”。二、回归分析 用用Excel软件进行回归计算的步骤如下：软件进行回归计算的步骤如下：第一步：选择第一步：选择“工具工具”下拉菜单。下拉菜单。第二步：选择第二步：选择“数据分析数据分析”选项。选项。第三步：在分析工具中，选择第三步：在分析工具中，选择“回归回归”，然后按，然后按“确定确定”。第四步：定义自变量、因变量、置信度、输出区域。第四步：定义自变量、因变量、置信度、输出区域。选择选择“确定确定”后得到输出结果。后得到输出结果。输出
3、结果包括三部分内容：输出结果包括三部分内容：第一部分是第一部分是“回归统计回归统计”。给出了相关系数。给出了相关系数(Multiple R)、可决系数（、可决系数（R Square）、修正的可决系数（）、修正的可决系数（Adjusted R Square）、标准误差和观测值的个数。）、标准误差和观测值的个数。第二部分是第二部分是“方差分析方差分析”。给出了自由度（。给出了自由度（df）、回归）、回归平方和（平方和（ESS）与残差平方和（）与残差平方和（RSS）、回归平方和与残差）、回归平方和与残差平方和的均方差（平方和的均方差（MS=SS/df）、）、F统计量和统计量和F检验的显著水检验的显著
4、水平平P（Significance F）。）。第三部分是参数估计的有关内容第三部分是参数估计的有关内容。给出了回归方程的截。给出了回归方程的截距距 （Intercept）的估计值（）的估计值（Coefficients）、斜率、斜率（X Variable 1）的估计值（）的估计值（Coefficients）、截距和斜率、截距和斜率标准误差标准误差 、和相应的和相应的t统计量（统计量（t Stat）。）。1100)(0Se)(1Se P用用 P P 值判断参数的显著性值判断参数的显著性假设检验的假设检验的 p p 值：值：p 值是基于值是基于既定的样本数据既定的样本数据所计算的统计量，是拒绝原所计
5、算的统计量，是拒绝原假设的最低显著性水平。假设的最低显著性水平。统计分析软件中通常都给出了检验的统计分析软件中通常都给出了检验的 p p 值值统计量 t由样本计算的统计量为由样本计算的统计量为:相对于显著性水平相对于显著性水平 的临界值的临界值:或或t2t2t2t*t*t*t注意：注意：t检验是比较检验是比较 和和P值检验是比较值检验是比较 和和 p*t2t 与 相对应 与 P 相对应*t2t利用利用 P 值进行决策值进行决策1、单侧检验、单侧检验若若p-值值 ,不能拒绝不能拒绝 H0若若p-值值 ,拒绝拒绝 H02、双侧检验、双侧检验若若p-值值 /2/2,不能拒绝不能拒绝 H0若若p-值值
6、 /2/2,拒绝拒绝 H0二、用Eviews软件在回归分析中的应用 EViews能为我们提供基于能为我们提供基于WINDOWS平台平台的复杂的数据分析、回归及预测工具，通过的复杂的数据分析、回归及预测工具，通过EViews能够快速从数据中得到统计关系，并根据能够快速从数据中得到统计关系，并根据这些统计关系进行预测。这些统计关系进行预测。EViews在系统数据分析在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。（二）（二）S T E P 1：双 击 桌 面 上双 击 桌
7、面 上 E v i e w s 快 捷 图 标，打 开快 捷 图 标，打 开 E v i e w s。STEP2：点击点击Eviews主画面顶部按钮主画面顶部按钮file/new/Workfile(如图如图)，弹出，弹出workfile Create对话框。在对话框。在workfile frequency中选择中选择Annual，在，在start date 和和end date 中分别输入中分别输入1978和和2006，点击，点击OK。弹出弹出workfile Create对话框。在对话框。在workfile structure type中选择中选择Dated-regular frequenc
8、y，在，在Date specification的的Frequency中选中选Annual,在在start date 和和end date 中分别输入中分别输入1978和和2006，点击，点击OK。出现下图画面，出现下图画面，Workfile定义完毕。定义完毕。C是系数向量、是系数向量、residual是残差序列，是残差序列，当估计完一个模型后，该模型的系数、残差就分别保存在当估计完一个模型后，该模型的系数、残差就分别保存在c和和residual中。中。STEP3：点击点击Eviews主画面顶部按钮主画面顶部按钮objects/new objects，弹出，弹出new objects对话框，在对
9、话框，在Type of Object中选择中选择group，并给，并给new objects一个名字一个名字g1，然后，然后点击点击OK。弹出对话框中即可输入变量及变量值。弹出对话框中即可输入变量及变量值。STEP4：点击点击表格中第一列顶部的灰色条，该列全部变蓝，输入变量名表格中第一列顶部的灰色条，该列全部变蓝，输入变量名消费支出），然后在该列中即可输入变量消费支出），然后在该列中即可输入变量Y的各年观测值；同理可定义第二列为的各年观测值；同理可定义第二列为变量变量X（人均可支配收入），并输入各年人均可支配收入的数值。这样（人均可支配收入），并输入各年人均可支配收入的数值。这样X、Y两个两个
10、变量被定义。变量被定义。STEP5：点击图点击图Group对话框中的对话框中的View/Graph按钮，出现一个下拉按钮，出现一个下拉画面。选择画面。选择Scatter，即可看见序列，即可看见序列X、Y的散点图。的散点图。STEP7：点击点击Eviews主画面上的主画面上的Quick/Estimate Equation框，在框，在Equation specification 下的空框中输入下的空框中输入Y C X，点击，点击OK，得到，得到Y对对X回回归模型估计结果。归模型估计结果。EquationEquation窗口顶部按钮的窗口顶部按钮的ViewsViews功能功能 EquationEqu
11、ation窗口顶部按钮的窗口顶部按钮的Forecast功能功能 内插预测内插预测 在Equation框中，点击“Forecast”，进入预测框，可得1978-2006年Y的预测值。外推预测：l本例中时间为本例中时间为 1978-2006，外推到，外推到 1978-2007 年。年。l将将 Workfile 范围扩大。点击范围扩大。点击 Workfile 顶部按钮顶部按钮 Procs/Structure/Resize current page/Click 在弹出的对话框中输在弹出的对话框中输入入 1978、2007，点击，点击 OK。l l输入输入 X 的的 2007年数据。双击年数据。双击 X 序列，序列，输入数据。输入数据。l在在 Equation 窗口中，点击窗口中，点击“Forecast”，得对话框。在对话框中填入得对话框。在对话框中填入 Forecast name（预测值序列名（预测值序列名YF）、）、YFSE.（预测（预测值标准差）等项，点击值标准差）等项，点击 OK。利用。利用 CTRL 键选中键选中 YF、YFSE、Resid，双击可打开实，双击可打开实际值、预测值、残差序列。际值、预测值、残差序列。2007年年Y的预的预测值和个别测值和个别值的标准差值的标准差
