1、区块链与物联网8.18.1区块链与大数据8.28.2区块链与人工智能8.38.301区 块 链 与 物 联 网物联网概述物联网（Internet of Things,IoT）即“万物相连的互联网”，它将各种信息传感设备与互联网结合，从而形成一个可以实现在任何时间、地点，人、机、物可以互联互通的巨大网络，是在互联网的基础上延伸和扩展的一种网络。物联网具体通过如射频识别、红外感应器、激光扫描器、全球定位系统等信息传感设备，按提前约定的协议，把物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、监控、跟踪和管理。传感器技术传感器把模拟信号转变为数字信号，计算机才能进行处理RFI
2、D标签技术RFID标签是融合了无线射频技术和嵌入式技术的综合技术嵌入式系统技术物联网技术架构（1）感知层（2）网络层（3）应用层融合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术1.核心技术有待突破2.难以统一规范标准3.安全和保护隐私问题我国物联网技术还处于初级阶段，存在的问题比较多，一些关键技术还处于初始应用阶段电子计算机技术和互联网技术不断方便人们工作生活的同时，也会对人们的信息安全和隐私造成一定泄露由于各国之间感应设备技术及发展的差异性，导致难以在短时间内形成统一规范的国际标准。物联网发展现状及问题全球物联网应用还处于起步阶段，规模较小，且以试验性居多，主要通过RFID、传感器
3、、M2M等应用项目体现，我国处于探索和尝试阶段，覆盖国家或地区的区域性大规模应用较少。区块链与物联网的关系 从大层面来看，区块链与物联网都是一种资源管理方式，但是区块链比较注重资源的价值体现，能够更加精准地描述出价值增量的过程，而物联网则更注重于各种业务功能的实现，依靠物联网的各种终端设备来完成。从技术体系结构来看，物联网将为区块链打造一个更为庞大的应用场景，可以把区块链全面带入到各个行业领域，而通过区块链技术的采用，物联网自身的价值也会有一定程度的提升，因此在很大程度上推动物联网和区块链的融合。0601040305024.提升设备安全防护能力5.提升通信网络运维能力6.提升国际漫游结算能力1
4、.提升5G网络覆盖能力2.提升网络边缘计算能力3.提升身份认证能力区块链促进物联网的发展7.提升数据管理能力071243工业互联网以组建高效、低成本为特点的工业互联网，是构建智能制造网络基础设施的关键环节。01物联网供应链管理区块链技术作为一种适用于规模化生产的协作工具，可用于物联网供应链管理02能源管理 1.分布式能源管理 2.新能源汽车管理 3.能源交易03农业 1.农产品溯源 2.农业信贷 3.农业保险045车联网1.车联网的大数据管理2.车联网的安全及效率0502区 块 链 与 大 数 据1.什么是大数据大数据（big data），IT行业术语，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行
5、捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。3.大数据发展的历程1.萌芽期：20世纪90年代至21世纪初2.成熟期：21世纪前10年3.大规模应用期：2010年以后 2.大数据的特点 1.数据量大（Volume）2.类型繁多（Variety）3.价值密度低（Value）4.速度快时效高（Velocity）4.大数据的关键技术 1.数据采集与预处理 2.数据存储与管理 3.数据处理与分析 4.数据安全和隐私保护大数据发展现状及问题1.大数据发展的现状2.大数据发展面临的问题全球范围内，研究发展大数据技术、运用大数据推
6、动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正在成为一种趋势。一是已有众多成功的大数据应用，但就其效果和深度来说，当前大数据应用尚处于初级阶段。二是大数据治理体系还没有形成，特别是隐私保护、数据安全与数据共享利用效率之间存在很大的矛盾。三是数据规模高速增长，现有技术体系不能满足大数据应用需求，大数据理论与技术还未成熟，未来信息技术体系还需要颠覆式创新和变革。1）数据孤岛问题严重2）数据标准不统一3）数据安全和隐私问题4）数据流通和利用混乱5）数据交易体系不健全 区块链与大数据的创新融合1.解决信息孤岛问题2.增强数据的存储质量3.保护用户的隐私安全4.解决数据权属问题5.有助于数据价值的准
7、确衡量区块链与大数据应用场景1.数据交易溯源平台2.政务大数据平台3.供应链金融平台03区块链与人工智能区块链与人工智能人工智能概述人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学。人工智能又称智能模拟，是用计算机系统模仿人类的感知、思维、推理等思维活动。它在模拟识别、自然语言理解与生成、专家系统、自动程序设计、定理证明、联想与思维的机理、数据智能检索等领域都可以应用。人工智能既是计算机科学的一个分支，又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等学科相互渗透而发展起
8、来的综合性学科。人工智能关键技术的发展关系到人工智能产品能否顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，普遍包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。人工智能的探索道路曲折起伏、充满未知。在描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程中，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段，如图所示。人工智能的发展历程区块链与人工智能 深度学习和大数据兴起深度学习和大数据兴起带来了人工智能的爆发带来了人工智能的爆发物联网云计算大数据.爆发爆发 互联网推动人工智能不断创新和互联网推动人工智能不断创新和实用实用深蓝战胜国
9、际象棋冠军IBM提出智慧地球我国提出感知中国.复苏复苏 多项研究多项研究发展缓慢发展缓慢专家系统发展乏力神经网络研究受阻.寒冬寒冬 专家系统贬低开花专家系统贬低开花人工智能转向实用人工智能转向实用 医疗专家系统化学专家系统地质专家系统.初秋初秋 任务失败任务失败目标落空目标落空机器翻译笑话百出定理证明发展乏力.初冬初冬 人工智能诞生人工智能诞生机器定理证明智能跳棋程序.初春初春起步发展期反思发展期应用发展期低迷发展期稳步发展期蓬勃发展期1956196019701980199020002010时间热度区块链与人工智能1.人工智能发展现状2017年，全球人工智能人才总数达30万左右，而市场需求已达
10、到了百万量级。根据市场数据反馈，人工智能应用层职位增速尤为显著，其中增速最高的三个职位分别是算法工程师、语音识别以及图像处理。2.人工智能技术发展面临困境1）缺少训练数据2）缺少应用场景3）商业化路径比较远4）通用性人工智能还很远区块链与人工智能CAB1.区块链与人工智能的共同需求1）数据共享2）安全3）信任2.区块链助力人工智能的发展1）获取更全面的数据2）帮助理解人工智能的决策3.人工智能驱动区块链发展1）人工智能帮助区块链降低能耗2）人工智能辅助区块链检测欺诈区块链与人工智能的协同发展区块链与人工智能医疗方面数据市场金融领域云计算方面相关结合领域有医疗数据加密及医疗计算分析。对关键信息进行加密，将在很大程度上提高医疗数据的隐私性。在医疗计算分析方面，人工智能给医疗机构提供的数据错误率小于2%。区块链与人工智能的应用场景物联网方面利用区块链集合群体的力量，进行数据上的共享、人工智能模型的训练等。相关的结合领域有市场情绪分析、去中介交易商经纪人（IDB）和检测金融欺诈行为等。通过利用机器人取代人工，可以提升效率、降低IDB佣金。把区块链中挖矿及电力消耗过程中过剩的资源转换为人工智能云算力，资源上进行整合，降低计算成本。用户可通过区块链与人工智能技术完成生物身份识别和身份认证，将个人身份与物联网联系在一起。04谢谢THANK YOU
