概率统计及其应用

1、第三章随机变量的数字特征第一节随机变量的数学期望第二节随机变量的方差第三节协方差与相关系数第四节正态分布第三章随机变量的数字特征第一节随机变量的数学期望第三章随机变量的数字特征一,离散型随机变量的数学期望通俗地说,数学期望就是随机变量的平均。

2、第五章数理统计的基本概念第一节总体与样本第二节抽样分布第五章数理统计的基本概念第一节总体与样本第五章数理统计的基本概念一,总体与个体数理统计中把研究对象的全体称为总体,或母体,而把构成总体的每个成员称为个体,在统计问题的研究中,我们关心的不。

3、第八章概率统计与数学软件第一节随机数的产生与蒙特卡洛方法第二节常见分布的MATLAB实现第三节随机变量的数字特征第四节参数估计与假设检验第八章概率统计与数学软件第一节随机数的产生与蒙特卡洛方法第八章概率统计与数学软件一,随机数的生成1,调用。

4、第七章假设检验第一节假设检验的基本概念第二节单个正态总体参数的假设检验第三节两个正态总体参数的比较检验第四节分布拟合检验第七章假设检验第一节假设检验的基本概念第七章假设检验一,假设检验的基本思想假设检验与参数估计是统计推断的一对孪生分支,假。

5、第二章随机变量及其分布第一节随机变量第二节离散型随机变量第三节连续型随机变量第四节二维随机变量及其分布第五节随机变量函数的分布第二章随机变量及其分布第一节随机变量第二章随机变量及其分布一,随机变量的定义定义1设E是随机试验,其样本空间为S。

6、第四章大数定律与中心极限定理第一节大数定律第二节中心极限定理第四章大数定律与中心极限定理第一节大数定律第四章大数定律与中心极限定理定义1设,1,2,n,是一个随机变量序列,如果存在一个常数a,使得对任意0总有那么,称随机变量序列,1,2,n。

7、第一章随机事件与概率第一节随机试验与随机事件第二节随机事件的概率第三节古典概型第四节条件概率第五节事件的独立性第一章随机事件与概率第一节随机试验与随机事件第一章随机事件与概率一,随机试验为了研究随机现象的统计规律性,对研究对象进行的大量重复。

8、第六章参数估计第一节点估计第二节估计量的评选标准第三节区间估计第六章参数估计第一节点估计第六章参数估计一,矩估计法矩是反映随机变量特征的最广泛的数字特征,而总体分布中的参数往往是一些原点矩或者是一些原点矩的函数,例如,泊松分布P,中的参数就。