- 【精】浙摄影版(2020)六年级上册信息技术第9课 文字识别 ppt课件(含教案+视频)
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第第 9 课课 文字识别文字识别 教学目标:教学目标: 1、知识与技能 文字识别应用 文字识别体验 文字识别过程 2、过程与方法 讲解新知识,引导启发学生思考,当学生在电脑上操作时,多耐心细致地指 导。 3、情感态度价值观 喜欢用记事本写日记,热爱学习,善于思考。 教学重点:教学重点: 文字识别体验 文字识别过程 教学难点:教学难点: 文字识别体验 教学过程:教学过程: 一、新知导入 1.情境对话 小区的车闸系统真厉害,它能认识我家的车牌。 这是文字识别技术的应用。 文字识别,就是计算机识别字符的技术,能根据字符的特征,识别并转换成可编辑的文本。 2.观看“文字识别的过程及生活应用”视频,激发学生学习兴趣,产生探究欲望。 、文字识别应用 文字识别技术,在生活、工作中有很多应用,如印刷文字识别,手写文字识别,车牌识别,票 据、证件识别等。 二、文字识别体验 目前,有很多人工智能网络平台提供了“文字识别”在线服务,比如:百度 Al、阿里云、 腾讯云、讯飞开放平台等。 百度 Al “开放能力”中的“文字识别”模块,提供了“通用文字识别” “卡证文字识 别” “汽车场景文字识别” “票据文字识别” “其他文字识别”等多种应用体验。 因为百度 AI 需要注册、收费,可以选择腾讯云免费体验,如图所示(见幻灯片) 。 观看“2 分钟带你认识腾讯云文字识别”视频 试一试 选择感兴趣的“文字识别”类型,在不同的平台上体验,观察并比较识别的速度与准确率。 3、文字识别过程 1.识别的方法有很多,最常用的是特征识别。 2.文字识别的过程:以识别“手写数字”为例,一般需要经过图像获取、图像预处理、 特征提取、比对识别、文字输出等过程。 0123 图像获取:获取手写文字照片 0123 图像预处理:把文字图素从图片中分离出来,并调整大小、倾斜角度等 0 特征提取:提取文字图案特征,如笔画、结构、交叉点数量、轮廓等,并转化为数据 0 比对识别:把每个字符图案特征与特征毅据库比对,获得相应的文字 01231 文字输出:获得文字,按所需格式输出 小知识 机器学习,是一种试图让计算机像人类一样学习、获得知识与技能,并像人类一样感知世 界、认识世界的技术。文字识别过程中就用到了机器学习的技术。 练习 把手写的作文,用文字识别技术转换成文本,并保存到计算机中。 四、课堂总结 今天,我们学习了什么知识? 文字识别过程及生活应用,用人工智能网络平台提供了“文字识别”在线服务体验文 字识别,获得了乐趣和知识,感受到人工智能便捷高效! 五、板书设计 1.文字识别应用 文字识别 2.文字识别体验 3.文字识别过程 小区的车闸系统真厉害小区的车闸系统真厉害, , 它能认识我家的车牌。它能认识我家的车牌。 这是文字识别技术这是文字识别技术 的应用。的应用。 文字识别,就是计算机识别字符的技术,能根据 字符的特征,识别并转换成可编辑的文本。 文字识别过程及生活应用文字识别过程及生活应用 一、文字识别应用一、文字识别应用 文字识别技术,在生活、工作中有很多应用,如 印刷文字识别,手写文字识别,车牌识别,票据、证 件识别等。 二、文字识别体验二、文字识别体验 目前,有很多人工智能网络平台提供了“文字 识别”在线服务,比如:百度Al、阿里云、腾讯云、 讯飞开放平台等。 百度AI“开放能力”中的“文字识别”模块, 提供了“通用文字识别” “卡证文字识别” “汽 车场景文字识别” “票据文字识别” “其他文字 识别”等多种应用体验。 2 2分钟带你认识腾讯云文字识别分钟带你认识腾讯云文字识别 试一试试一试 选择感兴趣的“文字识别”类型,在不同的平台上 体验,观察并比较识别的速度与准确率。 三、文字识别过程三、文字识别过程 文字识别技术这么厉害文字识别技术这么厉害, , 它是怎样识别各种文字的呢它是怎样识别各种文字的呢? ? 识别的方法有很多识别的方法有很多, , 最常用的是特征识别。最常用的是特征识别。 图像获取:获取手写文字照片 图像预处理:把文字图案从图片中分 离出来,并调整大小、倾斜角度等 特征提取:提取文字图案特征,如笔画、 结构、交叉点数量、轮廓等,并转化 为数据 比对识别:把每个字符图案特征 与特征数据库比对,获得相应的 文字 文字输出:获得文字,按所需格式输出 小知识小知识 机器学习,是一种试图让计算机像人类一样学习、 获得知识与技能,并像人类一样感知世界、认识世 界的技术。文字识别过程中就用到了机器学习的技 术。 练习练习 把手写的作文,用文字识别技术转换成文本,并 保存到计算机中。 课堂小结课堂小结 今天,我们学习了什么知识? 文字识别过程及生活应用,用人工智能网络平 台提供了“文字识别”在线服务体验文字识别,获 得了乐趣和知识,感受到人工智能便捷高效! 六六 板书设计板书设计 1.文字识别应用 2.文字识别体验 3.文字识别过程 文字识别
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