1、数据分析与可视化 学习目标 l 掌握常用的数据分析方法，能根据 需要选择恰当的方法进行数据分析。 l 了解数据可视化的形式，能选用合 适的工具进行数据可视化表达与呈 现。 l 通过项目研究，感受数据分析和可 视化表达对日常生活的影响。 体验探索 你能读懂这些数据吗? 我国水资源部分数据指标呈现 1.数据分析 数据分析的作用 l 了解事物的现状 l 剖析事物的发展历程 l 预测事物的未来走向 1.数据分析 数据分析的基本方法 l 对比分析法（横向和纵向） l 平均分析法 l 结构分析法 1.数据分析 l 对比分析法（横向和纵向） 对比分析法也叫比较分析法，是将两个 或两个以上的数据进行比较，分析
2、它们的差 异，揭示出这些数据所反映的事物规律的方 法，是一种常用的分析方法。 1.数据分析 l 平均分析法 平均分析法是运用计算平均数的方法来 反映总体在一定时间、地点等条件下某一数 量特征的一般水平。 1.数据分析 l 结构分析法 结构分析法也称构成分析法，是将各个 部分与总体进行对比，是分析事物内部的结 构和部分与整体之间关系的方法，结构分析 法的基本表现形式就是计算结构指标。 1.数据分析 体验数据分析 l 用电子表格软件进行数据分析 l 用在线数据分析平台进行数据分析 l 使用编程工具进行数据分析 1.数据分析 体验数据分析 l 用电子表格软件进行数据分析 1.数据分析 体验数据分析
3、l 用在线数据分析平台进行数据分析 随着数据规模越来越大，应用范围越来 越广，分析数据和挖掘数据价值的需求也越 来越多，许多在线数据分析平台应运而生。 这些平台集成了多种分析功能，提供了简单 易用的交互界面，使得多种数据分析需求得 以实现。 1.数据分析 体验数据分析 l 使用编程工具进行数据分析 2.数据可视化 数据可视化是以图形、图像和动画等方式直观 生动地呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间的 关系、趋势和规律等，便于人们更好地理解数据。 可视化的作用体现在多个方面，如观察事物变化的 趋势、揭示想法和关系、总结或汇聚数据、形成论 点或意见等。 2.数据可视化 数据可视化的形式 数据可视化的形式丰富多样，常见的有 图表、词云等。 2.数据可视化 可视化的交通 2.数据可视化 数据可视化的实现 （1）用图表将数据可视化 折线图 柱形图 饼图 散点图 雷达图 2.数据可视化 图表将数据可视化 2.数据可视化 数据可视化的实现 （2）用词云将数据可视化 词云是目前常用的关键词可视化形式， 它能直接抽取文本中的关键词，并将其按照 一定顺序和规律整齐美观地呈现在屏幕上。 2.数据可视化 词云 谢谢
