1、第五章第五章 数据处理与可视化表达数据处理与可视化表达 5.1 认识大数据 课题认识大数据课时1 课时 教学目标 1、了解大数据的概念，体会生活中无处不在的数据。 2、了解大数据的特征及与传统数据的区别。 3、体会大数据对我们日常生活的影响。 4、激发学习兴趣，提升信息技术学科素养。 重点与难点 重点：大数据概念与特征。 难点：大数据的特征。 辅助手段多媒体，机房广播演示系统 教法学法讲授法、任务驱动法，小组合作法，自主探究法。 课前准备课代表同学负责班级分组（4-6 人一组） 。 教学设计 创设情境 激趣导入 首先通过播放一段大数据的视频，激发大家的学习兴趣，进而引入本节课题 -认识大数据。
2、 任务驱动与 知识讲授 任务一：大数据的概念 以小组为单位，通过查找资料、学习和交流，填写下表。 大数据的概念 大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软 件工具进行高效捕捉、管理和处理的信息集合， 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察 发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样 化的信息资产。 任务二：大数据的特征 要求：以小组为单位，通过查找资料、学习和交流，填写下表。 任务驱动与 知识讲授 大数据的特征 判断角度从互联网大数据 产生角度 从互 联网 思维 角度 从大数据存储 与计算的角度 具体特征 1.体量大 2.数据类型繁多 3.价值密度低 4.变化数据快 1. 样本渐趋于 总体
3、 2. 精确让位于 模糊 3.相关性重于因 果 1.分布式存储 2.分布式并行 计算 学生分享交流后，引导学生进入任务三。 任务三：传统数据与大数据的 讨论传统数据与大数据的区别，以小组为单位，通过查找资料、学习和交流， 填写下表。 传统数据大数据 任务三：大数据对日常生活的影响 以小组为单位，通过查找资料、学习和交流，填写下表。 数据量小 数据类型少 价值密度高 更新速度慢 追求数据精确性 本地存储 数据体量巨大 数据类型繁多 价值密度低 更新速度快 追求数据模糊性性 分布式存储 自主探究 正面影响负面影响 1.方便支付 2.方便出行 3.方便看病与诊病 1.个人信息泄露 2.信息伤害与诈骗
4、 课堂练习1、下列有关大数据的说法，错误的是（D） A、大数据是分布式存储，分布式并行计算的 B、大数据具有 4v 特征，.体量大，数据类型繁多、价值密度低、变化数据快。 C、大数据的样本趋于总体，相关性重于因果 D、大数据的样本趋于总体，相关性低于因果 2、大数据在我们的生活中，无处不在，下列说法正确的是（ B ） A、大数据带给我们的全部都是正面的影响。 B、大数据给我们的生活带来便捷的同时也会产生负面影响。 C、大数据可能会带来个人信息泄露，我们应该全盘否定 D、大数据只会给我们带来信息伤害与诈骗。 课堂总结由学生总结归纳本节课所学知识，教师进行点拨。 板书设计 5.1 认识大数据 一、大数据 二、大数据利弊 课后作业完成测试题，下节课前由小组长批阅，课代表汇总。 特征 定义 图像编码 1.个人信息泄露 2.信息伤害与诈骗 正面 1.方便支付 2.方便出行 3.方便看病 与诊病
