1、决战大数据车品觉 -产品人，数据分析师，未来趋势观察家生于香港，在美国、英国、澳洲等地接受西方教育曾先后在 HSBC, PCCW, Microsoft, eBay 等多家著名跨国公司任总监职务2001年 加入微软MSN亚州事业部作为资深产品经理2006年 加入敦煌网为产品总监2011-2012年 加入阿里巴巴支付宝现任阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长国内大数据实践先行者、数据观察家决战大数据主要内容决战大数据是继经典畅销书大数据时代之后聚焦中国大数据实践的重磅新作。决战大数据系统的介绍了“大数据实践”领域，对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价
2、值等大数据应用进行了说明。决战大数据揭开了阿里巴巴数据应用的神秘面纱，解密了其数据运营中的“三板斧”、“三利剑”和“化骨绵掌”等实战秘籍，对于当今绝大多数的电子商务企业来说十分有借鉴意义。大数据应用海量数据收集创建数据模型数据化运营运营数据从数据化运营到运营数据数据化运营: 用数据来帮助企业运营和解决问题运营数据: 企业主动收集数据，并且以此去创造更优质的新数据，让新数据更好地服务于企业的运营。从用数据到养数据，从数据化运营到运营数据数据价值的三大维度识别个体把碎片化的个体拼接成一个整体价值体现企业价值-企业资源的合理分配客户价值-顾客体验的提升场景还原数据收集的本质是还原数据发生的场景活数据
3、才是大数据活数据死数据从解决问题出发，被应用起来的数据单纯存放在数据库中，未产生价值的数据如何把数据做活活“活”做数据收集，抓住相关性“活”看数据指标，动态的使用数据跳出既定的思维框架，从相关的行业和业务中去收集能够为现在所用的数据，找到能够更好的佐证企业现有的业务决策和发展的数据。把数据激活，从静态数据变成动态数据，必须要用场景来验证，静态数据是没有用的。行为数据商业数据衔接亚马逊收集用户 IP地址，判断用户附近多远有书店展现多屏接入互联网PCWAPAPP互联网用户ID和cookies识别用户联网请求服务器记录用户行为数据适时传给网站同一用户用以下不同的方式接入互联网用户ID和cookies
4、识别无线无线数据需要解决的问题高效准确的收集数据培养数据分析师的多屏思维1.收集数据注意系统的差异2.收集数据注意同一系统不同版本的差异数据分类的四大维度?隐私数据?非隐私数据? 交易数据主体? 会员数据主体? 日志数据主体?基础层（统一）?中间层?应用层? 不可再生数据? 可再生数据是否可再生数据所处存储层数据是否为隐私数据业务归属数据的5大价值识别与串联价值用户识别描述价值标签BIGDATA用框架做决策1、首先确定有什么问题，从解决问题的角度出发收集数据3、看框架与决策的关系4、根据决策行动，然后检查行动是否达到目的2、把收集的数据整理好，放入一个“数据框架”（场景）内数据盲点物理盲点企业
5、应该收集却没有收集的数据逻辑盲点那些应该被考虑却被忽略的数据阿里巴巴的大数据实践判断创新使用数据解决问题收集数据数据创新/改善数据化运营运营数据假设数据是稳定的假设数据是可以获取的数据化运营的内三板斧混通晒和业务部门混熟，积极的了解业务运营方式。使得商业理解和部门数据进行互通。将数据晒出来有效的指导业务运营。数据化运营的外三板斧存管用把数据收集起来，存起来。管理好数据，保护好数据。高效的应用数据，并使得产生价值。数据应用的例子如何为用户打标签？第一步 建立用户的标签第二步 标签的应用1、通过业务规则结合数据分析来建立标签(给用户贴上一个“家有老人”的标签 )2、通过模型来建立标签 （给用户打上婚庆标签）3、通过模型的组合生成新的标签（要对模型不断地进行整合）标签的使用，最核心的就是数据中间层和前台业务的对接，并且能够让运营人员非常方便的进行商品设置。谢谢！
