1、生产运作管理的计划与控制系统构成Inventorystatus dataBill ofMaterial能力需求计划资源计划Resource Planning生产计划ProductionPlanning需求管理需求管理 DemandManagement主生产计划 Master ProductionScheduling详细物料需求计划 Detailed MaterialsRequirement planning时间分段的物料需求计划 Time-phased requirementPlanning 物料与能力计划Material and Capacity Planning 供应商系统Vender S
2、ystems 车间生产系统 Shop-floor systems 需求市场需求市场采购市场采购市场需求管理需求管理Demand ManagementA独立需求:Finished GoodsB(4)C(2)D(2)E(1)D(3)F(2)相关需求:Raw Materials, Component parts,Sub-assemblies, etc.什么是预测？预测的影响因素有哪些？什么是预测？预测的影响因素有哪些？预测中应注意些什么？预测中应注意些什么？定性预测方法和定量预测方法？定性预测方法和定量预测方法？预测的误差如何表示和衡量？预测的误差如何表示和衡量？ 6.1 预测预测6.2 定性预测方
3、法定性预测方法6.3 定量预测方法定量预测方法6.4 预测监控预测监控I see that you willget an A this semester.l本章要点本章要点掌握：掌握： 预测、时间序列的含义；预测中应注意的问题；预测、时间序列的含义；预测中应注意的问题；简单移动平均、加权移动平均、一次指数平滑、时简单移动平均、加权移动平均、一次指数平滑、时间序列分解模型、一次回归模型的计算；预测误差间序列分解模型、一次回归模型的计算；预测误差的计算方法的计算方法理解：理解：预测的种类；影响预测的因素；定性预测方法；定量预测的种类；影响预测的因素；定性预测方法；定量预测方法的前提；预测监控预测方
4、法的前提；预测监控；了解：了解：预测的作用；预测的步骤；二次指数平滑法预测的作用；预测的步骤；二次指数平滑法 6.1 预测预测l预测的概念、作用、种类预测的概念、作用、种类l影响需求预测的因素影响需求预测的因素l预测的分类预测的分类l预测的步骤预测的步骤l预测中应注意的问题预测中应注意的问题6.2 定性预测方法定性预测方法6.3 定量预测方法定量预测方法6.4 预测监控预测监控 6.1 预测一、预测的概念、作用、种类一、预测的概念、作用、种类对未来可能发生情况的预计与推测预计与推测说明：l根据过去和现在的资料，运用已有的知识、经验和科学的方法，对未来的发展趋势所作的定性、定量定性、定量的估计和
5、推测。l是建立在调查研究基础上的科学分析。1 1、预测的概念、预测的概念客观事物发展的惯性客观事物发展的惯性随机现象的统计规律性随机现象的统计规律性6.1 预测凡事预则立，不预则废”。预测为人们提供提供了即将发生的情况的信息信息，增加了成功的机会；但预测不是精确科学不是精确科学，它，它离不开科学测定的数据科学测定的数据，也也离不开人们的经验和判断人们的经验和判断。预测的基本假设基本假设：过去的发展状态要持续到将来对总量的预测总量的预测要比对个体的预测个体的预测精确l如每天从武汉到北京旅客数量的预测，比预计某个人将到何处出差要准确预测精度预测精度随预测的时间范围增加而降低关于概念的几点说明：关于
6、概念的几点说明：6.1 预测(1)帮助管理者设计生产运作系统帮助管理者设计生产运作系统l生产什么产品，提供何种服务l在何处建立生产/服务设施l采用什么样的流程l供应链如何组织(2)帮助管理者对系统的使用进行计划帮助管理者对系统的使用进行计划l今年生产什么，生产多少l如何利用现有设施提供满意服务2 2、预测的作用、预测的作用6.1 预测科学预测技术预测经济预测需求预测需求预测社会预测3 3、预测的种类（按性质分）、预测的种类（按性质分）对对科学发展情况科学发展情况的预计与推测。如门捷列夫的预计与推测。如门捷列夫预计有预计有3个当时未发现的元素：亚铝、亚硼个当时未发现的元素：亚铝、亚硼和亚硅。后来
7、，发现了是镓、钪和锗和亚硅。后来，发现了是镓、钪和锗技术进步技术进步情况情况政府部门以及其它一些社会组织经常就未来政府部门以及其它一些社会组织经常就未来的的经济状况经济状况发表经济预测报告发表经济预测报告企业在未来的一段时间里的企业在未来的一段时间里的产品需求期望产品需求期望水水平平,是企制定计划和控制决策的依据是企制定计划和控制决策的依据对对社会未来的发展状况社会未来的发展状况的预计和推测。比的预计和推测。比如人口预测、人们生活方式变化预测、环如人口预测、人们生活方式变化预测、环境状况预测等。境状况预测等。6.1 预测二、需求预测的影响因素有哪些二、需求预测的影响因素有哪些1 1、商业周期：
8、、商业周期：从复苏到高潮到衰退到萧条, 周而复始。2 2、产品生命周期：、产品生命周期：任何成功的产品都有导入期、成长期、成熟期和衰退期4个阶段。复苏高潮衰退萧条复苏导入期成长期成熟期衰退期6.1 预测导入期：导入期：成长期：成长期：成熟期：成熟期：衰退期：衰退期：1 1、商业周期商业周期2 2、产品生命周期产品生命周期3 3、其它其它 商业从复苏到高涨到衰退到萧条 顾客偏好、竞争者行为、随机影响、顾客购买行为、时间广告、推销、商业信誉、产品或服务设计、信用、质量广告、推销、商业信誉、产品或服务设计、信用、质量顾客对产品了解不多，销量不大，但呈上升趋势需求急剧上升，但仿制品的出现影响销量上升速
9、度每个希望拥有产品的人都能买到，销量达到最高销售量下降，急需产品更新换代或改进6.1 预测三、预测的分类三、预测的分类长期预测长期预测(Long-range Forecast)l55年年的需求前景。它是企业长期发展规划的依据。中期预测中期预测(Intermediate-range Forecast)l1/4-51/4-5年年的需求前景。它是制订年度生产计划、季度生产计划的依据。短期预测短期预测(Short-range Forecast)l1/41/4年年的需求前景，以日、周、旬、月为单位以日、周、旬、月为单位。是采购、安排生产作业计划等具体生产经营活动的依据。1 1、按时间长短、按时间长短6.
10、1 预测定性预测方法定性预测方法l主观判断、不需要数学公式l预测依据预测依据：各种主观意见定量预测方法定量预测方法l利用统计资料和数学模型进行预测l主观判断仍然重要主观判断仍然重要2 2、按主客观因素所起的作用分、按主客观因素所起的作用分类类预测方法预测方法定性预测方法定性预测方法定量预测方法定量预测方法Delphi法法用户期望调查法用户期望调查法部门主管讨论法部门主管讨论法销售人员意见汇集法销售人员意见汇集法因果模型因果模型时间序时间序列模型列模型移动平均法移动平均法加权移动平均法加权移动平均法 指数平滑法指数平滑法乘法模型乘法模型加法模型加法模型时间序列平滑时间序列平滑模型模型时间序列时间
11、序列分解模型分解模型6.1 预测6.1 预测四、预测的步骤四、预测的步骤决定预测的目的和用途决定预测的目的和用途决定影响需求的因素及其重要性决定影响需求的因素及其重要性据企业不同的产品据企业不同的产品及其性质及其性质对企业进行分类对企业进行分类收集资料收集资料选预测方法、模型选预测方法、模型计算计算预测结果预测结果考虑无法预测的内外因素考虑无法预测的内外因素综合预测综合预测应用应用预测监控预测监控6.1 预测预测步骤图示预测步骤图示 1 1 确定预测的目的确定预测的目的 2 2 确定预测的时间范围确定预测的时间范围 3 3 选择预测的方法选择预测的方法 4 4 确定需求影响因素，收集和分析数据
12、确定需求影响因素，收集和分析数据 5 5 计算预测结果计算预测结果 6 6 对预测进行监控对预测进行监控 “预测预测”6.1 预测五、预测中应注意的问题五、预测中应注意的问题1 1、判断在预测中的作用、判断在预测中的作用4 4、稳定性与响应性、稳定性与响应性预测方法的两个基本要求预测方法的两个基本要求3 3、预测时间范围和更新频率、预测时间范围和更新频率2 2、预测精度与成本、预测精度与成本 在选择预测方法时，显然要在成本与精度之在选择预测方法时，显然要在成本与精度之间进行权衡。选择方法时要注意：不存在百分之百准确的预测方法，因而不间进行权衡。选择方法时要注意：不存在百分之百准确的预测方法，因
13、而不要为了预测的绝对准确而白费心机；就任何一个预测问题而言，存在精度比要为了预测的绝对准确而白费心机；就任何一个预测问题而言，存在精度比较合理的最低费用区间。较合理的最低费用区间。l预测方法选择预测方法选择l信息辨别信息辨别l预测结果取舍预测结果取舍l稳定性稳定性：抗拒随机干扰、反映稳定需求的能力。抗拒随机干扰、反映稳定需求的能力。适用适用于受随机因素影响大的预测问题；于受随机因素影响大的预测问题；l响应性响应性：迅速反映需求变化的能力，适用于受随机因迅速反映需求变化的能力，适用于受随机因素影响小的预测问题；素影响小的预测问题；6.1 预测预测6.2 定性预测方法定性预测方法lDelphi 法
14、l部门主管集体讨论法l用户调查法l销售人员意见汇集法6.3 定量预测方法定量预测方法6.4 预测监控预测监控 6.2 定性预测方法一、德尔菲法一、德尔菲法( (专家调查法专家调查法) )1 1、适用范围适用范围2 2、步骤步骤l一般用于一般用于长期预测长期预测和对和对新产品的预测新产品的预测，在历史资料不足或不，在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。可测因素较多时尤为适用。l挑选专家挑选专家：20人左右；专家间无联系人左右；专家间无联系l函询调查函询调查：寄背景资料和预测内容；寄背景资料和预测内容；l汇集整理汇集整理：统一相同事件、结论，剔除分散、次要事件，用术语准确描述统一相同事件、结论
15、，剔除分散、次要事件，用术语准确描述l再次函询再次函询：整理意见反馈给专家，要求其修正预测，并说明理由；整理意见反馈给专家，要求其修正预测，并说明理由；l最终预测最终预测：循环循环3、4步，至步，至3、4轮。预测的主持人要求各位轮。预测的主持人要求各位 专家专家根据提供的全部预测资料，提出最后的预测意见，若这些意见收敛或基根据提供的全部预测资料，提出最后的预测意见，若这些意见收敛或基本一致，即可以此为根据做出判断。本一致，即可以此为根据做出判断。3.2 定性预测方法一、德尔菲法一、德尔菲法( (专家调查法专家调查法) )3 3、优缺点优缺点l 简单直观、预测结果价值较高，避免专家会议缺点；简单
16、直观、预测结果价值较高，避免专家会议缺点；l专家选择标准的确定；对预测结果缺乏严格的科学分析；专家选择标准的确定；对预测结果缺乏严格的科学分析； 最后趋于一致。最后趋于一致。4 4、原则原则l 匿名性：匿名性：彼此间不受权威、资历等影响。彼此间不受权威、资历等影响。l 反馈性：反馈性：提供充分反馈提供充分反馈l 收敛性：收敛性：相对收敛、趋向一致。注意明显不同意见相对收敛、趋向一致。注意明显不同意见3.2 定性预测方法案例一案例一 某商业公司要从外地购进一批新产品，该产品在本地还某商业公司要从外地购进一批新产品，该产品在本地还没有销售记录。于是，该公司成立调查领导小组，并聘请没有销售记录。于是
17、，该公司成立调查领导小组，并聘请经理、商品专家和推销员等经理、商品专家和推销员等9位专家，预测全年可能的销量。位专家，预测全年可能的销量。首先将产品的样品、特点和用途作详细介绍，并将同类产首先将产品的样品、特点和用途作详细介绍，并将同类产品的价格和销售情况作介绍，发给书面意见书，让他们提品的价格和销售情况作介绍，发给书面意见书，让他们提出个人的判断。经过出个人的判断。经过3次反馈，得出结果如表所示。次反馈，得出结果如表所示。3.2 定性预测方法专家意见反馈综合表专家意见反馈综合表 单位：台单位：台 3.2 定性预测方法二、部门主管集体讨论法二、部门主管集体讨论法l由高级决策人员召集销售、生产、
18、采购、财务、研发等各由高级决策人员召集销售、生产、采购、财务、研发等各个部门主管开会讨论，与会者充分发表意见，提出预测值，个部门主管开会讨论，与会者充分发表意见，提出预测值，然后由召集人按照一定方法进行预测值处理。然后由召集人按照一定方法进行预测值处理。1 1、定义定义2 2、优缺点优缺点l简单易行、不需要准备历史资料、汇集了各主管的经验与简单易行、不需要准备历史资料、汇集了各主管的经验与判断；适用于缺乏足够历史资料情形；判断；适用于缺乏足够历史资料情形；l缺乏严格的科学性；与会人员相互影响；耽误主管时间；缺乏严格的科学性；与会人员相互影响；耽误主管时间；无人对其正确性负责；结果的可操作性较差
19、；无人对其正确性负责；结果的可操作性较差；3.2 定性预测方法案例二案例二 某纺织厂厂长召集主管销售、财务、计划和生产等部门某纺织厂厂长召集主管销售、财务、计划和生产等部门的负责人，对下一年度某种纺织品的销售前景作出估计。的负责人，对下一年度某种纺织品的销售前景作出估计。几个部门负责人的初步判断，如表几个部门负责人的初步判断，如表42所示。所示。3.2 定性预测方法三、用户调查法三、用户调查法1 1、适用范围适用范围3 3、优缺点优缺点2 2、步骤步骤l新产品或缺乏销售记录的产品的需求预测新产品或缺乏销售记录的产品的需求预测l 销售人员进行现实的或潜在的顾客进行调查销售人员进行现实的或潜在的顾
20、客进行调查l本企业可能市场占有率本企业可能市场占有率l各种信息综合处理各种信息综合处理l了解顾客对产品优缺点看法，顾客期望，不购买产品原因等了解顾客对产品优缺点看法，顾客期望，不购买产品原因等l很难得到顾客通力合作；顾客期望不等于实际购买；调查耗很难得到顾客通力合作；顾客期望不等于实际购买；调查耗费较多人力和时间。费较多人力和时间。3.2 定性预测方法四、销售人员意见汇总法四、销售人员意见汇总法1 1、适用范围适用范围2 2、优缺点优缺点l把本企业所有的推销人员（包括代理商、经销商和分支机把本企业所有的推销人员（包括代理商、经销商和分支机构的推销人员）都找回来，让他们对自己负责的销售区构的推销
21、人员）都找回来，让他们对自己负责的销售区（或产品）下一季度或下一年度的销售额作出估计，然后（或产品）下一季度或下一年度的销售额作出估计，然后把他们每一个人的估计销售额汇总起来，作出本企业下一把他们每一个人的估计销售额汇总起来，作出本企业下一季度或下一年度销售额的预测。季度或下一年度销售额的预测。l 预测值容易按地区、分支机构、销售人员、产品等分开；预测值容易按地区、分支机构、销售人员、产品等分开；重视销售人员意见；取样较多，预测结果较稳定。重视销售人员意见；取样较多，预测结果较稳定。l销售人员的主观偏见；预测值易被低估；紧俏产品易被高销售人员的主观偏见；预测值易被低估；紧俏产品易被高估；受地区
22、局部性的影响，结果不容易正确；估；受地区局部性的影响，结果不容易正确；3.2 定性预测方法案例三：推销人员估计值汇总表案例三：推销人员估计值汇总表3.1 预测预测3.2 定性预测方法定性预测方法3.3 定量预测方法定量预测方法l定量预测概述（定量预测概述（前提假设、定义、分类前提假设、定义、分类）l时间序列（时间序列（定义、构成定义、构成）l时间序列平滑模型（时间序列平滑模型（作用、方法作用、方法）l时间序列分解模型时间序列分解模型l因果关系模型（）因果关系模型（）l预测模型的选择预测模型的选择3.4 预测监控预测监控 3.3 定量预测方法一、定量预测概述一、定量预测概述l利用过去比较完整的历
23、史统计资料，运用一定的数学方利用过去比较完整的历史统计资料，运用一定的数学方法，进行科学的加工处理，对市场的未来发展所作的定法，进行科学的加工处理，对市场的未来发展所作的定量测算量测算 ；1 1、前提假设前提假设2 2、定义定义l过去存在的变量间关系和相互作用机理，今后仍存在并过去存在的变量间关系和相互作用机理，今后仍存在并继续发挥作用；继续发挥作用；3 3、分类分类3.2 定性预测方法 （1）时间序列模型：时间序列模型：l以时间为独立变量，利用过去需求随时间变化的关系来估以时间为独立变量，利用过去需求随时间变化的关系来估计未来需求。计未来需求。l可分为时间序列平滑模型和时间序列分解模型。可分
24、为时间序列平滑模型和时间序列分解模型。（2）因果模型：）因果模型：l利用变量间的相互关系（也包括时间），找出影响某种结利用变量间的相互关系（也包括时间），找出影响某种结果的一个或几个因素，建立它们之间的数学模型。果的一个或几个因素，建立它们之间的数学模型。 定量预测方法的种类定量预测方法的种类3.3 定量预测方法二、时间序列二、时间序列1 1、定义定义l按一定时间间隔和事件发生先后顺序排列起来的数据构按一定时间间隔和事件发生先后顺序排列起来的数据构成的序列。成的序列。3.3 定量预测方法2 2、成份成份趋势因素趋势因素季节成分季节成分周期成分周期成分随机波动随机波动Trend，长期变化长期变化
25、趋势，如人口结构趋势，如人口结构,顾顾客喜好客喜好,技术技术Season，1年内规则年内规则性的重复波动，起因是性的重复波动，起因是季节变化或风俗习惯季节变化或风俗习惯Cycle,经济成长过程经济成长过程中景气和不景气交替中景气和不景气交替重复发生。诱因有政重复发生。诱因有政治，经济的变动治，经济的变动,战争战争Irregularity,短期的短期的,不可预测的不可预测的因素因素3.2 定性预测方法 趋势成分趋势成分 季节成分季节成分 周期成分周期成分 随机波动成分随机波动成分 合成合成3.3 定量预测方法三、时间序列平滑模型三、时间序列平滑模型1 1、适用范围及原理适用范围及原理2 2、方法
26、方法l没有明显的趋势、季节、周期影响的相对平稳的时间序列没有明显的趋势、季节、周期影响的相对平稳的时间序列l通过多期观测数据取平均，通过多期观测数据取平均，消除随机成分消除随机成分的影响；的影响；l简单移动平均简单移动平均（Simple moving average，SMA）l加权移动平均加权移动平均（Weighted moving average，WMA）l一次指数平滑一次指数平滑（Simple Exponential smoothing）l二次指数平滑二次指数平滑3.3 定量预测方法（一）简单移动平均法（一）简单移动平均法含义：含义：l它是根据过去各期资料的实际数值，计算出其它是根据过去各
27、期资料的实际数值，计算出其平均值平均值作为下作为下期预测值的方法（用于期预测值的方法（用于成熟期成熟期预测）预测）计算公式：计算公式：l Ft1=例题：例题：l例：某公司例：某公司13月份的销售额分别为：月份的销售额分别为：10、12、14万元，万元，用简单平均法预测用简单平均法预测4月份的销售额？月份的销售额？l解：解：F4=（10+12+14）/3=12（万元（万元)tiiA1n13.2 定性预测方法 月份实际销量（百台）n=3n=412022132342421.3352522.6721.7562724.0023.3372625.3324.7582526.0025.5092626.0025
28、.75102825.6726.00112726.3326.25122927.0026.50 对于简单滑动平均预对于简单滑动平均预测方法，测方法，关键是选择关键是选择移动时间区间的大小，移动时间区间的大小，即即n的大小的大小ln越大，对干扰的敏感越大，对干扰的敏感性越低，预测的稳定性性越低，预测的稳定性越好，滞后性越强，响越好，滞后性越强，响应性就越差。应性就越差。 对管理者启示？对管理者启示？3.2 定性预测方法 l描点绘图，可以比较当描点绘图，可以比较当n=3,n=4n=3,n=4时对预测结果的影响时对预测结果的影响? ?3.2 定性预测方法 l管理者的任务管理者的任务从不同的从不同的n值中
29、找到使预测偏差估计值最小者；值中找到使预测偏差估计值最小者；工具：工具：excel1l注意：注意：当当n越大，丢失的信息越大，越大，丢失的信息越大，n越大曲线越平滑，越大曲线越平滑，很可能掩盖时间序列的某些变动特征，如果仅为很可能掩盖时间序列的某些变动特征，如果仅为了消除不规则性，了消除不规则性，n取取3,4,5较为恰当。较为恰当。3.3 定量预测方法（二）加权移动加权平均法（二）加权移动加权平均法含义：含义：l利用和预测期密切相关的近期实际数据资料，计算出其平均利用和预测期密切相关的近期实际数据资料，计算出其平均值作为下期预测值的方法。值作为下期预测值的方法。(适用于适用于成熟期成熟期或或成
30、长后期成长后期)计算公式：计算公式：l Ft1=例题：例题：ttiitttiiA11.3.3 定量预测方法月份实际销量（百台）n=3120221323424(0.520+1.021+1.523)/3=21.8525(0.521+1.023+1.524)/3=23.162724.3372625.8382526.1792625.67102825.67112726.83122927.175 . 1,0 . 1,5 . 0321 3.3 定量预测方法3.3 定量预测方法特点：特点：l近期数据的权重越大，则预测的稳定性就越差，响应性就越近期数据的权重越大，则预测的稳定性就越差，响应性就越好；近期数据数据
31、的权重越小，则预测的稳定性就越好，响好；近期数据数据的权重越小，则预测的稳定性就越好，响应性就越差；应性就越差；l权重和权重和n的选择具有经验性。的选择具有经验性。l简单移动平均和加权移动平均需要的数据量大，计算量非常简单移动平均和加权移动平均需要的数据量大，计算量非常大，当产品很多时计算工作繁重。大，当产品很多时计算工作繁重。3.3 定量预测方法（三）一次指数平滑法（三）一次指数平滑法含义：含义：l利用和预测期密切相关的近期实际数据资料，计算出其平均利用和预测期密切相关的近期实际数据资料，计算出其平均值作为下期预测值的方法。值作为下期预测值的方法。(适用于适用于成熟期成熟期或或成长后期成长后
32、期)计算公式：计算公式：tttSFASF)1 (1lSFt+1为（t+1）期一次指数平滑预测值；lAt为t期实际值；l为平滑系数，它表示赋予实际数据的权重（01）)(1ttttSFASFSF3.3 定量预测方法19.7416.81F2 A1 （1） F10.410.00（10.4）11.0010.603.3 定量预测方法3.3 定量预测方法说明说明：l用一次指数平滑法进行预测，当出现趋势时，预测值虽然可用一次指数平滑法进行预测，当出现趋势时，预测值虽然可描述实际值的变化形态，但预测值总是描述实际值的变化形态，但预测值总是l当出现趋势时，取当出现趋势时，取得到的预测值和实际值较接近。得到的预测值
33、和实际值较接近。l一般来说，一般来说，一些，预测稳定性比较好；反之，其响一些，预测稳定性比较好；反之，其响应性就比较好。应性就比较好。l面对面对的需求序列时，就要采取的需求序列时，就要采取指数平指数平滑法进行预测。滑法进行预测。l对于对于的情况，则要用的情况，则要用指数平滑指数平滑法。法。3.3 定量预测方法四、时间序列分解模型四、时间序列分解模型解决季节性预测问题解决季节性预测问题1 1、提出背景提出背景2 2、假设前提假设前提l各种成分单独地作用于实践需求，而且过去和现在起各种成分单独地作用于实践需求，而且过去和现在起作用的机制持续到未来。作用的机制持续到未来。l企图从时间序列之中找出各种
34、成分，并在对各种成分单企图从时间序列之中找出各种成分，并在对各种成分单独预测的基础上，综合处理各种成分的预测值，以得到独预测的基础上，综合处理各种成分的预测值，以得到最终的预测结果。最终的预测结果。3.3 定量预测方法3 3、模型模型求解步骤求解步骤：l利用历史数据确定利用历史数据确定趋势方程趋势方程；l利用趋势方程利用趋势方程预测预测未来趋势值；未来趋势值；l确定确定季节系数季节系数；l用季节系数乘以趋势预测值得用季节系数乘以趋势预测值得综合预测值综合预测值。4 4、有线性趋势、相等季节波动的时间序列分解模型有线性趋势、相等季节波动的时间序列分解模型 l乘法模型乘法模型：用各成分相乘的方法来
35、求出需求估计值用各成分相乘的方法来求出需求估计值 TFTSCIl加法模型加法模型：用各成分相加的方法来求出需求估计值：用各成分相加的方法来求出需求估计值 TFTSCI3.3 定量预测方法例题：例题： 时间时间 销售额销售额(万元万元) 时间时间 销售额销售额(万元万元)1997年年1季度季度 300 2季度季度 200 3季度季度 220 4季度季度 5301998年年1季度季度 520 2季度季度 420 3季度季度 400 4季度季度 700 某旅游服务点过去某旅游服务点过去2年各季度快餐的销售记录。试预测该公司年各季度快餐的销售记录。试预测该公司未来一年各季度的销售量。未来一年各季度的销
36、售量。3.3 定量预测方法Step 1: 求出趋势值的直线方程求出趋势值的直线方程l计算计算4个季度的移动平均值，标在图上；个季度的移动平均值，标在图上；l利用目测法，让直线穿过移动平均值，使数据分布在利用目测法，让直线穿过移动平均值，使数据分布在直线两侧；直线两侧；l得到趋势直线方程。得到趋势直线方程。 Tt=170+55*t趋势值季度序号t销售量At4个季度销售总量4个季度移动平均季度中点13002200322045301250312.52.555201470367.53.564201690422.54.574001870467.55.587002140535.56.53.3 定量预测方法
37、Step 2: 计算季节因子计算季节因子 时间时间实际值实际值趋势值趋势值实际值实际值/趋势值趋势值季节因子季节因子97年年1季度季度 2季度季度 3季度季度 4季度季度300200220530225280335390(300/225)=1.33 0.71 0.66 1.36 (1.33+1.17)/2 =1.25 (0.71+0.84)/2=0.7898年年1季度季度 2季度季度 3季度季度 4季度季度520420400700445500555610 1.17 0.84 0.72 1.15 (0.66+0.72)/2= 0.69 (1.36+1.15)/2 =1.253.3 定量预测方法St
38、ep 3:计算计算1999年的预测值年的预测值 1999年年1季度季度: (170+559)1.25=831 2季度季度: (170+5510)0.78=562 3季度季度: (170+5511)0.69=535 4季度季度: (170+5512)1.25=10383.3 定量预测方法五、因果模型五、因果模型（回归模型、经济计量模型、投入产出模型）（回归模型、经济计量模型、投入产出模型）1 1、两种定量预测模型比较两种定量预测模型比较（2 2）因果模型）因果模型：l事物之间的相互关系可以分为确定的函数关系确定的函数关系和不确定不确定的相关关系的相关关系两类，对具有相关关系的变量，可以通过数数理
39、统计方法建立变量间的回归方程理统计方法建立变量间的回归方程，对变量间的相关程度进行描述，并实现对变量回归的估计和预测对变量回归的估计和预测。l例如产品价格。一般产品价格下降，需求量会上升。但我们不能用一个确切的函数关系式来表示价格与需求量之间的关系，而只能通过数理统计的方法来确定。（1 1）时间序列模型：）时间序列模型：将需求作为因变量，时间作为唯一自变量3.3 定量预测方法2 2、回归模型回归模型l模型中自变量个数：一元回归分析和多元回归分析；l变量之间的关系：线性回归和非线性回归。l一元线性回归模型一元线性回归模型：bxaYT22)(xxnYXXYnbnXbYaYT为一元线性回归预测值；为
40、截距,为X为自变量X=0时的预测值；b为斜率；n为变量数；X为自变量的取值；Y为因变量的取值；3.3 定量预测方法序号年份汽车产量x薄钢板消耗量y1199613.9819.1802199713.5219.9373199812.5420.2194199914.9129.2625200018.6030.3996200124.432.3887200228.840.245l(1) 数据的直观分析及散点图描述 y随着x的增加而增加，故变量y与x是相关的。以x为横坐标，y为纵坐标，可画出两者的散点图。3.3 定量预测方法l(2)建立一元线性回归方程，设y=a+bxl(3)利用最小二乘法求解回归系数，得到回
41、归模型。 y=6.249+1.167xl(4)利用模型进行预测 预测值45.927千吨0102030405005101520253035系列13.3 定量预测方法五、预测模型的选择五、预测模型的选择1 1、选择预测方法应考虑的因素、选择预测方法应考虑的因素l(1) 决策问题的要求。l(2) 数据的可获性与准确性l(3) 预测人员对预测方法的掌握水平。l(4) 预测成本。3.3 定量预测方法2 2、常用定量预测方法的特征比较、常用定量预测方法的特征比较预测方法所需数据量数据特征使用难度一次指数平滑510个平稳简单二次指数平滑1015个有趋势变动，但不含季节性稍复杂因果回归模型每个独立变量10个复
42、杂的数据复杂时间序列分解模型至少出现2个波峰与波谷复杂，季节性数据简单3.1 预测预测3.2 定性预测方法定性预测方法3.3 定量预测方法定量预测方法3.4 预测监控预测监控l预测误差预测误差l预测监控预测监控 3.4 预测误差与监控一、预测误差一、预测误差（forecast error）1 1、含义含义：l预测值与实际值之间的偏差预测值与实际值之间的偏差：A At t-F-Ft,t,l无偏模型（无偏模型（unbiased modelunbiased model）：正负概率大致相等；）：正负概率大致相等；2 2、计算方法计算方法：l平均绝对偏差（平均绝对偏差（mean absolute dev
43、iation, MADmean absolute deviation, MAD）nFAnttt1MADl平均平方误差（平均平方误差（mean squared error, MSEmean squared error, MSE）3.4 预测误差与监控l平均预测误差（平均预测误差（mean forecast error, MFE）.l平均绝对百分误差平均绝对百分误差 nFAMFEnttt 1 nttttAFAnMAPE1)100(注意：注意： nFAMSEnttt 12反映预测精度反映预测精度衡量无偏性衡量无偏性预测误差滚动和预测误差滚动和Running sum of forecast error
44、s，RSFElMAD和和MSE用于度量预测误差的大小用于度量预测误差的大小lMFE用于度量预测的无偏性用于度量预测的无偏性3.3 定量预测方法预测值实际值实际值中线练习：练习：l试计算试计算MAD,MSE,MFE,MAPE实际值120130 110140 110130预测值125125 125 125 125 1253.4 预测误差与监控二、预测监控二、预测监控（monitoring and controlling forecasts）1 1、作用作用：l预测预测检验预测模型是否有效：检验预测模型是否有效：2 2、方法方法：l偏差偏差（实际值预测值实际值预测值）：）：是否在可接受的范围之内；是
45、否在可接受的范围之内；l跟踪信号法跟踪信号法( (Tracking signal)Tracking signal) 跟踪信号：误差代数和与跟踪信号：误差代数和与MAD的比值的比值MADForecast)-(ActualMADRSFE=TS3.4 预测误差与监控可接受误差范围上限下限 控制界限MAD数 标准偏差相关数 落在控制界内点数的百分比1 0.798 57.0482 1.596 88.9463 2.394 98.3343.4 预测误差与监控例：例：月份月份需求预测需求预测实际值实际值偏差偏差 (A-F)|A-F| |A-F|MADTS11000950-50-50505050-1.00210
46、001070702070120600.3331000110010012010022073.31.6441000960-408040260651.205100010909017090350702.40610001050502205040066.73.30 3MAD 2MAD 1MADTS 0 -1MAD -2MAD -3MAD补充：用EXCEL求解1 1、移动平均分析移动平均分析l工具工具数据分析（加载宏，分析数据库）数据分析（加载宏，分析数据库）移动平均移动平均2 2、指数平滑分析指数平滑分析：l工具工具数据分析数据分析指数平滑指数平滑l工具工具数据分析数据分析回归回归lindex(lines
47、t(y,x),true,false)3 3、回归分析回归分析：3.3 定量预测方法练习：练习：年份年份季节序列季节序列t实际值实际值At200112343623854323412002567838240949838720039101112473513582474200413141516544582681557利用过去利用过去4年的历史销售数据预测未来一年的情况。年的历史销售数据预测未来一年的情况。l 请为PC纸杯公司设计出更优秀的需求预测方案l 确定预测目的：估计pc纸杯公司未来两年的需求预测l 确定预测的时间范围：十年内的历史数据（19972002年）l 选择预测方法：时间序列分解模型l 收
48、集和分析数据（如下表）l 准备预测，得出预测值l 对预测进行监控年份季度季度序号销售量两个季度销售总量两个季度移动平均季度中点1997410月131.49 113月210.8742.3621.181.51998410月33343.8721.942.5113月412.3345.3322.673.51999410月537.5549.8824.944.5113月614.7352.2826.145.52000410月747.7262.4531.236.5113月817.4864.232.17.52001410月948.0765.5532.788.5113月1017.6865.7533.889.5200
49、2410月1154.8972.5736.2910.5113月1217.0771.9635.9811.51.求趋势直线方程:根据散点图得到代表趋势的直线，它与Y轴的截距a等于20，t=12时，季度移动平均等于35，所以b=（35-20）/12=1.25，所以由此得出趋势直线方程为：Tt=20+1.25t2.估计季度系数:T123456789101112Tt21.2522.5023.7525.0026.2527.5028.7530.0031.2532.5033.7535.00At31.4910.8733.0012.3337.5514.7347.7217.4848.0717.6854.8917.07At/Tt1.480.481.390.491.430.541.660.581.540.551.630.49l SI(4-10月）=（A1/T1+A3/T3+A5/T5+A7/T7+A9/T9+A11/T11)/6=1.5200/T10+A12/T12)/6=0.52l 3.预测:l 2003年：4-10月：（20+1.25*13）*1.52=55.10l 11-3月：（20+1.25*14）*0.52=19.50l 2004年：4-10月：（20+1.25*15）*1.52=58.90l 11-3月：（20+1.25*16）*0.52=20.80
