1、网店运营项目三 运营数据分析项目综述项目综述 经过了在网站编辑部的实习工作，李丽学到了宝贝标题设计、宝贝文案设计、宝贝发布及宝贝管理方面等方面的技能。刘部长对这个助手的工作也给与了很高的评价。由于李丽在蓝依公司进行的是短期顶岗实习，刘部长为了让她能够熟悉电子商务企业运营的整个环节，又把她调到了运营部，让她可以学到网店运营方面的知识和技能。在运营部实习期间，李丽学到了店铺运营的许多方法，尤其是运营数据的分析方法。她从中学会使用淘宝指数和生意参谋等工具进行数据分析，发现店铺装修、页面设置、推广策略、促销方式、客户管理、库存管理等运营环节出现的问题，并相应的进行改进和提升。数据分析是一个非常复杂的系
2、统工作，李丽在刘部长的指导下，抓住重点，基本掌握了店铺运营数据分析的方法和技能。在实训结束时，刘部长对李丽的工作给与了充分肯定，为她的实训课程成绩打了“优”，李丽感觉特别自豪，这更增强了她学好电子商务专业的决心。重庆大学出版社重庆大学出版社项目目标项目目标 知识目标：知识目标：1.1.理解运营数据分析的作用理解运营数据分析的作用 2.2.学习店铺数据分析工具学习店铺数据分析工具 技能目标：技能目标：1.1.熟练掌握淘宝指数工具熟练掌握淘宝指数工具 2.2.学会分析店铺基本流量学会分析店铺基本流量 3.3.能够对交易过程中数据进行分析能够对交易过程中数据进行分析 4.4.能够利用分析结果调整店铺
3、运营能够利用分析结果调整店铺运营 5.5.能够熟练使用生意参谋等分析工具能够熟练使用生意参谋等分析工具 情感目标：情感目标：1.1.培养店铺整体的运营意识培养店铺整体的运营意识 2.2.培养综合分析问题的能力培养综合分析问题的能力 3.3.培养团结、协作的团队意识培养团结、协作的团队意识重庆大学出版社重庆大学出版社1、数据分析工具2、基本流量分析3、交易数据分析4、重点指标分析重庆大学出版社重庆大学出版社项目任务项目任务任务名称：任务名称：数据分析工具数据分析工具.淘宝指数淘宝指数情景设计：今天，李丽参加部门每天的例会。会上刘部长向大家详述了本次节日促销活动的主要内容，同时强调此次公司计划在二
4、周内新上架50款女装。随后刘部长向大家展示了这两周的工作进度安排表。安排表中50款新增宝贝被按款式分为T恤、衬衫、裙子、背心、马甲、西装、毛衣、风衣、卫衣、裤子10类，李丽和其他2名同学需要选择一个品类的宝贝进行运营工作，该选择哪个品类呢？重庆大学出版社重庆大学出版社任务名称：任务名称：数据分析工具数据分析工具.淘宝指数淘宝指数任务分解：为了完成本次上新的任务，李丽与同学多次商量，并向刘部长请教后，确定要先找出目标人群和市场细分，在此基础上确定宝贝的上架时间，营销推广方式等内容。想要将一款宝贝打造成爆款，对宝贝数据的分析非常重要，李丽他们把任务的关键点定为宝贝数据分析上，下面看李丽她们如何完成
5、本次任务。宝贝数据分析的内容主要包括：排行榜分析、市场趋势分析、市场细分。重庆大学出版社重庆大学出版社活动名称：使用淘宝指数排行榜使用淘宝指数排行榜 活动背景：活动背景：公司要求李丽的团队从T恤、衬衫、裙子等10个品类的产品中选择出一类进行运营，李丽有点犯难于是向李部长请教。李部长给她推荐了一款常用的数据分析工具.淘宝指数。使用淘宝指数的排行榜功能，可以迅速的找到热销类目和关键词排名。重庆大学出版社重庆大学出版社活动名称：使用淘宝指数排行榜 活动实施：活动实施：（1）使用淘宝指数排行榜使用浏览器访问淘宝指数http:/，点击排行榜可以看到淘宝热销类目排行，如图3.1.1所示。图3.1.1 淘宝
6、指数热销类目重庆大学出版社重庆大学出版社活动三活动三活动二活动二活动一活动一活动名称：使用淘宝指数排行榜在女装类目下浏览排行榜，点击搜索排行，浏览女装类目热搜关键词，如图3.1.2所示。可以发现，女装类目搜索最多的是“连衣裙”，而近期上升最快的关键词是“女T恤”，较上周搜索量上升了96%，可见“女T恤”是目前的热搜索词。图3.1.2 女装类目搜索排行重庆大学出版社重庆大学出版社活动三活动三活动二活动二活动一活动一活动名称：使用淘宝指数排行榜点击成交排行，选择行业排行，可以看到“T恤”已经成为女装类目中的热销子类目，总成交量较上周增长23.89%位于榜首，如图3.1.3所示。据此可以推断出，T恤
7、类目是最近比较热门的类目范围。图3.1.3 女装类目成交排行重庆大学出版社重庆大学出版社活动三活动三活动二活动二活动一活动一活动名称：使用淘宝指数排行榜 活动评价：活动评价：通过使用淘宝指数的排行榜功能，李丽发现“T恤”这个子类目在女装大类中处于热销上升趋势，因此她毫不犹豫的选择了这个类目。利用好排行榜功能，可以帮助我们迅速的查找出淘宝搜索的热门关键词和热门品类，还可以通过淘宝数据库查找各品类成交量排行，帮助经营者找到适合自己的类目。活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社活动名称：市场趋势分析活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社 活动实施：
8、活动实施：李丽在淘宝指数（http:/）中输入关键词“T恤”进行查询，如图3.1.4所示，并对得到的结果进行了分析。图3.1.4 T恤搜索指数活动名称：市场趋势分析活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社通过分析李丽发现一个规律，用户对“T恤”这个关键词的搜索从每年4月初开始激增，6月达到顶点并开始下滑趋势。由此可分析得出结论，每年T恤销售的黄金时期是6月份。但是为了在这个时间达到最佳效果，一般在3月下旬至4月初就要开始上架“T恤”类产品并进行推广宣传，为6月份销售旺季提前做好准备。图3.1.5“T恤”搜索地域细分如图3.1.5所示，淘宝指数还可以显示关键词的地域细分，
9、从上图中我们可以发现对“T恤”搜索量较大的地区集中在南方城市和省会等大城市，这与当地的气候条件和人口分布有着密切联系。这种细分结果可以帮助我们制定相应的地域销售布局和营销策略。活动名称：市场趋势分析活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社 图3.1.6“T恤”搜索人群定位 通过人群定位，我们可以分析出使用“T恤”关键词进行搜索的性别比例，年龄比例等数据，如图3.1.6所示，从而得出宝贝适合的人群定位。根据目标人群定位确定产品的营销推广策略，做到有的放矢。活动名称：市场趋势分析活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社同样的，给根据用户消费层级的比例
10、，我们可以发现，T恤类目产品的消费层级集中在中档价位，如图3.1.7所示。图3.1.7“T恤”搜索消费层级活动名称：市场趋势分析活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社具体这个中档价位是多少，我们可以打开淘宝首页，使用搜索框检索“T恤”关键词，在检索结果中查看综合排序。如图3.1.8所示，可以发现T恤类产品热销的价位在“20元-70元”“70元-275元”这两个中档价位上。所以我们在制定T恤定价的时候就要考虑些消费层级的因素，相应的制定合理的价格。图3.1.8“T恤”的热销价位 活动名称：市场趋势分析 活动评价：活动评价：通过以上分析，李丽他们了解了T恤类产品的市场趋势
11、，并制定了一份详细的运营计划，确定在4月底推出T恤类目产品进行预热，到6月中打造爆款产品。推广计划着重布置在全国省会及大型城市，偏向南方地区市场。着重打造女装类T恤产品，价位定位在50元-150元的中档市场。淘宝指数的市场趋势功能，可以快速了解产品类目的发展趋势、地域分布、人群定位、消费层级等数据。通过对这类数据的分析，可以帮助经营者制定合理的产品运营推广计划，从而促进销量，打造爆款。活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社活动名称：市场细分选类目活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社 活动实施：活动实施：（1）打开浏览器，在地址栏中输入htt
12、p:/，如图3.1.8所示，进入淘宝指数首页，在搜索框内输入“T恤”并选择市场细分栏目 图3.1.8 T恤的市场细分通过观察可以发现，“T恤”在“女装女士精品T恤”类目中的占有率最高达到52.88%，其次是在“男装T恤“类目中占22.8%，其他类目中的分布都不足百分之十。由此可见T恤产品在女装和男装类目下最为畅销，女装类尤其突出。了解了这些信息，李丽决定在女装类目下发布和推广公司的T恤类产品。活动名称：市场细分选类目活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社（2）使用“筛选器”找到竞争对手李丽选择好了女装类目后，又使用人群筛选器对类目进一步细化。在人群筛选器功能中，她分别
13、选择性别、消费层级、买家等级、身份、年龄、地域等选项，可以得到在限定条件下该类目中最热销的产品或品牌。如图3.1.9所示，对于广东地区25至40岁的女性白领消费者，最受欢迎的淘宝品牌是“FEXATA”，在这个品牌中她们的人均消费是146元。图3.1.9 人群筛选器活动名称：市场细分选类目标价在“50元-150元”的范围这些产品和品牌，如“FEXATA”、“蒂蒂卡娜”、“NADINE”等就是李丽她们在淘宝中的直接竞争对手。找到这些竞争对手，就可以对其产品进行分析、研究和模仿。并通过对比发现自己产品的优势和劣势，从而制定适当的定价策略和营销推广策略。活动评价：活动评价：通过淘宝指数的市场细分功能，
14、李丽他们分析了T恤在女装类目下的市场占有率最高，于是他们决定在这个类目下发布商品。通过人群筛选器功能，李丽准确的找到了公司产品在淘宝上的竞争对手，这帮助他们明确市场定位并制定有效的营销计划。活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社合作实训：合作实训：西装类产品运营方案分析西装类产品运营方案分析你所在的企业生产了一批韩版修身时尚男款西服，准备投放淘宝市场。请使用淘宝指数的相应功能为该产品的上市制定详细的运营方案。1、使用淘宝指数工具，在男装类目下分析各热销子类目的成交排行及近期涨跌幅形势并填入表3.1.1中。表3.1.1重庆大学出版社重庆大学出版社合作实训：合作实训：2、
15、小组合作，使用淘宝指数工具分析“西装”关键词的搜素趋势、地域细分、人群定位、和消费层级并填入表3.1.2中。表3.1.23、小组分工，使用淘宝指数工具分析男装类近期热门关键词重庆大学出版社重庆大学出版社合作实训：合作实训：4、在组长的带领下，分析该类目市场趋势并制定产品的运营方案。重庆大学出版社重庆大学出版社 男款西装类产品运营方案1、行业分析（男装类产品市场趋势）2、产品分析（产品特点，目标市场定位）3、渠道分析（产品推广渠道和方式）任务名称：基本流量分析任务名称：基本流量分析情景设计：产品上架后，李丽他们就开始进行推广，付费的免费的各种推广手段都有运用，店铺也开始有了一定的销量，但离爆款产
16、品还有很大差距。李丽想知道哪里还需要改进？于是她跑去请教刘部长，刘部长告诉她，想要知道店铺出了什么问题，就要对店铺的流量、转化率等因素进行综合分析。可以使用淘宝卖家的生意参谋功能对店铺各项数据进行分析。重庆大学出版社重庆大学出版社任务名称：基本流量分析任务名称：基本流量分析任务分解：李丽了解到反映店铺运营的数据有很多种，大致可以分为流量数据和交易数据两大类。使用淘宝卖家中心提供的生意参谋功能，可以方便的分析店铺的各项经营数据，包括店铺的流量概况、流量分布等数据。了解并分析这些数据有助于店铺经营者改进营销策略，促进产品销售。重庆大学出版社重庆大学出版社活动名称：基本流量分析基本流量分析 活动背景
17、：活动背景：在与刘部长的交流中，李丽经常听到UV、PV这两个概念，而且部长说这两个数据对宝贝的展示和销售至关重要，是流量的基础数据。什么是UV、PV呢，如何查询这两个数据，有对店铺运营有那些帮助呢？李丽打开了淘宝生意参谋。重庆大学出版社重庆大学出版社活动名称：使用生意参谋分析流量概况 活动实施：活动实施：选择丽打开淘宝生意参谋（http:/），登录自己的店铺ID后，经营分析菜单中的流量分析功能，如图3.2.1所示。图3.2.1 流量分析重庆大学出版社重庆大学出版社活动三活动三活动二活动二活动一活动一活动名称：使用生意参谋分析流量概况 活动实施：活动实施：点击进入流量概况界面，如图3.2.2所示
18、，可以查询店铺在指定时间内的相关流量数据。店铺整体流量情况的概貌，能够帮助我们了解店铺整体的流量规模、质量、结构，并了解流量的变化趋势。图3.2.2 流量概况通过流量概况中的流量总览栏目，我们可以看到店铺的访客数（UV）、浏览量（PV）、跳失率、人均浏览量、平均停留时间等数据。重庆大学出版社重庆大学出版社活动三活动三活动二活动二活动一活动一活动名称：使用生意参谋分析流量概况 活动实施：活动实施：表3.2.1 店铺基础流量指标李丽通过对流量数据分分析发现，店铺的访客数和浏览量都比之前有所提高。但跳失率仍然维持在较高数值。这些数据说明：一方面前期一些营销活动引入的流量不够精准，还需要优化营销策略；
19、另一方面店铺详情页面对访客的吸引力不足，还有改进空间。重庆大学出版社重庆大学出版社活动三活动三活动二活动二活动一活动一活动名称：使用生意参谋分析流量概况 活动实施：活动实施：针对店铺存在的问题，李丽他们对营销策略和店铺详情做了一些优化，李丽想检验一下效果如何，她选择了流量趋势功能，如图3.2.3所示。图3.2.3 流量趋势通过流量趋势图，李丽发现这段时间的优化起到了一定的作用，店铺访问量、浏览量有的明显提升，跳失率也有了一定程度的下降。这说明她们对营销策略的调整和对网店详情页面的改进是有效的。重庆大学出版社重庆大学出版社活动三活动三活动二活动二活动一活动一活动名称：使用生意参谋分析流量概况 活
20、动评价：活动评价：店铺基础流量情况是店铺运营状况的实时反映，通过对各项流量数据指标的分析，可以帮助店主了解店铺经营状况，发现店铺和产品存在的问题，从而有针对性的对店铺进行改进和优化。流量数据也是店铺运营数据分析的重要内容之一。活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社活动名称：流量地图分析活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社 活动实施：活动实施：使用流量地图分析流量来源李丽打开卖家中心后台的生意参谋工具，在经营分析菜单下找到了流量地图工具，如图3.2.4所示。图3.2.4 流量地图分析流量地图分析包括流量来源、店内路径和流量去向单个子工具。通过
21、这些工具，店主可以直观的看到店铺访客是从哪里来的，在店铺各个页面的浏览路径以及离开店铺后去往了哪些页面。活动名称：流量地图分析活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社 活动实施：活动实施：（1）查看店铺的流量详情 图 3.2.5 店铺流量来源如图3.2.5所示，李丽发现店铺流量的来源主要有站内免费流量、付费流量和淘外引流几个部分组成。站内免费流量和自主访问流量是通过淘宝搜素或店铺网址直接进入店铺的访客；付费流量主要是直通车和钻石展位等带来的访客；淘外流量则是通过站外营销宣传带来的访客。一般来说免费流量和付费流量的比例控制在7：3比较合理。活动名称：流量地图分析活动三活动
22、三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社 活动实施：活动实施：（2）参考查看同行的流量详情 图3.2.6 同行流量来源李丽选择查看同行的流量来源，如图3.2.6所示。分析其引流模式，可以帮助她了解哪些是高流量渠道，那些是高转化渠道，以及她尚未覆盖到流量渠道，根据店铺实际情况拓展高转化率渠道，优化网店营销策略。活动名称：流量地图分析活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社 活动实施：活动实施：（3）查看流量入口分布 图3.2.7 入口页面分布如图2.2.7所示，流量入口指的是访客进入店铺的途径，是通过店铺首页还是具体的详情界面。跳出率是指访客打开某个页面后关
23、闭没有继续浏览的人数比例。查看店内各类页面的入口访客和跳出率：关注高引流的页面的跳出情况；将低跳出的入口页面作为引流入口的权重加大；修改或调整高跳出的入口页面，降低其作为引流入口的权重是店铺优化的常见做法。活动名称：流量地图分析活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社 活动实施：活动实施：（4）访问路径分析 图3.2.8 店内路径通过访客访问路径，如图3.2.8所示，我们可以看清入店后，不同店铺页面之间的流转关系，验证是否按照既定路线和比例流转，发现问题页面类；看清店内各类页面的单页面流量，明确活动页面的冷热度，确定活动力度的调整等。活动名称：流量地图分析 活动评价：活
24、动评价：通过流量分析，李丽快速弄清楚了店铺流量的来龙去脉，识别访客特征的同时，了解访客在店铺页面上的点击行为，验证引流策略是否奏效、各渠道引入流量的转化优劣、发现潜在的高转化流量渠道，从而进一步调整引流策略。通过同行来源的查看，可以帮助她发现行业中的高流量渠道、高转化渠道、未覆盖的空白渠道。活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社合作实训：店铺基础流量分析合作实训：店铺基础流量分析 1、小组合作，使用淘宝卖家后台生意参谋工具对自己店铺的流量数据进行分析，并填入表中：根据表中的数据，分析店铺存在的问题，并撰写出改进方案：（1）存在哪些问题；（2）问题产生的具体原因；（3）
25、改进方法重庆大学出版社重庆大学出版社合作实训：店铺基础流量分析合作实训：店铺基础流量分析2、小组合作，分析店铺本周内的流量来源详情并完成下表：根据表中的数据，分析店铺目前的流量策略有何优劣点，为了提高转化率，店铺应该加强哪些流量的获取。重庆大学出版社重庆大学出版社任务名称：交易数据分析任务名称：交易数据分析情景设计：明白了店铺流量来源，李丽他们积极开展站外推广，也投入了一定的资金做钻展直通车，流量很快有了很大提升，可李丽却又犯难了。她发现交易量增加的幅度没有流量那样明显，出了什么问题呢，她向刘部长求助。刘部长给李丽提出了一些建议：店铺运营数据不能仅对流量进行分析，还要对店铺的交易数据进行全面分
26、析，看看顾客为什么进店后最终没有购买，分析原因进行优化从而提高店铺的转化率。重庆大学出版社重庆大学出版社任务名称：交易数据分析任务名称：交易数据分析任务分解：想要增加店铺销量，就必须提高转化率。而转化率又与店铺访客数、成交量、客单价等交易数据有关。所以分析这些数据，了解他们对店铺的转化率的影响，才能有针对性的对店铺进行优化。重庆大学出版社重庆大学出版社活动名称：交易概况分析 活动背景：活动背景：在网店运营中李丽发现一个规律：客单价较高的商品销量不大，但是利润丰厚。客单在网店运营中李丽发现一个规律：客单价较高的商品销量不大，但是利润丰厚。客单价较低的爆款商品虽然销量巨大，但单品利润非常低，最后得
27、到的利润回报跟高客价较低的爆款商品虽然销量巨大，但单品利润非常低，最后得到的利润回报跟高客单价商品也差不多。哪种方式更适合自己呢？还需要先对店铺交易状况有所了解。单价商品也差不多。哪种方式更适合自己呢？还需要先对店铺交易状况有所了解。重庆大学出版社重庆大学出版社活动名称：交易概况分析 活动实施：活动实施：李丽打开淘宝卖家后台，选择生意参谋工具中经营数据下交易分析功能，其中交易概况内容如图3.3.1所示。访客数、下单买家数与支付买家数是店铺交易数据的主要指标。图3.3.1 交易概况分析李丽发现访客数、下单数、支付数是一个明显的漏斗型。其中访客数与下单数的比例就是下单转化率，下单数与支付数的比例就
28、是下单支付转化率，访客与支付数的比例是总的支付转化率。转化率越高，相对流量引入的情况下卖家的销量就越大。重庆大学出版社重庆大学出版社活动三活动三活动二活动二活动一活动一活动名称：交易概况分析 活动实施：活动实施：李丽使用交易趋势工具，选择在一定时间区间内查看交易数据的变化，如图3.3.2所示。访客支付金额在时间上有一定的波动，总体呈上升趋势。除了自己店铺的数据，李丽还可以使用同行的相关数据进行对比分析，从而发现自身问题，改变经营策略。图3.3.2 交易趋势重庆大学出版社重庆大学出版社活动三活动三活动二活动二活动一活动一活动名称：交易概况分析 活动评价：活动评价：交易数据是反映店铺的运营状况，利
29、用生意参谋工具，对店铺交易概况（总销售额、成交量、客单价、订单有效率及退货率）进行分析，并发现时间上的趋势和规律，有助于卖家更加深入了解店铺经营状况，为开展营销活动和店铺运营提供依据和数据支撑。活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社活动名称：交易构成分析活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社 活动实施：活动实施：交易构成分析李丽了解到交易构成是从不同维度细分店铺交易构成情况，主要从终端细分、类目细分、价格带细分三个方面，分析店铺交易情况，为卖家提供决策数据分析。（1）终端构成 图3.3.3 终端构成如图3.3.3，终端构成数据可以显示PC端和
30、无线端交易的具体金额、商品数、买家数、支付转化率等参数，帮助卖家分析哪些渠道的流量有更高的转化率，从而优化店铺经营。活动名称：交易构成分析活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社 活动实施：活动实施：（2）类目构成类目构成，如图3.3.4所示，主要是从类目的角度出发，分析店铺的类目的交易情况，饼图展示了所选条件下，展示占比前7名的二级类目，其他的二级类目数据归属到其他项，点击具体的二级类目饼图，展示该二级类目下的叶子类目交易数据详情。图3.3.4 类目构成活动名称：交易构成分析活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社 活动实施：活动实施：（3）价
31、格带构成价格带构成，如图3.3.5所示，主要是分析店铺下商品的价格段构成，哪个价格段更受买家喜欢，转化率如何，从商品价格出发，分析店铺交易的数据。通过价格带分析，买家可以找到店铺最适合的客单价。图3.3.5 价格带构成活动名称：交易构成分析活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社 活动实施：活动实施：（4）资金回流构成资金回流构成，如图3.3.6所示，主要目的是了解资金回流，统计出已签收未确认收货的订单，根据离自动确认收货的时长，来划分成几块有行动点的数据，可以根据具体情况联系买家进行资金回流。图3.3.6 资金回流构成活动名称：交易构成分析 活动评价：活动评价：交易构
32、成分析可以帮助店主直观的了解到自己店铺的交易额来自哪类终端，哪个类目，主要分布在哪个价位，以及什么时候进行资金回流工作。这些数据可以帮助店主更加了解自己的店铺特征，选择最优的终端和类目进行营销。活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社合作实训：合作实训：交易构成分析1、小组合作，使用生意参谋分析店铺内某一款商品的交易数据并完成下表2、根据上表的数据，分析该款商品的营销策略有存在哪些问题，并写出改进方案。重庆大学出版社重庆大学出版社任务名称：重点指标分析任务名称：重点指标分析情景设计：经过一段时间的经营，店铺的销量有所提升。但推广营销和引流方面也花费了李丽他们非常多的财力
33、和精力。如何获得更精准的流量呢？刘部长告诉她，最重要的是了解自己的用户群，发现自己的潜在客户，才可以精准的进行推广和引流。重庆大学出版社重庆大学出版社任务名称：重点指标分析任务名称：重点指标分析任务分解：如何找到自己的目标用户群呢，李丽试着使用生意参谋的数据分析功能发现一些规律，通过用户来源分析，用户去向分析以及转化率跳出率等数据，尝试寻找目标客户群。重庆大学出版社重庆大学出版社活动名称：访客来源分析 活动背景：活动背景：李丽的网店每天都有不少流量，有新客户也有老顾客，有的进店访问了几个页面并购买了产品，有的只浏览了一个页面便离开了。这些顾客的访问行为有什么样的规律，哪些人群更容易产生交易呢？
34、重庆大学出版社重庆大学出版社活动名称：访客来源分析 活动实施：活动实施：李丽使用生意参谋访客分析，如图3.4.1所示。图3.4.1 访客分析重庆大学出版社重庆大学出版社活动三活动三活动二活动二活动一活动一活动名称：访客来源分析 活动实施：活动实施：（1）时段分布如图3.4.2所示，李丽通过选择日期、终端，查看对应统计周期内，各类终端下，按小时段的访客和下单买家数，可以方便的掌握店铺访客来访的时间规律，验证广告投放、调整引流时段策略。7天时段分布的解读，帮助她直观地知晓店铺的访客高峰时段。图3.4.2 时段分布重庆大学出版社重庆大学出版社活动三活动三活动二活动二活动一活动一活动名称：访客来源分析
35、 活动实施：活动实施：（2）地域分布如图3.4.3所示，通过选择日期、终端，查看对应统计周期内，各类终端下，访客数的地域排行榜和下单买家数的地域排行榜，同时查看各地域的转化率；验证或辅助调整广告定向投放策略。7天地域分布的解读，让她可以直观地了解店铺来访访客的核心地域。图3.4.3 地域分布重庆大学出版社重庆大学出版社活动三活动三活动二活动二活动一活动一活动名称：访客来源分析 活动实施：活动实施：（3）身份特征分布如图3.4.4所示，通过选择日期、终端，查看对应统计周期内，各类终端下，访客的会员等级、消费层级、性别、店铺新老访客分布；验证或辅助调整广告定向投放策略。图3.4.4 身份特征分布重
36、庆大学出版社重庆大学出版社活动三活动三活动二活动二活动一活动一活动名称：访客来源分析 活动实施：活动实施：（4）访客行为分布如图3.4.5所示，通过选择日期、终端，查看对应统计周期内，各类终端下，访客的来访关键词判断访客来访需求，访客的浏览量分布判断访客的兴趣程度。图3.4.5 访客行为分布重庆大学出版社重庆大学出版社活动三活动三活动二活动二活动一活动一活动名称：访客来源分析 活动评价：活动评价：访客分析提供基于访客时段、地域和特征的分布情况，帮助我们了解店铺访客的分布及其特征；同时对不同的访客对象（未成交、成交新买家、成交老买家）通过各种维度刻画访客的画像，帮助我们更好地进行针对性营销。活动
37、三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社活动名称：访客去向分析活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社 活动实施：活动实施：李丽使用离开页面排行功能，找到查看离开访客数高、浏览量占比大的页面 图3.4.7 离开页面排行如商品分类页中，羽绒服的浏览量非常高，如图3.4.7所示。但是离开浏览量占比略高，需要针对性地进行优化；分类B的离开浏览占比较高，可以考虑调整此部分的商品排布，或将此分类放置在相对不重要的位置。活动名称：访客去向分析活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社 活动实施：活动实施：李丽通过了解用户离开后的去向，便可以
38、推断用户离开的意图。以图3.4.8为例，去向分为两类，最多的去向是购物车、买家后台我的淘宝、收藏夹等，并未前往搜索其他店铺或离开淘宝，所以用户对店铺的不满意程度相对较轻。图3.4.8 访客去向活动名称：访客去向分析 活动评价：活动评价：通过对访客去向的分析，可以了解访客离开的意图及访客访问店铺页面的路径，为店铺页面优化和层次关系改进提供依据。活动三活动三活动二活动二活动一活动一重庆大学出版社重庆大学出版社合作实训：重点指标分析合作实训：重点指标分析1、小组合作，分析店铺访客来源，并填入下表中重庆大学出版社重庆大学出版社合作实训：重点指标分析合作实训：重点指标分析2、小组合作，分析店铺访客离开后
39、的去向，并填入下表中3、小组讨论后由组长汇总写出店铺访客分析及改进分析报告。重庆大学出版社重庆大学出版社项目总结项目总结 网店数据分析是网店运营和决策的重要依据。通过淘宝指数、生意参谋等数据分析工具，可以帮助经营者分析流量、交易等数据，分析出访客进店的原因、浏览的宝贝、购买的原因、离开的原因等等。从而对关键词、定价等进行及时的修改和调整，以促进宝贝的更多成交，帮助店主更好的了解店铺的优缺点，为店铺经营决策提供充分的数据支撑。在本项目的训练中，我们应该特别注意在选品初期运用淘宝指数关键词排行榜、市场趋势分析、市场细分等功能对单品进行分析。产品运营过程中试用生意参谋对基础流量数据、交易数据等重点指标进行分析，及时发现运营过程中存在的问题，调整经营策略。能够掌握并灵活运用数据分析可以让经营者在店铺运营中更加得心应手。重庆大学出版社重庆大学出版社PPT模板下载：
