1、2022-8-111内容安排内容安排一、作业测定概述一、作业测定概述二、秒表测时法二、秒表测时法三、工作抽样三、工作抽样四、预定动作时间四、预定动作时间五、标准资料法五、标准资料法2022-8-1121.工作抽样概述工作抽样概述2.工作抽样的方法和步骤工作抽样的方法和步骤3.工作抽样的应用实例工作抽样的应用实例2022-8-113例如：用连续测时法(秒表时间研究)来分析某台设备运转情况把1小时分成60个空格，每一格代表1分钟。空白格 机器运转时间 斜条格 停车时间由图可知，60分钟内有48分钟运转有12分钟停车,所以：机器运转率 运转时间总观测时间 4860 80停 机 率 停车时间总观测时间
2、 1260 20秒表测时法：秒表测时法：2022-8-114也可用如下做法：也可用如下做法：把1小时分成60个整数，随机抽出其中10个为观测点，设取出的时分(min)分别为19、23、31、17、11、7、41、53、58、3，将它们按大小顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7分钟观测一次如此观测十次。在十次观测中有8次运转，2次停车，则：机器运转率运转次数观测次数81080停 车 率停车次数观测次数21020由此可见，采用该方法和秒表时间研究结果一样（如果样本量足够大）。开始时分终止时分371117 1923314153582022-8-115工作抽样（工作抽样（Work Sa
3、mpling），又叫瞬时观测法、比率），又叫瞬时观测法、比率-延迟延迟研究。是应用统计抽样方式，进行工作测量的一种技术。在一段研究。是应用统计抽样方式，进行工作测量的一种技术。在一段较长的时间内，以较长的时间内，以随机随机的方式对的方式对调查对象调查对象进行间断地观测，根据进行间断地观测，根据观测到的该调查对象某状况的观测到的该调查对象某状况的次数多少次数多少来推断发生的时间长短。来推断发生的时间长短。它的基本原则是：在抽样样本数一定的情况下，某活动项目它的基本原则是：在抽样样本数一定的情况下，某活动项目被观测的次数同该活动项目的时间量成比例。被观测的次数同该活动项目的时间量成比例。）观测总次
4、数（）数（活动项目被观测到的次）时间的构成比例（NXP 2022-8-116工作抽样的用途工作抽样的用途p作业改善。测定操作者或机器的空闲时间占总时间的比作业改善。测定操作者或机器的空闲时间占总时间的比率，了解其空闲部分的时间构成细分成项目，查找原因，率，了解其空闲部分的时间构成细分成项目，查找原因，谋求作业改善。谋求作业改善。100%空闲次数空闲比率总观测次数100%工作次数工作比率总观测次数 p制定标准时间，确定宽放率。利用工作抽样可以很容制定标准时间，确定宽放率。利用工作抽样可以很容易的制定除疲劳宽放以外的宽放时间标准。易的制定除疲劳宽放以外的宽放时间标准。1观测总时间每件产品标准时间作
5、业率 评比率（宽放率）生产总数量2022-8-117工作抽样与秒表测时比较工作抽样与秒表测时比较项目项目工作抽样工作抽样测定方法测定方法测定工具测定工具观测者的观测者的疲劳程度疲劳程度观测特点观测特点观测时间观测时间观测结果观测结果研究对象研究对象2022-8-1181.工作抽样概述工作抽样概述2.工作抽样的方法和步骤工作抽样的方法和步骤3.工作抽样的应用实例工作抽样的应用实例2022-8-119n1）确立调查目的与范围）确立调查目的与范围n2）调查项目分类）调查项目分类n3）决定观测方路径）决定观测方路径n4）设计调查表格）设计调查表格n5）试观测，决定观测次数）试观测，决定观测次数n6）确
6、定观察期间及一天观测次数）确定观察期间及一天观测次数n7）正式观察（说明）正式观察（说明）n8）观测数据的整理和分析）观测数据的整理和分析2022-8-1110n调查目的不同，则项目分类、范围、观测调查目的不同，则项目分类、范围、观测次数与方法均不相同。次数与方法均不相同。n以机器开动率为调查目的，则调查项目、范围？以机器开动率为调查目的，则调查项目、范围？n以查明机器发生空闲的原因为调查目的，则调查项目、范以查明机器发生空闲的原因为调查目的，则调查项目、范围？围？2022-8-1111全作业时间工作停工闲置工作中准备中等待中机械休止大分类中分类小分类加工准备机械准备工具整理加工品等待（有工作
7、）等待（无工作）修理走动中缺席工人不足制造能力不均衡订货计划不均衡2022-8-1112观测前，需绘制机器或操作者的分布平观测前，需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测路线图，注明观测位置。面图和巡回观测路线图，注明观测位置。2022-8-1113操作空闲次数小计次数小计合计操作率空闲率1正正正正一21正正10312正正正正正27正正1239机器3正正正正正25正正正正一21461正正正正正正30正正10402正正正一16正723操作者3正正正15正520调查表的内容和形式取决于调查目的和要求调查表的内容和形式取决于调查目的和要求 上表仅能了解机器的开动率和操作者的上表仅能了解机器的开动率和
8、操作者的作业率，不能更进一步的分析空闲的原因。作业率，不能更进一步的分析空闲的原因。2022-8-1114下表能比较清楚的了解空闲的原因下表能比较清楚的了解空闲的原因分类操作修理故障停电工作中工作准备搬运等材料等检查商议清扫洗手合计作业率1正正2正机器3正正12操作者32022-8-1115正式观测以前，需要进行一定次数的正式观测以前，需要进行一定次数的试观测，通过试观测，得出观测时间的发试观测，通过试观测，得出观测时间的发生率，然后根据调查精度和可靠度要求决生率，然后根据调查精度和可靠度要求决定正式观测次数。定正式观测次数。2022-8-1116精确度分为绝对精确度精确度分为绝对精确度E和相
9、对精确度和相对精确度S，根据，根据统计学中二项分布标准统计学中二项分布标准，在一定条件下为：，在一定条件下为：22)1(;)1()1(EZPPnnPPZZEnPP22)1(/)1(/PSZPnnPPZPES式中：式中：P P观测事件发生率；观测事件发生率；n n观测次数；观测次数；Z Z由可靠度确定由可靠度确定2022-8-1117例：如可靠度为例：如可靠度为95，要求相对精度在，要求相对精度在5。进行工作抽样时，先做进行工作抽样时，先做100次的预备观测以调查机次的预备观测以调查机器的空闲率器的空闲率p，结果发现有，结果发现有25次停止，现确定所需次停止，现确定所需的观测次数。的观测次数。如
10、果又经过如果又经过2天或天或3天的观测，观测天的观测，观测500次后，次后，发现机器有空闲发现机器有空闲150次，须修正观测次数为多少？次，须修正观测次数为多少？2022-8-1118次48000.00250.254)25.01()1(22PSZPn注意：注意：P P为观测事件发生率为观测事件发生率次37330.00250.34)3.01()1(22PSZPn2022-8-1119练习：对某机器作业率进行观测，估计该机练习：对某机器作业率进行观测，估计该机器停机率为器停机率为25.6%25.6%，需要观测精度的绝对精度为，需要观测精度的绝对精度为0.010.01，可靠度为，可靠度为95%95%
11、，求需观测的次数。，求需观测的次数。若再经过若再经过300300次观测，连同原来观测的次观测，连同原来观测的100100次，次，共共400400次中，机器停机状态次中，机器停机状态9090次，则重新调整观次，则重新调整观测次数为多少？测次数为多少？2022-8-11207619,56.61870.00014)256.01(256.0)1(22取次EZPPn次69750.00014)225.01(225.0)1(22EZPPn2022-8-1121决定观测次数和观测期间应考虑以下几点：决定观测次数和观测期间应考虑以下几点：如果作业的变化具有周期性，观测期间必需取变化周期的整数倍，或取与最小、最大
12、周期相同的时刻。在观测时，若作业内容稳定而均匀，可确定较短的观测期间。而对非周期性作业，观测期间应延长。研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合，最好观测期间稍长些。观测期间应避开非正常作业时间。观测期间观测次数一天的观测次数dn2022-8-1122（1 1）决定每日的观测时刻。）决定每日的观测时刻。（2 2）实地观测）实地观测2022-8-1123书上例子的说明：书上例子的说明：1 1）利用系统抽样原理确定观测时刻）利用系统抽样原理确定观测时刻2022-8-11242022-8-1125表8-10由时刻随机数表换算观测时刻1 1换算时间换算时间2020次观测时刻的顺序次观测时刻的顺
13、序（1919）0 0：0505（+8+8）8 8：05051 1午休午休0 0：20208 8：20202 20 0：55558 8：55553 3（2222）1 1：10109 9：1010*4 4（2020）1 1：20209 9：20205 5（2424）1 1：35359 9：35352 2：30301010：30306 63 3：05051111：05057 7（1616）3 3：10101111：10108 8（2525）3 3：15151111：15153 3：25251111：25259 9（2121）3 3：45451111：4545*10104 4：00001212：000
14、04 4：10101212：1010（1818）4 4：35351212：35354 4：55551212：555511115 5：00001313：00001212（1515）5 5：05051313：05051313（1717）5 5：35351313：353514145 5：55551313：55551515（2323）6 6：20201414：2020*16166 6：45451414：454517176 6：50501414：505018187 7：10101515：101019197 7：25251515：25252020注：前面标有“*”为追加观测时间，因要减去午休的3次。202
15、2-8-11262 2）利用系统抽样原理确定观测时刻）利用系统抽样原理确定观测时刻书上例子的说明：书上例子的说明：2022-8-1127由正态分布曲线可知，当置信区间在由正态分布曲线可知，当置信区间在X3 的范围内时，置信度已达到的范围内时，置信度已达到99.73%，因此置，因此置信区间可以限定在信区间可以限定在P3 即：即：超出此范围，就作为异常值除去。超出此范围，就作为异常值除去。nPPP)1(32022-8-1128例：设某项工作抽样例：设某项工作抽样10天，共观测了天，共观测了1000次，每天观测次，每天观测100次，观测结果见下表次，观测结果见下表所示。请进行异常值处理。所示。请进行
16、异常值处理。2022-8-1129观测观测天数天数每天观测次数每天观测次数（n）工作工作次数次数工作率工作率（）（）工作率均值工作率均值（）（）1100818181.72100676731007878410079795100878761008585710073738100949491008989101008484合计合计100081781.72022-8-1130解：由题意，解：由题意，n100，P0.817，1P0.183子样本标准差子样本标准差由由3原则控制界限为：原则控制界限为：故故控制上限控制上限0.817+0.01160.933控制下限控制下限0.817-0.1160.701116.
17、0817.0039.03817.03P039.0100283.0817.0)1(npp2022-8-1131由上表可知，第二天的工作率为由上表可知，第二天的工作率为67%，低于控，低于控制下限制下限70.1%，应作为异常值除去；第八天的工作，应作为异常值除去；第八天的工作率为率为94%，高于控制上限，高于控制上限93.3%，也应作为异常值，也应作为异常值除去。异常值除去后其相应的观测天数和观测次数除去。异常值除去后其相应的观测天数和观测次数均应舍去，从而观测事件的平均工作率均应舍去，从而观测事件的平均工作率P将发生变将发生变化，变化后为：化，变化后为：82.081008489738587797
18、881P2022-8-1132n根据变化后的根据变化后的P P计算绝对精度和相对精度，如果计算绝对精度和相对精度，如果计算精度已达到预定的精度要求，则说明该观测计算精度已达到预定的精度要求，则说明该观测事件的平均工作率是可靠的，否则还须继续观测。事件的平均工作率是可靠的，否则还须继续观测。n如果精确度要求高，抽样次数就多，所费的人力、如果精确度要求高，抽样次数就多，所费的人力、时间及金钱就多。因此，不能将观测次数无限增时间及金钱就多。因此，不能将观测次数无限增加，否则将失去工作抽样的意义。加，否则将失去工作抽样的意义。2022-8-1133例：根据工作抽样查明某机器的停工例：根据工作抽样查明某
19、机器的停工率，要求相对误差在率，要求相对误差在1010以内，原估计该以内，原估计该机器的停工率为机器的停工率为3030，可靠度为，可靠度为9595，确，确定观测次数为定观测次数为934934次。而实际却观测了次。而实际却观测了18001800次，其中停工次，其中停工500500次，停工率次，停工率2828，问此观，问此观测结果能否满足预定误差要求？测结果能否满足预定误差要求？2022-8-1134%57.70.280.0212PES%12.20.0106220106.01800)28.01(28.0E2022-8-1135n奥林巴斯组装部的某一条拉线，有各类简单的组装作业，构成的零件数和构造几
20、乎一样，只是外观设计按机种的不同而稍有不同，至今为止尚未设定标准时间，对人员计划和交货期管理很不方便，所以管理者想要知道一个产品的平均组装时间。n从事此工作皆为女性作业员共25人，一天的作业时间为470分钟。看过去的资料其工作率约为75%，工作抽样的相对误差（S）决定为4%以下，可靠度99%。n1.试求其应取的样本数N为多少？若想要在3天内完成工作抽样，则每天应取多少样本？观测几回？并作出你的方案。n2.若某先生3天观测结果如下表所示，则其相对误差为多少？是否需要继续工作抽样？n3.假定以上表为准。又知在此位先生3天工作抽样期间，该生产线的产量为9325个，评定系数为1.1，若宽放率为12%，生产一个该产品的标准时间为多少？正规作业非正规作业 总计 第一天 24060 300 第二天 24258 300 第三天 23664 300 总计 718182 900个案分析个案分析2022-8-1136n（1）1.1875次；每天625次 观测25回；利用随机数表n（2）P=79.78%，=1.34%，E=3=4.02%，S=4.02%/0.7978=5.04%；还要继续工作抽样n（3）9325/（254703）=0.2645min=15.87s 15.8779.87%=12.68s 12.681.1=13.84s 13.84（1+0.12）=15.5s个案分析个案分析
