1、人工智能-python数据挖掘1目录u1、拉勾网职位数据采集结构分析；u2、数据挖掘之数据可视化；u3、使用智能算法挖掘数据规律；u4、使用数据挖掘做求职分析与决策；数据挖掘的职业技能分析1.数据挖掘的基本技能4数据清洗数据分析数据挖掘数据建模基本的数据处理能力基本的数据统计分析能力算法服务于数据的能力实时业务数据数据仓库网络数据采集数据交易显式数据分析隐式数据分析数据可视化业务到计算机计算模型的抽象能力2.数据挖掘-数据源-大数据5数据仓库业务数据库3.数据处理的两大核心6数据存储数据分析Hadoop平台+Spark+Storm+.分布式存储HDFS分布式计算MapReduce数据挖掘+智能
2、算法4.数据存储之NoSQL数据库71、拉勾网职位数据采集结构分析5.来自拉勾网的数据与数据清洗9职位要求与技能描述数据爬取职位描述数据爬取数据建模与数据分析从数据清洗开始重行删列转换向量化2、数据挖掘之数据可视化6.Python数据分析与可视化技术结构11MatplotlibGUI可视化Web可视化第三方可视化企业可视化平台+Pandas等数据分析模块7.职位数据统计分析与可视化12薪资与教育的关系薪资与经验的关系薪资与城市的关系职位与发布时间的关系我的技能与薪资的关系3、使用智能算法挖掘数据规律8.算法模型14我的技能与薪资的关系技能简历薪资岗位训练-挖掘出薪资与岗位的关系对岗位分类判定简
3、历的分类找到一种分类算法4、使用数据挖掘做求职分析与决策9.求职数据训练16职位数据爬取岗位数据爬取按照薪资分类训练按照薪资分类存放贝叶斯分类算法对简历进行分类。分到对应的薪资类就意味着你的技术价值提示：未来重要的是不是算法怎么实现：而是怎么找到一种模型，正如上面这个简单的模型怎么抽取出来的。算法的实现、应用交给小朋友去写代码。10.初始贝叶斯算法17贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Nave Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。干嘛要搞清楚这个算法能使用才是王道你身边的哪些需求能使用NB分类算法后记采集的数据最终要被分析，并挖掘有价值的数据1.多应用方向课程体系19Python开发 Python全栈Python自动化 Python人工智能 Python数据采集 Python数据分析数 据 可 视 化2.爬虫相关课程20谢 谢
