体育统计方法与实例第十章聚类分析课件.ppt

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1、第10章 聚类分析 体育统计方法与应用CONTENTS聚类分析概述系统聚类方法系统聚类应用系统聚类的SPSSSPSS操作步骤1010.2.21010.3.31010.4.41010.1.1概念 俗话说“人以类聚,物以群分”。所谓类,通俗地讲就是指相似物体(事物或现象)的集合。在逻辑学中,分类法是根据研究对象的共同点和不同点,在比较的基础上,把对象区分为不同种类的逻辑方法。掌握系统聚类的SPSSSPSS操作步骤目标1熟悉聚类分析方法的基本思想能够进行R R型聚类和QQ型聚类分析目标3目标2学习目标:10.1.1 基本思想 聚类分析是研究指标(变量)或样品分类的一种多元统计方法。基本思想:根据一批

2、样本(或变量)数据的诸多特征,在没有先验知识的情况下,按照性质上的亲疏程度进行自动分类,产生多个分类结果,有助于对不同类别的分析和判断。同一类内部的个体在特征上具有相似性,不同类之间的个体特征差异性较大。根据分类对象的不同,聚类分析有两种基本类型:R型聚类分析和Q型聚类分析。R型聚类即对指标(变量)进行分类,又称指标聚类、变量聚类、variable聚类。如利用表10-1-1的数据,在n个受试者的基础上将m个指标分成若干类。Q型聚类即对样品进行分类,又称样本聚类、case聚类。如利用表10-1-1的数据,根据受试者在m个指标上的表现,把n个受试者分成若干类。表表10-1-1 10-1-1 某群体

3、(某群体(n n个样本)的个样本)的m m个指标测试成绩表个指标测试成绩表 10.2.1基本概念 系统聚类分析(Hierarchical Cluster analysis),又称层次聚类法、谱系聚类法。系统聚类分析是将p个指标(或样品)看成p类,将性质最接近的两类聚成一个新类,得到p-1类,再从中将性质最接近的两类聚成一个新类,得到p-2类,依此类推,直至所有的指标(或样品)均聚为一类时为止。系统聚类可进行R型聚类分析和Q型聚类分析。10.3 系统聚类应用10.3.1 样本聚类(Q型聚类)例10-3-1 测得体育专业考生20名女生两项指标:立定跳远和铅球,数据见表10-3-1,试用系统聚类分析

4、进行样本聚类。表10-3-1 体育专业考生20名女生两项力量指标数据表表10-3-3 10-3-3 聚类表聚类表表表10-3-4 10-3-4 群集成员群集成员 表10-3-4的聚类结果表明,当20个样本分为3类时的情况如下:第1类:1,6,9,10,12,14,16,19。第2类:2,8,20。第3类:3,4,5,7,11,13,15,17,18。从聚成3类结果可以看出,大致的趋势:第一类为力量下等组,第二类为力量上等组,第三类为力量中等组。10.3.2 变量聚类(R型聚类)例例10-3-2 10-3-2 测得测得1313名高水平运动员名高水平运动员6 6项指标,数据见表项指标,数据见表10

5、-3-510-3-5。表表10-3-5 10-3-5 高水平运动员高水平运动员6 6项测试指标数据项测试指标数据表表10-3-7 10-3-7 聚类表聚类表表表10-3-8 10-3-8 群集成员群集成员 表表10-3-810-3-8是聚类结果,是聚类结果,6 6项指标分为项指标分为3 3类的情况如下:类的情况如下:第第1 1类:跳高、助跑摸高。类:跳高、助跑摸高。第第2 2类:立定跳远、原地纵跳。类:立定跳远、原地纵跳。第第3 3类:类:100100米跑、米跑、3030米跑。米跑。10.410.4系统聚类的系统聚类的SPSSSPSS操作步骤操作步骤 10.4.1 样本聚类(Q型聚类)SPSS

6、操作 10.4.1 样本聚类(Q型聚类)SPSS操作10.4.2 10.4.2 变量聚类(变量聚类(R R型聚类)型聚类)SPSSSPSS操作操作6 6项指标分为项指标分为3 3类的情况如下:类的情况如下:第第1 1类:跳高、助跑摸高。类:跳高、助跑摸高。第第2 2类:立定跳远、原地纵跳。类:立定跳远、原地纵跳。第第3 3类:类:100100米跑、米跑、3030米跑。米跑。研究背景:研究背景:根据第六次全国体育场地普查(以下简称根据第六次全国体育场地普查(以下简称“六六普普”)数据汇总结果,截至)数据汇总结果,截至20132013年年1212月月3131日,全国日,全国共有体育场地共有体育场地

7、169.46169.46万个,用地面积万个,用地面积398209.1398209.1万平万平方米,建筑面积方米,建筑面积25915.625915.6万平方米,场地面积万平方米,场地面积199199.7199199.7万平方米。其中,室内体育场地万平方米。其中,室内体育场地16.9116.91万万个,场地面积个,场地面积6208.96208.9万平方米;室外体育场地万平方米;室外体育场地152.55152.55万个,场地面积万个,场地面积192990.8192990.8万平方米。以万平方米。以20132013年底全国总人口年底全国总人口13.6113.61亿人(不含港澳台地区)计亿人(不含港澳台

8、地区)计算,平均每万人拥有体育场地算,平均每万人拥有体育场地12.4512.45个,人均体育个,人均体育场地面积场地面积1.461.46平方米。平方米。实例表实例表10-1-1 10-1-1 各省市各省市20132013年体育场地投入情况年体育场地投入情况实例表实例表10-1-2 10-1-2 群集成员群集成员表10-1-3 分类结果综合三个指标变量的数据分析,可以得出结果:类别5:优。上海市、广东省。类别1:良。北京市、天津市、海南省。类别3:中。山西省、浙江省、福建省、西藏区、宁夏区。类别4:及格。内蒙古、辽宁省、江苏省、山东省、重庆市、青海省。类别2:差。其他。实例表10-2-1 聚类表实例表10-2-2 群集成员

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