1、实用生物统计分析（一）实用生物统计分析（一）SPSS简介与基本操作简介与基本操作安徽大学生命科学学院统计学为数据分析的理论基础，统计软件统计学为数据分析的理论基础，统计软件为数据分析的实现手段为数据分析的实现手段实用统计分析的基本过程实用统计分析的基本过程明确分析目的明确分析目的正确整理待分析的数据正确整理待分析的数据选择适当的统计方法进行分析选择适当的统计方法进行分析正确解读分析结果，发现规律，得出结论正确解读分析结果，发现规律，得出结论优秀的统计分析软件应具备：优秀的统计分析软件应具备：算法先进、运算能力强大；算法先进、运算能力强大；系统地集成了多种成熟的统计分析方法；系统地集成了多种成熟
2、的统计分析方法；有完善的数据定义、操作和管理功能；有完善的数据定义、操作和管理功能；方便地生成各种统计图形和统计表格；方便地生成各种统计图形和统计表格；良好的人机交互环境；良好的人机交互环境；软件开放性好，能方便地和其他软件进行数软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换。据交换。常用的统计分析软件常用的统计分析软件Excel；SAS(Statistical Analysis System)；SPSS；Minitab；Origin；R,S-Plus,MATLAB,STATISTICA参考书籍参考书籍GR Norman&DL Streiner著，凌莉等译：著，凌莉等译：生物生物统计学基础统计学
3、基础(Biostatistics:the Bare Essentials)（第（第3版）版）人民卫生出版社，人民卫生出版社，2010杜荣骞著：杜荣骞著：生物统计学生物统计学（第（第3版）版）高教出版社，高教出版社，2009张文彤等著：张文彤等著：SPSS 统计分析基础教程统计分析基础教程 北京高北京高教出版社，教出版社，2011GP Quinn&MJ Keough著，曾岩主等译：著，曾岩主等译：生物生物实验设计与数据分析（中文版）实验设计与数据分析（中文版）(Experimental Design and Data Analysis for Biologists)，高，高教出版社，教出版社，2
4、004软件名称软件名称Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions 软件发展软件发展19681968：SPSSSPSS始创于美国斯坦福大学始创于美国斯坦福大学19751975：SPSSSPSS公司成立于芝加哥，推出公司成立于芝加哥，推出 SPSSSPSS中小型中小型 机版机版SPSSX SPSSX 19841984：SPSS PC DOSSPSS PC DOS版问世（版问世（SPSS/PC+SPSS/PC+）19921992：SPSS WindowsSPSS Windows版问世
5、（版问世（v5v5）20132013：SPSS WindowsSPSS Windows最新版（最新版（v22v22）(IBM SPSS Statistics 22)SPSS基本特点基本特点视窗风格界面，对初学者友好，易上手视窗风格界面，对初学者友好，易上手集成常用和高级分析模块，功能完整、强大集成常用和高级分析模块，功能完整、强大内置程序编译功能，满足编程用户基本需要内置程序编译功能，满足编程用户基本需要较为丰富的图表生成功能较为丰富的图表生成功能与与Excel等外部软件实现数据交流和自动嵌入等外部软件实现数据交流和自动嵌入不足不足对大数据量的计算速度相对较慢对大数据量的计算速度相对较慢整合最
6、新统计模型、方法相对滞后，不利于前沿的统计整合最新统计模型、方法相对滞后，不利于前沿的统计分析分析 基本窗口基本窗口数据编辑窗口（数据编辑窗口（Data editor）功能：对功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作的窗口的窗口包含包含数据视图工作表（数据视图工作表（data view）和和变量视图工作表变量视图工作表（variable view）两部分。两部分。组成：窗口主菜单组成：窗口主菜单（Data、Transform、Analyze、Graphs）、工具栏、数据编辑区、状态显示区工具栏、数据编辑区、状态显示区SPSS运行过程中
7、自动打开；且只能打开一个窗口；运行过程中运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口；运行过程中无法关闭无法关闭SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中的数据以中的数据以.sav存于磁盘上存于磁盘上数据编辑窗口数据编辑窗口（Data editor）数据框数据框变量名变量名工具栏工具栏状态栏状态栏数据编辑区数据编辑区变量视图工作表变量视图工作表变量视图工作表（变量视图工作表（Variable View）变量名变量名(variable name)变量名是变量存取的唯一标志变量名是变量存取的唯一标志变量类型变量类型(type)和显示宽度
8、和显示宽度(width)数值型：常用标准数值型数值型：常用标准数值型(Numeric):默认类型默认类型8.2如：如：12345678、12345.67、-1234.56字符型字符型(String):存储字符数据存储字符数据8位。如：位。如：beijing处理处理时用双引号扩起来时用双引号扩起来日期型日期型(Date):存储日期数据，如：存储日期数据，如：20-AUG-1999变量视图工作表（变量视图工作表（Variable View）标签标签(Label)：注释变量的意义：注释变量的意义数值标签数值标签(Values)：特定赋值代表的意义：特定赋值代表的意义 如：如：1-“高温高温”；2-“
9、常温常温”；3-“低温低温”缺失缺失(Missing)：若有数据缺失时的处理若有数据缺失时的处理如：缺失的数据都用如：缺失的数据都用“99.00”代替代替测量方法测量方法(Measure)：标度、有序、名义标度、有序、名义 scale ordinal nominal“scale”基本窗口基本窗口输出窗口（输出窗口（viewer）功能：功能：SPSS统计分析报表及图形的输出窗口统计分析报表及图形的输出窗口组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态显示区显示区在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开；在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开；可以手工打开若
10、干个可相互切换的可以手工打开若干个可相互切换的viewer窗口；窗口；输出窗口可以关闭；输出窗口可以关闭；状态栏上的状态栏上的！表示当前输出窗口表示当前输出窗口窗口内容存储文件格式窗口内容存储文件格式-filename.spo输出窗口输出窗口（Viewer）结果显示区结果显示区状态显示区状态显示区高级应用窗口高级应用窗口语法编辑窗口（语法编辑窗口（syntax editor）功能：功能：SPSS语言的程序编译，适合批量数据处语言的程序编译，适合批量数据处理等高级运用理等高级运用打开：打开：FileNewSyntax主要菜单项主要菜单项利用利用SPSSSPSS做数据分析的一般步骤做数据分析的一般
11、步骤建立建立SPSSSPSS数据文件数据文件定义数据文件结构（包含哪些变量）定义数据文件结构（包含哪些变量）录入、修改和编辑待分析的数据录入、修改和编辑待分析的数据分析数据分析数据统计分析之前的数据预处理统计分析之前的数据预处理统计分析和建模统计分析和建模结果输出和解读结果输出和解读数据和分析结果的保存数据和分析结果的保存 默认格式：默认格式：*.sav 兼容格式：兼容格式：1.Excel:*.xls2.纯文本：纯文本：*.txt,*.dat3.其他其他打开打开*.sav 数据文件数据文件数据文件数据文件(后缀后缀sav)打开数据文件打开数据文件打开打开Excel数据文件数据文件打开数据文件打
12、开数据文件数据文件数据文件(后缀后缀xls)打开打开Excel数据文件数据文件打开数据文件打开数据文件打开纯文本数据文件打开纯文本数据文件打开数据文件打开数据文件数据文件数据文件(后缀后缀dat)打开纯文本数据文件打开纯文本数据文件打开数据文件打开数据文件按提示步骤完成格式转换按提示步骤完成格式转换数据保存（数据保存（Save Data）TransformCompute variable函数名函数名功能功能举例举例Abs(a)求a的绝对值Abs(k-38)Sqrt(a)求a的平方根Sqrt(4)=2Sin(a)求a的正弦值Sin(30*3.14/180)=0.5Cos(a)求a的余弦值Cos(
13、60*3.14/180)=0.5Exp(a)求e为底的a次幂Exp(50)=148.41Ln(a)求a的自然对数值Ln(k)Lg10(a)求a以10为底的对数值Lg10(5)=0.7Rnd(a)求a四舍五入后的整数Rnd(2.66)=3Trunc(a)求a截去小数部分后的整数Trunc(4.7)=4Mod(a,b)求a除以常数b后的余数Mod(20,3)=2算术函数算术函数函数名函数名功能功能Mean(v)求变量v的平均数Sd(v)求变量v的标准差Variance(v)求变量v的方差Sum(v)求变量v的总和Cfvar(v)求变量v的变异系数Max(v)求变量v的最大值Min(v)求变量v的最小值统计函数统计函数统计函数统计函数CDF&Noncentral CDF(累积概率函数)Inverse DF(将概率转化换为正态离差等)PDF&noncentral PDF(概率密度函数)Random numbers(产生各类随机数)Statistics(计算方差、协方差等)Significance(卡方、F分布的临界值计算)如计算F分布(df1=5,df2=15)在x=0.10处的概率密度值计算F分布(df1=5,df2=15)在x=0.10处的概率密度值，选择PDF&Noncentral PDF函数组下的Pdf.F(quant,df1,df2)函数，指定参数取值即可
