1、江西移动大数据中心交流材料目录大数据商业形态一运营商大数据实践二江西移动大数据运营三什么是大数据？摘自IDC定义多样性（Variety）来源多：企业内部、互联网、物联网等 格式多：不局限于结构化数据，也包括音频、图片、视频等非结构化数据高速度（Velocity）增长速度快：数据正在加速增长，IDC预测未来十年将增长50倍 处理速度快：对时间敏感，必须快速识别和快速响应才能适应业务需求大容量（Volume）存储量大：充斥着各种数据，经常是PB（1000T）级的信息量 计算量大：需要实时应对海量数据的抽取和分析高价值（Value）浪里淘沙却又弥足珍贵，虽然数据的价值密度较低，但是产生的价值总量却十
2、分惊人。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是区别于传统数据之外的低价值密度数据，大数据具备4V特征大数据的四种典型商业形态企业业务第三方业务数据来源服务对象典型表现：精细化营销（企业数据足够）单体型数据运营关键能力：数据汇集、信息转化、应用能力企业数据+第三方数据企业数据典型表现：产品能力提升（引入外部数据）纳入型数据运营关键能力：第三方数据商务获取能力典型表现：数据分析报告、分析类产品外向型数据运营关键能力：数据的产品化、服务化能力典型表现
3、：跨行业、跨领域的运营生态型数据运营关键能力：大数据生态体系构建、运营能力电子产品打分推荐电子产品价格预测电子产品新品预测电子、家电、手工具How Much ShouldGoogle Glass Cost?案例1：购物比较引擎DECIDE为消费者提供的一系列价格决策支持服务D使用大数据的方式去对全网络160万件产品进行数据分析，对商品的价格趋势以及购买指标给出分析，使得消费者能够及时购买到物美价廉的商品。案例2：引入第三方数据打造信用体系，颠覆传统金融业的阿里小微金融阿里云SaaSIaaSPaaS业务平台支付宝信用支付余额宝阿里小贷重庆小货浙江小货资产证券化商诚融资担保众安在线一达通交易数据阿
4、里巴巴淘宝天猫支付宝天弘基金数据保险数据股票数据银行个人用户数据金融数据个人客户及中小企业客户互联网信用体系阿里小微金融服务集团主要业务范畴涉及包括支付、小贷、保险、担保等领域。通过小微金融服务集团的信用体系，将为无数小企业和消费者提供资金、支付、担保等多种他们需要的服务，支持他们的生存和发展。案例3：春雨掌上医生是一款让用户“自诊+健康咨询”的手机客户端春雨掌上医生拥有移动疾病数据库，所有数据均来自于权威医典。春雨掌上医生拥有医院、医生以及药房数据，可以根据地理位置定位帮助用户寻找到符合自身需求的医生、医院、药房。春雨掌上医生拥有医师资格证书的专业医生，当用户通过自查无法确认自己的疾病信息的
5、时候，还可以通过春雨掌上医生免费咨询拥有医师资格证书的专业医生。案例4：中信高德携手，客户金融及交易数据+客户位置+商户位置，实现面向第三方的精确推荐服务（RTB广告）客户实时位置、商户位置信息账单地址交易信息数据价值创造客户消费、实时位置与商户位置匹配 广告更准 收入更多 口碑更优2000万客户：家庭地址、交易数据全国位置定位API客户附近的商业信息餐饮超市商场商业伙伴：餐饮行业百货行业地产行业一对一定向广告投递双赢 服务更好 收入更多 成本更低娱乐酒店目录大数据商业形态一运营商大数据实践二江西移动大数据运营三对于运营商来说，大数据带来运营工作的转变，从产品驱动转变为数据驱动，形成“数据-运
6、营”双结合的联动模式流程驱动运营数据驱动运营产品驱动运营“数据-运营”需形成双螺旋结构 数据驱动业务运营流程中各环节的优化、变革乃至流程的重组，同时在业务运营过程中对数据提出明确需求，引领数据技术的不断创新。业务模式创新产品创新商业模式创新管理创新流程变革组织架构变革数据源引入数据质量控制数据驱动运营运营牵动数据数据共享机制数据存储及处理技术后向收费模式双边收费模式集团客户数据服务产品公众白皮书流量运营精细化实体渠道转型根据业务确定数据源的引入需求业务需求指导数据口径、数据标准业务统领数据的共享机制通过数据驱动促进合约机销售策划能力的提升2013年8月合约机营销策划方案活动机型：根据京东评论数
7、及中关村最近热门机型，选取三星i9508，华为P6，HTC802 等8款手机进行合约机销售目标用户：针对不同终端类型，根据用户ARPU值与流量使用情况，分成不同类别的目标用户群宣传渠道：对选定的目标客户通过短信和外呼的方式进行宣传营销合约内容：以市场部下发的合约内容为准常规策划方案示例能不能更精准？能不能更有价值？能不能更匹配？能不能更专业？根据用户对终端的搜索量和访问量进行选型建议除基本特征外，根据用户互联网访问行为进行分群根据目标用户群体与渠道的吻合度进行渠道选择的建议l根据主要电商网站的价格变化及访问量进行合约价格建议l计算合约快到期客户的价值及流失风险、续约可能性，进行群客群策的续约运
8、营策划宣传引导运营承载数据支撑运营为合约机宣传引导带来变革，促进客户运营能力的提升运营策划宣传引导运营承载实体渠道购买您好，我们注意到您在网站上比较过联想A398T和中心U819，在您附近就有我们XX营业厅您可以实地试用主动发起的外呼用户访问网上营业厅用户开始订购后后并没有最终完成根据访问数据触发犹豫客户营销的新的运营流程，将数据推送12580线上到线下用户实体卖场用户在苏宁逗留一段时候，并未购买合约机线下到线上根据用户位置信息及停留时间判断用户在卖场，且没有新开卡10086下发短信“中国移动特优惠”，苏宁XX店正在举行活动，4英寸屏双核智能手机，移动商城双11限量促销款，裸机团购价电子渠道购
9、买线上到线上用户拨打12580用户拨打12580/114等信息服务号码查看用户使用机型是否是智能机型，若不是触发非智能换智能营销事件10086下发短信移动商城“智风暴”，价格低至0元起，预存299即可获得4寸大屏智能手机电子渠道购买位置信息、订购信息、终端偏好终端信息、消费能力页面浏览信息、位置信息以大数据运营改变合约机运营承载阶段的工作，带来产品设计能力的提升用户个性化推荐通过用户的访问行为、购买行为预测用户可能会对什么产品感兴趣并加以推荐活动页面优化日常运营页面优化产品设计购物车优化导航页优化通过全量用户访问行为数据预测最佳的页面布局模式商品上下架促销品配置调整广告位置调整决策支撑通过用户
10、访问数据购买数据判断在哪个广告位投放广告合理裸机价格调整决策支撑搜集主流电商平台的裸机价格为调价提供决策依据热卖排行榜大数据分析使电渠运营具备设计个性化推荐产品的能力。个性化是互联网的优势，也是电商促进成交的重要手段，根据Forrester（弗雷斯特研究公司）的预估Amazon（亚马逊）的个性化推荐的转化率已经可到60%。商品关联关系客户访问数据客户购买记录客户经分数据价格品牌屏幕大小基本属性消费能力客户消费能力聚类访问记录对应机型合约套餐目前机型目前品牌购买记录推荐策略库实时个性化推荐登录前采用原有排行榜方式推荐登录后根据用户信息推送更具针对性的产品客户对推荐结果响应反馈及优化运营策划宣传引
11、导运营承载集团公司目标：以“大数据、超细分、微营销、精服务”为核心，驱动能力转型，建立适合移动互联网时代的营销服务体系大数据 实现话单（通话、流量、业务等）、信令（位置信令、行为信令等）、业务平台（音乐、游戏、视频、位置等）、第三方合作伙伴等各类数据的聚合，通过大数据技术解析处理，还原客户使用场景，为客户的深度洞察奠定基础超细分 基于大数据处理构建客户标签库，建立以个体为粒度的超细分客户洞察体系。通过客户全景视图，深度洞悉客户需求与特征，为市场能力建设提供依据，为小众化精细化的微营销活动开展提供支持市场能力匹配 以大数据分析与客户洞察为依据，以微营销需求的牵引，推动渠道/服务/资费的能力转型，
12、助力业务/终端/网络等相关能力建设。逐步推动基础市场能力与营销需求的匹配，为微营销的开展夯实基础。微营销 细化营销的颗粒度，基于对客户需求的精准把握，开展个性化的、精准的、场景化的细微营销，将合适的业务在合适的时间通过合适的渠道推广给合适的客户，包括了基于超级细分的个体营销，基于关键时刻的适时营销、基于客户视图的融合营销顺应需求多样化、行为碎片化以及海量应用等变化趋势，转变营销思路，以“大数据、超细分、微营销、精服务”为核心，驱动资费、渠道、营销、传播能力转型，建立适合移动互联网时代的营销服务体系。大数据超级细分微营销驱动转型市场能力匹配资费设计传播推广营销管理转型渠道承载浙江移动：初步形成大
13、数据资产规模，积极开展价值提炼工作 扎实推进大数据引入、客户细分、行为还原三项基础工作，奠定大数据运营的基础。突破传统计费数据，贯通OSS域与BSS域，已经实现Gn口，综合网关、A口、外网出口等上网内容、应用、位置每天150亿条，近4T的大数据采集，是传统计费数据的10倍以上。突破传统小型机+高端存储+关系型数据库技术架构，初步构建Hadoop分布式平台实现内容数据的处理数据引入 通过大数据与传统数据的整合，逼真还原用户完整上网行为，实现客户、终端、位置、网络及内容可视，行为还原 突破传统分析模式，采用超细分手段，围绕内容、应用、终端、网络、位置等新元素构建三级共1050个客户标签，实现客户的
14、初步细分客户细分浙江移动：小范围探索大数据运营实践，支撑网络实时控制感知高网络负载的基站实现网络的带宽和接入优先级控制获取基站下使用用户及等级识别基站下使用应用和价值匹配基于用户等级的带宽控制策略匹配基于应用价值的接入优先级控制策略感知用户上网及流量使用情况用户订购流量叠加包，为用户生成订购关系、计费匹配控制策略，对超出套餐用户进行网络带宽控制重新匹配控制策略，对恢复用户的网络带宽根据策略感知热点事件的开始根据策略，对热点事件涉及到的区域内上网的用户实行带宽控制，限制单个用户的最高带宽感知热点事件的结束取消对热点区域内用户带宽控制的策略，恢复用户上网带宽对应用、用户、流量价值和热点事件综合评估
15、，生成并配置不同维度下的网络控制策略上海移动：从组织架构层面对大数据运营予以保障大数据资产管理团队（决策层）大数据平台支撑团队（支撑层）大数据平台运营团队（运营层）作为公司大数据资源的统一管理部门，负责公司各部门、各平台大数据的统一管控，确保大数据资产的调度管理及价值变现负责大数据中心建设与运营的统筹规划、内外联及为创新项目提供平台负责大数据平台的系统架构规划、技术规范制定及大数据平台建设与运维负责大数据需求的统一收集、分析、评估、设计及开发分析筛选行业内外产品、技术及解决方案的最新情报，进行前瞻探索研究，储备战略技术及产品负责大数据能力变现的商业模式与实践探索以客户洞察为核心的客户运营模式，
16、并孵化创新业务产品探索与第三方数据的整合方式，实现跨行业数据产品服务的突破负责大数据中心组织与调度的高级管理型人才负责大数据平台规划、运营与商业演进的高级规划型人才负责大数据技术架构研究的架构师型IT人才负责数据提取、IT保障、工具支撑的研发型IT型人才负责平台部署、运维、升级的运维型IT人才负责大数据平台运营规划、执行推进与经验沉淀的运营人才对商业模式具有三方合作经验的商务型运营人才数据分析与数据挖掘人才上海移动：大数据助力广告精准推送、实时的流量后向收费开放平台告知业务渠道，对目标用户群进行产品推广广告精准推送场景说明：宝马通过广告平台申请对有汽车偏好标签的全球通用户进行新车发布会的广告推
17、送根据用户的历史流量记录，解析用户所浏览的内容类型分析用户内容类型，形成用户偏好标签美容美食汽车旅游开放平台开放平台接收广告平台的推广要求，选取对应的目标用户群合作方在广告平台广告平台提出产品的广告推广申请（目标用户群、业务渠道）汽车1实时的流量后向收费后向收费合作周期约定、计费规则配置场景说明：互联网应用商（例如：某款手机网络游戏）向运营商提出合作申请，在游戏公测的2周内，使用其客户端的用户所产生的流量，不对用户计费，由其企业帐号统一支付感知用户上网流量，对用户产生的流量进行应用解析，获取实际使用的应用在合作约定期内，对应用产生的流量进行计费规则的匹配，确定用户流量的计费归属根据计费规则，实
18、现在合作期内，对用户流量的免费和应用提供商的计费目录大数据商业形态一运营商大数据实践二江西移动大数据运营三其实大数据距离江西移动很近，2013年江西移动大数据助力流量资费微营销思路：建立“一客一策”的关键时刻服务营销客户细分特征分析需求挖掘一客一策便捷执行 终端信息 产品信息 消费信息结合客户消费与现有产品体系，进行客户细分通过经分与流量平台，挖掘客户潜在需求 渠道偏好 内容偏好 业务偏好基于客户需求以及特征，匹配个性产品以及脚本 客户产品匹配 个性脚本拼装关键时刻，实现多渠道、多波次营销，且与客户互动 统一数据源 关键时刻策略 多渠道多波次工作重点 便捷受理其实大数据距离江西移动很近，201
19、3年江西移动大数据助力流量资费微营销提取50+万目标客户，涵盖客户基本信息、现用流量产品信息、流量忙闲时流量使用信息、消费信息、内容与应用偏好、渠道偏好、终端信息、推荐产品信息等75个字段，约200M的客户数据客户细分，建立基本的数据分析表其实大数据距离江西移动很近，2013年江西移动大数据助力流量资费微营销客户特征研究，挖掘客户需求控制压抑型低需求高潜力高风险型资费敏感型盲目型丰富多彩的需求，存在众多商机怪异型其实大数据距离江西移动很近，2013年江西移动大数据助力流量资费微营销经分计算出流量消费，匹配适合套餐流量不足提醒，激活用户需求用户回复即可受理，方便快捷基于流量平台的精准运营精准推荐
20、适合时机便捷受理尊敬的客户，您上月夜间流量达到286M，超出赠送流量132M,向您推荐5元随意玩流量包，夜间免费流量达到800M，可以畅快的上淘宝，和朋友聊微信了。回复1即可办理基于需求一客一策内容引导便捷受理“一客一策”营销策略、脚本智能匹配p目标客户标签模型效果：在南昌试点中，流量套餐推荐成功率达到30%左右，目前正计划进行全省推广，并在系统全面固化。其实大数据距离江西移动很近，2013年江西移动大数据助力流量资费微营销序号标签分类标签名称标签值设定1基础属性年龄青年、中年2基础属性用户状态正常3业务特征GPRS功能开4业务特征活跃人数高、中5渠道偏好短信渠道偏好接受、不排斥6消费价值特征
21、消费层次高、中、中低7消费价值特征流量层次高、中高、中8内容偏好新闻三个标签值中，至少有一个是9内容偏好社交（社区、交友）10内容偏好新闻11终端偏好在用终端制式TDp触发时机和营销脚本智能匹配模型尊敬的智能机用户，截止*日*时*分，您当月流量费用已超过10元，为了不影响您上网交友，且节省流量费用，建议您办理10元自动升档套餐，回复“KTSD”当月生效。p营销效果大数据运营需要的三大策略以及能力便捷交互智能匹配以体验为中心的高效执行以需求为中心的资源整合产品优化产品融合渠道优化渠道协同专业能力客户BSS/OSS/MSS域数据第三方数据以运营为中心的数据汇集以客户为中心的深度洞察客户需求产品关系
22、渠道关系策略控制能力策略配置能力策略匹配能力策略制定能力资源整合能力决策支持能力信息资产变现需求洞察能力特征分析能力行为梳理能力转化信息资产大数据解析能力大数据采集能力数据资产聚集策略1即数据资产聚集：采集、解析BOM第三方数据，还原客户消费行为综合网关互联网原始日志Gn口二进制数据流综合网关互联网原始网页CRM/BOSS用户通信信息其他原始数据基于位置、UA等数据，利用社交网络模型，实现多终端的用户识别终端识别基于Gn口信令，利用DPI深度包解析技术，实现对手机应用的识别应用识别基于URL上网日志数据，利用爬虫、文本挖掘等技术实现对于网页内容的识别内容识别基于通话、位置等数据，利用社交圈结合
23、业务规则实现客户归位研究客户识别位置应用网络客户终端内容策略2即转化信息资产：以客户为中心，建立从行为、特征、到需求的挖掘体系，形成对客户潜在需求的全面洞察，与信息变现有效衔接梳理客户行为客户人生日常生活通讯网络通讯业务年龄社交性别位置职业娱乐教育餐饮理财医疗入网ARPU套餐合约终端话音消费流量用量增值挖掘客户特征定量到定性特征分析数值型数据，通过经验和百分比占比的方式进行阈值划分，对于简单的语义信息，进行简单的总结梳理相关性分析 对客户、产品、渠道等两两相关性维度，整理数据与数据之间的相关性特征数据建模挖掘 例如，对客户通讯网络生命周期特征的甄别，需要对客户所处周期、贡献价值、异动情况等特征
24、，通过数据建模进行深度挖掘形成潜在需求对客户潜在需求形成全面的了解需求与通讯网络是否相关需求与地理位置是否相关需求来源与社交是否相关需求与生命周期是否相关是否属于日常生活需求是否属于通讯业务需求需求的迫切程度如何策略2即转化信息资产：基于客户行为及客户特征的梳理，洞察客户潜在需求客户人生标签日常生活标签通信网络标签通讯业务标签 李先生，29岁 在读博士生 中等消费能力 张先生，29岁 金融业从业人士 中等消费能力 王先生，29岁 餐饮个体商户 中等消费能力 活动于大学校区周边 多出行-公共交通 旅游爱好者 活动于金融商务区 多出行-商旅 旅游爱好者 活动于娱乐消费区 多出行-自驾 旅游爱好者
25、入网二年 iPhone4S用户 动感地带网聊套餐 入网五年以上 iPhone4S用户 全球通商旅套餐 入网三年，双卡用户 iPhone4S用户 神州行大众聊套餐 预存话费赠话费将到期 进行过同类活动咨询 近3月办理过加油包 预存话费赠话费将到期 关注联通iPhone5S合约套餐 预存话费赠话费将到期 近期拨打过大量团购客服电话客户潜在需求 校园类预存送活动力度大，对该校园客户有吸引力 需更大流量包 到达终端更换周期，同时捆绑活动到期，有离网倾向 本地通话需求旺盛 有寻求餐饮类团购商务合作的倾向策略3即信息资产变现：以需求为导向，实现营销关键流程节点的策略配置客户信息获取请求发起业务订购支付送达
26、使用运营商策略设计及配置营销执行策略后评估商机洞察策略设计跟踪评估业务受理调度执行策略配置营销准备计费策略匹配感知事件市场监控市场分析运营监控经营诊断运营分析营销审批跟踪评估知识沉淀客户标签库产品体系关键时刻库渠道客户&产品&渠道&时机的映射关系模型数据分析运营专题数据分析执行监控数据分析结果评估专题分析计费接口调用互斥鉴权业务受理产品配置资源准备客户服务事件感知渠道调度客户触点运营位动作执行资源准备策略导入目标客户选取产品匹配渠道匹配关键时刻匹配营销策略库运营策划策略配置营销审批策略3即信息资产变现：通过策略匹配与策略配置，实现最优策略的控制执行张先生出现离网倾向后策略匹配1网厅办理2 三星
27、高端智能合约机 在网三年以上客户办理多增话费 附赠千元携程旅游折扣券3根据客户渠道偏好推荐网厅办理，网厅将客户申请办理信息反馈给策略配置网厅下单付款购买办理三星合约机携程折扣券可网厅查询，也可短信推送44终端激活后推荐张先生工作地附近的出国游信息产品4互联网准实时渠道 更换终端倾向 更优资费选择 再次搜索联通合约客户洞察时机捕捉渠道触点 高端智能机 商旅信息产品/应用产品时机渠道客户营销策略控制 具有中等消费能力的张先生，是全球通商旅套餐客户，从事金融业且多商旅出行，近期的预存送话费捆绑即将到期，使用的iPhone4S终端也超过2年，近期他手机上网搜索过联通和电信iPhone5S合约套餐。总结 本质上，大数据不是全新的东西，作为一种“以数据为大”的生产方式，它已在江西移动的经营分析、决策支持、营销策划、运营优化以及相应的支撑工具等方面得到深入体现。面临着流量经营、互联网转型等发展挑战，大数据成为新时代的变革标识，将带来巨大机遇和挑战，促生新的发展蓝海，并要求商业模式、经营思路、管理手段、支撑架构等全面升级。江西移动支撑系统需要做好迎接大数据挑战的准备，围绕数据管理范围的大拓展、数据分析能力的大融合、数据服务方式的大开放，朝向企业大数据中心的建设方向持续演进，从而在新时代创造出更多的大价值。
