1、1951-1959年康涅狄格州交通死亡人数（年康涅狄格州交通死亡人数（Campbell,1969）康涅狄格州（实线）和其他康涅狄格州（实线）和其他4个州的交通死亡率个州的交通死亡率（Campbell,1969）A1A2A1A2B1B2B1B2交互作用检验思路：交互作用检验思路：（1）分析两因素之间的交互作用是否显著）分析两因素之间的交互作用是否显著?发现交互作用显著之后，不能停发现交互作用显著之后，不能停止不前，而应该进一步揭示交互作用的实质；止不前，而应该进一步揭示交互作用的实质；（2）用图解法定性分析一个因素的水平在另一因素不同水平上的变化趋势；）用图解法定性分析一个因素的水平在另一因素不
2、同水平上的变化趋势；了解在什么种情况下因变量指标发生递增、递减变化，或保持不变。了解在什么种情况下因变量指标发生递增、递减变化，或保持不变。（3）进行简单效应检验。分析图解中每一条线所代表的变化趋势是否显著。）进行简单效应检验。分析图解中每一条线所代表的变化趋势是否显著。（4）结合实验目的，对每条线所代表的心理学含义做出详细解释。）结合实验目的，对每条线所代表的心理学含义做出详细解释。交互作用的具体检验方法：交互作用的具体检验方法：图解法：图解法：首先计算出首先计算出每个处理水平结合上所得到的平均数每个处理水平结合上所得到的平均数，然后以平均数作图。，然后以平均数作图。优点：简单、直观。缺点：
3、主观、缺乏统计依据。优点：简单、直观。缺点：主观、缺乏统计依据。思考思考:如果两个因素交互作用显著如果两个因素交互作用显著,那么有哪些可能的图解那么有哪些可能的图解?如果不显著如果不显著,又有哪又有哪些可能的图解些可能的图解?简单效应检验法：简单效应检验法：是指分别检验一个因素在另一个因素的每一个水平上的处理效是指分别检验一个因素在另一个因素的每一个水平上的处理效应，以便具体确定它的处理效应在另一个因素的哪个或哪些水平上是显著的，应，以便具体确定它的处理效应在另一个因素的哪个或哪些水平上是显著的，那些是不显著的。那些是不显著的。在实际研究中，以上两种方法结合使用，才能从质和量上把握交互作用的含
4、义。在实际研究中，以上两种方法结合使用，才能从质和量上把握交互作用的含义。交互作用分析实例（交互作用分析实例（1）注意在空间记忆中的作用注意在空间记忆中的作用无需注意转移条件无需注意转移条件 需注意转移条件需注意转移条件 颜色辨别任务需注意转移和无需注意条件下的刺激流程颜色辨别任务需注意转移和无需注意条件下的刺激流程交互作用分析实例（交互作用分析实例（2）赌博成瘾者的情绪赌博成瘾者的情绪stroop效应效应赌博成瘾者对不同三类词颜色命名的反应时（赌博成瘾者对不同三类词颜色命名的反应时（McCusker等，等，1997）b1 b2 b3 3 4 5a1 6 6 7 4 4 5 3 2 2 4 8
5、 12a2 5 9 13 3 8 12 3 7 11 其他更常见的研究情境：其他更常见的研究情境：探讨男女生，学优生、学困生，理科生、探讨男女生，学优生、学困生，理科生、文科生等不同群体阅读能力的差异时，也可以运用类似的设计的数文科生等不同群体阅读能力的差异时，也可以运用类似的设计的数据模式。据模式。a1b1c1 a1b1c2 a1b2c1 a1b2c2 a2b1c1 a2b1c2 a2b2c1 a2b2c2 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21 S22 S23 S24 S25 S2
6、6 S27 S28 S29 S30 S31 S32三因素完全随机设计的被试分配模式三因素完全随机设计的被试分配模式 a1b1c1 a1b1c2 a1b2c1 a1b2c2 a2b1c1 a2b1c2 a2b2c1 a2b2c2 4 5 4 4 8 5 9 12 6 7 6 5 9 6 8 13 4 5 4 3 8 7 8 12 3 2 2 3 7 6 7 11三因素完全随机设计的数据模式三因素完全随机设计的数据模式ABC交互作用图解（II）B1B2B1B2B1B2B1B2在A1C1结合在A1C2结合在A2C1结合在A2C2结合C1 C2 C1 C2 A1A2A1A2ABC交互作用图解（I）在B
7、1水平在B2水平ABC交互作用图解（2）（2）简单简单效应检验）简单简单效应检验 简单简单效应简单简单效应是指一个因素在两外两个因素水平的结合上的处理效应。如图（是指一个因素在两外两个因素水平的结合上的处理效应。如图（I）。检验方法检验方法:(i)可通过条件筛选结合单因素方差分析进行显著性检验。如：当条件设为可通过条件筛选结合单因素方差分析进行显著性检验。如：当条件设为A=1&C=1时，通过单因素方差分析可检验时，通过单因素方差分析可检验B因素在因素在A1C1结合上的简单简单效应。结合上的简单简单效应。(ii)简单简简单简单效应的检验程序：单效应的检验程序：MANOVA 因变量因变量Y BY
8、自变量自变量A(1,2)B(1,2)C(1,2)/DESIGN=B WITHIN A(1)WITHIN C(1)B WITHIN A(1)WITHIN C(2)B WITHIN A(2)WITHIN C(1)B WITHIN A(2)WITHIN C(2).（3）简单交互作用检验）简单交互作用检验 简单交互作用简单交互作用是指在一个因素的各个水平上，另外两个因素的交互作用。如图解是指在一个因素的各个水平上，另外两个因素的交互作用。如图解（II）所示。所示。可通过条件筛选结合两因素的方差分析检验其显著性。可通过条件筛选结合两因素的方差分析检验其显著性。如：当条件设为如：当条件设为B=1时，通过时
9、，通过BC的两因素方差分析，可检验在的两因素方差分析，可检验在B1水平上，水平上，BC两两因素的简单交互作用；当条件设为因素的简单交互作用；当条件设为B=2时，通过时，通过BC的两因素方差分析，可检验在的两因素方差分析，可检验在B2水平上，水平上，BC两因素的简单交互作用。两因素的简单交互作用。三因素被试内设计举例三因素被试内设计举例注意警觉、注意定向和注意控制的交互关系注意警觉、注意定向和注意控制的交互关系（Brain and Cognition,2004,54,225227）三个因素的主效应均显著：三个因素的主效应均显著：警戒条件、有效线索化条警戒条件、有效线索化条件和一致条件下的反应时件
10、和一致条件下的反应时更快。更快。警戒与一致性的交互作警戒与一致性的交互作用显著：用显著：在有警戒声音时，在有警戒声音时，比无警戒声音时出现了更比无警戒声音时出现了更大的一致性效应。大的一致性效应。线索化和一致性的交互线索化和一致性的交互作用也显著：作用也显著：在无效线索在无效线索化时，比有效线索化和无化时，比有效线索化和无线索时出现了更大的一致线索时出现了更大的一致性效应。性效应。警戒和线索的交互作用警戒和线索的交互作用也显著：也显著：有警戒时的线索有警戒时的线索化效应大于无警戒时的线化效应大于无警戒时的线索化效应。索化效应。个人 平均等级 前测等级 参加学习班 后测等级 甲 A B 无 A-乙 C B 有 C+
