1、2020 保险创新发展研究报告保险创新发展研究报告目录目录CONTENTSPart.1 保险创新概述1.保险创新背景2.保险创新主体Part.2 保险服务创新：技术为器，全程优化1.五项关键技术在保险业应用综述2.技术在保险业务流程中的应用评估Part.3 保险渠道创新：渠道融合，专业经营1.保险五类渠道的发展与创新2.各渠道互联互通的全渠道协同3.产销分离助推专业化分工Part.4 保险产品创新：场景布局，按需配置1.场景保险与“互助”回归2.消费升级下的商业健康险3.事前防范化解风险的物联网保险4.保险定制与组合配置Part.5 保险创新展望：跨界融合，开放共赢报告主要内容导览5Part.
2、1 保险创新概述61.1 保险创新背景7Part.1 保险创新概述0.11 0.12 0.140.160.210.310.390.430.490.560.700.981.111.451.431.551.722.022.433.103.663.804206135194919791997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019Part.1 保险创新概述保险创新背景8中国保险业历经曲折后，于近20年实现快速发展，原保费收入
3、呈增长态势，保险创新的市场基础逐步形成 新中国成立以来，中国保险业经历了曲折发展。1979年，中国保险业务开始恢复，开启了基本从零起步的探索历程。2002年，新修订保险法实施，中国保险业步入发展期，原保费收入呈增长态势，市场规模的扩大为保险创新提供了良好市场基础。亿欧智库：1949-2019年中国保险业发展进程与原保费收入原保费收入（万亿元）重点事件中国人民保 险公司成立中断期恢复期发展期1949停办中国保 险业务19581979开始恢复中 国保险业务1995第一版保 险法出台1998原中国保监 会成立2002新修订保 险法实施2020首家外资控 股险企开业4.262018原中国银监保监合并2
4、014“新国十条”出台2015互联网保 险监管办法Part.1 保险创新概述保险创新背景9中国保险市场处于初级发展阶段，尚有较大的创新发展空间和潜力8.59%6.13%美国（2017）日本（2017）全球平均（2017）4,2163,312650 中国保险市场增长势头强劲，但从近年来保险深度（保费与GDP之比）和保险密度（人均保费额）来看，中国保险市场与发达国家相比 仍有较大差距，甚至尚未达到全球平均水平。这表明中国保险市场尚处于初级发展阶段，保险机制有待进一步完善，但也表明中国保险 市场尚有较大创新发展空间，潜力巨大。亿欧智库：2015-2019年中国及全球主要发达国家保险深度和保险密度20
5、15-2019年中国保险深度&2017年全球主要发达国家保险深度2015-2019年中国保险密度&2017年全球主要发达国家保险密度（美元）3.53%20152524.15%20163204.40%20173764.12%20183894.30%20194352015-2019年中国2017年全球主要发达国家7.10%Part.1 保险创新概述保险创新背景10保险监管力度提升，行业市场和业务结构逐渐规范优化，保险创新朝着“保险姓保，回归本源”的方向发展 保险市场监管政策频出，监管力度稳步提升，推动着保险业规则和业务结构不断优化，成为驱动保险市场创新发展的基础动力。从2006 年形成完整的现代保
6、险监管框架，到2013年建设“偿二代”监管体系与2015年整顿互联网保险业务，再到“1+4”系列文件明确保险业“强监管、治乱象、补短板、防风险、服务实体经济”的任务和要求，第十九次全国人民代表大会指出“保险业要回归本源，服务实体 经济”，保险创新朝着“保险姓保，回归本源”的方向迈进。亿欧智库：2006-2019年保险业主要监管政策时间政策发布机构具体内容对保险业的影响2006年1月关于规范保险公司治理结 构的指导意见原中国 保监会强化股东义务、加强董事会建设、发挥监事会 作用、规范管理层运作、加强关联交易管理、加强信息披露管理、治理结构监管推动形成偿付能力、公司治理、市场行为监管三支柱的现代保
7、 险监管框架，同时提出政府监管、企业内控、行业自律和社会 监督“四位一体”的风险防范体系，标志着完整的现代保险监 管框架形成2013年5月中国第二代偿付能力监管 制度体系整体框架原中国 保监会确立了定量资本要求、定性监管要求和市场约 束机制“三支柱”框架体系以风险为导向管理偿付能力，促进保险公司提高风险管理水平 为“偿二代”各项技术标准的研制和测算奠定了基础2014年8月关于加快发展现代保险服 务业的若干意见国务院坚持市场主导、政策引导，坚持改革创新、扩 大开放，坚持完善监管、防范风险，立足于服 务国家治理体系和治理能力现代化为商业保险积极参与并促进养老、医疗、健康等行业发展奠定 了政策基础，
8、将加快发展保险业从行业意愿上升到国家意志2017年4月-5月“1+4”系列文件原中国 保监会强化监管力度，持续整治市场乱象，防范八类 风险，创新体制机制，提升保险服务实体经济 能力和水平弥补监管短板，推动保险业加快回归本源，做强主业，进一步 凸显其经济“减震器”和社会“稳定器”的功能2019年12月互联网保险业务监管办法（征求意见稿）中国银 保监会厘清监管对象和范围，强调机构持牌、从业人 员持证上岗，第三方网络平台不具备保险销售 资质平衡强监管、防风险和促发展的关系，对互联网保险和第三方 平台业务做出限制，互联网保险梯队分化成为必然Part.1 保险创新概述保险创新背景11客户日益增长的防范化
9、解风险需求与固有的传统保险业务模式不匹配，反向推动保险业务的转型和突破 当前，中国保险行业面临着供需不匹配问题。需求侧，在消费升级大环境下，客户对保险的需求正在由单一保障向综合需求转变。尤其 随着中国中产阶级群体兴起，社会财富进一步积累，大众对于保险价值和内涵也有了更深认知，市场对防范化解风险的保障需求将进一 步释放，同时客观上也刺激着客户对服务体验的要求。认知风险、有效交互、追求体验、主动消费正在成为客户保险需求“新常态”。然而，在供给侧，传统保险业务模式面临着从产品设计同质化严重、定价评估困难，到营销存在道德风险、承保盈利能力弱，再到理赔 效率低下、客户服务不完善等多重问题，难以与客户日益
10、增长的防范化解风险需求相匹配，保险业亟需实现业务转型和突破。亿欧智库：保险业在供给侧和需求侧的发展痛点供给侧需求侧产品设计 产品创新不足，同 质化严重 公司间数据独立，缺乏有效的客户数据积累，产品难以 定制化 产品定价粗放，依 赖行业标准 产品研发周期长展业营销 保险公司渠道掌控 能力偏弱，获客成 本高 以销售为导向，存在道德风险低下 理赔部门独立负责，透明度差 信息不对称，可能 出现欺诈骗保行为 中产阶级群体兴起，社会财富进一步积累 消费升级大环境下，客户对保险 的需求由单一向综合转变 客户对保险的价值认知加深，对 服务体验有更高的要求 健康、财富管理、场景化需求突显，社会老龄化引发养老保险
11、需 求投保承保 信用体系不健全，客户风险水平评估 困难 需要提交资料多，流程复杂 部分业务赔付率高 或波动性大，承保 盈利能力偏弱核保理赔客户服务 信息孤岛现象严重，提供的服务少或较为 理赔流程长，效率基础，服务意识较差风险管理手段滞后供 需 不 匹 配Part.1 保险创新概述保险创新背景12保险科技推动保险行业转型升级，为保险创新发展带来新机遇 随着新技术浪潮的兴起，保险科技应运而生，推动着整个保险行业的转型升级。传统保险主要基于保险公司精算能力以及客户数据进行 保险产品开发和运营，而大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等新兴科技的应用，能够为保险创新发展提供技术可行性，优化 传统保险
12、公司的运营模式，推动保险公司降本增效，提升用户体验。但是，就目前的应用情况而言，保险科技的应用尚处于探索阶段，技术和业务的融合还不充分，保险科技普及度和应用深度尚有待提升。亿欧智库：新兴科技在保险业务领域的应用产品设计展业营销投保承保核保理赔客户服务数据需求形态产品精算客户客户保单客户转介投产品核风险保单身份查勘反欺理赔出险咨询增值客户风险 收集洞察设计测试定价触达营销成交运营绍 保 报价 保 控制 管理 核验 定损 诈 定价 赔付 服务 服务 管理 管理大数据 云计算 人工智能 物联网 区块链1.2 保险创新主体11Part.1 保险创新概述Part.1 保险创新概述保险创新主体保险创新推动
13、保险生态在原有保险公司和保险中介机构基础上 技术服务公司、其他上下游企业等更多主体的参与简简 介介 保险创新改变了保险业原有格局，使得更多业务主体参与到保险生态建设中。保险公司始终是市场主要产品服务的提供方，保险中介机 构为A端代理人、B端企业和C端消费者三方客户提供垂直领域服务，技术服务公司为保险公司和保险中介机构提供技术支持，其他上下 游企业则实现了更为广泛的专业化服务和流量平台建设。亿欧智库：践行保险创新的四类业务主体保险公司保险中介机构技术服务公司其他上下游企业 牌照优势 线下渠道优势明显12拥有保险牌照的公司，是保险 市场主要的产品服务提供方优优 势势 对创新持保守审慎态度 受体制机
14、制影响，创新转 变难度大劣劣 势势直接或间接拥有保险代理、保险经纪、保险公估牌照的 中介机构服务于保险公司和保险中介 机构内部流程优化、风控建 设等的第三方服务商包括互联网公司、医疗机构、物联网公司等，是关联产业 链或提供场景流量的公司 牌照优势 相对独立地为客户提供服 务 技术优势 业务发展灵活 互联网公司：线上流量优 势明显，可满足保险的长 尾需求 医疗机构等：专业化服务 风险承受能力较弱 不能独立完成产品开发、风险赔付等业务环节 较少拥有相关牌照，业务 发展上受限于提供风控等 第三方服务 保险仅是其产业链中的风 险保障或消费环节，参与 度有限Part.1 保险创新概述保险创新主体保险生态
15、体系以保险公司为核心，形成与保险中介机构、技术服务公司和其他上下游企业之间的“竞合关系”保险公司保险中介机构技术服务公司物联网公司医疗机构其他上下游企业互联网公司汽车企业消费者企业 在保险生态中，保险公司是核心主体，保险中介机构承担保险公司除风险赔付责任外的部分职能，技术服务公司为保险公司和保险中介 机构提供技术支持，互联网公司、医疗机构等上下游企业则为上述公司提供数据、流量、场景等。此外，这些生态主体均为需求侧的消 费者和企业提供产品服务。供给侧各主体间的业务并非完全独立而是互有交叉，但他们之间选择“合作”还是“竞争”不能一概而论。从需求侧而言，消费者和企 业更希望他们达成“竞合关系”，实现
16、两方或多方的联合，建设生态体系，实现多方共赢，进而提供更加优质的产品和服务。亿欧智库：保险生态体系供给侧需求侧产品、服务13数据产品数据、流量、场景产品数据、流量C端服务B端服务A端服务保险集团（控股）公司财产保险公司出口信用保险公司再保险公司人身保险公司 互联网保险公司技 术Part.1 保险创新概述保险创新主体16保险产业图谱消 费 者企 业产 品、服 务数 据需求侧需求侧供给侧供给侧产品数据、流量、场景其他上下 游企业财产保险公司（80家）出口信用保险公司（1家）互联网保险公司（4家）再保险公司（11家）产 品数 据、流 量保险代理公司（1772家）保险经纪公司（496家）保险公估公司（
17、379家）互联网 公司物联网公司保险中介机构C端服务（直接持牌）中介集团（5家）B端服务（间接持牌）A端服务（间接持牌）技术服务公司技 术 保险公司保险集团（控股）公司（12家）人身保险公司（95家）相互保险公司（4家）医疗 机构汽车企业Part.2 保险服务创新：技术为器，全程优化172.1 五项关键技术在保险业应用综述16Part.2 保险服务创新Part.2 保险服务创新 五项关键技术在保险业应用综述在驱动保险业务“以客户为中心”转型的多个因素中，新兴技术通过构建底层基础设施，实现保险业务流程优化大数据（Big Data）是指无法在 一定时间范围内用常规软件工具 进行捕捉、管理和处理的数
18、据集 合，是需要新处理模式才能释放大数据的战略意义在于能够对富 有内涵的数据进行专业化处理，发现数据间的关联价值，通过在 线化的计算和应用释放出应有的 价值。人工智能（AI）是研究、开发用 于模拟、延伸、扩展人的智能的 理论、方法、技术及应用系统的 一门新的技术科学。核心涉及四 大技术：物 联 网（The Internet of Things）是在互联网基础上的泛 在网络，它将传统分离的物理世 界与信息世界联系起来，利用各 种先进的技术实现互联互通和智 能化管理。从保险视角来看，物 联网是保险标的物本身的技术进 步，借助物联网技术可以实现远 程标的物风险的干预和风控主动性的提升。区块链（Blo
19、ckchain）是基于分 布式网络形成的共识机制，应用 分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技 术，具有去中心化、开放性、透 明性、匿名性、数据不可篡改性 和自治性六大特征。区块链可以 保证数据的真实性和可靠性，提 高包括保险在内的金融信用认可 度。计算机视觉自然语言处理 传统保险业务流程是一套复杂的系统，包括保险产品设计、展业营销、投保承保、核保理赔、客户服务等一系列环节，每个环节内部又有众多细分环节。每一环节既是保险公司核心业务和服务的体现，又是影响客户体验、实现客户留存的关键。随着保险业务发展，保险各业务环节优化正在逐步实现从“以产品为中心”向“以客户为中心”的目标转型
20、。这一转型受到客户需求转 变、保险企业留存客户、避免同质化竞争、实现科技应用等多方面因素的影响和驱动。在所有驱动因素中，新兴科技的应用能够为保险 各业务环节优化提供全新手段，通过底层基础设施建设，保证上层业务和各项服务的高效运作。大数据、云计算、人工智能、物联网和 区块链五项关键技术正推动着保险公司实现面向客户的售前、售中、售后的业务流程优化，从整体上重塑保险服务。亿欧智库：五项关键技术介绍大数据云计算人工智能物联网区块链17云计算（Cloud Computing）是 一种能够通过网络以便捷的、按 需付费的方式获取计算资源（包 括网络、服务器、存储、应用和更强决策力的海量多样信息资产。服务等）
21、并快速提供的模式，这机器学习人机交互 些资源可以被迅速提供并发布，同时实现管理成本或服务供应商 干预的最小化。Part.2 保险服务创新 五项关键技术在保险业应用综述大数据、云计算、人工智能、物联网和区块链五项关键技术在 保险领域逐步探索应用发展 从大数据、云计算、人工智能、物联网和区块链五项关键技术在保险领域的具体应用情况来看，大数据和云计算应用相对成熟，提高了 保险公司数据的信息化处理能力；人工智能进行了部分应用，尤其在展业营销环节有较大突破；物联网开始了初步应用尝试，在保险领 域的应用主要集中在车联网和可穿戴设备方面；区块链还处于初步探索期。各种技术在不同层面上都对传统保险业务流程产生着
22、影响，它们并非彼此割裂，而是互相融合，逐步实现在保险业务中的探索、应用、落地。亿欧智库：五项关键技术在保险领域的应用预 期 应 用 价 值技术在保 险领域的 应用程度探索期应用期发展期成熟期智能合约是区块链在保险 领域的重要应用。智能合 约由代码定义并完全自动 强制执行，无法进行中途 干预，当保险事件发生并 满足赔付触发条款时，智 能合约即自动执行理赔程 序，实现划款赔付。区块链物联网当前主要应用于可 穿戴设备、智能家居、车 联网等领域，保险公司利 用物联网传感器可以获取 客户的健康状况、医疗诊 断、驾驶习惯等信息，从 而为客户运营和风险管理 提供数据支持。物联网云计算可以快速承载保险产品服务
23、的迭代创新以及优化系统平 台应用的升级能力，可以有效解决传统IT技术方案面临的投入 成本高、运维工作量大、资源配置不灵活以及数据安全无法保 障等问题，帮助保险公司实现轻资产运营。云 计 算对全量数据而非抽样数据分析，让保险公司有能力获取社交网 络、物联网等反映单位个体风险特征的多维度数据，这些数据 与传统保险承保理赔数据融合，能够突破以往依托历史索赔经 验反向滞后地进行风险识别与定价的局限。大 数 据人工智能的核心是解放人力、实现保险业务的线上化，通过构建智能化的算 法模型，以智能保顾、智能核保、智能定损、智能客服等形式应用于业务场 景，简化业务流程，提高业务效率，优化用户体验。人工 智能18
24、2.2 技术在保险业务流程中的应用评估19Part.2 保险服务创新Part.2 保险服务创新 技术在保险业务流程中的应用评估 基于技术对保险业务流程的优化，亿欧智库构建评价体系，对五项关键技术在保险业务流程中不同业务环节的应用情况进行评估，并对具体业务环节进行了细分评价，以期为保险业务主体在技术应用和业务流程优化层面的布局提供参考。构建评价体系，对五项关键技术在保险业务流程中的应用进行 评估产品设计展业营销核保理赔客户服务2023技术中大数据应用程度最高，业务环节中展业营销数字化能力更强，客户服务是后续技术布局需要攻克的重点 整体来看，当前大数据技术应用程度最高，云计算和人工智能次之，这三项
25、技术未来均有一定的发展空间；区块链技术当前应用程度低，但在未来发展中更具优势。在保险价值链各环节中，展业营销和核保理赔技术应用程度更高，产品设计和投保承保都实现了大数据、云计算和人工智能一定程度的 应用，客户服务技术应用相对最弱，是后续技术布局需要攻克的重点。亿欧智库：五项关键技术在保险各业务流程中的应用评估技术当前应用程度技术在具体业务环节应用程度技术应用潜在价值产品设计展业营销投保承保核保理赔客户服务大数据 云计算 人工智能 物联网 区块链技术应用程度/潜在价值：低高Part.2 保险服务创新 技术在保险业务流程中的应用评估Part.2 保险服务创新 技术在保险业务流程中的应用评估24产品
26、设计环节主要实现数据收集与需求洞察的技术应用，产品测试面临技术应用瓶颈 现阶段，产品设计环节主要应用大数据、云计算与人工智能三项技术，物联网与区块链的应用程度略低，但未来区块链技术重要性将会显著提升。细分产品设计各步骤，技术在数据收集环节应用程度最高，需求洞察实现了人工智能的核心应用，而产品测试环节少有技术布局，面临 技术应用瓶颈。亿欧智库：五项关键技术在产品设计环节的应用评估技术当前应用程度技术在具体业务环节应用程度技术应用潜在价值数据收集需求洞察形态设计产品测试精算定价大数据 云计算 人工智能 物联网 区块链技术应用程度/潜在价值：低高Part.2 保险服务创新 技术在保险业务流程中的应用
27、评估25产品设计主要应用大数据、云计算和人工智能技术，区块链技 术将会逐渐体现出巨大应用价值数据收集：数据收集：构建不同服务器间的数据共享环境，实 现保险信息的全行业共享精算定价：精算定价：传统保险定价方法主要依托承保风险数据 和保险历史索赔，现在可以基于全量数据分析实现精 准定价应用程度：潜在价值：应用程度：潜在价值：需求洞需求洞察察：基于机器学习技术，对客户数据进行挖掘、分析，形成全面清晰的客户画像，精准定位客户需求，实现差异化产品设计精算定价：精算定价：提升对损失和费用预测的准确度物联网应用环节：数据收集、精算定价应用程度：潜在价值：数据收集：数据收集：增加用户互动途径，获取用户多维信息
28、精算定价：精算定价：通过设备追踪用户行为，按使用量及用户习惯更精准地定价区块链应用环节：数据收集、形态设计、产品测试应用程度：潜在价值：数据收集：数据收集：在数据传输过程中应用加密技术，可以确保用户数据安全形态设计：形态设计：基于智能合约实现产品结构及规则设计产品测试：产品测试：有效追溯和标记信息，从而进一步评估风险，改进产品应用程度：潜在价值：数据收集：数据收集：对丰富场景下的客户数据进行收集、整合形态设计：形态设计：海量数据处理和分析可以支持产品碎片化 设计 五项关键技术在产品设计环节主要应用于前期数据收集以及辅助完成形态设计、精算定价，对真正洞悉客户需求、实现客户个性化服务 的需求洞察环
29、节以及改进产品的产品测试环节仅有较少触达。其中，数据收集是产品设计的基础，通过各项技术应用为打通不同服务器 间数据壁垒提供帮助，也为后续的需求洞察、形态设计与精算定价提供基础数据支持。亿欧智库：五项关键技术在产品设计环节的应用大 大数 数据 据云计算人工智能应用环节：数据收集、形态设计应用环节：数据收集、精算定价应用环节：需求洞察、精算定价Part.2 保险服务创新 技术在保险业务流程中的应用评估26展业营销主要实现客户营销与客户运营的技术应用，转介绍的数字化建设仍有提升空间技术应用程度/潜在价值：低高 大数据、云计算与人工智能在展业营销环节已实现相对饱和的应用，三者潜在价值的拐点陆续出现，未
30、来在价值深挖中也将继续发挥重要作用。物联网在客户营销环节实现了较为深入的布局，区块链未来有较大潜在发展空间。从具体业务环节来看，客户营销涉及大量数据与算法过程，因此技术在这一环节应用可发挥空间较大，而转介绍较少依赖于信息系统建 设，实现数字化相对困难。亿欧智库：五项关键技术在展业营销环节的应用评估技术当前应用程度技术在具体业务环节应用程度技术应用潜在价值客户触达客户营销保单成交客户运营转介绍大数据 云计算 人工智能 物联网 区块链Part.2 保险服务创新 技术在保险业务流程中的应用评估27大数据、人工智能应用将在展业营销环节继续延伸，云计算、区块链、物联网赋能动力也将继续客户营销：客户营销：
31、保障智能保险顾问的业务运作，实现更加 精准的智能化业务运营客户运营：客户运营：基于客户数据的整合、配置、运营应用程度：潜在价值：应用程度：潜在价值：客户营销：客户营销：根据客户需求或行为习惯，智能推荐产品 或进行产品比较，同时基于人机交互技术实现主动营 销，降低营销推介成本保单成交：保单成交：基于“高额损失原则”帮助客户明确风险 损失，提高成交效率和销售转化率物联网应用环节：客户触达、客户营销应用程度：潜在价值：客户触达：客户触达：保险公司可与物联网设备开发商合作，拓展触达客户的场景客户营销：客户营销：基于物联网数据形成的用户分析，为用户精准化推荐保险产品和服务区块链应用环节：客户营销、客户运
32、营应用程度：潜在价值：客户营销：客户营销：智能合约的应用允许第三方保险渠道打包产品售卖客户运营：客户运营：实现数据与企业分离，保证客户在更换保险公司场景下的数据连续性应用程度：潜在价值：客户营销：客户营销：判断客户的潜在保险需求，开展针对性营 销，实现产品的交叉销售客户运营：客户运营：基于内外部数据的综合利用，对客户进行 多维度、立体化的分析和针对性的维护 目前，展业营销环节中客户营销、客户运营两个步骤的技术应用深度占据绝对优势，客户触达与保单成交对关键技术的涉及层次相对较 低，而转介绍几乎还未进行技术应用的开拓，如何降低拓客成本仍是现阶段的难题。大数据与人工智能无论在现阶段还是在未来的应用
33、都颇具优势，尤其在客户营销中，能够在需求判断、行为分析以及产品比对等方面提供较大帮助。亿欧智库：五项关键技术在展业营销环节的应用大数据云计算人工智能应用环节：客户营销、客户运营应用环节：客户营销、客户运营应用环节：客户营销、保单成交Part.2 保险服务创新 技术在保险业务流程中的应用评估28投保承保中产品报价与核保的技术应用较为突出，目前技术在投保与风险控制领域的耕植力度相对有限技术应用程度/潜在价值：低高 大数据是现阶段投保承保环节应用的核心技术，主要应用于核保和产品报价，云计算和人工智能也同样具有重要意义，在产品报价、核保和保单管理环节有较为深入应用，未来区块链将发挥巨大价值。技术在核保
34、中应用较为深入，有助于保险公司快速处理投保单据，在产品报价中的应用能够根据客户信息，实现互联网环境下实时高频 报价。在投保和风险控制环节的技术应用尚待加强。亿欧智库：五项关键技术在投保承保环节的应用评估技术当前应用程度技术在具体业务环节应用程度技术应用潜在价值投保产品报价核保风险控制保单管理大数据 云计算 人工智能 物联网 区块链Part.2 保险服务创新 技术在保险业务流程中的应用评估29投保承保环节大数据、云计算与人工智能将继续深化应用，区 块链将发挥更大价值应用程度：潜在价值：应用程度：潜在价值：核保：核保：提供核保过程中的数据系统支持和运营保单管理：保单管理：保单云端存储，实时查询管理
35、产品报价：产品报价：机器学习技术提高了建模效率和准确性，以适应互联网环境下实时高频的风险报价核保：核保：快速对客户提供资料（如文档、录音、影像等）的真实性进行高效识别和记录物联网应用环节：核保、风险控制应用程度：潜在价值：核保：核保：为系统核保决策提供物联网数据支持，实现自动化核保风险控制：风险控制：基于与投保产品相关的用户信息，实现风险控制，降低欺诈风险区块链应用环节：核保、保单管理应用程度：潜在价值：核保：核保：区块链的匿名性、开放性使得保险公司可以准确、安全、不可篡改地获取相 关信息，解决了投保人的隐私问题和数据敏感问题保单管理：保单管理：保单数据可采用智能合约维护；区块链上流通的保险产
36、品可自由转让，能够避免保单造假的问题应用程度：潜在价值：产品报价产品报价：基于客户信息，提供有针对性的产品报价核保：核保：通过对经验数据的分析，根据投保人情况实现 专属核保、自动化核保 在投保核保环节，核保几乎实现了全部关键技术的应用，产品报价、保单管理与风险控制涉及部分技术，相比之下投保过程受到用户主 观意识影响较多，可实现技术应用空间相对有限。现阶段大数据对投保承保环节的贡献最为突出，而区块链尚未得到充分利用，但从潜 在价值来看，各项技术都将继续深化应用，发挥更大价值。亿欧智库：五项关键技术在投保承保环节的应用大数据云计算人工智能应用环节：产品报价、核保应用环节：核保、保单管理应用环节：产
37、品报价、核保Part.2 保险服务创新 技术在保险业务流程中的应用评估30核保理赔中反欺诈和出险赔付技术应用相对深入，理赔定价科技属性有待进一步开拓技术应用程度/潜在价值：低高 整体上，核保理赔中实现关键技术应用的环节稍少于保险价值链的其他环节，但这种现象会随大数据、云计算、人工智能的深入应用，以及各项技术潜在价值渐显而发生转变。就具体业务环节而言，反欺诈和出险赔付环节技术应用稍占优势，对于保险公司做好风险管控和提高理赔效率具有重要意义。理赔定价 技术应用较为薄弱，还需进一步拓展技术应用发展空间。亿欧智库：五项关键技术在核保理赔环节的应用评估技术当前应用程度技术在具体业务环节应用程度技术应用潜
38、在价值身份核验查勘定损反欺诈理赔定价出险赔付大数据 云计算 人工智能 物联网 区块链Part.2 保险服务创新 技术在保险业务流程中的应用评估31核保理赔环节的技术应用主要涉及大数据、云计算与人工智能，区块链技术应用有望加强反欺诈：反欺诈：基于数据网络，实现核赔反欺诈系统的智能 化运营出险赔付：出险赔付：实现快速的理赔和赔付业务流程应用程度：潜在价值：应用程度：潜在价值：身份核验：身份核验：基于人脸识别技术，实现快速远程身份核 验反欺诈反欺诈：通过社交网络信息，判断客户理赔的真实性，有效识别保单欺诈行为出险赔付：出险赔付：通过智能理赔实现自动化作业，降低理赔处理成本，提高理赔时效物联网应用环节
39、：查勘定损、出险赔付应用程度：潜在价值：查勘定损：查勘定损：通过远程扫描设备估算意外事件造成的伤害，及时完成现场勘察，为理 赔人员提供精准理赔建议，对简单案件进行自动理赔出险赔付：出险赔付：基于主动风险管理，降低出险概率以及出险带来的相关运营成本区块链应用环节：身份核验、反欺诈、出险赔付应用程度：潜在价值：身份核验：身份核验：可以快速进行身份信息校验，实现数据和企业的分离，尤其在投保人更 换保险公司的场景下，保证数据的连续性反欺诈：反欺诈：省去建立信任和传输数据的成本，快速准确地核查信息出险赔付：出险赔付：智能合约能够实现基于用户信息的自动出险赔付应用程度：潜在价值：反欺诈反欺诈：大数据分析对
40、客户风险的刻画，能够更加精 准地识别出欺诈骗保的行为出险赔付出险赔付：加快理赔处理和赔付，实现部分业务流程 的自动化，降低失误率 反欺诈是核保理赔的核心风控环节，出险赔付是环节内最终步骤，二者目前的技术属性最为突出。此外身份核验和查勘定损部分实现了 大数据、人工智能和物联网应用，并会随着三项技术深化应用持续发展。从五项关键技术整体应用情况来看，区块链的应用场景相对匮 乏，但其价值前景较为突出。亿欧智库：五项关键技术在核保理赔环节的应用大数据云计算人工智能应用环节：反欺诈、出险赔付应用环节：反欺诈、出险赔付应用环节：身份核验、反欺诈、出险赔付Part.2 保险服务创新 技术在保险业务流程中的应用
41、评估32客户服务当前技术应用程度不高，全面提升科技应用将会是未来发展核心命题技术应用程度/潜在价值：低高 总体上，客户服务环节中各项技术的应用程度相对不高，仅人工智能技术在咨询服务环节有深入应用布局。相比于其他环节，物联网技术实现了更具价值的应用。从业务环节来看，咨询服务环节的技术应用较为成熟，而增值服务、客户管理和风险管理均缺乏与技术的有效融合。增值服务的技术应 用最为薄弱，仅物联网技术的应用更多地推动了驾驶指导、健康管理等方面的增值服务建设。亿欧智库：五项关键技术在客户服务环节的应用评估技术当前应用程度技术在具体业务环节应用程度技术应用潜在价值咨询服务增值服务客户管理风险管理大数据 云计算
42、 人工智能 物联网 区块链Part.2 保险服务创新 技术在保险业务流程中的应用评估客户服务环节与大数据、云计算、人工智能、物联网技术的深 度融合仍将继续，区块链优势渐显应用程度：潜在价值：客户管理：客户管理：保证智能化客户管理网络的运作风险管理：风险管理：为风险评估提供运营支持应用程度：潜在价值：咨询服咨询服务务：基于人机交互技术，提供7*24不间断服务，降低客服运营成本客户管理：客户管理：在续期回访、续保通知等业务场景中实现 应用风险管理：风险管理：评估并发现客户风险情况物联网应用环节：咨询服务、增值服务、风险管理应用程度：潜在价值：咨询服务：咨询服务：丰富与客户互动交流的途径，提高解答客
43、户疑问的效率和精准度增值服务：增值服务：驾驶指导（车联网）、健康管理（可穿戴设备）等风险管理：风险管理：对投保人车辆或身体情况实时监测，在出现异常情况时及时应对区块链应用环节：客户管理应用程度：潜在价值：客户管理：客户管理：整合多渠道客户信息，实现客户账户统一管理应用程度：潜在价值：客户管理客户管理：将客户数据打通，实现客户的维护和管理风险管理风险管理：基于数据评估，有序化解风险 客户管理与风险管理是客户服务环节的关键步骤，大数据、云计算、人工智能皆已开始布局，增值服务与咨询服务目前相对适用于物联 网以及人工智能技术应用。从五项关键技术在本环节应用趋势来看，各项技术都具有较强的价值潜力，在保险
44、价值链尾端重塑中将会发 挥日渐重要的意义，尤其在降低服务成本、提升服务质量等方面具有不可忽视的作用。亿欧智库：五项关键技术在客户服务环节的应用大数据云计算人工智能应用环节：客户管理、风险管理应用环节：客户管理、风险管理应用环节：咨询服务、客户管理、风险管理31Part.2 保险服务创新 技术在保险业务流程中的应用评估全球保险科技公司已进行技术在保险领域应用的多方尝试，技 术应用已实现财险、寿险等全方位覆盖解答问题无中介 无纸化客户智能机器人深度学习技术机器学习保单甄别机器人算法核对 反欺诈核查客户视频上传审核 智能机器人提问承保投保Insquik药物购买记录医疗信息回答年龄、地 址、是否抽烟提
45、供报价客户回答十几个 简单题承保结果 邮寄保单连接连接汽车保险赔付报告 连接大数据分析大数据挖掘InsquikInsquik聚焦于定期寿险产品的无纸化服务，连接多个国家级数据平台、整合投 保人与人寿风险相关的数据信息，同时运用大数据挖掘及大数据分析技术实现快 速报价与审核评估。在投保时，C端客户只需要回答3个问题：年龄、地址、是否抽烟，Insquik即可 给出报价，避免冗余的文件提交等环节；在承保时，Insquik在C端客户回答十 几个简单问题之后可以快速提供承保结果，并在投保人签署提交电子保单后的12 小时内为投保人邮寄保单文件。亿欧智库：Insquik大数据技术推动投保与承保的快速实现美国
46、国家级数据库32LemonadeLemonade成立于2015年，主要业务涵盖互联网财产保险领域，为房屋、公寓、合作产权公寓和独立单位公寓的房东和租户提供财产保险。Lemonade将人工智能、机器学习与保险流程进行深度结合，通过无中介和无纸 化操作直达C端客户，由智能机器人回答客户的提问，并完成用户投保；同时 Lemonade还借助深度学习技术，甄别保单的风险属性，判断是否接受承保；在 理赔时，客户首先需要上传视频说明损失情况，Lemonade智能机器人进行算 法核对与反欺诈核查，决定是否赔付。亿欧智库：Lemonade在投保、承保、理赔中的技术应用投保承保理赔Part.2 保险服务创新 技术
47、在保险业务流程中的应用评估蚂蚁金服实现车险智能化定损与理赔，金融壹账通推动保险价 值链AI化，栈略数据、豆包网、保险师以大数据赋能保险业蚂蚁金服保险数据科技实验室保险公司车险理赔数据蚂蚁金服用户画像数据数据脱敏 数据脱敏车险分车损图片图片定损 模型配件数据库 配件OE码保险公司配 件价格库深度 学习AI电话与消息 智能在线机器人 智能质检模块代理人资质分析AI培训工具 智能营销工具智能图像识别 反欺诈模型反渗漏模型快速理赔自动理算公估调查与道路救援保险师保险师保险师以大数据与云计算为核心，探索保险领域互联 网新模式，为保险企业、保险代理人、消费者构筑销 售服务体系。栈略数据栈略数据栈略数据专注
48、于健康险风控领域的技术支持，以大数 据技术为基础，为保险行业提供自动理算与风险识别 服务。健康险智能理赔平台 医保大数据分析平台 自动化理算 风控模型 定价模型OCR增效数据赋能医学知识图谱风险评分机制 医保支付分析金融壹账通金融壹账通金融壹账通为保险行业的展业营销、承保理赔与客户服务环节提供技术支持，并 为保险公司在数据管理、智慧经营与云平台等方面提供底层技术服务。亿欧智库：金融壹账通在保险价值链中的技术应用展业营销承保理赔客户服务豆包数云全能客户管理豆包网豆包网豆包网以大数据与云计算为驱动，利用人工智能与 可视分析技术，自主研发一站式中介SaaS系统豆包 数云，为保险中介机构提供智能科技服
49、务。保单智能存储AI数据分析保险中介核心 业务系统 产品保险公司产品 保险经理人投保人平台 技术服务 保险师云计算大数据蚂蚁金服蚂蚁金服蚂蚁金服以移动互联、大数据、人脸识别、云计算、风控以及人工智能技术为基 础，与险企进行深度合作，参与保险产品设计、精算定价与风控等环节。亿欧智库：蚂蚁金服“车险分”亿欧智库：蚂蚁金服“定损宝”33Part.3 保险渠道创新：渠道融合，专业经营36Part.3 保险渠道创新 目前保险营销渠道主要细分为五类，随着行业格局的变化，各渠道呈现整合汇集的演进趋势，全渠道融合将成为保险行业下一阶段的发展重点；随着行业专业分工的进一步明确，产销分离乃至产服分离的时代即将到来
50、。概述保险公司直销个人代理人专业中介兼业代理35互联网平台五五 类类 保保 险险 渠渠 道道 创创 新新直销渠道保费收入及占比整体呈下降 态势，未来保险公司可以考虑将营销 业务部分交至中介专业中介机构的发展态势良好，未来 会有更多机构通过持牌入局，市场竞 争将会加剧保险从业人员将面临从业资格的严格 审核，个人代理人渠道将走向精细化 运作方向，人力结构不断优化兼业代理机构的保费贡献度有所下滑，但是仍将占据一定比重，其中行业代 理的核心地位不会改变保险业与互联网的结合日趋紧密，未 来互联网渠道的发展将会以保险超市 与比价平台两种业务模式为方向对全渠道信息整合，同时建立360度客户视图，打造 全渠道
