1、第十六章第十六章 生存分析生存分析（答案答案） 一、一、选择题选择题 1、D 2、E 3、C 4、B 5、D 6、E 二、二、问答题问答题 1、 (1)在生存资料中，截尾值指尚未观察到研究对象出现反应时，即由于某种原因停止了 随访，这时记录到的时间信息是不完整的，这种生存资料称为截尾值。 (2)出现截尾值的原因主要有以下 3 种情况：失访；退出；终止。 2、Cox 回归模型中，偏回归系数 i 的意义是，当其它协变量不变时， i X每变化一个单位， 相对危险度的自然对数变化 i 个单位。 3、Cox 回归模型与 logistic 回归模型具有相似之处，即在估计出回归系数后可以得到协变 量对应的相
2、对危险度。 但 Cox 回归模型不仅考虑了事件发生的结果， 同时也利用了生存时间 提供的信息，而 logistic 回归模型是一种概率模型，只考虑了事件是否发生，而不考虑事 件发生所需要的时间长短。 三、计算题：三、计算题： 1、(1)Cox 回归模型参数估计和假设检验结果见下表 表 cox 回归模型计算及检验结果 (621.33 2 , 000. 0P) 变量 偏回归系数 偏回归系数 标准误 Wald P 值 OR 值 OR 值 95%可信区间 下限 上限 x1 0.001 0.002 0.360 0.548 1.001 0.997 1.005 x2 0.454 0.206 4.846 0.
3、028 1.574 1.051 2.358 x3 -1.886 0.377 25.050 0.000 0.152 0.072 0.317 由上表可见，在05. 0检验水准上，所建立的 Cox 回归模型成立(621.33 2 , 000. 0P)；入院时白细胞数（ 1 x）的偏回归系数无统计学意义，淋巴结浸润度（ 2 x）和 缓 解出院 后的巩 固治疗 （ 3 x）的 偏回归 系数均 有统计 学意义 。Cox 回归模 型 为:)886. 1454. 0001. 0exp()(),( 3210 xxxthXth i 。 以上结果可解释为：淋巴结浸润度（ 2 x）和缓解出院后的巩固治疗（ 3 x）均对急性淋 巴细胞性白血病病人的生存时间产生影响。在控制了入院时白细胞数（ 1 x）与缓解出院后 的巩固治疗（ 3 x）的作用下，淋巴结浸润度浸润度每增加一个等级，死于白血病的危险性 增加 57%；在控制了入院时白细胞数（ 1 x）与淋巴结浸润度（ 2 x）的作用下，接受巩固治 疗者（1 3 x）死于白血病的危险性比不接受巩固治疗者死于白血病的危险性降低 84.8%。 （2）生存曲线：根据协变量均值绘制的生存曲线见下图 图 16.3 根据协变量均值绘制的生存曲线 由上图可见，多数病人的生存月数都不超过 20 个月，其中位生存时间大约为 12 个月。
