1、本章内容本章内容 本章介绍了从总体中抽取样本的常用方法，并通过本章介绍了从总体中抽取样本的常用方法，并通过实例，研究了如何利用样本对总体的分布规律、整体实例，研究了如何利用样本对总体的分布规律、整体水平、稳定程度及相关关系等特性进行估计和预测水平、稳定程度及相关关系等特性进行估计和预测总体总体抽样抽样分析分析估计估计简单随机抽样简单随机抽样 系系 统统 抽抽 样样 分分 层层 抽抽 样样 样样 本本 分分 布布样样 本本 特特 征征 数数 总总 体体 分分 布布 总总 体体 特特 征征 数数 当总体容量大或检测具有一定的破坏性时，可以从总体当总体容量大或检测具有一定的破坏性时，可以从总体中抽取
2、适当的样本，通过对样本的分析、研究，得到对总体中抽取适当的样本，通过对样本的分析、研究，得到对总体的估计，这就是统计分析的基本过程而用样本估计总体就的估计，这就是统计分析的基本过程而用样本估计总体就是统计思想的本质是统计思想的本质 要准确估计总体，必须合理地选择样本，我们学习的是要准确估计总体，必须合理地选择样本，我们学习的是最常用的三种抽样方法获取样本数据后，将其用频率分布最常用的三种抽样方法获取样本数据后，将其用频率分布表、频率直方图、频率折线图或茎叶图表示后，蕴含于数据表、频率直方图、频率折线图或茎叶图表示后，蕴含于数据之中的规律得到直观的揭示运用样本的平均数可以对总体之中的规律得到直观
3、的揭示运用样本的平均数可以对总体水平作出估计，用样本的极差、方差（标准差）可以估计总水平作出估计，用样本的极差、方差（标准差）可以估计总体的稳定程度体的稳定程度 对两个变量的样本数据进行相关性分析，可发现存在于对两个变量的样本数据进行相关性分析，可发现存在于现实世界中的回归现象用最小二乘法研究回归现象，得到现实世界中的回归现象用最小二乘法研究回归现象，得到的线性回归方程可用于预测和估计，为决策提供依据的线性回归方程可用于预测和估计，为决策提供依据 总之，统计的基本思想是从样本数据中发现统计规律，总之，统计的基本思想是从样本数据中发现统计规律，实现对总体的估计实现对总体的估计2.1 2.1 抽样
4、方法抽样方法1.简单随机抽样简单随机抽样（）抽签法（）抽签法 为了了解高一为了了解高一(1)班班50名学生的视力状况，从中抽名学生的视力状况，从中抽取取10名学生进行检查如何抽取呢？通常使用抽签名学生进行检查如何抽取呢？通常使用抽签法，方法是：将法，方法是：将20名学生从名学生从1到到50进行编号，再制进行编号，再制作到作到50的的50个号签，把个号签，把50个号签集中在一起并充个号签集中在一起并充分搅匀，最后随机地从中抽分搅匀，最后随机地从中抽10个号签对编号与抽个号签对编号与抽中的号签的号码相一致的学生进行视力检查一般中的号签的号码相一致的学生进行视力检查一般地，用抽签法从个体个数为地，用
5、抽签法从个体个数为 N的总体中抽取一个容的总体中抽取一个容量为量为k的样本的步骤为：的样本的步骤为：说明：说明：1.抽样公平性原则抽样公平性原则等概率等概率随机性；随机性；2.抽签法适用与总体中个数抽签法适用与总体中个数N不大的情形不大的情形.1.将总体中的所有个体编号（号码可以从到将总体中的所有个体编号（号码可以从到）；2.将到将到 这这 个号码写在形状、大小相同的号签上个号码写在形状、大小相同的号签上（号签可以用小球、卡片、纸条等制作）；（号签可以用小球、卡片、纸条等制作）；3.将号签放在同一箱中，并搅拌均匀；将号签放在同一箱中，并搅拌均匀；4.从箱中每次抽出个号签，并记录其编号，连续抽从
6、箱中每次抽出个号签，并记录其编号，连续抽取次；取次；5.从总体中将与抽到的签的编号相一致的个体取出从总体中将与抽到的签的编号相一致的个体取出.2.1 抽样方法（2）.随机数表法：随机数表法：下面我们用随机数表法求解本节开头的问题下面我们用随机数表法求解本节开头的问题（）对（）对50个同学进行编号，编号分别为个同学进行编号，编号分别为01，02，03，50；（）在随机数表中随机地确定一个数作为开始，如第行第（）在随机数表中随机地确定一个数作为开始，如第行第29列的列的数开始为便于说明，我们将附表中的第行至第行摘录如下：数开始为便于说明，我们将附表中的第行至第行摘录如下：16 22 77 94 3
7、9 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78 87 35 20 96 43 84 26 34 91 6484 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 7663 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 7933 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 57 60 86 32 44 0
8、9 47 27 96 54 49 17 46 09 62 90 52 84 77 27 08 02 73 43 28 第第29列列第行第行（）从数开始向右读下去，每次读两位，凡不在（）从数开始向右读下去，每次读两位，凡不在01到到50中的数跳过中的数跳过去不读，遇到已经读过的数也跳过去，便可依次得到去不读，遇到已经读过的数也跳过去，便可依次得到12,07,44,39,38,33,21,34,29,42这这10个号码，就是所要抽取的个号码，就是所要抽取的10个样本个体的号码个样本个体的号码将总体中的将总体中的N个个体编号时可以从个个体编号时可以从0开始，例如当开始，例如当N=100时时，编号可以
9、是编号可以是00,01,02,99.这样，总体中的所有个体均可用两位这样，总体中的所有个体均可用两位数字号码表示，便于使用随机数表数字号码表示，便于使用随机数表 当随机地选定开始的数后，读数的方向可以向右，也可以向当随机地选定开始的数后，读数的方向可以向右，也可以向左、向上、向下等由此可见，用随机数表法抽取样本的步骤是：左、向上、向下等由此可见，用随机数表法抽取样本的步骤是：（）对总体中的个体进行编号（每个号码位数一致）；（）对总体中的个体进行编号（每个号码位数一致）；（）在随机数表中任选一个数作为开始；（）在随机数表中任选一个数作为开始；（）从选定的数开始按一定的方向读下去，得到的数码（）从
10、选定的数开始按一定的方向读下去，得到的数码若不在编号中，则跳过；若在编号中，则取出；如果得到若不在编号中，则跳过；若在编号中，则取出；如果得到的号码前面已经取出，也跳过；如此继续下去，直到取满的号码前面已经取出，也跳过；如此继续下去，直到取满为止；为止；（）根据选定的号码抽取样本（）根据选定的号码抽取样本小结：小结：1.抽样无放回；抽样无放回；2.抽样公平性；抽样公平性；3.抽签法，随机数表法抽签法，随机数表法简单的随机抽样简单的随机抽样.第四步将编号为第四步将编号为 ,+10,+20,+610 的个体抽出，组成样本的个体抽出，组成样本第三步在第一段第三步在第一段000，001，002，009
11、这十这十个编号中用简单随机抽样确定起始号码个编号中用简单随机抽样确定起始号码 ；因为因为624的的10约为约为62，624不能被不能被62整除，整除，为了保证为了保证“等距等距”分段，应先剔除人分段，应先剔除人2.系统抽样：系统抽样：例例 某单位在岗职工共某单位在岗职工共624人，为了调查工人用于上班途中人，为了调查工人用于上班途中的时间，决定抽取的时间，决定抽取10的工人进行调查如何采用系统抽的工人进行调查如何采用系统抽样方法完成这一抽样？样方法完成这一抽样？0i分析分析:第一步将第一步将624名职工用随机方式进行编号；名职工用随机方式进行编号；解：解：第二步从总体中剔除人（剔除方法可用随机
12、数第二步从总体中剔除人（剔除方法可用随机数表法），将剩下的表法），将剩下的620名职工重新编号（分别为名职工重新编号（分别为000，001，002，619），并分成），并分成62段；段；0i0i0i0i系统抽样的步骤为：系统抽样的步骤为：（）采用随机的方式将总体中的个体编号；（）采用随机的方式将总体中的个体编号；（）将整个的编号按一定的间隔（设为（）将整个的编号按一定的间隔（设为k）分段，）分段，当当 （N为总体中的个体数，为总体中的个体数，n为样本容量）是整数为样本容量）是整数时，时，k=；当；当 不是整数时，从总体中剔除一些个不是整数时，从总体中剔除一些个体，使剩下的总体中个体的个数体，使
13、剩下的总体中个体的个数能被能被 整除，这整除，这时时k=，并将剩下的总体重新编号；，并将剩下的总体重新编号；（）在第一段中用简单随机抽样确定起始的个体编（）在第一段中用简单随机抽样确定起始的个体编号号l；（）将编号为（）将编号为l l，l l+k，l l+2k，l l+(n-1)k的个的个体抽出体抽出NnNnNn1Nn小结：小结：1.适用与总体中个体无明显的层次差异适用与总体中个体无明显的层次差异；2.系统抽样系统抽样等距抽样等距抽样.3.分层抽样分层抽样例某电视台在因特网上就观众对某一节目的喜爱例某电视台在因特网上就观众对某一节目的喜爱程度进行调查，参加调查的总人数为程度进行调查，参加调查的
14、总人数为1200人，其中人，其中持各种态度的人数如下表所示：持各种态度的人数如下表所示：很喜爱喜爱一般不喜爱2435456739261072电视台为进一步了解观众的具体想法和意见，打算从电视台为进一步了解观众的具体想法和意见，打算从中抽取中抽取60人进行更为详细的调查，应怎样进行抽样？人进行更为详细的调查，应怎样进行抽样？分析：分析：因为总体中人数较多，所以不宜采用简单随机因为总体中人数较多，所以不宜采用简单随机抽样又由于持不同态度的人数差异较大，故也不宜抽样又由于持不同态度的人数差异较大，故也不宜用系统抽样方法，而以分层抽样为妥用系统抽样方法，而以分层抽样为妥解可用分层抽样方法，其总体容量为
15、解可用分层抽样方法，其总体容量为12000“很喜爱很喜爱”占占“喜爱喜爱”占占“一般一般”占占“不喜爱不喜爱”占占 因此，采用分层抽样的方法在因此，采用分层抽样的方法在“很喜爱很喜爱”、“喜喜爱爱”、“一般一般”和和“不喜爱不喜爱”的的2435人、人、4567人、人、3926人和人和1072人中分别抽取人中分别抽取12人、人、23人、人、20人和人和5人人2 435487487601212 0002 4002 400，应取人4 5674 567602312 0001 200，应 取人3 9263 925602012 0001 200，应 取人1 0721 077260512 0001 200，
16、应取人 一般地，当总体由差异明显的几个部分组成时，一般地，当总体由差异明显的几个部分组成时，为了使样本更客观地反映总体情况，我们常常将总体为了使样本更客观地反映总体情况，我们常常将总体中的个体按不同的特点分成层次比较分明的几部分，中的个体按不同的特点分成层次比较分明的几部分，然后按各部分在总体中所占的比实施抽样，这种抽样然后按各部分在总体中所占的比实施抽样，这种抽样方法叫方法叫分层抽样分层抽样（stratified sampling），其中所分），其中所分成的各个部分称为成的各个部分称为“层层”分层抽样的步骤是：分层抽样的步骤是：（）将总体按一定标准分层；（）将总体按一定标准分层；（）计算各层
17、的个体数与总体的个体数的（）计算各层的个体数与总体的个体数的比；比；（）按各层个体数占总体的个体数的比确定（）按各层个体数占总体的个体数的比确定各层应抽取的样本容量；各层应抽取的样本容量；（）在每一层进行抽样（可用简单随机抽样（）在每一层进行抽样（可用简单随机抽样或系统抽样）或系统抽样）说明：说明：1.适用与总体中个体有明显的层次差异，层次适用与总体中个体有明显的层次差异，层次分明的特点；分明的特点；2.总体中个体数总体中个体数 N较大时，系统抽样，分层抽样较大时，系统抽样，分层抽样二者选其一二者选其一.类别类别特点特点相互联系相互联系适用范围适用范围共同点共同点简单随简单随机抽样机抽样l从总
18、体中逐个从总体中逐个抽取抽取l总体中总体中的个体个的个体个数较少数较少l抽样抽样过程中过程中每个个每个个体被抽体被抽到的可到的可能性相能性相同同系统系统抽样抽样l将总体平均分将总体平均分成几部分，按事成几部分，按事先确定的规则分先确定的规则分别在各部分中抽别在各部分中抽取取l在起始部在起始部分抽样时，分抽样时，采用采用 简简 单随单随机抽样机抽样l总体中总体中的的 个体个体个数较多个数较多分层分层抽样抽样l将总体分成几将总体分成几层，按各层个体层，按各层个体数之比抽取数之比抽取l各层抽样时各层抽样时采用简单随采用简单随机抽样或系机抽样或系统抽样统抽样l总体由总体由差差 异明异明显的显的 几几部
19、分组成部分组成 以上我们学习了三种抽样方法，这些抽样方法以上我们学习了三种抽样方法，这些抽样方法的特点及适用范围可归纳如下：的特点及适用范围可归纳如下：例例1下列问题中，采用怎样的抽样方法较为合理？下列问题中，采用怎样的抽样方法较为合理？（）从台冰箱中抽取（）从台冰箱中抽取3台进行质量检查；台进行质量检查；（）某电影院有（）某电影院有32排座位，每排有排座位，每排有40个座位，座位个座位，座位号为号为140有一次报告会坐满了听众，报告会结束以有一次报告会坐满了听众，报告会结束以后为听取意见，需留下后为听取意见，需留下32名听众进行座谈；名听众进行座谈；（）某学校有（）某学校有160名教职工，其
20、中教师名教职工，其中教师120名，行政名，行政人员人员16名，后勤人员名，后勤人员24名为了了解教职工对学校在名为了了解教职工对学校在校务公开方面的意见，拟抽取一个容量为校务公开方面的意见，拟抽取一个容量为20的样本的样本分析分析（）总体容量比较小，用抽签法或随机数表法都很方便（）总体容量比较小，用抽签法或随机数表法都很方便（）总体容量比较大，用抽签法或随机数表法比较麻烦由于人（）总体容量比较大，用抽签法或随机数表法比较麻烦由于人员没有明显差异，且刚好排，每排人数相同，可用系统抽样员没有明显差异，且刚好排，每排人数相同，可用系统抽样（）由于学校各类人员对这一问题的看法可能差异较大，故应（）由于
21、学校各类人员对这一问题的看法可能差异较大，故应采用分层抽样方法采用分层抽样方法例例2.假设要考察某公司生产的假设要考察某公司生产的500克袋状牛奶的质量是克袋状牛奶的质量是否达标，现从否达标，现从800袋牛奶中抽取袋牛奶中抽取60袋进行检验，利用随袋进行检验，利用随机数表抽样本时，先将机数表抽样本时，先将800袋牛奶按袋牛奶按000，001，799进行编号，如果从随机表第进行编号，如果从随机表第8行第行第18列的数开始向列的数开始向右读，请你依次写出最先检测的右读，请你依次写出最先检测的5牛奶的编号牛奶的编号（下面摘取了一随机数表的第（下面摘取了一随机数表的第7行至第行至第9行）行）84 42
22、 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 63 01 63 78 59 16 95 56 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 62 58 7973 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 06 13 42 99 66 02 79 54 1.现有以下两项调查：现有以下两项调查：某装订厂平均每某装订厂平均每小时大约装订图书小时大约装订图书362册，要求检验员每册，要求检验员每小时抽取小时抽取40册图
23、书册图书,检查其装订质量状况；检查其装订质量状况；某市有大型、中型与小型的商店共某市有大型、中型与小型的商店共1500家家,三者数量之比为三者数量之比为1 5 9为了调查全为了调查全市商店每日零售额情况，抽取其中市商店每日零售额情况，抽取其中15家进家进行调查行调查.完成完成、这两项调查宜采用的这两项调查宜采用的抽样方法依次是抽样方法依次是 ()A、简单随机抽样法，分层抽样法、简单随机抽样法，分层抽样法 B、分层抽样法，简单随机抽样法、分层抽样法，简单随机抽样法C、分层抽样法，系统抽样法、分层抽样法，系统抽样法 D、系统抽样法，分层抽样法、系统抽样法，分层抽样法D2.要从已编号（要从已编号（1
24、60）的）的60枚最新枚最新研制的某型导弹中随机抽取研制的某型导弹中随机抽取6枚来进枚来进行发射试验行发射试验,用每部分选取的号码间用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法确定所选取隔一样的系统抽样方法确定所选取的的6枚导弹的编号可能是枚导弹的编号可能是 （）A5，10，15，20，25，30 B3，13，23，33，43，53 C1，2，3，4，5，6 D2，8，14，20，26，32B3.某校有行政人员、教学人员和教辅某校有行政人员、教学人员和教辅人员共人员共200人，其中教学人员与教辅人，其中教学人员与教辅人员的比为人员的比为10 1，行政人员有，行政人员有24人，人，现采取分层抽样容量
25、为现采取分层抽样容量为50的样本，那的样本，那么行政人员应抽取的人数为么行政人员应抽取的人数为 ()A 3 B 4 C 6 D 8C教学人员和教辅人员应抽取的人数教学人员和教辅人员应抽取的人数分别为分别为_和和_.4042.2 总体分布的估计例例 为了了解一大片经济林的生长情况，随机测量其中的为了了解一大片经济林的生长情况，随机测量其中的100株的底部周长，得到如下数据表（长度单位株的底部周长，得到如下数据表（长度单位:cm）：）：1359810211099121110961001031259711711311092102109104112109124871319710212310410412
26、81051231111031059211410810410212912697100115111106117104109111891101218012012110410811812999909912112310711191100991011169710210810195107101102108117991181061199712610812311998121101113102103104108（）编制频率分布表；（）编制频率分布表；（）绘制频率分布直方图；（）绘制频率分布直方图；（）估计该片经济林中底部周长小于（）估计该片经济林中底部周长小于100cm 的树木约占的树木约占多少，周长不小于多少，
27、周长不小于120cm 的树木约占多少的树木约占多少（4）绘制频率分布折线图；）绘制频率分布折线图；（5）绘制概率分布曲线；）绘制概率分布曲线；小结：小结：1.频率直方图中矩形条的面积频率直方图中矩形条的面积=组距组距=频率；频率；2.频率分布表频率分布表 频率直方图频率直方图 后者更直观后者更直观形象地反映样本的分布规律形象地反映样本的分布规律.频率组距例例 有同一型号的汽车有同一型号的汽车100辆，为了解这种汽车每耗油辆，为了解这种汽车每耗油1所行路所行路程的情况，现从中随机抽出程的情况，现从中随机抽出10辆在同一条件下进行耗油辆在同一条件下进行耗油1所行路所行路程试验，得到如下样本数据（单
28、位：）：程试验，得到如下样本数据（单位：）：13.7，12.7，14.4，13.8，13.3，12.5，13.5，13.6，13.1，13.4并分组如下：并分组如下：)95.12,45.12)45.13,95.12)95.13,45.13)45.14,95.13分分 组组频频 数数频频 率率合合 计计12.4512.9513.4513.9514.450.20.40.60.81路程（km）频率组距（1）完成上面频率分布表；）完成上面频率分布表；（2）根据上表在给定坐标系中画出频率分布直方）根据上表在给定坐标系中画出频率分布直方图，并根据样本估计总体数据落在中的概率；图，并根据样本估计总体数据落在
29、中的概率；（3）据样本对总体的期望值进行估计。）据样本对总体的期望值进行估计。10101.甲、乙两种冬小麦试验品种连续甲、乙两种冬小麦试验品种连续5年的年的平均单位面积产量如下平均单位面积产量如下(单位：单位：)2/t hm品种品种第一第一年年第二第二年年第三第三年年第四第四年年第五第五年年甲甲9.89.910.11010.2乙乙9.410.310.89.79.8产量较高的是：产量较高的是：_;产量比较稳定的是：产量比较稳定的是：_.乙品种乙品种甲品种甲品种2.在一次文艺比赛中，在一次文艺比赛中，12名专业人员名专业人员和和12名观众代表各组成一个评判小组，名观众代表各组成一个评判小组，给参赛
30、选手打分，下面是两个评判组对给参赛选手打分，下面是两个评判组对同一名选手的打分：同一名选手的打分：小组小组A：42，45，48，46，52，47，49，55，42，51，47，45；小组小组B：55，36 ，70，66，75，49，46，68，42，62，58，47.通过计算说明小组通过计算说明小组A、B哪个更像是由专哪个更像是由专业人士组成的评判小组业人士组成的评判小组.A 3.3.为了了解小学生的体能情况，抽取了某小学同年级部分学为了了解小学生的体能情况，抽取了某小学同年级部分学生进行跳绳测试，将所得的数据整理后画出频率分布直方生进行跳绳测试，将所得的数据整理后画出频率分布直方图（如下图）
31、，已知图中从左到右的前三个小组的频率分别图（如下图），已知图中从左到右的前三个小组的频率分别是是0.10.1，0.30.3，0.4.0.4.第一小组的频数是第一小组的频数是5.5.频率频率组距组距49.5 74.599.5 124.5 149.5(1)(1)求第四小组的频率和参加这次测试的学生人数；求第四小组的频率和参加这次测试的学生人数；(2)(2)在这次测试中，学生跳绳次数的中位数落在第几小在这次测试中，学生跳绳次数的中位数落在第几小组内？组内？(3)参加这次测试跳绳次数在参加这次测试跳绳次数在100次以上为优秀，试估计该次以上为优秀，试估计该校此年级跳绳成绩的优秀率是多少？校此年级跳绳成
32、绩的优秀率是多少？50第第3小组小组60%2.3 总体特征数的估计1.平均数平均数12naaaan2.方差，标准差方差，标准差设一组样本数据设一组样本数据 ,其平均数为其平均数为 ，则称，则称12,nxxxx2211()niisxxn211()niisxxn为这个样本的方差，其算术平方根为这个样本的方差，其算术平方根 为样本的标准差为样本的标准差,分别简称样本方差、样本标准差分别简称样本方差、样本标准差小结：小结：1.方差，标准差是用来刻画样本的稳定性；方差，标准差是用来刻画样本的稳定性；2.比较的标准比较的标准越小越好。越小越好。例例1 下面是某校学生日睡眠时间的抽样频率分布表下面是某校学生
33、日睡眠时间的抽样频率分布表（单位（单位:h），试估计该校学生的日平均睡眠时间），试估计该校学生的日平均睡眠时间睡眠时间人数频率6，6.5）50.056.5，7）170.177，7.5）330.337.5，8）370.378，8.5）60.068.5，9）20.02合计1001分析要确定这分析要确定这100名学生的平均睡眠时间，就必须名学生的平均睡眠时间，就必须计算其总睡眠时间由于每组中的个体睡眠时间只是计算其总睡眠时间由于每组中的个体睡眠时间只是一个范围，可以用各组区间的组中值近似地表示一个范围，可以用各组区间的组中值近似地表示解法总睡眠时间约为解法总睡眠时间约为6.255+6.7517+7.
34、2533+7.7537+8.25+8.75=739（）（）故平均睡眠时间约为故平均睡眠时间约为7.39解法求组中值与对应频率之积的和解法求组中值与对应频率之积的和 6.250.05+6.750.17+7.250.33+7.750.37+8.250.06+8.780.02=7.39（）（）答估计该校学生的日平均睡眠时间约为答估计该校学生的日平均睡眠时间约为7.39例例2 甲、乙两种冬水稻试验品种连续甲、乙两种冬水稻试验品种连续5年的平均单位年的平均单位面积产量如下（单位：面积产量如下（单位：t/hm2），试根据这组数据），试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定估计哪一种水稻品种的产量比较
35、稳定品种第1年第2年第3年第4年第5年甲9.89.910.11010.2乙9.410.310.89.79.8解甲品种的样本平均数为，样本方差为解甲品种的样本平均数为，样本方差为(9.8-10)2+(9.9-10)2 +(10.1-10)2+（10-10）2+(10.2-10)2 =0.02，乙品种的样本平均数也为，样本方差为乙品种的样本平均数也为，样本方差为 (9.4-10)2+(10.3-10)2 +(10.8-10)2+（9.7-10）2+(9.8-10)2 =0.24，因为因为0.240.02，所以，由这组数据可以认，所以，由这组数据可以认为甲种水稻的产量比较稳定为甲种水稻的产量比较稳定
36、1.数据数据70，71，72，73的标准差是（的标准差是（）25.D2.C45.B2.A1281282.,323),2(3),2(3)_.k kkkkk已知的方差为，则（的方差为D122.4线性相关关系线性相关关系：能用直线方程能用直线方程 ybxa近似表示的相关关系叫做近似表示的相关关系叫做线性相关关系线性相关关系.x1x2x3xnxy1y2y3yny线性回归方程线性回归方程：一般地一般地,设有设有n个观察数据如下：个观察数据如下：2221122()().()nnQybxaybxaybxa ybxa当当a,b使使取得最小值时取得最小值时,就称就称这这n对数据的对数据的线性回归方程线性回归方程
37、,该方程所表该方程所表示的直线称为示的直线称为回归直线回归直线.为拟合为拟合._y25x81.05x.0y.1的估计值为的估计值为时，时，则，则已知回归方程已知回归方程 ._a_,_b.2 数数用最小二乘法求回归系用最小二乘法求回归系11.69 n1i2n1ii2in1in1iin1iiiixxnyxyxnxby.D.Cyx.Byx.A.3性关系性关系相关关系是一种非确定相关关系是一种非确定；变量之间有无相关关系变量之间有无相关关系点图，可判断点图，可判断由两个变量所对应的散由两个变量所对应的散唯一确定；唯一确定；不能由不能由么么确定关系，那确定关系，那变量之间的关系若是非变量之间的关系若是非
38、都是变量；都是变量；和和在线性回归分析中，在线性回归分析中，）下列说法不正确的是（下列说法不正确的是（CA.5.75 1.75yxB.1.755.75yxC.1.755.75yxD.5.75 1.75yx4.4.三点三点(3,10),(7,20),(11,24)(3,10),(7,20),(11,24)的的线性回归方程是线性回归方程是 ()()D歌手 12345678910评委19.078.988.808.809.008.819.248.918.989.05评委29.128.928.838.869.058.859.289.029.069.10评委39.158.958.918.909.129.0
39、09.289.059.109.12评委49.159.009.058.939.159.009.299.159.109.18评委59.159.019.108.939.159.049.309.169.109.20评委69.189.029.179.039.159.159.329.209.109.20评委79.219.159.209.059.169.159.359.219.149.20评委89.219.209.209.059.179.189.359.219.179.24评委99.249.209.249.159.189.199.389.219.179.29评委109.269.239.289.179.189.249.409.289.229.30评委109.309.309.299.219.249.259.459.299.299.30评委129.359.329.319.219.319.329.459.309.409.35（）确定歌手的名次；（）确定歌手的名次；（）对评委的评判水平给出评价，（）对评委的评判水平给出评价，以便确定下次聘请的以便确定下次聘请的10名评委名评委
