1、人工智能人工智能ArtificialArtificial IntelligenceIntelligence授课人：胡授课人：胡 文文单单 位：计算机与信息工程学院位：计算机与信息工程学院电电 话：话：84892058 E-mail：欢欢 迎迎 大大 家家 学学 习习2022-11-161教学安排教学安排n学时、学分学时、学分 42、2n考核形式考核形式书面作业、试题考试书面作业、试题考试2022-11-162AI学科体系分为三个层次学科体系分为三个层次n人工智能理论基础人工智能理论基础 n数学基础数学基础:离散数学离散数学,模糊数学模糊数学n思维科学理论思维科学理论:认知心理学认知心理学,逻辑
2、或抽象思维学逻辑或抽象思维学,形象形象或直感思维学或直感思维学 n计算机工程技术计算机工程技术:硬件硬件,软件技术软件技术 n人工智能原理人工智能原理 知识的获取与学习知识的获取与学习,知识的表达知识的表达,知识的使用知识的使用。n人工智能工程系统（应用层次）人工智能工程系统（应用层次）专家咨询系统专家咨询系统,专家系统开发工具与环境专家系统开发工具与环境,自然语言理解自然语言理解系统系统,图像理解与识别系统图像理解与识别系统,智能机器人系统智能机器人系统.2022-11-163主要内容主要内容 n人工智能概述人工智能概述n知识表示方法知识表示方法n确定性推理方法确定性推理方法n一般搜索原理一
3、般搜索原理n不确定性推理方法不确定性推理方法n行动决策行动决策n机器学习机器学习2022-11-164教材及主要参考书教材及主要参考书人工智能原理与应用张仰森，高等教育出版人工智能原理与应用张仰森，高等教育出版社社 ，20042004年。年。（主要教材）（主要教材）参考书：参考书：n人工智能人工智能 美美 Rob Rob CallanCallan著，黄厚宽等译著，黄厚宽等译,电电子工业出版社子工业出版社 ，20042004年。年。n人工智能及其应用（第二版）蔡自兴、徐光人工智能及其应用（第二版）蔡自兴、徐光右，清华大学出版社右，清华大学出版社 ，19961996年。年。n人工智能原理及其应用王
4、万森，电子工业出人工智能原理及其应用王万森，电子工业出版社版社 ，20002000年。年。2022-11-165一些人工智能的站点一些人工智能的站点n北邮人工智能北邮人工智能 http:/202.112.108.158/n东大语言所东大语言所 http:/ ftp:/ http:/ http:/ http:/ http:/202.197.191.1/cjndocs/cajxk.html 2022-11-166一些人工智能的站点一些人工智能的站点n学位论文检索系统学位论文检索系统 http:/:8080/chinese/local/dris/index.html 英国文摘英国文摘 http:/2
5、02.119.8.82/cgi-bin/cgrs.cgin国外站点：国外站点：n行为行为/脑科学脑科学 http:/www.cogsci.soton.ac.uk/bbs/nComputer Science Paper http:/ researchindex http:/ 人工智能概论人工智能概论nAIAI的定义的定义nAIAI的发展历史的发展历史nAIAI研究的特点研究的特点nAIAI的研究内容的研究内容nAI的研究目标的研究目标2022-11-168第一章第一章 人工智能概述人工智能概述nAIAI的定义的定义nAIAI的发展历史的发展历史nAIAI研究的特点研究的特点nAIAI的研究内容的
6、研究内容nAI的研究目标的研究目标2022-11-169人工智能的定义人工智能的定义n狭义狭义n从计算机科学的角度来看，从计算机科学的角度来看，AI是用计算机是用计算机来模拟人类的某些智能活动，或是计算机具来模拟人类的某些智能活动，或是计算机具有人类的某些局部职能和功能有人类的某些局部职能和功能n从应用的角度看，从应用的角度看，AI的最终目标是编制出的最终目标是编制出具有智能的程序（推理、学习、思考）具有智能的程序（推理、学习、思考）n广义广义n人类智能行为规律、智能理论方面的研究。人类智能行为规律、智能理论方面的研究。2022-11-1610人工智能的定义人工智能的定义n同传统的计算机程序相
7、比较：同传统的计算机程序相比较：n人工智能首先研究的是以符号表示的知识人工智能首先研究的是以符号表示的知识而不是数值数据为研究对象而不是数值数据为研究对象 n人工智能采用的是启发式推理方法而不是人工智能采用的是启发式推理方法而不是常规算法常规算法n人工智能的控制结构与知识领域是分离的，人工智能的控制结构与知识领域是分离的，并允许出现不正确的解答并允许出现不正确的解答2022-11-1611第一章第一章 人工智能概述人工智能概述nAI的定义的定义nAI的发展历史的发展历史nAI研究的特点研究的特点nAI的研究内容的研究内容nAI的研究目标的研究目标2022-11-1612第一章第一章 人工智能概
8、述人工智能概述nAI的定义的定义nAI的发展历史的发展历史nAI研究的特点研究的特点nAI的研究内容的研究内容nAI的研究目标的研究目标2022-11-1613I I的发展历史的发展历史（1）n古希腊的古希腊的AristotleAristotle（亚里士多德）（前亚里士多德）（前384-384-322322），给出了形式逻辑的基本规律。），给出了形式逻辑的基本规律。n英国的哲学家、自然科学家英国的哲学家、自然科学家BaconBacon（培根）培根）（1561-16261561-1626），系统地给出了归纳法。），系统地给出了归纳法。“知知识就是力量识就是力量”n德国数学家、哲学家德国数学家、哲
9、学家LeibnitzLeibnitz（布莱尼茨）布莱尼茨）（1646-17161646-1716）。提出了关于数理逻辑的思想，）。提出了关于数理逻辑的思想，把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运把形式逻辑符号化，从而能对人的思维进行运算和推理。做出了能做四则运算的手摇计算机算和推理。做出了能做四则运算的手摇计算机 2022-11-1614I I的发展历史的发展历史（2）n英国数学家、逻辑学家英国数学家、逻辑学家Boole（布尔）布尔）（1815-1864）实现了布莱尼茨的思维符号）实现了布莱尼茨的思维符号化和数学化的思想，提出了一种崭新的代数系化和数学化的思想，提出了一种崭新的代数系统统布尔
10、代数。布尔代数。n美籍奥地利数理逻辑学家美籍奥地利数理逻辑学家Godel（哥德尔）哥德尔）（1906-1978），证明了一阶谓词的完备性），证明了一阶谓词的完备性定理；任何包含初等数论的形式系统，如果它定理；任何包含初等数论的形式系统，如果它是无矛盾的，那么一定是不完备的。意义在于，是无矛盾的，那么一定是不完备的。意义在于，人的思维形式化和机械化的某种极限，在理论人的思维形式化和机械化的某种极限，在理论上证明了有些事是做不到的。上证明了有些事是做不到的。2022-11-1615I I的发展历史的发展历史（3）n英国数学家英国数学家Turing(图灵图灵)（1912-1954）,1936年提出了
11、一种理想计算机的数年提出了一种理想计算机的数学模型（图灵机），学模型（图灵机），1950年提出了图灵试验，年提出了图灵试验，发表了发表了“计算机与智能计算机与智能”的论文。图灵奖。的论文。图灵奖。n美国数学家美国数学家Mauchly，1946发明了电子数字发明了电子数字计算机计算机ENIACn美国神经生理学家美国神经生理学家McCulloch，建立了第一个建立了第一个神经网络数学模型。神经网络数学模型。n美国数学家美国数学家Shannon（香农）香农）,1948年发表了年发表了通讯的数学理论，代表了通讯的数学理论，代表了“信息论信息论”的诞的诞生。生。2022-11-1616I I的发展历史的
12、发展历史（4）n1956年提出了年提出了“Artificial Intelligence（人人工智能）工智能）”n创始人中有数学家、信息学家、心理学家、神经生创始人中有数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家。在美国的达特茅斯大学两理学家、计算机科学家。在美国的达特茅斯大学两个月的研讨会首次提出。个月的研讨会首次提出。6969年年IJCAIIJCAI会议，会议，7070年国年国际期刊际期刊AI AI。nMcCarthyMcCarthy（麦卡锡）麦卡锡）人工智能之父人工智能之父 。n5050年代初开始有了符号处理。（搜索法）。机年代初开始有了符号处理。（搜索法）。机器翻译、机器定理
13、证明、跳棋程序等。器翻译、机器定理证明、跳棋程序等。2022-11-1617I I的发展历史的发展历史（5）n6060年代年代SimonSimon由试验得到结论：人类问题的求由试验得到结论：人类问题的求解是一个搜索的过程，效果与启发式函数有关。解是一个搜索的过程，效果与启发式函数有关。叙述了智能系统的特点：智能表示、智能推理、叙述了智能系统的特点：智能表示、智能推理、智能搜索。智能搜索。nNilsonNilson发表了发表了A A*算法（搜索方法）算法（搜索方法）nMcCarthyMcCarthy建立了人工智能程序设计语言建立了人工智能程序设计语言LispLispn19651965年年Robi
14、nsonRobinson提出了归结原理，（与传统的提出了归结原理，（与传统的自然演绎法完全不同的消解法）。自然演绎法完全不同的消解法）。2022-11-1618产生式系统产生式系统n1943年年Post首先在一种计算形式体首先在一种计算形式体系中提出系中提出n60年代开始，成为专家系统的最基年代开始，成为专家系统的最基本的结构本的结构n形式上很简单，但在一定意义上模形式上很简单，但在一定意义上模仿了人类思考的过程仿了人类思考的过程2022-11-1619产生式系统（续产生式系统（续1）n组成三要素：组成三要素：n一个综合数据库一个综合数据库存放信息存放信息n一组产生式规则一组产生式规则知识知识
15、n一个控制系统一个控制系统规则的解释或执规则的解释或执行程序行程序 （控制策略）（控制策略）2022-11-1620产生式系统（续产生式系统（续2）过程过程PRODUCTION1，DATA初始数据库初始数据库2，until DATA满足结束条件，满足结束条件，do3，4，在规则集中选择一条可应用于在规则集中选择一条可应用于DATA 的规则的规则R5，DATA R应用到应用到DATA得到的结果得到的结果6，2022-11-1621产生式系统（续产生式系统（续3）n问题：设字符转换规则问题：设字符转换规则ABCACDBCGBEFDE已知：已知：A，B求：求：F2022-11-1622产生式系统（续
16、产生式系统（续4）n综合数据库综合数据库x，其中其中x为字符为字符n规则集规则集 1，IF AB THEN C2，IF AC THEN D3，IF BC THEN G4，IF BE THEN F5，IF D THEN E2022-11-1623产生式系统（续产生式系统（续5）n控制策略控制策略顺序排队顺序排队n初始条件初始条件A，Bn结束条件结束条件Fx2022-11-1624产生式系统（续产生式系统（续6）A，B（1）（1）A，B，C（2）（）（3）（2）A，B，C，D（3）（）（5）（3）A，B，C，D，G（5）（5）A，B，C，D，G，E（4）（4）A，B，C，D，G，E，F数据库数据库
17、可触发规则可触发规则被触发规则被触发规则2022-11-1625I I的发展历史的发展历史（6）n19681968年年QuillianQuillian提出了语义网络的知识表提出了语义网络的知识表示方法示方法n19691969年年MinskyMinsky出了一本书出了一本书“感知机感知机”，给当时的神经网络研究结果判了死刑给当时的神经网络研究结果判了死刑n7070年代，开始从理论走向实践，解决一年代，开始从理论走向实践，解决一些实际问题。同时很快就发现问题：归些实际问题。同时很快就发现问题：归结法费时、下棋赢不了全国冠军、机器结法费时、下棋赢不了全国冠军、机器翻译一团糟。翻译一团糟。2022-1
18、1-1626I I的发展历史的发展历史（7）n以以FeigenbaumFeigenbaum为首的一批年轻科学为首的一批年轻科学家改变了战略思想，家改变了战略思想，19771977年提出了年提出了知识工程的概念，以知识为基础的知识工程的概念，以知识为基础的专家咨询系统开始广泛的应用。专家咨询系统开始广泛的应用。著名的有：著名的有：2022-11-1627I I的发展历史的发展历史（8）nDENDRALDENDRAL化学分析专家系统（斯坦福大学化学分析专家系统（斯坦福大学19681968）nMACSYMAMACSYMA符号数学专家系统（麻省理工符号数学专家系统（麻省理工19711971）nMYCI
19、NMYCIN诊断和治疗细菌感染性血液病的专家诊断和治疗细菌感染性血液病的专家咨询系统（斯坦福大学咨询系统（斯坦福大学19731973）nCASNET(Causal CASNET(Causal ASsciationalASsciational Network)Network)诊断和诊断和治疗青光眼的专家咨询系统（拉特格尔斯治疗青光眼的专家咨询系统（拉特格尔斯（RutgersRutgers）大学大学7070年代中）年代中）nCADUCEUS(CADUCEUS(原名原名INTERNIST)INTERNIST)医疗咨询系统医疗咨询系统（匹兹堡大学）；（匹兹堡大学）；nHEARSAY I HEARSAY
20、 I 和和II II语音理解系统（卡内基语音理解系统（卡内基-梅隆大梅隆大学）学）nPROSPECTORPROSPECTOR地质勘探专家系统（斯坦福大学地质勘探专家系统（斯坦福大学19761976）nXCONXCON计算机配置专家系统（卡内基计算机配置专家系统（卡内基-梅隆大学梅隆大学19781978）2022-11-1628I I的发展历史的发展历史（9）n8080年代，人工智能发展达到阶段性的顶峰。年代，人工智能发展达到阶段性的顶峰。n87,8987,89年世界大会有千人参加。硬件公司有年世界大会有千人参加。硬件公司有上千个。并进行上千个。并进行LispLisp硬件、硬件、LispLisp
21、机的研究。机的研究。n在专家系统及其工具越来越商品化的过程中在专家系统及其工具越来越商品化的过程中,国际软国际软件市场上形成了一门旨在生产和加工知识的新产件市场上形成了一门旨在生产和加工知识的新产业业知识产业。应该说，知识工程和专家系统是知识产业。应该说，知识工程和专家系统是近十余年来人工智能研究中最有成就的分支之一。近十余年来人工智能研究中最有成就的分支之一。n同年代，同年代，19861986年年RumlhartRumlhart领导的并行分布处理研究领导的并行分布处理研究小组提出了神经元网络的反向传播学习算法，解决小组提出了神经元网络的反向传播学习算法，解决了神经网络的根本问题之一。从此，神
22、经网络的研了神经网络的根本问题之一。从此，神经网络的研究进入新的高潮。究进入新的高潮。2022-11-1629I I的发展历史的发展历史（10）n9090年代，计算机发展趋势为小型化、并行化、年代，计算机发展趋势为小型化、并行化、网络化、智能化。网络化、智能化。n人工智能技术逐渐与数据库、多媒体等主流技人工智能技术逐渐与数据库、多媒体等主流技术相结合，并融合在主流技术之中，旨在使计术相结合，并融合在主流技术之中，旨在使计算机更聪明、更有效、与人更接近。算机更聪明、更有效、与人更接近。n日本政府于日本政府于19921992年结束了为期十年的称为年结束了为期十年的称为“知识信知识信息处理系统息处理
23、系统”的第五代计算机系统研究开发计划。的第五代计算机系统研究开发计划。并开始了为期十年的实况计算（并开始了为期十年的实况计算（Real Word Real Word ComputingComputing）计划。计划。2022-11-1630IBM的的“深蓝深蓝”北京时间北京时间1997年年5月月12日凌晨日凌晨4点点50分，美国纽约公平大厦，当分，美国纽约公平大厦，当IBM公司公司的的“深蓝深蓝”超级电脑将棋盘上的一个兵超级电脑将棋盘上的一个兵走到走到C4的位置上时，国际象棋世界冠军的位置上时，国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫对卡斯帕罗夫对“深蓝深蓝”的人机大战落下的人机大战落下帷幕，帷幕，“深蓝深
24、蓝”以以3.5：2.5的总比分战的总比分战胜卡斯帕罗夫。胜卡斯帕罗夫。2022-11-1631IBM的的“深蓝深蓝”（续（续1）n96年年2月第一次比赛结果：月第一次比赛结果：“深蓝深蓝”：胜、负、平、平、负、负：胜、负、平、平、负、负n97年年5月第二次比赛结果：月第二次比赛结果：“深蓝深蓝”：负、胜、平、平、平、胜：负、胜、平、平、平、胜2022-11-1632IBM的的“深蓝深蓝”（续（续2）n“深蓝深蓝”的技术指标：的技术指标：n32个个CPUn每个每个CPU有有16个协处理器个协处理器n每个每个CPU有有256M内存内存n每个每个CPU的处理速度为的处理速度为200万步万步/秒秒20
25、22-11-1633IBM的的“深蓝深蓝”（续（续3）2022-11-1634模仿人手的动作模仿人手的动作2022-11-1635开啤酒盖开啤酒盖VS.机器人足球赛机器人足球赛2022-11-1636 深海作业深海作业VS.蜘蛛机器人蜘蛛机器人2022-11-1637机器人治疗机器人治疗VS.拿鸡蛋拿鸡蛋2022-11-1638今天的今天的I I（1）n计算机智能化技术的主攻方向体现在计算机智能化技术的主攻方向体现在:n并行与分布式处理技术。并行与分布式处理技术。包括大规模并行机和机群的体系结构、并行操作系包括大规模并行机和机群的体系结构、并行操作系统与并行数据结构，分布式统与并行数据结构，分
26、布式Client/ServerClient/Server计算模型计算模型及其处理技术，多专机系统的合作与知识共享技术及其处理技术，多专机系统的合作与知识共享技术等。等。n知识的获取、表示、更新和推理新机制。知识的获取、表示、更新和推理新机制。包括新的知识获取方法，常识性知识的表示、更新包括新的知识获取方法，常识性知识的表示、更新与推理，大型知识库的组织与维护，新一代逻辑处与推理，大型知识库的组织与维护，新一代逻辑处理机制等理机制等.2022-11-1639今天的今天的I I（2）n计算计算机智机智能化技术的主攻方向体现在能化技术的主攻方向体现在:n功能的感知技术，包括对语音文字、图形与功能的感
27、知技术，包括对语音文字、图形与图像等信号的获取、识别、压缩与转化，以图像等信号的获取、识别、压缩与转化，以及多媒体输出和及多媒体输出和VRVR技术等。技术等。2022-11-1640今天的今天的I I（3）n当前人工智能的研究热点当前人工智能的研究热点n分布式处理分布式处理n智能智能Agentn数据挖掘（数据挖掘（Data Mining）n环境自适应环境自适应2022-11-1641今天的今天的I I（4）n人工智能发展的历史和现在人工智能发展的历史和现在n人工智能从以往的追求自主的系统，改变为人机结人工智能从以往的追求自主的系统，改变为人机结合的系统。合的系统。n以前的是基于逻辑的深思熟虑；
28、现在是直觉、形象以前的是基于逻辑的深思熟虑；现在是直觉、形象思维与模式识别的结合、思维与模式识别的结合、Situated AI,Sensing and Acting的结合，并引入概率论、遗传算法等理的结合，并引入概率论、遗传算法等理论。论。n计算机的定量与人的定性信息处理相结合，取长补计算机的定量与人的定性信息处理相结合，取长补短短。甚至提出了没有知识表示、没有推理的智能甚至提出了没有知识表示、没有推理的智能（六脚爬虫）。（六脚爬虫）。2022-11-1642今天的今天的I I（5）n目前电脑的工作和记忆原理都是通过高低电位目前电脑的工作和记忆原理都是通过高低电位和逻辑门实现的。发展方向：和逻
29、辑门实现的。发展方向：n使用生物芯片使用生物芯片 在分子水平上，与生物学水平是一致的在分子水平上，与生物学水平是一致的n使用量子器件使用量子器件 在更微观的原子、光子或更深层次的水平上。在更微观的原子、光子或更深层次的水平上。假设人脑的工作机理可以在生物学水平上或假设人脑的工作机理可以在生物学水平上或在量子水平上得到解释，在这种水平上制造在量子水平上得到解释，在这种水平上制造的计算机就会达到人脑的水平。的计算机就会达到人脑的水平。2022-11-1643第一章第一章 人工智能概述人工智能概述nAI的定义的定义nAI的发展历史的发展历史nAI研究的特点研究的特点nAI的研究内容的研究内容nAI的
30、研究目标的研究目标2022-11-1644第一章第一章 人工智能概述人工智能概述nAI的定义的定义nAI的发展历史的发展历史nAI研究的特点研究的特点nAI的研究内容的研究内容nAI的研究目标的研究目标2022-11-1645n人工智能是一门知识的科学。以知识为对象，人工智能是一门知识的科学。以知识为对象，研究知识的获取、表示和使用。研究知识的获取、表示和使用。n数据处理数据处理-知识处理，数据知识处理，数据-符号。符号。符号表示知识而不是数值、数据。符号表示知识而不是数值、数据。n有启发，有推导。有启发，有推导。n人工智能是引起争论最多的科学之一人工智能是引起争论最多的科学之一 n焦点：当前
31、人工智能的研究应该以人类的普遍思维焦点：当前人工智能的研究应该以人类的普遍思维规律为主，还是以特定知识的处理和运用为主？智规律为主，还是以特定知识的处理和运用为主？智能的本质是什么？机器能的本质是什么？机器能达到能达到人的水平吗？人的水平吗？n结论：结论：人工智能研究是非常困难的人工智能研究是非常困难的 I I的研究特点的研究特点（1）2022-11-1646I I的研究特点的研究特点（2）n人工智能的研究是十分困难的。人工智能的研究是十分困难的。nMcCarthy：人工智能的所有问题都是难解的。人工智能的所有问题都是难解的。nMinsky：人工智能是有史以来最难的科学之一。难在：实现人工智能
32、是有史以来最难的科学之一。难在：实现智能需要浩繁的知识，而最难对付的知识是常识智能需要浩繁的知识，而最难对付的知识是常识（不是专业知识）。（不是专业知识）。nDreyfus：常识问题是实现人工智能的最大障碍。常识问题是实现人工智能的最大障碍。2022-11-1647I I的研究特点的研究特点（3）n结论：结论：n万能的逻辑推理体系至今没有创造出来，并不是因万能的逻辑推理体系至今没有创造出来，并不是因为人工智能专家的本事不够，而是因为这种万能的为人工智能专家的本事不够，而是因为这种万能的体系从根本上就是不可能有的。他最大的弱点就是体系从根本上就是不可能有的。他最大的弱点就是缺乏知识，缺乏人类在几
33、千年的文明史上积累起来缺乏知识，缺乏人类在几千年的文明史上积累起来的知识，在实际生活中，人是根据知识行事的，而的知识，在实际生活中，人是根据知识行事的，而不是根据在抽象原则上的推理行事的。不是根据在抽象原则上的推理行事的。n即使就推理体系来说，它的主要技术是状态空间搜即使就推理体系来说，它的主要技术是状态空间搜索，而在执行中遇到的主要困难就是索，而在执行中遇到的主要困难就是“组合爆炸组合爆炸”，事实表明，单靠一些思维原则是解决不了组合爆炸事实表明，单靠一些思维原则是解决不了组合爆炸问题的，要摆脱困境，只有大量使用理性的知识。问题的，要摆脱困境，只有大量使用理性的知识。2022-11-1648第
34、一章第一章 人工智能概述人工智能概述nAI的定义的定义nAI的发展历史的发展历史nAI研究的特点研究的特点nAI的研究内容的研究内容nAI的研究目标的研究目标2022-11-1649第一章第一章 人工智能概述人工智能概述nAI的定义的定义nAI的发展历史的发展历史nAI研究的特点研究的特点nAI的研究内容的研究内容nAI的研究目标的研究目标2022-11-1650I I的研究内容的研究内容（1）n理论理论n知识的模型化和表示方法知识的模型化和表示方法n各种推理方法各种推理方法n启发式理论搜索启发式理论搜索n人工智能系统结构及语言人工智能系统结构及语言n机器学习机器学习2022-11-1651I
35、 I的研究内容的研究内容（2）n应用应用n自然语言理解自然语言理解n数据库的智能检索数据库的智能检索n专家系统专家系统n机器定理证明机器定理证明n博弈博弈n机器人学机器人学n自动程序设计自动程序设计n组合调度组合调度n感知感知2022-11-1652I I的研究内容的研究内容（3）n分类分类n符号主义符号主义(Symbolicism)n连接主义连接主义(Connecionism)n行为主义行为主义(Actionism)n瓶颈问题瓶颈问题n知识获取、（知识表示、机器学习）；知识获取、（知识表示、机器学习）；n实现时的规模扩大问题；实现时的规模扩大问题；n应用前景（封闭的专家系统应用前景（封闭的专
36、家系统机器学习问题）机器学习问题）n主攻：主攻：利用计算机模拟人的行为（研究鸟飞）；利用计算机模拟人的行为（研究鸟飞）；利用计算机构造智能系统（制造飞机）利用计算机构造智能系统（制造飞机）n成功事例成功事例：国际象棋程序，平面几何定理证明国际象棋程序，平面几何定理证明2022-11-1653第一章第一章 人工智能概述人工智能概述nAI的定义的定义nAI的发展历史的发展历史nAI研究的特点研究的特点nAI的研究内容的研究内容nAI的研究目标的研究目标2022-11-1654第一章第一章 人工智能概述人工智能概述nAI的定义的定义nAI的发展历史的发展历史nAI研究的特点研究的特点nAI的研究内容的研究内容nAI的研究目标的研究目标2022-11-1655I I的研究目标的研究目标可以划分可以划分两个阶段两个阶段近期近期目标目标远期目标远期目标九个最终目标（从研究内容出发，由李艾特和费根鲍九个最终目标（从研究内容出发，由李艾特和费根鲍姆提出）姆提出）理解人类的认识理解人类的认识 有效的自动化有效的自动化有效的智能拓展有效的智能拓展超人的智力超人的智力通用问题求解通用问题求解连贯性交谈连贯性交谈自治自治学习学习储存信息储存信息2022-11-1656第一章第一章 人工智能概述人工智能概述The EndThank you!2022-11-1657
