生物医学信号处理-83-维纳霍夫方程的频域解课件.ppt

上传人(卖家):ziliao2023 文档编号:5891310 上传时间:2023-05-14 格式:PPT 页数:15 大小:1.40MB
下载 相关 举报
生物医学信号处理-83-维纳霍夫方程的频域解课件.ppt_第1页
第1页 / 共15页
生物医学信号处理-83-维纳霍夫方程的频域解课件.ppt_第2页
第2页 / 共15页
生物医学信号处理-83-维纳霍夫方程的频域解课件.ppt_第3页
第3页 / 共15页
生物医学信号处理-83-维纳霍夫方程的频域解课件.ppt_第4页
第4页 / 共15页
生物医学信号处理-83-维纳霍夫方程的频域解课件.ppt_第5页
第5页 / 共15页
点击查看更多>>
资源描述

1、 本节用波德(Bode)和香农(Shannon)提出的白化的方法求解维纳霍夫方程,得到系统函数 随机信号都可以看成是由一白色噪声w1(n)激励一个物理可实现的系统或模型的响应,如图8.2所示 图8.2 s(n)的信号模型)(ns)(zA)(1nw 由于x(n)=s(n)+w(n),在图8.2的基础上给出x(n)的信号模型,图8.3所示。把这两个模型合并最后得到维纳滤波器的信号模型,图8.4所示,其中传递函数用B(z)表示。图8.3 x的信号模型 图8.4 维纳滤波器的输入信号模型)(ns)(zA)(1nw)(nw)(nx)(nx)(zB)(1nw (8-22)对式(822)进行Z变换得到系统函

2、数和相关函数的z变换之间的关系:(8-23)同样,对图8.4进行z变换得 (8-24)()()()(11mamamRmRwwss)()()(121zAzAzRwss)()()(121zBzBzRwxxn白噪声的自相关函数为Rw1w1(m)=w12(m),它的z变换就等于w12。图8.2中输出信号的自相关函数为Rss(m),根据卷积性质有)()()()()()()(11rkssrmnwraknwkaEmnsnsEmR图8.4中利用卷积性质还可以找到互相关函数之间的关系:)()()()()()(1mnsknwkbEmnsnxEmRkxs)()()()(11mbmRkmRkbswksw)()()(1

3、1zBzRzRzswxs变换:如果已知观测信号的自相关函数,求它的z变换,然后找到该函数的成对零点、极点,取其中在单位圆内的那一半零点、极点构成B(z),另外在单位圆外的零、极点构成B(z-1),这样就保证了B(z)是因果的,并且是最小相位系统)()()(121zBzBzRwxx从图8.4可得 (8-26)由于系统函数B(z)的零点和极点都在单位圆内,即是一个物理可实现的最小相位系统,则1/B(z)也是一个物理可实现的最小相移网络函数。我们就可以利用式(826)对x(n)进行白化,即把x(n)当作输入,w1(n)当作输出,1/B(z)是系统传递函数。)()(1)(1zXzBzW 将图8.1重新

4、给出,待求的问题就是最小均方误差下的最佳H(z),如图8.5(a)所示,为了便于求这个Hopt(z),将图8.5(a)的滤波器分解成两个级联的滤波器:1/B(z)和G(z),如图8.5(b)所示,则 (8-27)图8.5 利用白化方法求解模型)()()(zBzGzH)()()(nwnsnx)()(nsny)(nh)(nx)()(nsny)(1zB)(zG)(1nw(a)(b)白化法求解维纳霍夫方程步骤如下:)对观测信号x(n)的自相关函数Rxx(m),求z变换得到Rxx(z))利用等式,找到最小相位系统B(z))利用均方误差最小原则求解因果的G(z)),即得到维纳霍夫方程的系统函数解)()()

5、(121zBzBzRwxx)()()(zBzGzH步骤3:G(z)的求解过程 按图8.5(b)有(8-28)均方误差为01)()()()(mmnwmgnsny2012)()()()(mmnwmgnsEneE)()()()()()()(2)(0011012mrmrnwrgmnwmgmnwmgnsnsE000)()()()()(2)0(111mrwwmswssrmRrgmgmRmgR由于 代入上式,并且进行配方得 (8-29)()(2111mmRwww02202)()()(2)0()(11mwmswssmgmRmgRneE02202)(1)()()0(11111mswwmwswwssmRmRmgR

6、0,)()(211mmRmgwswopt均方误差最小也就是上式的中间一项最小,所以 (8-30)注意,这里的g(m)是因果的。对该式求单边z变换,得到 (8-31)0,)()(211mmRmgwswopt211)()(wswoptzRzG)()()(zBzGzHoptopt)()(211zBzRwsw所以维纳霍夫方程的系统函数解表示为由式(8-32)因果的维纳滤波器的最小均方误差为:(8-33)利用帕塞伐尔定理,上式可用z域来表示 (8-34)()()(11zBzRzRswxs)()()(zBzGzHoptopt)()(211zBzRwsw)()(/)(211zBzBzRwxsmin2)(ne

7、E022)(1)0(11mswwssmRRmswwssmumRR)()(1)0(2211min2)(neEcxsoptsszdzzRzHzRj)()()(211围线积分可以取单位圆【例8-2】已知图8.1中,x(n)=s(n)+w(n),且s(n)与w(n)统计独立,其中s(n)的自相关序列为Rss(m)=0.8|m|,w(n)是方差为1的单位白噪声,试设计一个物理可实现的维纳滤波器来估计s(n),并求最小均方误差。解:依题意,已知 mssmR8.0)()()(mmRww0)(mRsw)()(mRmRssxs步骤1)()()(mRmRmRwwssxx25.18.0,)8.01)(8.01()5

8、.01)(5.01(6.11)8.01)(8.01(36.0)(111zzzzzzzzRxx)()()(121zBzBzRwxxzzzzB8.0,8.015.01)(1125.1,8.015.01)(1zzzzB6.121w步骤2由于 ,容易找到最小相位系统和白噪声方差步骤3利用式对括号里面求反变换,注意括号内的收敛域为0.8|z|2,)(zHopt)()(/)(211zBzBzRwxs)5.01)(8.01(36.0)5.01(6.18.01111zzzz)5.01)(8.01(36.011zzZ)1()2(6.0)()8.0(6.0nununn取因果部分,也就是第一项,所以步骤4最小均方误差为:118.0116.0)5.01)(8.01(36.0zzz)(zHopt11115.018/3)8.01(6.0)5.01(6.18.01zzzz0,)5.0(375.0)(nnhnmin2)(neEcxsoptsszdzzRzHzRj)()()(211cdzzzzzj)5.0)(25.1)(8.0()5.0625.0(45.021375.0)25.15.0)(8.05.0()5.05.0*625.0(45.0)5.08.0)(25.18.0()5.08.0*625.0(45.0取单位圆为积分围线,有两个单位圆内的极点0.8和0.5,求它们的留数和

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 办公、行业 > 各类PPT课件(模板)
版权提示 | 免责声明

1,本文(生物医学信号处理-83-维纳霍夫方程的频域解课件.ppt)为本站会员(ziliao2023)主动上传,163文库仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。
2,用户下载本文档,所消耗的文币(积分)将全额增加到上传者的账号。
3, 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(发送邮件至3464097650@qq.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!


侵权处理QQ:3464097650--上传资料QQ:3464097650

【声明】本站为“文档C2C交易模式”,即用户上传的文档直接卖给(下载)用户,本站只是网络空间服务平台,本站所有原创文档下载所得归上传人所有,如您发现上传作品侵犯了您的版权,请立刻联系我们并提供证据,我们将在3个工作日内予以改正。


163文库-Www.163Wenku.Com |网站地图|