1、全栈人工智能技术全栈人工智能技术在在医疗医疗中中的融的融合合应用应用生命过程是多组学协同作用的结果，数据将驱动生命科生命过程是多组学协同作用的结果，数据将驱动生命科学学 和医疗健康进入理论化进程和医疗健康进入理论化进程基因蛋白质代谢微生物表观基因细胞图谱影像&解剖运动饮食环境心理可穿戴社交图谱医疗健康档案100TBPage 2数据数据-信息信息-知识知识-应用，是医疗健康应用，是医疗健康AI的必由之的必由之路路数据数据信息信息知识知识医疗健康医疗健康1.复杂生物组学数据处理复杂生物组学数据处理与与解析解析医学信息疾病表疾病表型型组组 影像组学影像组学流行病学2.重大疾病的重大疾病的“生物生物-
2、医学医学-环环境境”数据的系统整合分析数据的系统整合分析数据库/知识库3.4.生物与医学大数据的精生物与医学大数据的精准准医学医学应应用，用，疾疾病的病的精精准准 诊断和流行疾病的预测诊断和流行疾病的预测生物分子系统及其人工生物分子系统及其人工调调控的控的信信息理息理论论与实与实验验技技 术，最终应用于医疗实践术，最终应用于医疗实践发展和开拓转化、探索、升华组学技术发展组学技术发展新数据类型：微弱信号：数量爆炸：第三代、混合测序、表观遗传 单细胞、液体活检CTC/ctDNA 科研和临床测序数据指数增长持续和深入环境信息土壤水质空气 饮食习惯气象信息Page 3核心是智能信息处理核心是智能信息处
3、理人人工智能工智能、医学信医学信息息学、生学、生物物信息学信息学Page 4医疗医疗AI落地落地“五难五难”数据处理难数据处理难应用突破难应用突破难商业模式难商业模式难安全治理难安全治理难数据采集难数据采集难Page 5马化腾马化腾AI四问：人工智能必须可知、可控、可用和可四问：人工智能必须可知、可控、可用和可靠靠合格的合格的AI人工智能的算法是否能够变可可得清晰透明、知知可以解释？Page 6可可 用用人工智能是否 能让尽可能多 的人使用？如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？可控可控可靠可靠人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞，真正 实现安全、稳定与可靠？三架马车驱动三架马车驱动全栈交
4、互应用闭环Page 7医疗医疗+AI疾病机制探索数据合作 模型构建构建hDCN（human Deep Cell Network），），解码疾解码疾 病机制，发展精准治疗新技术病机制，发展精准治疗新技术遗传与变异生活方式环境暴露从基因型到细胞、组织从基因型到细胞、组织、器官器官、系统系统的的多层多层次次深度深度时时空全空全息息网网络络生理 和病 理表 型Page 8清华大学张学工构建新的机器学习理论构建新的机器学习理论现有的AI模型基于知识的人工智能传统AI：符号主义、知识工 程、机器推理、智能搜索、.基于数据的人工智能机器学习：模式识别、人工 神经网络、支持向量机、深 度学习（CNN、RNN、
5、DNN、)混合人工智能提出关系推断的理论框架，解决小概率事情预测及复 杂系统局部到整体的分析Given GGivenPSpNetwork vectorPhenotypevectorCorrelationcoefficientGjPiP1P2P3PnG1G2G3GPage 9n全基因组清华大学李衍达、李梢、古槿混合式的数据合作模型混合式的数据合作模型医院私有数据中心医院私有数据中心机构私有数据中心机构私有数据中心医院私有数据中心医院私有数据中心医生个人数据中心医生个人数据中心患者个人数据中心患者个人数据中心自适应自适应数据上链数据上链自适应自适应数据上链数据上链自适应自适应 数据上链数据上链自适
6、应自适应 数据上链数据上链自适应自适应 数据上链数据上链应用目标声明、数应用目标声明、数 据需求声明、算法据需求声明、算法 输入输出声输入输出声明明授权共享授权共享Page 10何为全栈？何为全栈？Page 11无缝的交互无缝的交互智能感知与智能感知与 生理极限拓展生理极限拓展通过智能化，延展人类感知世 界与能力的极限，赋能生活与 工作的极限挑战。重新构建智能重新构建智能 人机关系与氛围人机关系与氛围在对人的感知、认知、行为理解和建模基 础上，让AI更懂即时情境，用户习惯，情 绪，下意识行为与反应，无缝融入环境，构建更自然的人机交互关系与氛围。多模态人机交多模态人机交 互延展了沟通互延展了沟通
7、 的边界的边界语言/对话、声音/音效、光感/光效、表 情动作等，更智能拟人个性化，爆炸性 地增长丰富了5感共通的沟通体验，进 一步形成可识别的新一代品牌DNAPage 12全栈全栈AI赋能赋能全栈全栈AI赋能赋能数据感知交互感知意图理解知识管理任务驱动静态认知静态认知动态认知动态认知进化认知进化认知Page 13完成应用场景闭环完成应用场景闭环Page 14破除数据迷信，与临床密切合作破除数据迷信，与临床密切合作不是刷数据！不是刷数据！真正有人用的大数据和智能技术才有价值临床医生要能用，普通用户也能用Page 15门诊场景的融合应用示例：语音识别、说话人分离门诊场景的融合应用示例：语音识别、说话人分离、NLP、多轮对话、知识图谱、情感交互多轮对话、知识图谱、情感交互AI重塑诊室场景，让医生更专注于医患沟通，不要让信息化变成负担，做有“温度”的医疗。诊前病史采集实时记录医患对话内容 自动生成电子病历解析主诉、既往史、过敏史等识别医生、患者身份Page 16DEMOPage 17多模态交互，无处不在的嵌入式智多模态交互，无处不在的嵌入式智能能基于多模态人机交互技术的医护智能交互系统，改善医疗交互模式。Page 18核心技术核心技术1.新的人机交互硬件2.多模态融合3.多场景自适应优化4.人机融合Page 19P A G E 43THANKS
