1、授课教师：江承清综合活动二综合活动二 数据的分析与应用数据的分析与应用筛选出高温天气筛选出高温天气筛选出高温天气筛选出高温天气要筛选出最高气温超过 35c的日期，操作步骤如下：选中A2：E2 单元格区域，单击“筛选”按钮。单击“最高气温列标题单元格中的倒三角按钮，如图综 2-9所示，从弹出的菜单中选择“数宇筛选”，单击“大于或等于”命令。打开“自定义自动筛选方式”对话框。筛选出高温天气筛选出高温天气要筛选出最高气温超过 35c的日期，操作步骤如下：设置筛选条件，如图综2-10 所示，单击“确定”按钮完成设置。最高气温大于或等于 35C的数据项如图综2-11 所示。按天气状况分类汇按天气状况分类
2、汇,总统计总统计数据数据先将气象数据按天气状况降序排列，再进行分类汇总，统计出各种天气状况的天数。按天气状况分类汇按天气状况分类汇,总统计数据总统计数据 以“天气状况”为关键字，对数据进行降序排列，排序结果如图综2-12 所示。选中需要分类汇,总的数据，选择“数据”选项卡，单击“分类汇总按钮，打开“分类汇总”对话框。如图综2-13 所示设置“分类汇总对话框，单击“确定”按钮完成设置。分类汇总结果如图综2-14所示。展示数据展示数据为了便于观察和分析每天的气温数据，我们选用折线图来展示数据。观察数据表，日期数据和气温数据是不连续的列，可以借助“Shift”“Ctrl”键快捷选择数据。展示数据展示
3、数据 选中日期列数据区域 A2:A367，按住 Ctl键不放，单击 C2 单元格；放开 Crl键，按住 Shitt 键不放，单击 E367 单元格，选中最高气温、最低气温和日平均气温数据。选择“插人”选项卡，单击“插人折线图”按钮，选择折线图，如图综2-15 所示 修饰数据图表，图表如图综2-16所示。展示数据展示数据 选中日期列数据区域 A2:A367，按住 Ctl键不放，单击 C2 单元格；放开 Crl键，按住 Shitt 键不放，单击 E367 单元格，选中最高气温、最低气温和日平均气温数据。选择“插人”选项卡，单击“插人折线图”按钮，选择折线图，如图综2-15 所示展示数据展示数据 修
4、饰数据图表，图表如图综2-16所示。展示数据展示数据 选中日期列数据区域 A2:A367，按住 Ctl键不放，单击 C2 单元 格；放 开 C r l 键，按 住 Shitt 键不放，单击 E367 单元格，选中最高气温、最低气温和日平均气温数据。选择“插人”选项卡，单击“插人折线图”按钮，选择折线图，如图综2-15 所示 修饰数据图表，图表如图综2-16所示。创新活动创新活动以小组为单位，统计出图综2-3 中每月的最高气温，并选择合适的图表表示 12个月的气温变化。与其他年份每月的最高气温进行比较，撰写报告，用PPT 向全班展示说明小组的结论。交流总结交流总结展示各小组的气象数据分析报告，比
5、较、分析不同地市的天气情况的差异，分享数据收集、数据处理和数据分析过程中的收获和感悟。以这个综合活动的数据样例统计结果为例，我们可以得到 2018 年这座城市的基本天气情况：年最高气温 37，年最低气温0 ，年平均气温 22 ，全年晴好天气较少，以多云和阴雨天气为主。夏季炎热多雨，冬季温暖湿润。进一步分析统计图表，可以发现多日的日最高气温超过 35 ；综合分析图综 2-11，可以获取出;现高温天气的具体日期，出现高温天气时时日平均气温都超过 30 ，天气状况以多云和雨天为主。出现这种天气人们会感觉到闷热，容易引起中暑等，应尽量避免高温时段的户外活动。高温气象灾害对人们的生产生活、身体健康都有影响，通过提前预报让人们做好防范措施，将气象灾害的影响降到最低。数据收集分析的过程以及数据分析的结果和建议用演示文稿展示，如图综2-17 所示。交流总结交流总结谢谢谢谢
