微课教案设计方案 名称Halcon相关实例和算法 微课时长授课方式软件录屏演示、讲授法、总结归纳法、拓展延伸教学目的介绍Halcon相关实例和算法。重点、难点4个项目案例的开发过程，各个案例的图像处理算法和检测步骤。 教学内容教学过程与详细内容教学设计引入：为了强调机器视觉的工程应用，本章主要介绍4个项目案例的开发过程，来展示机器视觉算法如何综合应用，以及算法在解决典型机器视觉应用问题的强大威力。讲授过程：1.了解基于HALCON的车牌识别技术研究及其工作原理。2.了解齿轮参数测量系统及其算法检测。3.了解智能缺陷检测系统设计，图像处理算法和检测步骤。4.了解几何测量系统设计，图像处理算法和检测步骤。归纳、总结：本章主要介绍4个项目案例的开发过程，根据具体的使用场景选择合适的图像处理算法和检测步骤，再具体剖析这4个项目案例时涉及硬件系统、检测算法、具体实现的详细过程。结尾：鼓励学生课后复习。采用具体例子引入课题，激发学生学习兴趣详细讲解四个案例的图像处理算法和检测步骤。总结、归纳4个项目案例的开发过程。
