1、 1号2号3号先来做一个游戏3号2号1号思考：人是如何判断相似图像的，经历了怎样的过程？1.提取关键特征2.对比原图像的形状01ONE“猜画小歌”是Google于2018年7月18日发布的首款微信小程序。谷歌表示，开发“猜画小歌”小程序，是为了让每个人都有机会体验人工智能技术驱动下的人机交互。在这个过程中，它并不编写具体的规则，而是让机器从“猜画小歌”图库数据里自动学习其中的规律。只要画出物体的特征，人工智能就能猜出来。02TWO手写数字识别的过程手写数字识别的过程 MNIST数据集是手写数字图像集，MNIST是机器学习领域最有名的数据集之一，MNIST数据集是由0到9的数字图像构成，训练图像
2、有6万张，测试图像有1万张，这些图像可以用于学习和推理。手写数字样本库手写数字识别的过程特征提取160*120*8 bit16*12*8 bit16*12*1 bit降低分辨率（像素化）特征提取是通过剔除图像中对分类没有帮助的部分，提取出具有代表性的几个特征的过程。手写数字识别的过程图像的预处理 裁剪3 333 33裁剪后特征提取手写数字识别的过程利用KNN算法进行分类手写数字识别的过程 最近邻（k-Nearest Neighbors,KNN）算法是一种分类算法，该算法的思想是：一个样本与数据集中的k个样本最相似，如果这k个样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。机器学习之机器学习之KNNKNN算法算法利用KNN算法进行分类手写数字识别的过程利用KNN算法进行分类手写数字识别的过程利用KNN算法进行分类03THREE项目实践项目实践在Scratch中实现手写数字识别校外课程体系校外课程体系画笔模块编写手写程序03项目实践：在Scratch中实现图像的像素化与二值化校外课程体系校外课程体系特征提取03项目实践：在Scratch中实现图像的像素化与二值化校外课程体系校外课程体系利用KNN算法进行分类03项目实践：在Scratch中实现图像的像素化与二值化
