应用数值分析

1、第第5章章线性方程组的数值解法线性方程组的数值解法5,2方程组的性态与条件数,基本的高斯消元法5,3高斯消元法高斯列主元消去法高斯若当消去法矩阵的三角分解5,4基于矩阵三角分解的方法平方根法和改进的平方根法追赶法,三对角矩阵,SOR雅可比迭。

2、第第5章章线性方程组的数值解法线性方程组的数值解法5,2方程组的性态与条件数,基本的高斯消元法5,3高斯消元法高斯列主元消去法高斯若当消去法矩阵的三角分解5,4基于矩阵三角分解的方法平方根法和改进的平方根法追赶法,三对角矩阵,SOR雅可比迭。

3、第第5章章线性方程组的数值解法线性方程组的数值解法5,2方程组的性态与条件数,基本的高斯消元法5,3高斯消元法高斯列主元消去法高斯若当消去法矩阵的三角分解5,4基于矩阵三角分解的方法平方根法和改进的平方根法追赶法,三对角矩阵,SOR雅可比迭。

4、第第5章章线性方程组的数值解法线性方程组的数值解法5,2方程组的性态与条件数,基本的高斯消元法5,3高斯消元法高斯列主元消去法高斯若当消去法矩阵的三角分解5,4基于矩阵三角分解的方法平方根法和改进的平方根法追赶法,三对角矩阵,SOR雅可比迭。

5、第第5章章线性方程组的数值解法线性方程组的数值解法5,2方程组的性态与条件数,基本的高斯消元法5,3高斯消元法高斯列主元消去法高斯若当消去法矩阵的三角分解5,4基于矩阵三角分解的方法平方根法和改进的平方根法追赶法,三对角矩阵,SOR雅可比迭。

6、第第6章章非线性方程非线性方程,组组,求根求根6,2根的搜索6,3迭代法及其收敛性6,4方程求根的牛顿法6,5代数方程求根6,6非线性方程组的迭代法6,1问题描述中至少有一个是中至少有一个是,的非线的非线性函数,若其全为线性的则为线性方程组。

7、12aa数与之间相差多少,12,eaaA,b的解为向量两个向量之间相差多少怎么来表示呢,12,即向量的大小怎么来刻画呢,向量的范数向量范数如果向量的某个实值函数满足下列条件,N,Rn,则称是上的一个向量范数,N,Rn称为范数称为1范数称为2。

8、数值分析是数值分析是科学与工程计算的基础科学与工程计算的基础,它研究在计算,它研究在计算机上解决数学问题的理论和机上解决数学问题的理论和可行的数值方法可行的数值方法,数值分析数值分析又叫计算方法,数值计算方法,又叫计算方法,数值计算方法,什。

9、第第,节节不动点原理不动点原理,不动点不动点,压缩映射压缩映射,不动点定理不动点定理,不动点不动点,非膨胀映像若,有则称为上的非膨胀映像,若当时成立,则称为上严格非膨胀映的严格非像膨胀映像,压缩映射,设为上的压缩映像,则在中有唯定理,一的不。

10、第二章插值法,引言,插值法,插值法,插值法,分段低次插值法,样条插值法,二元函数插值方法一维插值二维插值函数解析式未知函数解析式未知,通过实验观测得到的一组数据通过实验观测得到的一组数据,即在某个即在某个区间区间,上上给出一系列点的函数值给。

11、第第1,3,2节节内积空间内积空间内积空间内积空间正交投影正交投影正交系正交系回顾,内积空间两向量之间的夹角,元素的度量l1,3,1节,赋范线性空间内积空间内积空间K为实数域时,第二变元也是线性的内积空间的例子,1,nniiiR,y,y2。

12、第第3章章函数的最佳逼近函数的最佳逼近和和离散数据的最小二乘拟合离散数据的最小二乘拟合3,1引言引言3,2内积空间中的最佳逼近内积空间中的最佳逼近3,3函数的最佳平方逼近函数的最佳平方逼近3,4勒让德多项式和切比雪夫多项式勒让德多项式和切比。

13、第,节牛顿插值法差商插值由由组不同数据组不同数据构造的构造的次多项式次多项式,其中其中拉格朗日插值多项式拉格朗日插值多项式,含义直观含义直观形式对称形式对称优点,优点,缺点,缺点,增加一个节点时,全部基函数增加一个节点时,全部基函数都都需重。

14、第第4章章数值积分与数值微分数值积分与数值微分4,1引言引言4,2插值型求积公式及其性质插值型求积公式及其性质4,3等距节点的牛顿等距节点的牛顿柯特斯求积公式及余项估计柯特斯求积公式及余项估计4,4复化求积法复化求积法4,5龙贝格积分法龙贝。