大题专练训练45:随机变量的分布列(二项分布2)-2021届高三数学二轮复习.doc

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1、二轮大题专练二轮大题专练 45随机变量的分布列(二项分布随机变量的分布列(二项分布 2) 12019 年 9 月 1 日央视开学第一课播出后,社会各界反响强烈,全国人民爱国主义热 情空前高涨,在新中国成立 70 周年前夕,上演了一次小高潮某兴趣小组为了了解某校 学生对开学第一课的喜欢程度,从该校随机抽取了 100 名学生对该节目进行打分, 并把相关的统计结果记录如表: 喜欢程 度 不喜欢 喜欢 非常喜欢 分数段 50,60) 60,70) 70,80) 80,90) 90,100 频数 1 9 18 32 40 以喜欢程度位于各区间的频率代替喜欢程度位于该区间的概率 (1)试估计这 100 名

2、学生对节目打分的中位数和平均数; (2)为了感谢学生对该次调查统计的支持,兴趣小组决定从全校随机抽取 3 名学生进行 奖励,X 表示所抽取的学生中来自“非常喜欢”的人数,求 X 的分布列和数学期望 解: (1)0.01+0.09+0.180.5,0.01+0.09+0.18+0.320.5, 中位数 x80,90) , 由 0.01+0.09+0.18+(x80)0.5,解得 x86.875, 故中位数为 86.875; 由 55+6585.1, 得平均数为 85.1; (2)从该校随机抽取 1 名学生,该学生对节目喜欢程度为“非常喜欢”的概率为 X 的可能取值为 0,1,2,3, 则 P(X

3、0), P(X1), P(X2), P(X3) X 的分布列为: X 0 1 2 3 P E(X)0 22020 年初,新冠肺炎袭击全国,某省由于人员流动性较大,成为湖北外疫情最严重的省 份之一,截止 2 月 29 日,该省已累计确诊 1349 例患者(无境外输入病例) (1)为了了解新冠肺炎的相关特征,研究人员统计了他们的年龄数据,可以大致认为, 该省新冠肺炎患者的年龄 Z 服从正态分布 N(54.8,15.22) ,请估计该省新冠肺炎患者年 龄在 70 岁以上的患者比例; (2) 截至 2 月 29 日, 该省新冠肺炎的密切接触者 (均已接受检测) 中确诊患者约占 10%, 以这些密切接触

4、者确诊的频率代替 1 名密切接触者确诊发生的概率,每名密切接触者是 否确诊相互独立,现有密切接触者 20 人,为检测出所有患者,设计了如下方案:将这 20 名密切接触者随机地按 n(n 可以取 2,4,5,10)个人一组平均分组,并将同组 n 个人 每人抽取的一半血液混合在一起化验,若发现新冠病毒,则对该组的 n 个人抽取的另一 半血液逐一化验,以化验次数的期望值为决策依据,试确定使得 20 人的化验总次数最少 的 n 的值 参考数据:若 ZN(,2) ,则 P(Z+)0.6826,P(2Z+2 )0.9544,P(3Z+3)0.9973.0.940.66,0.950.59,0.9100.35

5、 解: (1)P(54.815.2X54.8+15.2)P(39.6X70)0.6826 P(Z70)0.158715.87% 所以该省新冠肺炎患者年龄在 70 岁以上(70)的患者比例为 15.87% (2)由题意,每名密切接触者确诊为新冠脑炎的概率均为, n 的可能取值为 2,4,5,10且 XnB(n,) 对于某组 n 个人,化验次数 Y 的可能取值为 1,n+1 P(Y1),P(Yn+1)1 所以 E(Y)1+(n+1)1n+1n, 则 20 人的化验总次数为 f(n)n+1n201+, 经计算 f(2)13.8,f(4)11.8,f(5)12.2,f(10)15 所以,当 n4 时符

6、合题意,即按 4 人一组检测,可是化验总次数最少 3 某学校为了了解同学们现阶段的视力情况, 对全校高三 1000 名学生的视力情况进行了调 查,从中随机抽取了 100 名学生的体检表,绘制了频率分布直方图如图: 前 50 名 后 50 名 近视 42 32 不近视 8 18 (1)求 a 的值,并估计这 1000 名学生视力的中位数(精确到 0.01) ; (2)为了进一步了解视力与学生成绩是否有关,对本年级名次在前 50 名与后 50 名的学 生进行了调查,得到如上图表格数据:根据表中数据,能否有 95%把握认为视力与学习 成绩有关? (3)若报考某高校某专业的资格为:视力不低于 5.0,

7、以该样本数据来估计全市高三学 生的视力, 现从全市视力在 4.8 以上的同学中随机抽取 4 名同学, 这 4 名同学中有资格报 该校该专业的人数为 X,求 X 的分布列及数学期望 P(K2k) 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 k 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 其中 解: (1)由频率分布直方图的性质得: (0.25+0.5+2a+1+1.75)0.21, 解得 a0.75 视力在 4.4 以下的频率为: (0.5+0.75)0.20.25, 视力在 4.6 以下的频率为: (0.5+0.75+1.75)0.20.6, 中位数在 4.4 至

8、4.6 之间,设中位数为 x, 则(x4.4)1.750.50.25,解得 x4.54, 中位数为 4.54 (2)K25.23.841, 有 95%把握认为视力与学习成绩有关 (3)视力在 4.8 以上的同学中,视力在 5.0 以上的同学所占有比例为: , 从全市视力在 4.8 以上的同学中随机抽取 4 名同学, 这 4 名同学中有资格报该校专业的人数 XB(4,) , P(X0), P(X1), P(X2), P(X3), P(X4)()4, X 的分布列为: X 0 1 2 3 4 P E(X)41 42019 年“非洲猪瘟”过后,全国生猪价格逐步上涨,某大型养猪企业,欲将达到养殖周 期

9、的生猪全部出售,根据去年的销售记录,得到销售生猪的重量的频率分布直方图(如 图所示) (1)根据去年生猪重量的频率分布直方图,估计今年生猪出栏(达到养殖周期)时,生 猪重量达不到 270 斤的概率(以频率代替概率) ; (2) 若假设该企业今年达到养殖周期的生猪出栏量为 5000 头, 生猪市场价格是 8 元/斤, 试估计该企业本养殖周期的销售收入是多少万元; (3)若从本养殖周期的生猪中,任意选两头生猪,其重量达到 270 斤及以上的生猪数为 随机变量 Y,试求随机变量 Y 的分布列及方差 解:(1) 估计生猪重量达不到 270 斤的概率为 (0.0005+0.002) 40+0.00530

10、0.25 (2)生猪重量的平均数为 1800.02+2200.08+2600.2+3000.32+3400.24+380 0.1+4200.04305.6(斤) 所以估计该企业本养殖周期的销售收入是 305.6850001222.4(万元) (3)由(1)可得随机选一头生猪,其重量达到 270 斤及以上的概率为, 由题意可得随机变量 Y 的所有可能取值为 0,1,2,则 YB(2,) , , , , 随机变量 Y 的分布列为 Y 0 1 2 P 随机变量 Y 的方差 5某土特产超市为预估 2020 年元旦期间游客购买土特产的情况,对 2019 年元旦期间的 90 位游客购买情况进行统计,得到如

11、下人数分布表 购买金额 (元) 0,15) 15,30) 30,45) 45,60) 60,75) 75,90 人数 10 15 20 15 20 10 (1)根据以上数据完成 22 列联表,并判断是否有 95%的把握认为购买金额是否少于 60 元与性别有关 不少于 60 元 少于 60 元 合计 男 40 女 18 合计 (2)为吸引游客,该超市推出一种优惠方案,购买金额不少于 60 元可抽奖 3 次,每次 中奖概率为 p(每次抽奖互不影响,且 p 的值等于人数分布表中购买金额不少于 60 元的 频率) ,中奖 1 次减 5 元,中奖 2 次减 10 元,中奖 3 次减 15 元若游客甲计划

12、购买 80 元的土特产,请列出实际付款数 X(元)的分布列并求其数学期望 附:参考公式和数据: 附表: k0 2.072 2.706 3.841 6.635 7.879 P(K2k0) 0.150 0.100 0.050 0.010 0.005 解: (1)22 列联表如下: 不少于 60 元 少于 60 元 合计 男 12 40 52 女 18 20 38 合计 30 60 90 K, 因此有 95%的把握认为购买金额是否少于 60 元与性别有关; (2)由题意可得 X 的所有可能取值为 65,70,75,80, 且 p,由题意随机变量 X 服从二项分布 XB(3,) , 则 P(X65)C

13、,P(X70)C, P(X75)C,P(X80)C, 所有 X 的分布列如下: X 65 70 75 80 P 期望 E(X)65 6中国提出共建“一带一路” ,旨在促进更多的经济增长和更大的互联互通,随着“一带一 路”的发展,中亚面粉、波兰苹果、法国红酒走上了国人的餐桌,中国制造的汽车、电子元 件、农产品丰富着海外市场为拓展海外市场,某电子公司新开发一款电子产品,该电子产 品的一个系统G有 3 个电子元件组成,各个电子元件能正常工作的概率为 2 3 ,且每个电子 元件能否正常工作相互独立,若系统G中有超过一半的电子元件正常工作,则G可以正常 工作,否则就需要维修,且维修所需费用为 900 元

14、 (1)求系统需要维修的概率; (2)该电子产品共由 3 个系统G组成,设为电子产品所需要维修的费用,求的期望; (3)为提高系统G正常工作的概率,在系统内增加两个功能完全一样的其他品牌的电子元 件, 每个新元件正常工作的概率为p, 且新增元件后有超过一半的电子元件正常工作, 则G 可以正常工作问:p满足什么条件时可以提高整个系统G的正常工作概率? 解: (1)该电子产品的一个系统G有 3 个电子元件组成,各个电子元件能正常工作的概率 为 2 3 , 且每个电子元件能否正常工作相互独立, 系统G中有超过一半的电子元件正常工作,则G可以正常工作,否则就需要维修, 系统需要维修的概率为: 0312

15、 33 12 17 ( )( )( ) 33327 PCC (2)设X为需要维修的系统的个数,则 1 (3, ) 3 XB,且900X, 的期望 1 ( )900 ()9003900 3 EE X (元) (3)当系统G有 5 个元件时,原来 3 个电子元件中至少有 1 个元件正常工作,G系统正常 才正常工作, 若前 3 个电子元件中有 1 个正常工作,同时新增的两个必须都正常工作, 则概率为 1222 13 2 12 ( )( ) 339 PCpp, 若前 3 个电子元件中有 2 个正常工作,同时新增的两个至少有 1 个正常工作, 则概率为: 22122 232 214 ( ) ( )(1)

16、(2) 339 PCCppppp, 若前 3 个电子元件都正常工作,则不管新增的两个是否正常工作,系统G均能正常工作, 则概率为: 2 3 28 ( ) 327 P , 新增两个元件后系统G能正常一作的概率为: 222 248288 (2) 99279927 Pppppp , 由 2 2882 99273 pp, 由01p剟,得 621 1 3 p , 621 1 3 p 时可以提高整个系统G的正常工作概率 7随着智能手机的普及,手机计步软件迅速流行开来,这类软件能自动记载用户每日健步 的步数某市大型企业为了了解其员工每日健步走的情况,从正常上班的员工中随机抽 取了 2000 人,统计了他们手

17、机计步软件上同一天健步的步数(单位:千步,假设每天健 步的步数均在 3 千步至 21 千步之间) 将样本数据分成3,5) ,5,7)7,9) ,9,11) , 11,13) ,13,15) ,15,17) ,17,19) ,19,21九组,绘制成如图所示的频率分布 直方图,并用样本的频率分布估计总体的频率分布 (1)求图中 a 的值; (2)设该企业正常上班的员工健步步数(单位:千步)近似服从正态分布 N(,2) , 其中 近似为样本的平均数(各区间数据用中点值近似计算) ,取3.64,若该企业恰 有 10 万人正常上班的员工, 试估计这些员工中日健步步数 Z 位于区间4.88, 15.8范围

18、内 的人数; (3)现从该企业员工中随机抽取 20 人,其中有 k 名员工的日健步步数在 13 千步至 15 千步内的概率为 P(Xk) ,其中 k0,1,2,20,当 P(Xk)最大时,求 k 的值 参考数据:若随机变量 服从正态分布 N(,2) ,则 P(+)0.6827, P(2+2)0.9545,P(3+3)0.9973 解: (1)由 0.022+0.032+0.052+0.052+0.152+a2+0.052+0.042+0.012 1, 解得 a0.1, (2)40.04+60.04+80.1+100.1+120.3+140.2+160.1+180.08+200.02 12.16 P(4.88Z15.8)P(2+)0.8186, 1000000.818681860, 估计这些员中日健步步数 Z 位于区间4.88,15.8范围内的人数约为 81860 人 (2)设从该企业中随机抽取 20 人日健步步数在 13 千步至 15 千步内的员工有 X 人,则 XB(20,0.2) , P(Xk)C20k0.2k0.820 k,k0,1,2,20, 记 f(k), 当 f(k)1 时,k4.2,则 P(Xk1)P(Xk) 当 f(k)1 时,k4.2,则 P(Xk1)P(Xk) , 所以当 k4 时,P(Xk)最大

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