1、目标导航预习引导目标导航预习引导目标导航预习引导目标导航预习引导3知识结构图知识结构图4 4思维总结思维总结(1)(1)求回归直线方程的一般方法求回归直线方程的一般方法 作出散点图，将问题所给的数据在平面直角坐标系中作出散点图，将问题所给的数据在平面直角坐标系中描点，这样表示出的具有相关关系的两个变量的一组数据描点，这样表示出的具有相关关系的两个变量的一组数据的图形就是散点图，从散点图中我们可以看出样本点是否的图形就是散点图，从散点图中我们可以看出样本点是否呈条状分布，从而判断两个变量是否线性相关呈条状分布，从而判断两个变量是否线性相关 在线性回归模型中在线性回归模型中R R2 2是刻画回归效
2、果的量，即表示回归模型的是刻画回归效果的量，即表示回归模型的拟合效果，也表示解释变量和预报变量的线性相关关系拟合效果，也表示解释变量和预报变量的线性相关关系R R2 2表示解表示解释变量对预报变量变化的贡献率释变量对预报变量变化的贡献率目标导航预习引导目标导航预习引导问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一
3、二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三问题导学当堂检测一 二 三1 2 3 4 5问题导学当堂检测1 2 3 4 5问题导学当堂检测问题导学当堂检测1 2 3 4 5问题导学当堂检测1 2 3 4 5问题导学当堂检测1 2 3 4 5问题导学当堂检测1 2 3 4 5问题导学当堂检测1 2 3 4 5 1 1建立回归模型的基本步骤为：建立回归模型的基本步骤为： (1)(
4、1)确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量预报变量 (2)(2)画出解释变量和预报变量的散点图，观察它们之间的关画出解释变量和预报变量的散点图，观察它们之间的关系系( (如是否存在线性关系等如是否存在线性关系等) ) (3)(3)由经验确定回归方程的类型由经验确定回归方程的类型( (如观察到数据呈线性关系，如观察到数据呈线性关系，则选用线性回归方程则选用线性回归方程) ) (4)(4)按一定规则按一定规则( (如最小二乘法如最小二乘法) )估计回归方程中的参数估计回归方程中的参数 (5)(5)得出结果后分析残差图是否有异常得出结
5、果后分析残差图是否有异常( (如个别数据对应残差如个别数据对应残差过大，残差呈现不随机的规律性等过大，残差呈现不随机的规律性等) )若存在异常，则检查数若存在异常，则检查数据是否有误，或模型是否合适等据是否有误，或模型是否合适等 2 2分析两个变量相关关系的常用方法有：分析两个变量相关关系的常用方法有： (1)(1)利用散点图进行判断：把样本数据表示的点在平面直角利用散点图进行判断：把样本数据表示的点在平面直角坐标系中作出，从而得到散点图，如果这些点大致分布在通过坐标系中作出，从而得到散点图，如果这些点大致分布在通过散点图中心的一条直线附近，那么就说这两个变量之间具有线散点图中心的一条直线附近
6、，那么就说这两个变量之间具有线性相关关系性相关关系 (2)(2)利用相关指数利用相关指数R R2 2进行判断进行判断 3 3对具有相关关系的两个变量进行统计分析时，首先进行对具有相关关系的两个变量进行统计分析时，首先进行相关性检验，在确认具有线性相关关系后，再求回归直线方相关性检验，在确认具有线性相关关系后，再求回归直线方程程 对于非线性回归问题，可以转化为线性回归问题去解决对于非线性回归问题，可以转化为线性回归问题去解决. .知识结构图知识结构图 目链接p 经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量p Study Constantly, And You Will Know Everything. The More You Know, The More Powerful You Will Be写在最后Thank You在别人的演说中思考，在自己的故事里成长Thinking In Other PeopleS Speeches，Growing Up In Your Own Story讲师：XXXXXX XX年XX月XX日
