项目一-数据分析认知-ppt课件.ppt

1、项目一数据分析认知任务安排 认知数据 认知网站数据分析 认知网站数据分析流程和方法 认知网站运营数据分析指标 网站数据分析常用工具应用商务网站营运数据分析ppt课件01认知数据项目导入认识数据分析能力的重要性1.帮助领导做出决策3.把握市场动向2.预测风险123任务1.1-认识数据【任务目标】 理解数据的含义、分类和作用，培养数据分析的敏感性和自觉性【任务描述】 本任务科学地描述数据的基础知识，包括数据的含义、数据的类型、数据的作用，并通过一系列的案例阅读帮助同学们了解数据，理解数据的基本作用和对企业的作用。任务1.1 认识数据1.1.1 理解数据的含义可以用符号、字母等方式对客观事物进行直观

2、描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，这些数值是反映客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。数据（Data）是对客观事物的逻辑归纳案例阅读Data成绩（教师）房价（购房者）网店店铺（店主）体检（医生）手机选型（消费者）任务1.1 认识数据数据的分类可以用符号、字母等方式对客观事物进行直观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，这些数值是反映客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用随处可见，是进行测量、评估以及

3、预测的基础。电子商务中的常用数据分为两类，数值型数据和分类型数据。数值型数据由多个单独的数字组成的一串数据，是直接使用自然数或度量衡单位进行计量的具体的数值。例支出600元、好评率96%、销售量15680个、重量3公斤等，这些数值就是数值型数据。案例阅读时间数值型店铺成交订单高峰任务1.1 认识数据数据的分类可以用符号、字母等方式对客观事物进行直观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，这些数值是反映客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。电子商务中的常用数据分为两类，数值型数据和

4、分类型数据。分类型数据即反映事物类别的数据。例商品类型、地域区限、品牌类型和价格区间等，有很多方法产生分类数据的概念分层。案例阅读数码京东分类任务1.1 认识数据数据的作用可以用符号、字母等方式对客观事物进行直观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，这些数值是反映客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。数据的作用是多种多样的，重点介绍数据的诊断和预测作用。诊断作用能够帮助找出问题的来源和解决方案，比如通过对商品名称的搜索量判断其是否利于搜索引擎搜索。店铺通过网店的浏览时间长短判断

5、是否利于浏览和给浏览者美好的交互体验等。案例阅读学校点位操场食堂图书馆自习室其他对应销售量20瓶15瓶2瓶5瓶2瓶表1-1 销售量批发零花钱销售量诊断分析策略任务1.1 认识数据数据的作用可以用符号、字母等方式对客观事物进行直观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，这些数值是反映客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。数据的作用是多种多样的，重点介绍数据的诊断和预测作用。预测作用管理决策者可以对产品或活动作出合理的判断关键字可以通过电子商务网站的某种商品的关键字搜索量来预测该商品

6、销量的提升等案例阅读活动店铺参加人数预测报名类目选品数据决策任务1.1 认识数据数据对企业的作用可以用符号、字母等方式对客观事物进行直观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，这些数值是反映客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。帮助商家准确预判顾客的消费行为、消费心理。数据时代企业每天都面临着海量、瞬时、多样化的数据，比如顾客在网上的任何一次点击行为、购买行为等。产品服务可以通过对这些数据的分析，帮助商家准确预判顾客的消费行为、消费心理，并推送相应的产品或服务。案例阅读销售库存补

7、货成本采购行情进货决策决策支持I案例阅读https:/ =全部数据的总和全部数据的总和/ /数据个数数据个数百分比与百分点百分比与百分点百分比表示一个数是另一个数的百分之几百分比表示一个数是另一个数的百分之几 % %百分点百分点 12%12%就可以表示为就可以表示为1212个百分点，它的最小单位是个百分点，它的最小单位是1%1%。比例与比率比例与比率比率是在各部分的数值所占整体的比重比率是在各部分的数值所占整体的比重 比如比如2020个人，其中成人个人，其中成人1212，儿童，儿童8 8 ，1212：20 820 8：2020比例是指整体中各部分之间的比重，比例是指整体中各部分之间的比重，8

8、8：1212倍数与番数倍数与番数倍数是一个数除以另一个数的商倍数是一个数除以另一个数的商 9/3=3 99/3=3 9是是3 3的的3 3倍倍番数是指原来数的番数是指原来数的2 2的的N N次方次方公司本月产品数量番了公司本月产品数量番了8 8番，从上个月的番，从上个月的1.21.2万件提高到了万件提高到了9.69.6万件，万件，成本也从成本也从1010万下降一倍，今年成本为万下降一倍，今年成本为5 5万。万。频数与频率频数与频率频数是一组不同类别数据重复出现的次数。如仓库频数是一组不同类别数据重复出现的次数。如仓库2020件，电视机件，电视机频数是频数是1515，电脑频数是，电脑频数是5.5

9、.频率是每组与总数的比值。电脑视是频率是每组与总数的比值。电脑视是75%75%。实战训练。02认知网站数据分析网站分析目的及内容网站分析思路网站分析基本流程网站分析作用任务发布任务二 认知网站数据分析 分析用来干嘛？ 无从下手困惑 不清楚如何分析 找不到真正的原因困惑 不知道怎样提出改进措施 困惑商务网站营运数据分析ppt课件任务二 认知网站数据分析网站是什么？网站就是渠道网站分析目的通过网站分析提升投资回报率商务网站营运数据分析ppt课件任务二 认知网站数据分析网站分析什么网站的眼睛访问者来自哪里？访问者寻找什么？哪些页面最受欢迎？访问者从哪里来？访问者从哪里走？网站的神经页面布局合理吗？网

10、站导航清晰吗？网站内容有效吗？转化路径靠谱吗 ？网站的大脑如何分解目标？如何衡量产品表现？哪些产品需要优化哪些指标需要关注？商务网站营运数据分析ppt课件任务二 认知网站数据分析ROI流量分析 内容分析 转化分析端到端分析网站分析思路相关性、原创力和冲击力网站分析思路-流量分析网站流量访问来源时间粒度地理位置访问媒介目标页面新老访客网站分析思路-内容分析返回首页？中途离开？首页列表页详情页详情页列表页详情页商务网站营运数据分析ppt课件网站分析思路-转化分析转化分析转化分析转化分析转化分析转化步骤中哪一步存在问题转化中的推荐是否合理引导及帮助信息是否有效转化流程设计是否合理商务网站营运数据分析

11、ppt课件网站分析基本流程转化流程设计是否合理定义测量分析改进控制用户体验DMAIC流程DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具商务网站营运数据分析ppt课件网站分析基本流程转化流程设计是否合理定义阶段主要工作界定并陈述产品或流程存在的问题设定流程改进范围和目标明确流程改进的任务绘制高阶流程图 收集客户信息商务网站营运数据分析ppt课件网站分析基本流程转化流程设计是否合理获取问题途径外部客户之声内部客户之声外部和内部转化按问题的来源对象商务网站营运数据分析ppt课件网站分析基本流程转化流程设计是否合理测量阶段主要工作绘制详细流程图度量流程缺陷或波动评估流程绩效现状和目标间差距收集反应流程数

12、据选择原因，并提供数据支持商务网站营运数据分析ppt课件网站分析基本流程转化流程设计是否合理识别影响问题产生的潜在原因辨明少数关键的根本原因并进行验证为寻找潜在的改进方案提供依据分析阶段主要工作商务网站营运数据分析ppt课件网站分析基本流程转化流程设计是否合理改进阶段主要工作针对导致问题产生的根本原因提出解决方案通过评估和试运行，选择最佳方案并执行商务网站营运数据分析ppt课件网站分析基本流程转化流程设计是否合理控制阶段主要工作对改进后的流程进行标准化实施流程控制计划，并持续监测流程稳定性建立持续改进机制商务网站营运数据分析ppt课件网站数据分析作用转化流程设计是否合理网站转化率提升1%会产生

13、什么影响？降低客户成本增加潜在收入商务网站营运数据分析ppt课件目标/目的不明确、不完整原始数据错误/不全面/时间段无可比性分析方法不加或片面就数据分析而分析/数据的堆积/分析不透彻忽略数据背后的原因没有结论/有吗意见建议网站数据分析失败商务网站营运数据分析ppt课件03认知网站数据分析流程和方法任务三 认知网站数据分析方法网站数据分析前的准备工作网站数据趋势分析网站数据对比分析网站数据多维度分析任务发布商务网站营运数据分析ppt课件任务三 认知网站数据分析方法网站分析主要的三种方法趋势分析对比分析细分分析商务网站营运数据分析ppt课件网站数据分析前的准备工作日常采集数据 点击流量数据 业务运

14、营数据专题获取数据 实验测试数据 用户调研数据外部环境数据 行业发展数据 竞争对手数据数据的来源类型商务网站营运数据分析ppt课件网站数据分析前的准备工作数据质量完整性准确性及时性一致性数据的清洗与整理商务网站营运数据分析ppt课件网站数据分析前的准备工作数据的准确性用户的识别COOKIEIP注册用户名ID号方式与准确性商务网站营运数据分析ppt课件网站数据分析前的准备工作数据的准确性停留时间只能统计用户浏览最后一个页面与第一页面之间的时间间隔只能统计用户停留在某个页面的时长不能分别用户是否真的在看存在问题商务网站营运数据分析ppt课件网站数据分析前的准备工作数据的准确性访问来源直接浏览搜索来

15、源外部网站收费活动商务网站营运数据分析ppt课件网站数据分析前的准备工作数据的准确性点击流数据网站运营数据关联问题商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析数据分析存在的问题需要公司整体数据，而非几个月的数据需要这个月销售数据的同比和环比数据决策层需知道用户总体上是增长还是下降趋势报表中的数据无法反映长期变化情况产品方需要掌握网站运营情况，及时发现问题需要预测数据帮助他们做好准备工作运营方商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析同比趋势分析环比趋势分析定基比趋势分析商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析商务网站营运数据分析ppt课

16、件网站数据趋势分析商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析-案例月份销售额同比增长率环比增长率1月10850062.4%10.38%2月11540064.2%6.36%3月12730074.2%10.31%4月13970080.7%9.74%5月15140079.8%8.38%6月16760083.2%10.7%XXXX年销售额每月同比、环比数据表商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析-案例商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析趋势线拟合指数趋势线对数趋势线线性趋势线商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析指数趋势线用于

17、拟合指数形式增长的数据特点：增长速度先慢后快线性趋势线增长速度均匀商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析对数趋势线增长速度先快后慢多项式趋势线适用于变化趋势比较不固定的数据用于拟合趋势比较复杂的曲线商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析幂趋势线与指数趋势线比较相似移动平均趋势线可根据数据自身变化情况做出平滑效果的拟合线商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析是一种简单平滑的预测技术移动均值简单移动平均加权移动平均移动均值商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析简单移动平均商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析加权

18、移动平均商务网站营运数据分析ppt课件网站数据趋势分析0200004000060000800001000001200001400001600001800001月2月3月4月5月6月7月销售额销售额销售额移动平均线商务网站营运数据分析ppt课件网站数据对比分析简单合并比较百分比评分均值比较法标准化指标合并比较法二次计算商务网站营运数据分析ppt课件网站数据对比分析百分比评分均值比较法商品访问量转化率访问量评分转化率评分评分均值商品A5631.5%10065 82.6商品B1212.3%21100 60.7商品C871.9%1583 49.0 商品D3671.1%6548 56.5商务网站营运数据

19、分析ppt课件网站数据对比分析百分比评分均值比较法-加权0.4流量和0.6转化率商品访问量转化率访问量评分转化率评分评分均值商品A5631.5%10065 79.1 商品B1212.3%21100 68.6 商品C871.9%1583 55.7 商品D3671.1%6548 54.8 商务网站营运数据分析ppt课件网站数据对比分析标准化指标合并比较法方案跳出率转化率跳出率标准化转化率标准化评分均值商品A452.5%-0.651 0.907 0.779 商品B461.7%-0.501 -1.072 -0.286 商品C572.2%1.151 0.165 -0.493 商务网站营运数据分析ppt课

20、件网站数据对比分析比较试验基于时间序列的组内比较基于对照实验的组间比较商务网站营运数据分析ppt课件网站数据多维度细分指标维度GOOGLEANALYTICS报告商务网站营运数据分析ppt课件网站数据多维度细分指标用来记录访问者行为的数字分类基本指标符合指标商务网站营运数据分析ppt课件网站数据多维度细分浏览量转化率访问次数访问深度新访次占比跳出率流失率退出率平均网站停留时间商务网站营运数据分析ppt课件网站数据多维度细分维度观察访问者的角度常见维度访问者属性 时间 流量来源 地理内容 系统 关键词 媒介 浏览器商务网站营运数据分析ppt课件网站数据多维度细分访问者维度新访客户回访客户时间维度年

21、月星期日小时流量维度搜索引擎推介网站商务网站营运数据分析ppt课件网站数据多维度细分地理维度国家地区语言内容维度页面内容页面属性系统维度浏览器类型操作系统类型商务网站营运数据分析ppt课件网站数据多维度细分细分作用避免产生采样数据避免平均数陷阱增加细分目标深度洞察数据商务网站营运数据分析ppt课件网站数据多维度细分访问者来源维度访问者地理位置维度访问者浏览器维度商务网站营运数据分析ppt课件任务三 认知网站数据分析方法任务发布以淘宝网店为对象，在对流量和转化率进行多维度细分的基础上再进行趋势分析和对比分析以团队为单位完成任务淘宝网店是团队成员经营的任务完成后进行汇报商务网站营运数据分析ppt课

22、件PEST商务网站营运数据分析ppt课件4P营销商务网站营运数据分析ppt课件5W2H商务网站营运数据分析ppt课件逻辑分析树商务网站营运数据分析ppt课件第 115 页专题 阅读和分析访问数据单击此处添加文字内容3任务3 -阅读和分析来源数据目录页 CONTENTS PAGE 单击此处添加文字内容2任务2 -阅读和分析外部数据单击此处添加文字内容1任务1 -阅读和分析内部数据第 117 页项目导入阅读和分析访问数据第 118 页学习目标结果在1988年度，摩托罗拉因此减掉了昂贵的零件修复与替换工作，从而节省了2.5亿美元，收入增加了23%，利润提高了44%，达到前所未有的记录。1989年，摩

23、托罗拉如愿获得国家品质奖。知识目标 理解访问数据的含义和分类 掌握访问数据的阅读和分析方法技能目标 能够区分各种电子商务的模式 能够进行简单的数据分析素养目标 能够阅读和分析各种数据 能够从访问数据中发现问题任务3.1 阅读和分析内部数据【任务目标】 1理解网站内部数据的重要性。 2掌握网站内部数据的阅读方法。 3掌握网站内部数据的分析方法。【任务描述】 通过对网站跳出率、PV、UV和平均访问页面数进行阅读和分析，随时了解网站的健康状况，学会阅读和分析网站的内部数据。第 120 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率跳出率高，也就是说进入网站后马上离开的人数比浏览网站

24、后再离开的人数多，说明网站用户体验做得不好；反之，如果跳出率较低，则说明网站用户体验做得不错，用户能够在网站中找到自己感兴趣的内容，而且这种用户可能还会再来光顾网站，这就提高了用户粘性，大大增加了用户在网站中消费的几率。网站跳出率（Bounce Rate）是评价一个网站性能的重要指标，特别是对于电子商务网站，网站跳出率能直接反映客户流量，帮助企业调整销售方向，影响企业的经济效益。第 121 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率（理解网站跳出率的含义）网站跳出率（Bounce Rate）是用户进入网站就离开的人数与进入网站总人数的比值，其公式为：跳出 率高跳出 率低体

25、验差粘性低体验好粘性高第 122 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率（阅读网站跳出率）如图3-1所示为某电子商务网站通过Google Analytics得出的该网站的跳出率曲线图。通过对这张图的阅读发现：（1）3月12日前，跳出率为80%左右。（2）3月12日后，跳出率明显下降，并在3月14日后趋于平稳，约为60%。第 123 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的具体数值）（1）评判高低 分析网站跳出率时，首先应该判断目前跳出率的高低。网站跳出率平均约为40%，其中零售网站为20%-40%，门户网站为10%-30%，服

26、务性网站为10%-30%，内容网站为40%-60%，如图3-2所示。第 124 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的具体数值）（2）寻找跳出率过高的原因 通常情况下，网站跳出率过高，可能存在以下三方面的问题。 网站内容与客户需求不符如图3-3所示为某网站的某软件的下载页面，其中有3个关于下载软件的按钮，但实际上，只有两个按钮可以下载该软件，而另外一个是其他软件的推广广告，如果用户单击了广告按钮（图中红色方框部分，在该部分右下角有一个不容易看到的“广告”字样），没能进入正确的软件下载页面，就会立即关闭该网页，提高该网站的跳出率。第 125 页任务3.

27、1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的具体数值）（2）寻找跳出率过高的原因 通常情况下，网站跳出率过高，可能存在以下三方面的问题。 访问速度过慢网站的打开速度是用户体验的重要环节，研究表明，如果网站超过3秒还没有完全打开，那么57%的用户将会离开。当用户访问一个网站，如果很长时间只能看到载入页面，大多数用户会选择直接关闭页面。第 126 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的具体数值）（2）寻找跳出率过高的原因 通常情况下，网站跳出率过高，可能存在以下三方面的问题。 内容引导较差用户在阅读完一个页面后，如果没有得到相

28、关内容信息的引导，很有可能就会直接关闭页面。如图的页面是某款鼠标的商品介绍。除一些最基本的信息外，该页面有许多引导用户打开其他网页的链接（红色方框部分），如“购机必读”中有一些评测文章的链接，“鼠标品牌排行”和“您可能感兴趣的商品”中有其他品牌或鼠标的链接。用户见到诸如此类有价值的引导信息后，可能会点击并继续阅读，这样一来，便有效减少了网站的跳出率。第 127 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）跳出率下降，说明来访的用户中，看完一个页面就立刻离开网站的人减少了，更多的访客在阅读完一个页面后，继续浏览网站的其他页面。根据图3-1所示的网站

29、跳出率，3月15日后，跳出率仍然维持在50%左右，没有再次回升，由此可见，网站可能在3月12日左右进行了优化。第 128 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。（1）增加相关商品模块在没一个商品对应的网页中增加一个相关商品模块，这样不但能增加网站内容的聚合性，而且还可以让用户迅速找到相关商品，提高了用户体验，减少了网站的跳出率。第 129 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。（2）设计合理的网站的链

30、接结构每个商品，每个分类都有到网站首页的链接，网站首页要包括各个分类或者目录的链接。而且要做好内部链接，当商品网页中出现另一种商品的时候，最好能通过一个链接进去浏览另一种商品的页面。第 130 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。（3）设计高效的网站的导航结构和网站内容分类网站首页应该能方便地帮助用户迅速找到自己所需要的产品分类，把最重要的产品或者目录放到最前边显眼的地方，分类要明确，而且最好用文字链接，如图3-7所示为某电子商务网站的首页导航栏。第 131 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.

31、1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。（4）选择高质量的网站服务器电子商务网站尽量使用一些速度快、质量好的网站空间，这样，用户可以迅速打开网站，不会因打开网页速度慢而离开。第 132 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。（5）尽量控制网页的内容：网页上尽量少用图片和Flash动画等影响网页反应速度的元素。使用图片前应进行优化，尽量压缩图片的大小；而Flash动画的加载很慢，尽量不用。第 133 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.

32、1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。（6）增强网站与用户的互动设计一些个性化留言的页面，或者评分插件，以及免费服务模块，不但减少了跳出率，而且提高的网站的用户粘性。第 134 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。（7）提高网站产品的质量：产品的质量才是最关键、最基本的因素，只有好的产品，用户才愿意花费时间来浏览。第 135 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.2 阅读和分析PV、UV（理解PV、UV的含义）PV和UV是网站运营的重要

33、指标，在电子商务领域，正确地阅读和分析这两个指标，对于企业的数据分析有非常重要的引导作用。n PV（Page View）是指网页的浏览量，即网站被浏览的总页面数， Page一般是指普通的html网页，也包含php、jsp等动态产生的html内容。n 用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次，逐渐累计成为PV总数。n PV是评价网站流量最常用的指标之一，也是用来衡量网站广告价值和用户关注度的重要标准。n UV（Unique Visitor）是指独立访客数，即通过互联网访问、浏览这个网站的网页的人数。n 现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上，因为在大多情况下IP与UV相差不大。n U

34、V是一个反映实际使用者的概念，每个UV相对于每个IP，更加准确地对应一个实际的浏览者。n 使用UV作为统计量，可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面。第 136 页案例阅读局域网一个IP地址一个UV第 137 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.2 阅读和分析PV、UV（阅读PV、UV数据）如图3-8所示为某电子商务网站通过Google Analytics分析出PV曲线图。第 138 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.2 阅读和分析PV、UV（阅读PV、UV数据）如图3-9所示为该电子商务网站同样通过Google Analytics分析出UV曲线图。第 13

35、9 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.2 阅读和分析PV、UV（阅读PV、UV数据）周期性 两条曲线都可以分为周日开始周六结束的4段有规律地起伏的波浪状周期突变性 第二周的曲线形状与其他3段不同，在3月12日的时候，呈现大幅度的上涨。整体抬高 第三、四段曲线与第一段曲线相比整体处于较高的位置第 140 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.2 阅读和分析PV、UV（分析PV、UV数据）提升 PV&UV 提高质量网站改版加大推广吸引客流第 141 页案例阅读第一个网站建站较早，PV是UV的三倍还不到，但是行业所限，很难有发展的空间也无需再发展第二个网站是最近建站的新站，所以PV才是UV的

36、两倍而已，明显还有发展空间，粘性还不够，因为内容不够丰富和完善；第三个网站是论坛，PV是UV的七倍以上，这是由论坛性质决定的，但和其他论坛相比，质量还不高，还需要提高质量才能和同行竞争第四个网站的PV和UV的比例比较合适，算不错的网站。第 142 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.2 阅读和分析PV、UV（了解PV-UV联动变化图）网站的PV与UV并不一定是以相同的趋势变化的，网站可以根据PV-UV的联动变化图表，了解网站运营情况，并制定改进方法。如图3-11所示为PV-UV的联动变化图，表3-1所示为PV-UV不同变化下的结论。第 143 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.3 阅

37、读和分析平均访问页面数（理解平均访问页面数的含义）平均访问页面数，也称访问深度（Depth of Visit），是指用户在一次浏览网站的过程中，总共访问了多少个页面。平均访问页面数越多，通常也就表明用户对网站中的商品感兴趣。网站的平均访问的页面数可以用PV和UV的比值来表示，这个比值越大，用户体验度越好，网站的粘性也越高。总访问平均访问PV/UV体验好粘性高第 144 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.3 阅读和分析平均访问页面数（阅读平均访问页面数）如图3-12所示为某电子商务网站的通过Google Analytics分析出平均访问页面数曲线图。通过对这张图的阅读，可以发现，该网站的平

38、均访问页面数自3月12日起明显提高，并在3月15日后趋于平稳。第 145 页任务3.1 阅读和分析访问数据3.1.3 阅读和分析平均访问页面数（分析平均访问页面数）平均访问页面数提高，说明访客在进入网站后，比以前浏览了更多的页面，随后再离开。由此可见，在图3-12中，该网站的运营人员可能在3月12日左右对网站页面进行了优化（通过和市场部的沟通了解，该网站在3月12日对网站进行了改版并投放了广告）。网站的合理排版和布局精心设计网站的内容合理的导航和适当的内部链接锚文本提高商品的质量，这也是最重要的一点04认知网站运营数据分析指标基础统计类指标销售分析类指标直通车数据类指标来源分析类指标任务发布商

39、务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标基础统计类指标浏览量（PV）访客数（UV）收藏量商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标基础统计类指标浏览回头客数浏览回头率平均访问深度商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标基础统计类指标跳失率人均店内停留时间入店页面商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标基础统计类指标入店人次出店人次进店时间商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标基础统计类指标停留时间到达页浏览量平均访问时间商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标基础统

40、计类指标全店宝贝查看从人次搜索次数商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标基础统计类指标宝贝页浏览量宝贝页收藏量宝贝页访客数商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标销售分析类拍下件数拍下笔数拍下总金额商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标销售分析类成交用户数成交回头客数商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标销售分析类支付宝成交件数支付宝成交笔数支付宝成交金额商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标销售分析类人均成交笔数人均成交件数商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数

41、据分析指标销售分析类当日拍下-付款件数当日拍下-付款金额当日拍下-付款笔数商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标销售分析类客单价客单价均值商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标销售分析类支付率成交回头率全店成交转化率全店转化率均值商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标销售分析类促销成交用户数宝贝页（促销）成交转化率非促销成交用户数商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标展现量点击量点击率直通车数据类商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标花费平均点击花费平均展现排名点击转化率直通

42、车数据类商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标访客数(UV)到达页浏览量到达页浏览量占比来源分析商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标浏览量(PV)浏览量占比来源分析商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标入店访问深度入店跳失率来源分析商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标新访客数新访客占比来源分析商务网站营运数据分析ppt课件任务四 认知网站运营数据分析指标任务发布以淘宝网店为对象，获取该淘宝网店当日各项运营数据分析指标的相关数据，并进行初步分析以团队为单位完成任务淘宝网店是团队成员经营的任务完成后

43、进行汇报商务网站营运数据分析ppt课件05网站数据分析常用工具应用生意参谋数据魔方EXCEL数据分析工具任务发布商务网站营运数据分析ppt课件任务五 网站数据分析常用工具应用商务网站营运数据分析ppt课件任务五 网站数据分析常用工具应用商务网站营运数据分析ppt课件任务五 网站数据分析常用工具应用商务网站营运数据分析ppt课件任务五 网站数据分析常用工具应用商务网站营运数据分析ppt课件任务五 网站数据分析常用工具应用商务网站营运数据分析ppt课件任务五 网站数据分析常用工具应用商务网站营运数据分析ppt课件任务五 网站数据分析常用工具应用商务网站营运数据分析ppt课件任务五 网站数据分析常用

44、工具应用商务网站营运数据分析ppt课件任务五 网站数据分析常用工具应用EXCEL数据分析应用数据记录数据计算数据分析数据图表协同工作编程开发商务网站营运数据分析ppt课件任务五 网站数据分析常用工具应用数据记录商务网站营运数据分析ppt课件任务五 网站数据分析常用工具应用数据计算商务网站营运数据分析ppt课件任务五 网站数据分析常用工具应用数据分析商务网站营运数据分析ppt课件任务五 网站数据分析常用工具应用数据图表商务网站营运数据分析ppt课件任务五 网站数据分析常用工具应用协同工作商务网站营运数据分析ppt课件任务五 网站数据分析常用工具应用编程开发商务网站营运数据分析ppt课件任务2.2

45、 查看外部数据2.2.3 熟悉百度指数功能模块单词趋势整体趋势PC趋势移动趋势需求图谱舆情洞察人群画像行业整体趋势地域分布人群属性搜索时间任务2.2 查看外部数据2.2.3 熟悉百度指数在百度指数的首页（网址为http:/ 查看外部数据2.2.3 熟悉百度指数（趋势研究）趋势研究是百度指数的默认显示模块，将显示30天内全国范围内搜索该关键词的指数概况和指数趋势，如图2-39所示。任务2.2 查看外部数据2.2.3 熟悉百度指数（趋势研究）在“添加关键词”文本框中输入两个或多个相似的产品名称，单击 按钮，百度指数可以对这些商品的搜索指数进行对比，帮助用户分析商品的需求变化，如图2-40所示。任务

46、2.2 查看外部数据2.2.3 熟悉百度指数（需求图谱）需求图谱能够显示网民对于搜索关键词的关注内容和关注点是什么，如图2-41所示，根据该需求图谱，可以看出网民对于编织毛衣和儿童毛衣的关注度最大。任务2.2 查看外部数据2.2.3 熟悉百度指数（需求图谱）另外，在需求图谱所在网页下方还将显示与搜索关键词相关词语的搜索指数，如图2-42所示。任务2.2 查看外部数据2.2.3 熟悉百度指数（舆情洞察）舆情洞察分为新闻监测和百度知道两个版块，新闻监测主要显示全国各大媒体与搜索关键词相关的新闻的媒体指数，如图2-43所示；任务2.2 查看外部数据2.2.3 熟悉百度指数（舆情洞察）百度知道则显示在

47、百度知道中与搜索关键词相关的提问的浏览热度，如图2-44所示。任务2.2 查看外部数据2.2.3 熟悉百度指数（人群画像）人群画像分为地域分布和人群属性两个版块，地域分布主要显示该搜索关键词在全国各省份和城市的排名情况，如图2-45所示；任务2.2 查看外部数据2.2.3 熟悉百度指数（人群画像）人群属性则显示该搜索关键词在各年龄段和不同性别人群的搜索分布情况，如图2-46所示。任务五 网站数据分析常用工具应用任务发布以淘宝网店为对象，利用生意参谋、数据魔方和EXCEL等工具对其最近一周各项运营数据进行分析以团队为单位完成任务淘宝网店是团队成员经营的任务完成后进行汇报商务网站营运数据分析ppt课件总结数据分析认知认知网站数据分析认知网站数据分析流程和方法网站数据分析常用工具应用认知网站运营数据分析指标商务网站营运数据分析ppt课件THANK YOUFOR WATCHING