1、2022年5月31日20时46分眼睛等于捕捉光线的摄影机，而大脑是组成影像的机构。所有的色彩视觉都是建立在人的视觉器官的生理基础上的，所以研究色彩还必须了解视觉器官的生理特征及其功能。 人眼的构造相当于一架摄像机或照相机。前面，是由角膜、晶状体、前房，后房、玻璃体所共同组成的具备镜头功能的组合，把物体发出的光线聚焦到后面的相当与胶卷的用于检测光线的视网膜上。 2022年5月31日20时46分眼睛的形状近似于一个圆球，平均直径大约20mm有三层膜包围着眼睛虹膜： 2mm8mm，其作用是控制入光量2022年5月31日20时46分视网膜：图像视觉，表面的光接收器分为两类，即锥状体和杆状体。锥状体数目
2、600万 700万 ，负责颜色和细节识别，锥状视觉又称白昼视觉；杆状体数目约7500万15000万，无彩色感觉，称夜视觉。可把中央凹看作一个1.5 mm1.5mm的方形传感器阵列。2022年5月31日20时46分眼睛的晶状体和普通光学透镜之间的主要差别在于前者的适应性强。当晶状体的折射能力由最小变到最大时，晶状体的聚焦中心与视网膜间的距离由17mm缩小到14mm，因此可以很容易计算出图像在视网膜成像的大小。2022年5月31日20时46分2.55mm2022年5月31日20时46分2022年5月31日20时46分2022年5月31日20时46分2022年5月31日20时46分2022年5月31
3、日20时46分2022年5月31日20时46分2022年5月31日20时46分2022年5月31日20时46分这是排水沟吗？2022年5月31日20时46分2022年5月31日20时47分2022年5月31日20时47分2022年5月31日20时47分2022年5月31日20时47分埃斯切尔的埃斯切尔的不可能的盒子不可能的盒子2022年5月31日20时47分2022年5月31日20时47分2022年5月31日20时47分通过对特殊类型检测能源敏感的传感器材料将输入量转变通过对特殊类型检测能源敏感的传感器材料将输入量转变为电压，传感器的响应是输出为电压，传感器的响应是输出电压波形电压波形。单元成
4、像传感器：单元成像传感器：用单个传感器获取场景成像；用单个传感器获取场景成像；线成像传感器：线成像传感器：用带状传感器获取场景成像；用带状传感器获取场景成像；阵列成像传感器：阵列成像传感器：用传感器阵列获取场景成像用传感器阵列获取场景成像2022年5月31日20时47分2022年5月31日20时47分2022年5月31日20时47分Charge-coupled Device ，电荷耦合元件图像数字化：图像数字化：将模拟图像经过离散化之后，得到将模拟图像经过离散化之后，得到用数字表示的图像。用数字表示的图像。图像的数字化包括采样和量化两个过程。图像的数字化包括采样和量化两个过程。采样：采样：是将
5、在空间上连续的图像转换成离散的采是将在空间上连续的图像转换成离散的采样点（即像素）集的操作。即：样点（即像素）集的操作。即：空间坐标的离散空间坐标的离散化化。量化：量化：把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化。即：到离散量的转换称为图像灰度的量化。即：灰度灰度的离散化的离散化。2022年5月31日20时47分对一幅连续的图样的采样 图像采样后的结果 图像量化后的结果 图像量化后的结果 采样：采样：SamplingSampling，实际上采样方式由产生图像的传感器装，实际上采样方式由产生图像的传感器装置决定置决定量化：量化：Qua
6、ntizationQuantization，由灰度级决定，由灰度级决定2022年5月31日20时47分采样和量化的结果是一个实际采样和量化的结果是一个实际。一幅有。一幅有M M行和行和N N列的数列的数字图像表示如下字图像表示如下：离散坐标用整数表示，原点的坐标值是（离散坐标用整数表示，原点的坐标值是（0,00,0）2022年5月31日20时47分) 1, 1() 1 , 1()0 , 1() 1, 1 () 1 , 1 ()0 , 1 () 1, 0() 1 , 0()0 , 0(),(NMfMfMfNfffNfffyxf数字图像的质量在很大程序上取决于采样和量化中所用的数字图像的质量在很大
7、程序上取决于采样和量化中所用的采样数和灰度级。采样数和灰度级。空间分辨率是图像中可辨别的最小细节，空间分辨率是图像中可辨别的最小细节，采样值采样值是决定一是决定一幅图像幅图像空间分辨率空间分辨率的主要参数的主要参数。灰度分辨率指在灰度级别中可分辨的最小变化，由量化的灰度分辨率指在灰度级别中可分辨的最小变化，由量化的等级决定，等级决定，灰度级通常是灰度级通常是2 2的整数次冥的整数次冥。通常把大小为通常把大小为M M N N，灰度为，灰度为L L级的数字图像称为空间分辨级的数字图像称为空间分辨率为率为M M N N像素、灰度级分辨率为像素、灰度级分辨率为L L级的数字图像。级的数字图像。2022
8、年5月31日20时47分2022年5月31日20时47分1024*1024512*512256*256128*12864321024*1024512*512256*256128*12864*6432*32从上面的图中我们可以看出，在从上面的图中我们可以看出，在图像尺寸不变图像尺寸不变的情况下，的情况下，空间分辨率高的图像比空间分辨率低的图像包含的像素多，空间分辨率高的图像比空间分辨率低的图像包含的像素多，像素点较小，因而图像更清晰。像素点较小，因而图像更清晰。如果图像出现如果图像出现棋盘格棋盘格则说明采样数目不够。则说明采样数目不够。2022年5月31日20时47分2022年5月31日20时4
9、7分2022年5月31日20时47分256256灰度级灰度级1616灰度级灰度级8 8灰度级灰度级4 4灰度级灰度级从上面的图中我们可以看出，在空间分辨率不变的情况下，从上面的图中我们可以看出，在空间分辨率不变的情况下，灰度级高的图像比灰度级低的图像质量更好。灰度级高的图像比灰度级低的图像质量更好。如果图像出现如果图像出现伪轮廓伪轮廓则说明灰度级数不够。则说明灰度级数不够。2022年5月31日20时47分当限定数字图像的大小时当限定数字图像的大小时, , 为了得到质量较好的图像，一般可采用如为了得到质量较好的图像，一般可采用如下原则：下原则：对缓变的图像，对缓变的图像， 应该细量化，应该细量化
10、， 粗采样，粗采样， 以避免假轮廓。以避免假轮廓。对细节丰富的图像，对细节丰富的图像， 应细采样，应细采样， 粗量化，粗量化， 以避免模糊。以避免模糊。2022年5月31日20时47分彩色的广泛应用源于：彩色的广泛应用源于：彩色是具有强有力的描绘能力，可简化目标的区分；彩色是具有强有力的描绘能力，可简化目标的区分；人眼可以辨别几千种颜色色调和亮度，但相比之下只能辨人眼可以辨别几千种颜色色调和亮度，但相比之下只能辨别几十种灰度级。别几十种灰度级。光的存在光的存在（光源色）（光源色）物体的表面特物体的表面特性（物体色）性（物体色）人眼的视觉功能人眼的视觉功能正常正常缺少缺少L-coneL-cone
11、，红色盲，红色盲缺少缺少M-coneM-cone，绿色盲，绿色盲缺少缺少S-coneS-cone，蓝色盲，蓝色盲 R(red) G(green) B(blue) 蓝绿蓝绿( (C, cyan) C, cyan) 蓝绿蓝绿 品红品红( (M, magenta) M, magenta) 红蓝红蓝 黄黄( (Y, yellow) Y, yellow) 红绿红绿 颜料的三基色颜料的三基色 不完全饱和不完全饱和 完全饱和完全饱和 不完全饱和不完全饱和XYZXYZ、LABLABR R 通道通道 G G 通道通道 B B 通道通道 R R 通道通道 G G 通道通道 B B 通道通道 矢量图和局部放大 位图及其局部的放大 单色图和灰度图 真彩色图像和8色图像 图片及其灰度直方图 经过灰度扩展之后的图像与灰度直方图 直方图均衡化后的结果
