1、良品铺子DMP解决方案AdMaster Solution目录AdMaster简介AdMaster DMP简介及优势良品铺子DMP落地方案AdMaster是国内领先的独立第三方互联网营销数据公司社交媒体监测数据管理广告监测跨屏研究电商监测移动端监测分析节目赞助效果评估u50%以上技术研发人员u三个研发办公室，一个研究所u核心成员来自于SAP/百度/Skype等u领先的数据处理能力技术驱动通过多条产品线全渠道收集数据丰富的客户服务经验全方位的数据合作伙伴AdMaster协助品牌与消费者点对点沟通品牌第一方DMP平台消费者CatchCloseContinue赚得媒体(社交)销售(电商)自有网站付费媒
2、体（PC、移动）是品牌的数据枢纽Connect为品牌主搜集第一方数据数据交易市场中的枢纽数据整理分类标签最大化激活数据价值 AdMaster是营销数据市场中的枢纽买方卖方Note：The buyer names and logos used in this diagram are illustrative only超过 90%的主流ad networks/DSP 在使用AdMaster服务目录AdMaster简介AdMaster DMP简介及优势良品铺子DMP落地方案AdMaster DMP-品牌第一方数据连接器7 程序化购买优化新目标受众的获取老用户重定向 第一方DMP系统 报告及分析人群画
3、像归因模型外部数据连接 个性化体验动态创意动态登录页CRM互动智能推荐Cookie IDDevice ID标签体系：人口属性标签媒介行为标签网站行为标签兴趣标签自定义标签数据管理数据应用数据收集广告网站数据 cookies&设备ID社交舆情数据Social ID线下数据CRM ID、手机号、邮箱第三方数据第三方帐号体系PC端数据资产6.5亿持续2天活跃Cookie持续4天活跃Cookie 人口属性信息（比如性别、年龄有87%/83%准确性)媒体浏览行为(客观)和兴趣标签（算法）持续3天活跃Cookie 地理信息 9.4亿21亿*One Month Data Period,PC Desktop多
4、渠道数据连接，跨设备人群识别3%1.2亿3000万+CTV ID5.7亿微博 UID3300万微信OpenID6.5亿PC Cookie8亿Mobile ID手机号*备注:*将手机号和手机设备ID匹配需要额外成本；运营商部分省份外部&内部数据源外部&内部数据源打通多方数据，将用户主ID贯通多平台用户主IDby AdMaster主ID手机号邮箱移动设备IDCookie ID微信OpenID微博UID性别年龄婚否19Z01T2F3139*Zk*86833101*79(IMEI)ADM47*12ofm8iuGL-fou*hbqIDKIY12*887F27未婚CRM 数据 经验:对于新用户，对全流程进
5、行布码监测，实现CRM数据与其他平台数据的打通（TAG+EDM）；对于CRM已有数据，通过付费的数据合作方，实现数据扩展（比如电信、滴滴打车等大装机量APP）品牌CRM ID Cookie ID移动设备ID社交媒体 ID移动端数据Cookie数据社交数据标签用户属性与第三方机构合作，扩充数据维度 与B.A.T合作 第一家第三方机构入驻阿里达摩盘系统 与腾讯广点通DMP实现系统级连接，实现自动投放 与百度云深入合作，可以获取单条用户维度的数据与360、谷歌合作入驻360数据超市和谷歌DDP市场AdMaster标签在ad exchange竞价时可用与银联、建飞、联通合作按需丰富人口标签属性信息基于
6、广义线性模型、利用行为标签的特征向量，计算男女性别，提高TA信息准确度半监督K-Means、图切分等聚类方法，进行受众的聚类和分类，打造更精准的行业标签体系基于梯度上升决策树模型（GBDT），提高跨设备识别打通率强大的科学建模能力AdMaster在程序化购买生态环境中有极高的数据可用性程序化购买体系内的高cookie匹配率 灵活的TagManager系统以帮助实现基于用户网站行为的动态重定向策略 响应时间1800.0%0.4%0.8%1.2%1.6%13579111521+图表图表2：回访次数与留资转化率关系研：回访次数与留资转化率关系研究究据品牌第一方数据显示，随着访客回访次数增加，访客在网
7、站上停留时间有明显增加（见图表1），同时访客留资可能性有明显提升（见图表2）。对于该品牌，基于第一方历史数据进行重定向，一方面提高访客回访率和访客粘性，另一方面提高访客对品牌认知和忠诚度。整合CRM-潜在用户-转化意向-基于互动层次的分阶段沟通老客户（购买/注册）维护和再营销基于客户生命周期CLV模型及营销目的细分（示例）G3（10.8%）一段时期愿意花钱的新客户购买次数少，消费金额较高G6（1.8%）一段时期有高额消费的新客户贡献价值高，总订单数少，多数是近一段时间内形成的忠诚客户G7（4.9%）最优质客户订单量最多，复购率最高，是品牌的最忠诚客户G4（9.6%）稳定购买特定品类的客户购买行
8、为较稳定购买次数和类别不足G5（5.1%）稳定型小量购买客户已经形成稳定的购买习惯，复购率高，但单均价不高G1（56.9%）一次性客户订单数低，多数在近一段时间来没有购买G2（10.9%）一段时期活跃度下降的旧客户近期较少购买历史订单数较多客户价值低中高七大群组客户画像描绘高中低忠诚度整合CRM-老用户-用户生命周期阶段分层沟通针对老客户，基于其购买周期进行沟通 消费者数据消费者学习CRM 数据库l 基于消费者数据，帮助品牌建立起更有效的市场策略数据整合1st 方DMP数据传递Cookie打通l偏好l购买频率l接触点l地理位置.消费者触达单个消费者数据优惠活动信息数据收集&再利用分析应用整合C
9、RM-老用户-用户生命周期阶段分层沟通通过社交媒体数据优化CRM（微信），基于消费者分类，完成个性化触达特征标签行为路径传输个性化信息定向目标人群发送了地理位置点击了菜单“良品商城”2015.08.23 14:022015.08.23 13:33分享图文消息A2015.08.23 11:27#金牛座#关注促销#北京#买过香辣鸡翅#女性#去过门店B#参与活动C发来的文字消息内容菜单点击项目扫描的线下某个二维码领取某张优惠券微信电商购买过商品整合CRM-老用户-现有客户维护-微信平台CRM打通 DEMO整合CRM-老用户-现有客户维护-微信平台CRM打通将CRM数据应用到社交媒体-微博移动超级AP
10、P（如今日头条，可用新浪微博ID登陆）新浪微博-粉丝通与品牌账户的互动人群新粉丝提及到品类、提及到品类、竞品的人群竞品的人群提及到品牌的人群按兴趣标签分类人群活动参与者微博 UID通过EDM、短信等，完成一对一沟通消费者售后调研基于兴趣的活动互动CRM 分类智能识别，主动营销SMSEDM整合CRM-老用户-老用户激活自动触发各种规则的EDM活动Demo基于老用户行为特征寻找潜在客户连接CRM数据与BAT数据，分组扩展目标受众AdMaster 数据BAT 数据l搜索分析数据l电商行为数据l社交行为数据人口属性(女性25-45)媒体标签(“母婴垂直”)行业标签(“美妆”)兴趣标签(“美食”)种子C
11、ookieLookalike扩展目标受众moremore老用户（现有用户）整合CRM-基于老用户行为特征的潜客挖掘媒介优化2科学全面地评估数字广告对品牌价值的提升效果哪类广告对品牌价值提升贡献最大？哪类广告对品牌价值提升ROI最高？如果通过优化媒介组合，更好地提高品牌价值?总体意识喜好度购买意愿品牌价值漏斗帮助品牌了解：123媒介优化-提升媒介投放ROI帮助制定媒介增加/保持/减少投入的行动方案对未来营销预算分配建议的制定立足于如下两点:对品牌熟悉度提升的贡献:该媒介对提升品牌熟悉度是否重要;投资回报率:该媒介是否能高效地提升品牌熟悉度.对未来的营销预算优化建议媒介类型对品牌熟悉度提升的贡献对
12、品牌熟悉度提升的ROI优化建议视频贴片高中保持1.至少保持25%预算占比2.进一步优化广告版本搜索广告中高增加加大搜索广告的投放比重网络横幅中低减少适当减少网络横幅广告垂直论坛高高保持保持垂直论坛的投放力度微信低高增加增大在微信营销上的投资微博低低减少考虑减少未来在微博广告上的投放软文低高增加增加对软文营销的投资力度SAMPLE媒介优化-提升媒介投放ROI根据模型分析结果，可以模拟各种媒介组合方案对品牌价值的提升效果105109A计划模型优化方案模拟不同媒介组合方案对品牌熟悉度的提升效果在同等预算水平下，我们可以得出对品牌价值提升效果更优化的媒介组合方案100目前*107112B计划模型优化方
13、案与B计划相同预算水平与A计划相同预算水平模拟不同营销预算情景的效果媒介优化-提升媒介投放ROI路径归因模型：助力品牌主发掘消费者路径中的关键触点，促进消费者互动严谨的概率论算法输出关键媒介触点的权重概率论算法数据驱动媒介归因独特优势:分析及计算涵盖了广告路径中购买人群以及未购买人群不同将广告的时滞效应融入到计算当中将消费者的历史成交记录 融入到计算当中媒介优化-提升媒介投放ROI 用户画像3在云端为伊利奶粉设置独立的存储空间已将伊利奶粉历史广告和网站数据同步到DMP系统内一键式启动式支持标签复杂条件逻辑组合，分秒级别统计出数口属性、媒体轨迹等信息可视化，TA目了然标签极速更新画像分析一键生成
14、第一方实时消费者画像连接CRM数据与百度数据，丰富数据标签类型，完善会员画像在用户登录页添加Cookie mapping代码，完成ID 打通CRM IDAdMaster IDBaidu ID外部数据源消费者画像阿里巴巴用户画像：APP使用偏好/浏览偏好/购买倾向UID新浪微博打通阿里，描绘清晰人群画像微博外部数据源消费者画像用粉丝寻找潜在客户，清晰人群画像SAMPLE健康食品进口食品外部数据源消费者画像通过自定义标签丰富人群偏好，全面实现消费者画像性别年龄地域特征标签消费水平星座是否拥有汽车是否拥有孩子是否是新妈妈是否拥有宠物购买时间购买收藏搜索生活方式购买喜好SAMPLE消费者画像技术保障结
15、构化系统保证高效数据处理HDFSOffline Computing(MapReduce)PigHiveZookeeper操作系统Online Computing(HBase)Stream Computing(Storm)Real-Time Computing(Spark)YARNMahoutFlink应用服务KafkaMQMySqlElasticSearchHDFSYARN3区核心系统架构保证数据隐私安全客户私有区域客户拥有；安全；权限控制。AdMaster负责区域由AdMaster与数据合作伙伴控制权限；扮演客户私有区域数据的补充作用。安全区AdMaster负责区域数据补充客户私有区域数据维度SHA2 不可逆加密确保数据安全性。.HadoopSpark ClusterAdMaster监测的客户数据第一方数据其他AdMaster客户数据 合作伙伴数据当计算完成后，数据会被及时清理AdMaster核心系统架构PWC ISAE 3402认证核心系统架构-自主创新研发的3区架构，第一方数据在安全高效的区域内与第三方数据完美融合。谢谢
