1、目录1背景2整体架构3.NET的应用4其他技术应用5应用效果1背景人工智能+医疗u 人工智能定义“人工智能”研究和发展至今，不论是学界，还是市场研究机构，对其概念都有着不同的界定；综合来看，大致可分为两类：A.从行为和功能的角度出发，定义人工智能机器的外在行为和能够实现的功能；B.将“人工智能”定义为一门新学科或新科学。u 人工智能技术图谱就目前技术发展而言，人工智能以机器学习、数据挖掘为两大技术核心，两者技术范畴上有所交叉。在机器学习与数据挖掘的技术之上，实现了目前市场上最常见的三大技术应用，即计算机视觉、智能语音技术和自然语言处理。人工智能+医疗u 人工智能的发展条件人工智能+医疗发展背景
2、u 政策：国家对医疗领域提出人工智能发展要求2016-2017年，国家对于医疗领域提出明确的人工智能发展要求，包括对技术研发的支持政策，就相关技术和产品提出健康信息化、医疗大数据、智能健康管理等具体应用，并针对医疗、健康及养老方面提出明确的人工智能应用方向。人工智能+医疗发展背景u 经济：人工智能投资热度不断上升2012-2016年，我国人工智能领域投资金额不断上升，于2015年第二季度起，投资金额和投资频次均进入爆发式增长阶段；仅2016年第二季度投资额就达到4.7亿，投资频次达65次。人工智能+医疗发展背景u 社会：高等院所开设相关专业与研究所，重点培养人工智能人才人工智能+医疗发展背景u
3、 技术：“互联网+”贡献海量数据，为机器学习提供“养料”中国“互联网+医疗”从信息服务阶段，发展到咨询服务阶段，再到诊疗服务阶段，保留了大量电子病历数据和电子健康数据；根据IDC Digital预测，截止2020年，全球的医疗数据量将达40万亿GB，为医疗人工智能的发展奠定了数据基础。人工智能+医疗发展背景u 技术：深度学习使得人工智能取得新突破2006年，“神经网络之父”Geoffrey Hinton等人首次提出了“深度学习”(Deep learning)概念。深度学习基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望；2012年，随着深度学习算法逐步
4、实现视觉识别和语音识别，人工智能技术真正开始进入商业化和产品化阶段。人工智能+医疗发展背景u 人工智能“赋能”信息化建设，为信息系统赋予打破桎梏，突破壁垒的能力和能量，实现信息化建设转型和变革。人工智能赋能信息系统信息系统1.0信息系统2.0信息系统3.0电子化实用工具结构化集成化工作助手知识库+人工智能合作伙伴CDR获取知识分析知识存储知识应用知识行业临床指南知识挖掘学科知识行业专业委员会业务系统知识库业务数据审核临床决策支持u 人工智能在医疗领域的应用实质上是对医疗知识的闭环管理。构建知识库人工智能在医疗领域的应用 临床知识图谱将临床指南、临床路径、临床论文，与机器学习技术结合，深入挖掘症
5、状、疾病、手术、药品、检查、检验不病人相关信息如年龄、性别、过敏史、手术史、遗传史等之间相互关系来构建知识图谱，通过知识图谱+推荐模型或者预测模型来提供临床智能决策。基于大数据的知识库构建u 临床知识库信息提取自然语言处理机器学习设计知识网络模型本体本体分子构建知识图谱知识图谱可视化临床知识库的构建过程2整体架构目录临床数据中心CDRETL采集临床数据采集临床数据B/S架构门平台架构门平台系统软硬件、存储、网络系统软硬件、存储、网络存储临床数据采集MPI标准定义HISLISPACSCOPE临床数据来源信信息息安安全全体体系系报表查询钻取分析数据筛选数据预测数据检索病病历历浏浏览览器器临床数据应
6、用临临床床决决策策支支持持营营动动监监测测全全领领域域质质控控科科学学研研究究支支持持对对外外共共享享支支持持CDR整体架构门诊医生工作站住院医生工作站住院护士工作站电子病历LIS系统PACS系统输血系统手麻系统重症系统康复系统健康体检系统其它系统安测临床数据中心（CDR）NLP引擎机器学习引擎知识图谱模型算法库推荐模型算法库预测模型算法库统一服务接口合理性判断算法库病历阅读算法库门诊医生站住院医生站住院护士站电子病历检验检查输血手术麻醉重症康复健康体检其它系统人工智能应用架构智慧医疗-技术架构智慧医疗-技术架构智慧医疗-数据分析处理流程大数据和人工智能项目实践-涉及产品和技术ASP.NET
7、MVC 5.0.Net WCFAgileEAS.NET SOAKettle大数据和人工智能项目实践-涉及编程语言大数据和人工智能项目实践机器学习3.NET的应用.NET的应用概述 整体来说，.NET代码占到了整个项目的90%甚至，主要涉及以下方面：1、系统的主体架构2、数据的ETL3、系统应用的展现4、数据的预处理5、部分算法.NET能实现的全用.NET,人员和成本优势.NET的应用主体架构结构说明：结构说明：1.整体架构为可扩展的SOA架构，系统物理架构上分为三层结构，以ER关系数据库为主存储、配合NOSQL数据库存储实现高性能的读写分离。2.主数据存储设计为双机群集结构的SQL Serve
8、r 2016。3.NoSQL副存储选择Mongodb，可选使用Master-Slave结构。4.应用程序服务器可选择负载均衡，应用程序服务器承载业务运行功能及应用程序自动升级功能。5.客户端程序通过Socket、WebService、WebAPI同应用程序服务器交互。.NET的应用AgileEAS.NET SOA 平台化、扩展性强、易于定制采用一个基础平台+插件化(积木堆叠软件技术)二次开发和定制方便.NET的应用echarts.NET的应用数据预处理/计划任务+脚本.NET的应用标注工具.NET的应用算法实现.NET的应用算法实现.NET的应用算法实现.NET的应用算法实现4其他技术应用非.NET的应用概述 就代码层面来说,非.NET占比不超过10%，主要涉及两部分内容：1、数据的处理(P)2、后期的算法非.NET的应用Spark非.NET的应用Spark非.NET的应用Spark=Scala非.NET的应用python算法1、贝叶斯2、SVM3、CRF4、LSTM5、Word2Vec5应用效果THANK YOU谢谢你，请给予指导http:/
