1、Six sigma Yellow Belt2|Presentation title,August 1,2022必须摒弃的两种学习态度必须摒弃的两种学习态度1、无所谓的态度、无所谓的态度“既然被安排来学习就学吧！既然被安排来学习就学吧！至于六西格玛真的有吗，我才不相信呢？迟早也至于六西格玛真的有吗，我才不相信呢？迟早也和和TQM、ISO9000一样，过一阵风就没一样，过一阵风就没”2、畏惧的态度、畏惧的态度“听说六西格玛要运用到很多听说六西格玛要运用到很多统计学的知识，还有很多数据呀，分析呀，我的统计学的知识，还有很多数据呀，分析呀，我的基础很差，肯定是听天书，难呀基础很差，肯定是听天书，难呀”
2、3|Presentation title,August 1,2022必须渗透的两种学习态度必须渗透的两种学习态度1、危机意识随着市场垄断加剧，分析家认为、危机意识随着市场垄断加剧，分析家认为未来的市场将会出现未来的市场将会出现“只有第一，没有第二只有第一，没有第二”的的局面，换言之，如果做不到局面，换言之，如果做不到“行业第一行业第一”的位置，的位置，将面临的就是被淘汰将面临的就是被淘汰2、共同荣辱意识全员的齐心协力，给公司带、共同荣辱意识全员的齐心协力，给公司带来效益，公司效益的增长，为员工带来更多福利；来效益，公司效益的增长，为员工带来更多福利；培训也是公司提供给成员的一种福利，它可以提培
3、训也是公司提供给成员的一种福利，它可以提高员工的市场竞争力，那么，员工也应该用所学高员工的市场竞争力，那么，员工也应该用所学的技能知识进行实践，共同为提高公司的市场竞的技能知识进行实践，共同为提高公司的市场竞争力而努力！争力而努力！4|Presentation title,August 1,2022What is 6sigmaWhat is 6sigmaWhy is 6sigmaWhy is 6sigma6sigma history6sigma historyDMAICDMAICBasic statisticBasic 6 Sigma history6|Presentation title,A
4、ugust 1,20226 sigma在在Motorola 6sigma源于Motorala “摩托罗拉须导入6sigma，因为我们在市场中不断被外国公司击败，这些外国公司能够以更低的成本生产出质量更好的产品！”-摩托罗拉总裁，Bob Galvin7|Presentation title,August 1,20226 sigma在在Motorola 1978年，因为电视业务利润急剧下降，摩托罗拉将其他电视机制造业务卖给了一个日本企业。1981年，摩托罗拉培训中心订下要在五年内达成十倍品质改善的目标，但是各部门仍然保持各自衡量品质的指标。1987年，公司决心全面推广6sigma，订下四年达百倍品
5、质改善的目标，而现状为4sigma。1988年，摩托罗拉赢得了美国全面优质管理大奖（Malcolm Baldrige）1992年，摩托罗拉，柯达，ABB，德州仪器和IBM建立了黑带培训机构。1993-2019年，摩托罗拉招聘了四万新雇员，当时公司收入是每年增长幅度27%，品质水平是5.2sigma 2019年，摩托罗拉在无线电话市场占有率为34%，年利润增长为5%8|Presentation title,August 1,20226 sigma在通用电气在通用电气 GE的管理精髓，韦尔奇的制胜法宝-6sigma管理策略 6sigma培训计划是GE下一个世纪领导层得益产生繁衍的原地。6sigma
6、是我们曾尝试过的最重要的管理培训方法，它胜过哈佛工商学员就读，也胜过到克顿维尔进修。它教会你一种完全与众不同的思维方式。-杰克.韦尔奇 2019年4月9|Presentation title,August 1,20226 sigma在通用电气在通用电气10|Presentation title,August 1,2022 1987-1992 摩托罗拉 1990 six sigma Research Institute Consortium 1990-1993 德州仪器、IBM、宝丽莱 1994 联合信号 2019 通用电气 英特尔、花旗银行 索尼、三星、菲亚特、诺基亚、希捷6 sigma在世界
7、级公司在世界级公司11|Presentation title,August 1,20226 sigma在世界级公司在世界级公司12|Presentation title,August 1,20226sigma在中国在中国 6sigma管理的风暴已经挂到中国 中国企业家正在如饥似渴的了解6sigma 6sigma管理的理念在中国正在建立 中国只有少数企业展开了6sigma管理的尝试 中国必将有更多优秀企业实施6sigma管理战略13|Presentation title,August 1,2022Vestas&Six Sigma In 2019 Vestas started to work wi
8、th a new culture A 100%reliable organisation&Six Sigma is the way to achieve this target 4 sigma is a requirement by the end of 2019 6sigma is our goal.The Sigma level is not for the whole turbine,but for the main processes,the critical processes in the customersview.The level of sigma defines when
9、is good,good enouth!14|Presentation title,August 1,2022Vestas Technology“Six Sigma is the way that we work”Six Sigma projects are selected from projects that should have been dealt with anyway This is how we make the motto What is 6sigma16|Presentation title,August 1,2022“六西格玛很可能是这六西格玛很可能是这100年来，我们学
10、到一切关年来，我们学到一切关于品质理论的集结总成。于品质理论的集结总成。”-美国品质协会前主席华森美国品质协会前主席华森 17|Presentation title,August 1,20226 SIGMASIGMA的概念的概念q 6 sigma的的统计统计含含义义 是一是一个个希腊字母，希腊字母，读读作作“西格西格玛玛”,在在数数理理统计统计中表示中表示“标标准差准差”，是，是会会用用来来表征任意一表征任意一组数组数据或据或过过程程输输出出结结果的离散程度的指果的离散程度的指标标，是一，是一种评种评估估产产品和生品和生产过产过程特性波程特性波动动大小的大小的参数参数。水平水平则则是是将过将过
11、程程输输出的平均出的平均值值、标标准差准差与质与质量要求的目量要求的目标值标值、规规格限格限联联系起系起来进来进行比行比较较，是，是对过对过程程满满足足质质量要求能力的一量要求能力的一种种度量。西格度量。西格玛玛水平越高，水平越高，过过程程满满足足质质量要求的能力就越强；反之，西格量要求的能力就越强；反之，西格玛玛水水平越低，平越低，过过程程满满足足质质量要求的能力就越低。六西格量要求的能力就越低。六西格玛玛水平意味着百万出水平意味着百万出现现机机会会（DPMO）中不超）中不超过过3.4个个缺陷。缺陷。-3 -2 -1 +1 +2 +3倍倍1从规格界限到平均值为止距离相从规格界限到平均值为止距
12、离相当于标准偏差当于标准偏差()的几倍的几倍?18|Presentation title,August 1,20226 SIGMASIGMA的概念的概念q 6 sigma6 sigma的管理含义的管理含义 1 1）六西格玛目标。使过程趋于目标值并减少波动，追求零）六西格玛目标。使过程趋于目标值并减少波动，追求零缺陷，追求完美。缺陷，追求完美。2 2）六西格玛方法。六西格玛绝非仅仅应用统计技术解决问）六西格玛方法。六西格玛绝非仅仅应用统计技术解决问题，它是一套系统的业务改进方法体系，其工具和方法包题，它是一套系统的业务改进方法体系，其工具和方法包括现代质量管理技术、应用统计技术、工业工程和其他现
13、括现代质量管理技术、应用统计技术、工业工程和其他现代管理技术和信息技术等。代管理技术和信息技术等。3 3）六西格玛文化和战略。将六西格玛价值观和改进方法融）六西格玛文化和战略。将六西格玛价值观和改进方法融入企业文化，列为企业的战略，提升企业战略执行力，促入企业文化，列为企业的战略，提升企业战略执行力，促进组织完成其使命，实现其愿景和战略目标。进组织完成其使命，实现其愿景和战略目标。19|Presentation title,August 1,2022长期长期SigmaSigma水准水准 +1.5=+1.5=短期短期SigmaSigma水准水准我们总是以短期我们总是以短期SigmaSigma水准
14、来衡量能力水准来衡量能力长期Sigma水准和短期Sigma水准间有1.5的差异 USLUSL4.5 4.5 7.5 7.5 1.5 1.5 3.4 ppm3.4 ppm0.002 ppm0.002 ppmLSLLSLu SigmaSigma水准水准 :表现规格满足程度的指标表现规格满足程度的指标l l SigmaSigma水准水准 越高缺陷（不良）发生可能性越低越高缺陷（不良）发生可能性越低。为为什什么么是是1.5?1.5?经验数经验数据据,全球公全球公认认.20|Presentation title,August 1,20222308,537366,80746,210523363.4 DPM
15、OProcess能力能力(短期短期)每百万单位每百万单位缺陷数缺陷数(DPMO)69.1%93.32%99.379%99.9767%99.99966%良率良率(成品率成品率)Sigma水准的测定水准的测定 Process能力能力(长长期期)0.51.52.53.54.56.07.50.0021.5 1.5 的增加的增加计算得到计算得到通常用来通常用来比较的比较的21|Presentation title,August 1,2022生活上可能发生的缺陷生活上可能发生的缺陷(生活中的生活中的6 Sigma)99.99966%Good每小时丢失每小时丢失 20,000封信件封信件 每天有每天有15分
16、钟喝不安全的水分钟喝不安全的水 每每1周周 5,000次不正确的外科手次不正确的外科手术术 每天所有主要机场有较长或较每天所有主要机场有较长或较短的降落短的降落 年间年间 200,000件错误的药方件错误的药方 每月停电每月停电7小时小时 每小时丢失每小时丢失7封信件封信件 每每7个月有危险的个月有危险的1分钟分钟 每每1周周1.7次不正确的外科手术次不正确的外科手术 每每8年一次各机场有较短或较长的降落年一次各机场有较短或较长的降落 年间年间 68件错误的药方件错误的药方 每每 35年停电一小时年停电一小时 99%Good(3.8 Sigma)(6 Sigma)全世界全世界范围内范围内全世界
17、全世界范围内范围内22|Presentation title,August 1,2022q 假如是定性假如是定性 Process(没有平均移动没有平均移动)6su(平均值平均值)0.01ppmLSL sUSL意味着意味着 USL和和LSL 之间的距离是之间的距离是 12 。(的的 12倍倍)脱离规格概率是脱离规格概率是 0.02ppm12s6s0.01ppm为什么Six Sigma是 3.4ppm?23|Presentation title,August 1,2022q Process平均经常不一定平均经常不一定u(平均值平均值)3.4ppmLSLUSL Process 平均从规格中心向左或向
18、右移动平均从规格中心向左或向右移动 1.5s 从平均值到从平均值到 USL或或 LSL中，短的规格界限的距离为中，短的规格界限的距离为 4.5s 脱离规格的概率是脱离规格的概率是 3.4ppm4.5s1.5s7.5s0ppm目标目标(Target)为什么为什么Six SigmaSix Sigma是是 3.4 3.4ppm ppm?24|Presentation title,August 1,20223 3个个 (水平水平为为3)3)规格界限规格界限(顾客的要求顾客的要求)减少变异是减少变异是6 Sigma6 Sigma的本质的本质.不良可能性不良可能性 0.27%1 1 个个标标准偏差准偏差目
19、标目标针对相同的顾客要针对相同的顾客要求求,当标准偏差减小时当标准偏差减小时,Sigma Sigma 水准上升了水准上升了.微小的不良微小的不良可能性可能性,2bp,2bpmm1 1 个个标标准偏差准偏差6 6个个 (水平水平为为6)6)25|Presentation title,August 1,2022啊啊 ！平均水深！平均水深不是说不是说 4m4m吗吗？愉快的休假愉快的休假.碧波荡漾碧波荡漾到东海度假的到东海度假的MIKEMIKE先生希先生希望通过跳水来消除长期积望通过跳水来消除长期积存的压力与疲劳，于是他存的压力与疲劳，于是他爬到了跳台上。跳台上贴爬到了跳台上。跳台上贴着这样一张告示：
20、着这样一张告示：“注意：注意：平均水深平均水深4 4米米”，对自己的，对自己的游泳水平非常自信的游泳水平非常自信的MIKEMIKE先生想到平均水深是先生想到平均水深是4 4米，米，便毫不犹豫跳进大海便毫不犹豫跳进大海里。里。但是。被送进了医但是。被送进了医院。院。平均水深平均水深4M6 SIGMASIGMA不仅研究不仅研究“平均平均”，同时更关注，同时更关注“波动（散布）波动（散布）”！26|Presentation title,August 1,2022平均发生偏移平均发生偏移波动（散布）大波动（散布）大平均发生偏移平均发生偏移波动（散布）小波动（散布）小平均没有偏移平均没有偏移波动（散布）
21、大波动（散布）大平均没有偏移平均没有偏移波动（散布）小波动（散布）小Bad!Good!27|Presentation title,August 1,202218分钟分钟/平均值平均值USL=20分钟分钟LSL=16分钟分钟20.7分钟分钟（+1）=2.7分钟28|Presentation title,August 1,202218分钟分钟/平均值平均值USL=20分钟分钟LSL=16分钟分钟=0.33分钟29|Presentation title,August 1,2022 COPQCOPQ 为为总销售额的总销售额的15 25%15 25%但如果使用广义的品质不良定义，冰山下看不见的部分也很明
22、显露出来。文书作业迟延文书作业迟延大顾客准备金大顾客准备金优等货物费用优等货物费用价格决定或价格决定或过金错误过金错误过度现场服务费用过度现场服务费用不正确的销售定货单不正确的销售定货单对现对现program program 的的后续措施不足后续措施不足过度职员移职过度职员移职企划迟延企划迟延错误制品的错误制品的开发费用开发费用急行料急行料过度的在库过度的在库过度的过度的systemsystem费用费用卖出金回收迟延卖出金回收迟延不满事项处理不满事项处理不使用的生产设备不使用的生产设备不满顾客应待时间不满顾客应待时间过度夜班过度夜班废弃废弃测试费用测试费用返工返工顾客退货顾客退货检查费用检查费
23、用不良不良产品召回产品召回Six Sigma攻击全部“冰山”!不良发生的可能性很低时,没有必要维持发现、分析、改正缺陷的系统,故费用极度减少。COPQ(Cost of Poor Quality:低品质费用低品质费用)30|Presentation title,August 1,2022Voice of the Customer（VOC）两种顾客类型 -外部顾客 购买和使用我们产品和服务的人 -内部顾客 接受你工作的同事 Critical to Quality -顾客关心的产品和服务重要特性31|Presentation title,August 1,2022 水准水准DPMOCOPQ 规模规模
24、(销售额对比销售额对比)VisualIn-visual计计6 sigma3.43%7%10%以内5 sigma2333 4%7 11%10 15%4 sigma6,2104 5%11 15%15 20%3 sigma66,8075 8%15 22%20 30%2 sigma308,5388 10%22 30%30 40%如公司的如公司的 水准为水准为4 时时-01年年 7兆元兆元/年年 浪费浪费 .Visual COPQ :1兆兆 7500亿亿 .In-Visual COPQ:5兆兆 2500亿亿q 水准和 COPQCOPQ分类分类32|Presentation title,August 1,
25、2022lCOPQ(Cost of Poor Quality):COPQ(Cost of Poor Quality):低品质费用低品质费用lRTY(Rolled Throughput Yield):RTY(Rolled Throughput Yield):累积数率累积数率lFTY(First Time Yield):FTY(First Time Yield):初期数率初期数率lY YNorNor(Normalized Yield):(Normalized Yield):标准化数率标准化数率lDPU(Defects per Unit)DPU(Defects per Unit)：单位缺陷数：单位缺
26、陷数lDPO(Defects per Opportunity)DPO(Defects per Opportunity)：机会缺陷数：机会缺陷数lDPMO(Defects per Million Opportunities)DPMO(Defects per Million Opportunities)：每百万机会缺陷数：每百万机会缺陷数l工程能力指数工程能力指数(Cp,Cpk,Pp,Ppk)Cp,Cpk,Pp,Ppk)lKPIV/KPOV:KPIV/KPOV:关键输入变量关键输入变量/关键输出变量关键输出变量在在Six Sigma中可使用的测量指标中可使用的测量指标33|Presentation
27、 title,August 1,2022达成Six Sigma，跟摘树顶端的水果是一样的。越接近最佳阶段难度越高。因此 3 6;19,600倍改善2 3:5倍改善3 4:10倍改善4 5:27倍改善5 6:70倍改善 3 水准 4-Process 改善掉在地上的果实掉在地上的果实经验和直觉触手可及的果实触手可及的果实7种基本工具大部分水果大部分水果Process 特性化和最佳化最好吃的水果最好吃的水果5-改善设计 6 达成 Measure process capability34|Presentation title,August 1,20226 Sigma 角色的明确定义角色的明确定义 Wh
28、y is 6sigma36|Presentation title,August 1,2022为什么要采用六西格玛（一）财务收益为什么要采用六西格玛（一）财务收益q底线收益：缩减企业的质量成本，获得短期及长期降低成本而得到的利益q顶线收益：由于质量的提升、信誉度的提高，营销能力提高等带来销售额 的增长和利润率的提高q经济利益一般来讲是企业应用六西格玛的最重要的原因，低效率的流程浪 费着时间和金钱及其他宝贵的资源qGE 2019 年直接利益：节省20亿qMotorola:10年节省150亿美元qAllied Signal:节省15亿美元37|Presentation title,August 1,
29、2022实施六西格玛的成本和收益分析：收益实施六西格玛的成本和收益分析：收益q统计数字表明，国外成功实施六西格玛管理的企业回 报率多数在500500800800之间q一个6 Sigma6 Sigma项目可带来约8 82020万美元的财务回报q每个训练合格的黑带每年可以完成4 46 6个 6 Sigma6 Sigma项目q国内已实施六西格玛的企业回报率接近国外经验水平38|Presentation title,August 1,2022实施六西格玛的成本和收益分析：成本实施六西格玛的成本和收益分析：成本q导入实施将会花费的费用q外部咨询费用q员工工时费用（全职及兼职)q培训费用q相关其他费用（差
30、旅、活动经费等等）q项目实施费用39|Presentation title,August 1,2022q底线收益来自于质次成本减少COPQqCOPQ-产品和服务的质量低下造成的不应发生的成本$财务收益底线收益财务收益底线收益40|Presentation title,August 1,2022误区：质量越高，成本越高误区：质量越高，成本越高q很多人认为产品的质量越高，所花费的成本越高q现代科技使得低成本的投入得到近乎完美的质量q六西格玛注重流程能力的提高，削减生产成品所使用的检 验和返工费用41|Presentation title,August 1,2022为什么要应用六西格玛？（二）顾客满
31、意为什么要应用六西格玛？（二）顾客满意q关注于顾客绝对是企业的根本所在q顾客需求（顾客的关键性质量要素）是六西格玛改进运动的起点 和终点，将企业的经营目标、经营活动与顾客的需求期望结合起来q在不同的组织中的许多事实证明了六西格玛可以提升顾客满意的绩效的能力，在任何一个流程、产品和服务中，都有潜力去更好的满足顾客42|Presentation title,August 1,2022为什么应用六西格玛管理（三）企业文化的塑造者为什么应用六西格玛管理（三）企业文化的塑造者q 文化是水，战略是舟：水既能载舟，亦能覆舟q 六西格玛塑造出企业高质量的人力资源q 全员参与：六西格玛需要每个员工的参与；不光是
32、黑带和绿带，每个 员工都够发挥作用q 激发创新和改进：六西格玛的机制使每个员工都会受到鼓舞去给他们 身边的企业流程提供意见建议，有价值的意见就会得到承认q 六西格玛塑造出企业文化和敬业态度，它强调从顾客的角度来看待流 程、产品和服务q 六西格玛促进员工的职业发展q 固化企业文化43|Presentation title,August 1,2022q 对顾客充满热忱 以顾客的成功衡量我们的成功 永远坚持六西格玛质量标准和创新精神q 褒奖德才兼备、培养精英人才 为全球最优秀的人才创造机会、让他们不断成长并实现梦想q 增长为本、放眼世界q 珍视每个员工、每个创意q 主动出击q 不懈追求更快、更好q
33、让GE领导者精神发扬光大案例：案例：GEGE的价值观的价值观44|Presentation title,August 1,2022为什么应用六西格玛（四）企业品牌的塑造者为什么应用六西格玛（四）企业品牌的塑造者q把质量作为企业的生存根本有着巨大的有形的和无形的价值和影响。q形成企业高尚品牌和形象，这种无形资产会给企业带来“软”销售（Soft Sell),往往比“硬”销售更有功效q完美无暇的产品和服务会给员工带来成就感，团队士气高扬更加 悉心维护企业的形象与品牌DMAIC46|Presentation title,August 1,2022Six sigma improvement proces
34、s-DMAIC47|Presentation title,August 1,2022D:D:定义定义 确认顾客的关键需求并识别需要改进的产品或流程，组成项目确认顾客的关键需求并识别需要改进的产品或流程，组成项目团队，指定项目计划，决定要进行测量、分析和控制的关键质量团队，指定项目计划，决定要进行测量、分析和控制的关键质量特性（特性（CTQ），将改进项目定义在合理的范围内。），将改进项目定义在合理的范围内。阶段阶段活动要点活动要点常用工具和技术常用工具和技术D（定义）（定义）明确问题明确问题确定确定Y（CTQ)-头脑风暴法 -立场图-亲和图 -因果图-树图 -顾客的声音-流程图 -质量功能展开-
35、SIPOC图 -不良质量成本-平衡积分卡 -项目管理48|Presentation title,August 1,2022M:M:测量测量 通过对现有过程的测量和评估，制定期望达到的目标及绩效衡通过对现有过程的测量和评估，制定期望达到的目标及绩效衡量标准，识别影响过程输出量标准，识别影响过程输出Y的输入的输入Xs，并验证测量系统的有效，并验证测量系统的有效性，确定过程基线。性，确定过程基线。阶段阶段活动要点活动要点常用工具和技术常用工具和技术M（测量）（测量）确定基准确定基准确定确定Y，Xs-排列图 -不良质量成本-因果图 -水平对比法-散布图 -直方图-流程图 -趋势图-MSA -检查表-F
36、MEA -抽样计划-过程能力指数49|Presentation title,August 1,2022A:A:分析分析 通过数据分析确定影响输出通过数据分析确定影响输出Y的关键的关键Xs，即确定过程的关键影，即确定过程的关键影响因素。响因素。阶段阶段活动要点活动要点常用工具和技术常用工具和技术A（分析）（分析）确定要因确定要因确定确定Y=f（X）-头脑风暴法 -试验设计-因果图 -抽样计划-FMEA -假设检验-水平对比法 -多变异分析-方差分析 -回归分析50|Presentation title,August 1,2022I:I:改善改善 寻找最优改进方案，优化过程输出寻找最优改进方案，优
37、化过程输出Y并消除或减小关键并消除或减小关键Xs的影的影响，使过程的缺陷或变异降至最低。响，使过程的缺陷或变异降至最低。阶段阶段活动要点活动要点常用工具和技术常用工具和技术I（改善）（改善）消除要因消除要因优化优化Y=f（X）-FMEA -DOE-响应曲面法-对案选定-MSA 51|Presentation title,August 1,2022C:C:控制控制 对改进成果进行固化，通过修订文件等方法，使成功经验制度对改进成果进行固化，通过修订文件等方法，使成功经验制度化，通过有效的监测方法，维持过程改进的成果并寻求进一步提化，通过有效的监测方法，维持过程改进的成果并寻求进一步提高改进效果的持
38、续改进方法。高改进效果的持续改进方法。阶段阶段活动要点活动要点常用工具和技术常用工具和技术C（控制）（控制）保持成果更新保持成果更新Y=f（X）-控制图 -过程能力指数-SPC -SOP-防差错措施-过程文件控制Basic Statistic53|Presentation title,August 1,2022 样本(Sample):为了统计性处理，从总体中实际抽出的观测值或测定值的集合。总体(Population):对关心的所有集团的所有个体的观测值或测定值的集合。（对有权者的投票结果，一日生产量，特定制品的不良率。)今年参加数能考试的全部学生数是约 80万名。为了调查与去年对比考试问题的
39、难度，在各地区任意抽出 2,000名调查了成绩。这时的母集团和标本是什么?是参加考试的全体学生数约 80万名 各地区任意抽出的2,000名例例 总体和样本总体和样本q资料的资料的测度测度54|Presentation title,August 1,2022 2 S2 S对对总体总体特性的推论特性的推论总体均值总体均值 :总体方差总体方差 :总体标准差总体标准差 :样本均值样本均值 :样本方差样本方差 :样本标准差样本标准差 :参数(Parameter):表示总体的特性值(总体均值、总体方差等)统计指标(Statistic):根据从总体中计算的样本特性值，可以推定总体的特性。(样本均值、样本方差
40、等)抽样抽样(Sampling)AAAAAAABBBBBBCCCCCCDDDDDDDAABDDDCCCCBx资料的资料的测度测度55|Presentation title,August 1,2022 对资料中心的测度，包括对资料中心的测度，包括均值、中位数、众数均值、中位数、众数等。等。.xxxxnn 12 例）制品完成所需AF 的7个工程。下面测定了每工程所需要的时间。求每工程所需要的平均时间。2 2 1 3 2 9 3077 极端值极端值 30分对分对均值均值的影响大的影响大!均值均值(Mean)n 个观测值的均值是，观测值的总合除于观测值个数 对于 极端值很敏感(outlier)。均值
41、:2 2 1 3 2 9 30A B C D E F G(单位:分)x 观测值总合观测值数=计算）计算）中心位置中心位置资料的资料的测度测度q56|Presentation title,August 1,2022 中位数中位数(Median)DATA按从小到大顺序按从小到大顺序(n)排列时，中间位置的值少受极端值排列时，中间位置的值少受极端值(Outlier)的影响的影响。众数众数(Mode)DATA频度数频度数(Frequency)大的大的 少受极端值少受极端值(Outlier)的影响。的影响。例例)前面问题中前面问题中众数众数是多少是多少?在2,2,1,3,2,9,30中频度数 2值为 3
42、，拥有最多 的频度，因此众数是 2。中位数、众数中位数、众数少受检端值的少受检端值的 影响。影响。2和 3的平均2.5资料的资料的测度测度57|Presentation title,August 1,2022显示资料离中心位置分散多少的测度，代表性的有显示资料离中心位置分散多少的测度，代表性的有方差方差、标准偏差、标准偏差、4 4分位数等。分位数等。B B汽车每汽车每L L 平均行驶距离比平均行驶距离比 A A汽车高，但分布的散布图大，汽车高，但分布的散布图大，所以不能说所以不能说 一定是一定是B B汽车好汽车好!A A 汽车汽车B B 汽车汽车下面是 测定A,B汽车每L 行驶 距离的DATA
43、分析。各位喜欢什么样的汽车?AB例例 )统计分析中只考虑平均判断会得到错误的结果，应考虑资料分散程度的散布图。散布图散布图资料的测度资料的测度q58|Presentation title,August 1,2022方差和标准偏差是资料离平均值的距离，表示资料分散的程度。可以使用各资料值和平均的差异，即把偏差都合起来的方法，但如下例经常成为0，所以使用距离的 乘方，即，偏差的乘方。3040506070 xix)(xxi假如，从 点到 的乘方距离是 ,分散被定义为平均乘方距离(按统计理由 分母不是 n，而是使用 n-1)niinxxs122)1(niinxxs12)1(标准偏差取乘方根分散的形态。
44、方差方差(Variance)与标准偏差与标准偏差(Standard deviation)xix2)(xxi例例)资料 :4 8 7 5 2 6 3 平均 5 偏差的合 :(-1)+3+2+0+(-3)+1+(-2)=0 样本方差:标准偏差 :资料的测度资料的测度59|Presentation title,August 1,2022 4分位数分位数(Quartile):资料按顺序排列时，被资料按顺序排列时，被 4等分的数。等分的数。4 分位范围分位范围(IQR:Interquartile Range):Q3-Q1Q1:第 1/4分位数(First quartile)=相当于25%的值Q2:第 2
45、/4分位数(Second Quartile:中央值)=相当于 50%的值Q3:第 3/4分位数(Third Quartile)=相当于75%的值例例)有如下有如下DATA时，求时，求4分位数和分位数和 IQR.2,8,20,4,9,5,4,3,计算计算)按顺序排列 :Q1=3.25Q2(中央值)=4.5Q3=8.752 3 4 4 5 8 9 20 极差极差(Range):在一组在一组DATA中，把最大值和最小值的间隔用数值表示。中，把最大值和最小值的间隔用数值表示。=最大值最大值 最小值最小值资料的测度资料的测度60|Presentation title,August 1,2022Basic
46、 Statistics例题例题 1有两组同学的身高1)利用Display Descriptive Statistics 求全部 DATA 的基础统计量。2)利用Store Descriptive Statistics 分别求DATA 的基础统计量。资料的测度资料的测度q161158157152154153163162167164173175178184188172176179174180女男61|Presentation title,August 1,20221)Display Descriptive Statistics:显示统计量和显示统计量和Graph.Work sheet里里DATA输
47、入输入Step 1(score.mtw)资料的测度资料的测度62|Presentation title,August 1,2022Stat Basic Statistics Graphical SummaryStep 2资料的测度资料的测度63|Presentation title,August 1,2022Session 结结果果确确认认Step 3平均，标准偏差，4分位数 Q1:数据按从小到大顺序排列时,25%位置的数(第1/4分位数)158.75 Q3:数据按从小到大顺序排列时，75%位置的数(第3/4分位数)177.50 Mean:对观测值的平均 168.50资料的测度资料的测度 Me
48、dian:对观测值的中央值 169.50 StDev:对观测值的标准偏差 10.8464|Presentation title,August 1,2022190180170160150MedianMean175.0172.5170.0167.5165.0162.5160.01st Quartile158.75Median169.503rd Quartile177.50Maximum188.00163.43173.57161.24175.768.2415.83A-Squared0.32P-Value0.504Mean168.50StDev10.84Variance117.42Skewness0.
49、03544Kurtosis-1.13698N20Minimum152.00Anderson-Darling Normality Test95%Confidence Interval for Mean95%Confidence Interval for Median95%Confidence Interval for StDev95%Confidence IntervalsSummary for 身高Graph 结果确认结果确认Step 4HistogramBox Plot信赖区间信赖区间 Graph(平均平均)正态性检定正态性检定基础统计量基础统计量4分位数分位数平均，标准偏差，平均，标准偏差
50、，中央值的中央值的信赖区间信赖区间信赖区间信赖区间 Graph(中位数中位数)资料的测度资料的测度65|Presentation title,August 1,2022Mean:平均SE of Mean:平均的标准误差Standard deviation:标准偏差Variance:分散First Quartile:分位数(Q1)Median:中央值Third Quartile:分位数(Q3)Interquartile range:4分位间 范围(Q3-Q1)Sum:合Minimum:最小值Maximum:最大值Range:范围 Statistics(统计量统计量)资料的测度资料的测度66|Pr
