1、数据驱动的林业大数据综合服务平台数据驱动+林业生态以数据为研究问题的驱动力，通过积累领域中客观产生的业务数据，形成具有领域特色的可靠和可用的大数据资源。基于数据组织、分析和应用等多种技术，挖掘大数据背后潜在的业务规律和各种影响因素的依赖关系，寻求领域中难以形式化和模型化问题的数据解释，为深入理解和推动领域的发展提供客观依据。PPT模板下载： 报告内容主要问题制约林业生态数据服务可靠及可用的根本原因解决方案数据驱动下信息技术与林业生态问题深度结合综合平台林业生态数据采集、组织和分析的全功能平台主要问题制约林业生态数据服务可靠及可用的根本原因万事开头难林业生态数据采集过程中现状购置大量国内外价格昂
2、贵的采集设备采用人力的方式定期到采集设备中获取数据各种原因主要问题费时、费力误操作采集故障导致数据缺失断电故障导致数据缺失人力问题设备问题设备已经投入使用无法更换实时模块的服务范围有限政策及市场问题主要问题制约林业生态数据服务可靠及可用的根本原因主要问题费时、费力误操作采集故障导致数据缺失断电故障导致数据缺失人力问题设备问题设备已经投入使用无法更换实时模块的服务范围有限政策及市场问题在现有设备和环境的约束下，基于物联网技术，开发适应于异构设备环境下的，方便领域科研人员及时发现设备的潜在故障，提高数据的可靠及可用性解决方案数据驱动下信息技术与林业生态问题深度结合生态检测设备专用软件生态检测设备硬
3、件模块解决方案数据驱动下信息技术与林业生态问题深度结合已经适配的设备热电蓝盾NoxPMO3研发的设备已经在北京周边多个生态站投入使用主要问题制约林业生态数据服务可靠及可用的根本原因生态数据管理林业生态数据管理过程中现状从设备专用软件中导出大量的Excel等类型文件采用文件系统的方式组织各种林业生态数据资源主要问题各种生态数据孤岛文件间难以互操作数据的规范性难以保障缺少数据的权限管理共享问题安全问题数据严重依赖于分析工具缺乏数据的逻辑独立性使用问题主要问题制约林业生态数据服务可靠及可用的根本原因主要问题各种生态数据孤岛文件间难以互操作数据的规范性难以保障缺少数据的权限管理共享问题安全问题数据严重
4、依赖于分析工具缺乏数据的逻辑独立性使用问题综合领域标准，对接各类生态数据的Excel表格，以规范的关系型数据表示方法，设计具有普适性的林业生态数据模式，并通过成熟的软件系统，及时将各种生态数据转换为规范的数据模式，最终形成可靠和可用的林业生态大数据资源。解决方案数据驱动下信息技术与林业生态问题深度结合关系规范化解决方案数据驱动下信息技术与林业生态问题深度结合生态数据管理数据的导入数据的导出数据的清洗个性化导出环境数据管理生态站管理站点设备管理数据安全管理信息收录完整权限控制生态数据权限环境数据权限系统使用权限主要问题制约林业生态数据服务可靠及可用的根本原因生态数据分析林业生态数据分析过程中现状
5、各种分析方法与数据文件紧密耦合分析方法掌握在少数专家的手中主要问题针对内容类似的分析工作，要进行方法的重复编写，实现方法的可扩展性较差成熟领域模型的信息化只掌握在少数人手中，难以实现方法的交流和共享主要问题制约林业生态数据服务可靠及可用的根本原因主要问题针对内容类似的分析工作，要进行方法的重复编写，实现方法的可扩展性较差成熟领域模型的信息化只掌握在少数人手中，难以实现方法的交流和共享在已有的林业生态数据资源基础上，针对领域对现有数据的分析要求，通过服务等软件手段包装常规性和专业性的数据分析任务，实现分析方法与数据的解耦合，提高分析方法的可扩展性。同时，通过交互界面逐渐实现零编程的数据分析。解决
6、方案数据驱动下信息技术与林业生态问题深度结合基本数据分析各类指标基本统计量分析不同条件下各统计量对比专业数据分析各类指标的综合趋势分析主要问题制约林业生态数据服务可靠及可用的根本原因生态数据应用林业生态数据应用过程中现状各类生态数据的分析结果以表格和简单图形展示公众和政府等非专业人士难以理解生态数据价值主要问题数据的展现形式过于单一，即使表示为图形，也是静态、单一、简单的图形，缺乏互动数据缺乏科普作用，难以将生硬的数据形象的转换为非专业人士方便理解的形式主要问题制约林业生态数据服务可靠及可用的根本原因主要问题数据的展现形式过于单一，即使表示为图形，也是静态、单一、简单的图形，缺乏互动数据缺乏科
7、普作用，难以将生硬的数据形象的转换为非专业人士方便理解的形式在现有林业生态数据和分析手段的基础上，通过数据可视化手段，将生硬的数据转换为多种具有交互功能的可视化形式，从不同角度动态、有效的方便领域专家发现数据背后的规律。同时，将生硬的数据转换为以动画为主的科普形式。解决方案数据驱动下信息技术与林业生态问题深度结合PC屏幕的数据可视化大屏幕的数据可视化生态数据分析方法生态数据科普碳循环水循环综合平台林业生态数据采集、组织和分析的全功能平台数据采集层实时传输模块数据清洗层异常值处理、缺失值处理数据组织层数据规范化理论数据处理层基本统计分析、专业分析模型数据应用层PC可视化、大屏可视化、科普云计算技术容器虚拟化技术
