1、工业互联网平台发展解析1工业互联网平台持续呈现旺盛发展态势（1）平台继续保持较快）平台继续保持较快增增长态势长态势全球工业互联网平台市场规模：2018 年32.7亿美元到2023年138亿美元，年均增速33.4%来源：MarketsandMarkets（2）更多主体投身工业）更多主体投身工业互互联网联网平平台领域台领域大量工业技术和软件大量工业技术和软件 服务商推出平台产品服务商推出平台产品工业软件工业软件云ERP平台先进设计与增材 智造平台绿色低碳平台自动化与装备自动化与装备Connect平台 Sentience平台汉云平台WISE平台生产制造生产制造Lumada平台SPINEX平台新能源大
2、数 据平台 Aidustry平台一批初创企业推出数据一批初创企业推出数据 分析和云化服务平台分析和云化服务平台数据分析数据分析云化服务云化服务已推出平台的企业不断已推出平台的企业不断进行平台升级完善进行平台升级完善根云根云3.0（3）工业互联网平台不）工业互联网平台不断断融入融入创创新型新型技技术术边缘计算、人工智能、数字孪生、低代码开发等关键技术融合创新，驱动 平台核心服务能力的提升技术：从支撑“建平台”走向支持“用平台”，两条鲜明技术 发展主线基于基于IT技术的平台架构与应技术的平台架构与应用用开发开发 技术创新技术创新2 21 1通过工业模型沉淀和场通过工业模型沉淀和场景景化二化二次次开
3、开发所带来的平台服务功发所带来的平台服务功能能提升提升3技术：平台通过模型沉淀和场景化二次开发提升工业服务能力数据工具：在开源基础数据工具：在开源基础上上结合工结合工 业数据特点进行二次开发业数据特点进行二次开发数据处理：面向工业场景需要，由开数据处理：面向工业场景需要，由开 源源框架走向定制化开发数据处理工具框架走向定制化开发数据处理工具数据分析：实时分析与工业人工智能数据分析：实时分析与工业人工智能成为创新热点成为创新热点数据预处理：数据预处理：寄云自研转换回补等工具提升数据质量时序数据处理：时序数据处理：清华研发时间序列数据库IoTDB批流混合处理批流混合处理：ThingWorx发展异构
4、数据处理架构实时分析实时分析：Thingswise开发流数据模式识别系统人工智能人工智能：Uptake开发机器学习引擎，提供故障预测、动态优化等功能模型沉模型沉淀淀：机机理、数理、数据据、业业务、务、信息模型的集聚与集成信息模型的集聚与集成信息模型：基于平台或设备进行规信息模型：基于平台或设备进行规 范，范，从分立逐步走向相对统一从分立逐步走向相对统一工业模型：平台聚焦细分领域，通工业模型：平台聚焦细分领域，通 过并购、合作等多种方式加速沉淀过并购、合作等多种方式加速沉淀数字孪生：多类模型融合集成，推动数字孪生：多类模型融合集成，推动 数字孪生由概念走向落地数字孪生由概念走向落地自上而下：平台
5、信息模自上而下：平台信息模型型PTC构建平台统一信息模型自下而上：设备信息模自下而上：设备信息模型型OPC-UA数据模型数据模型：Uptake收购APT获取55,000种故障数据业务模型业务模型：MindSphere导入Atos绩效质量优化模型描述设备状态描述设备状态：Azure IoT构建设备状态孪生模型多模型融合多模型融合：Predix整合仿真模型支撑复杂数据分析应用部署：强化边缘侧应用部署：强化边缘侧业业务承务承 载，提升工业现场服务载，提升工业现场服务能能力力数据接入：由定制方案走向平台通用数据接入：由定制方案走向平台通用 服务，降低接入门槛提升接入性能服务，降低接入门槛提升接入性能边
6、缘分边缘分析析：由：由简简单规则单规则走走向复向复杂杂机理，机理，进一步向人工智能拓展进一步向人工智能拓展数采服务数采服务：研华WISE-PaaS集成边缘协议解析能力SDK：ThingWorx基于SDK提供原生高性能连接简单规则简单规则：平台边缘普遍集成IF-THEN执行能力机理算法机理算法：ADAMOS边缘基于机理优化机床参数深度学习深度学习：FogHorn边缘推理算法支撑缺陷检测4技术：平台架构持续演进，更好支持平台建设与应用部署通用通用IT软硬件和开源技术向边缘侧下沉软硬件和开源技术向边缘侧下沉,为边缘创新提供更好载为边缘创新提供更好载体体DevOps与低代码技术变革应用开发流程，提升开
7、发效与低代码技术变革应用开发流程，提升开发效率率新型集成技术发展推动平台功能由新型集成技术发展推动平台功能由“内部调用内部调用”走向走向“多云集成多云集成”云中间件强化传统软件云中间件强化传统软件和和平台平台交交互互 OpenAPI推动平台间功能调用推动平台间功能调用MindConnect Integration/ThingWorx NavigateSalesforce 使用OpenAPI规范平台接口微服务架构从微服务架构从Spring Cloud向向Service Mesh演进，降低功能解耦和集成难度演进，降低功能解耦和集成难度富士康BEACON基于Service Mesh架构实现功能组件快
8、速基础，大幅降低微服务的构建难度容器架构向容器架构向Kubernetes倾斜，高效平台调用资源倾斜，高效平台调用资源博世IoT Suite、日立Lumada、华为FusionPlant基于Kubernetes实现资源编排、调度和配置高性能处理器应用于边高性能处理器应用于边缘缘设备设备HPE Edgeline网关应用Xeon+Linux架构开源生态向边缘侧下沉开源生态向边缘侧下沉EdgeX FoundryKuraMOBYKubernetesNifiDevOps提升开发效率提升开发效率华为FusionPlant集成自动化代码检查工具低代码降低开发门槛低代码降低开发门槛PTC Mashup Buil
9、der低代码开发环境产业：平台企业更加聚焦优势领域，不同类型平台产业集聚特点各异（1）平台业务聚焦与优）平台业务聚焦与优势势互补互补合合作将作将成成为发为发展展趋趋势势（2）不同类型平台产业）不同类型平台产业聚聚集特集特点点不同不同，总体总体呈现中间高度集聚，两呈现中间高度集聚，两端端逐步逐步碎碎片化片化特特点点业务业务PaaS平台平台数据分析和可视化平台数据分析和可视化平台通用通用PaaS平台平台云服务平台云服务平台连接与边缘计算平台连接与边缘计算平台开开 源源 技技 术术 支支 撑撑系系 统统 集集 成成 服服 务务连接与边缘计算平台：连接与边缘计算平台：掌握大量工业协议解析能力的企云和通
10、用云和通用PaaS平台：平台：高投入、规模效应，将由少数IT巨头主导，高度集聚数据分析和可视化平台：数据分析和可视化平台：转型：上升或下沉，要么下沉为通用IT平台中的能力，要么与工业场景高度结合，变为业务PaaS平台业务业务PaaS平台：平台：依行业、领域各有专长，但特定领域内 相对集聚，业务中台成为未来方向 业正在将其作为一项平台服务，产业从分散走向相对集聚（3）平台合作正大量涌现）平台合作正大量涌现IT属性平台与业务PaaS平台、业务Paas平台间、连接平台与各类平台产业：三极多元格局正在形成，生态建设成未来发展关键（1）三大巨头正显现出）三大巨头正显现出基基于平于平台台提供提供一一体化体
11、化综综合服合服务务能力能力的的潜潜力力PTC积极与其他龙头深层次合作，弥补自身生产领域短板，共同构建广覆盖的平台服积极与其他龙头深层次合作，弥补自身生产领域短板，共同构建广覆盖的平台服务务NXSolid Edge TeamcenterLMSTecnomatix具备全流程优势，在平台中通过业务衔接和快速集成，实现低成本、敏捷交付的一体化服具备全流程优势，在平台中通过业务衔接和快速集成，实现低成本、敏捷交付的一体化服务务（2）各类专业技术解决方案企业）各类专业技术解决方案企业通通过过平平 台实现自身业务转型台实现自身业务转型工业解决方案商工业解决方案商工业软件企业工业软件企业装备制造企业装备制造企
12、业（3）新兴初创企业围绕平台构建）新兴初创企业围绕平台构建差差异异化化 竞争优势竞争优势集团分离孵化集团分离孵化 初创企业初创企业技术创新技术创新 初创企业初创企业模式创新模式创新 初创企业初创企业（4）未来的平台竞争本质上是基于）未来的平台竞争本质上是基于平台的生态之争，生态建设成为关键平台的生态之争，生态建设成为关键专业技术合作生态专业技术合作生态应用开发创新生态应用开发创新生态服务交付生态服务交付生态开源技术创新生态开源技术创新生态应用：全面铺开，设备、生产、经营成为现阶段三大主要场景（1）国内外应用探索：）国内外应用探索：有有同有异同有异国外：在已有信息化基础上，通过国外：在已有信息化
13、基础上，通过大大数据数据分分析挖析挖掘掘新新的价值的价值设备、能耗、质量国内：补课、提升与模式创新并举国内：补课、提升与模式创新并举低成本云化工业 软件、工业大数据、资源配置与产融结合数据来源：366个平台应用案例（2）数据分析深度与工）数据分析深度与工业业机理机理复复杂度杂度是是决定决定应应用成用成熟熟与与否的关键否的关键工业机理复杂度高低场景价值 分析深度高低设备 健康管 理产品后 服务安全管生产监 控分析工艺管 理与制 造辅助客户关 系管理供应链 管理能耗与 排放管 理质量管理设备管理服务设备管理服务生产过程管控生产过程管控企业运营管理企业运营管理制造与工艺管制造与工艺管理理资源配置优资
14、源配置优化化生产管 理优化产品研发设计产品研发设计数字化设计与仿真应用成熟 度分水岭模型模型+深度深度数据分析数据分析财务人 力管理云化管理软件云化管理软件排产与 调度物料管 理现阶段：现阶段：特定场景大数据分析、云化管理软件，云化生产软件+物联未来演进路径：未来演进路径：（1）强机理强分析应用通过功能向平台侧下沉，降低部 署成本；（2）弱机理弱分析应用提升分析深度，创造更高价值最终：最终：全业务基于平台集成+协同优化云化生产软云化生产软件件理+物联物联金融服 务全流程 系统性 优化8应用：大中小企业平台应用重点不同，存量补课与增量创新并存增增 量量存存 量量设备 健康管理产品后服务能耗与排
15、放优化质量分析数字化设计与仿真验证生产监控金融服务全流程系 统性优化供应链 管理财务人力 管理客户关系 管理生产管理（1）大企业聚焦增量应用）大企业聚焦增量应用特定场景特定场景+深层次数据挖掘深层次数据挖掘设备健康管理设备健康管理，如富士康基于平台进行机床刀具寿命预测质量管理质量管理，如航天电器基于平台进行质量关因分析能耗与排放管理能耗与排放管理，如山钢基于平台进行能效优化多环节集成与协同优化多环节集成与协同优化产品全生命周期优化产品全生命周期优化，如海尔基于平台加速产品迭代升级产供销一体化产供销一体化，如中石化基于平台对上下游进行整体优化（2）中小企业聚焦存量）中小企业聚焦存量补补课课+获取
16、获取资资源源订单订单+贷款贷款获取订单获取订单，62家中小企业基于平台获得470万个车牌的生产订单获取贷款获取贷款，1200余家中小企业基于平台征信授信，获得近13亿元贷款信息化补课信息化补课云化云化MES，爱电电子利用云化MES提升车间可视化水平云化云化ERP，中型企业Blue Microphones利用云化ERP替代旧有 财务系统9应用：垂直行业平台应用路径各有侧重复杂产品复杂产品多专业多专业协协同设计与仿真验证同设计与仿真验证用户生态驱动的大规用户生态驱动的大规模定制模定制以以数据分析数据分析为基础为基础的生产工艺优化的生产工艺优化依依托托模型模型+数据数据驱动驱动 的生产管理优化、能的
17、生产管理优化、能 耗与排放管理耗与排放管理模型模型+深度数据分析深度数据分析 的产品质量管理的产品质量管理模型模型+深度数据分析深度数据分析 的产品质量管理的产品质量管理上下游集成上下游集成+数据数据 分析分析的供应链管理的供应链管理连接连接+数据分析数据分析的的 安全管理安全管理软件上云软件上云+数据分析数据分析 的财务管理的财务管理以以数据互数据互通通为基础的为基础的 生产管理优化生产管理优化模型模型+深度数据分深度数据分 析析的设备健康管理的设备健康管理基于基于全流程系统性优全流程系统性优 化化的产供销一体化的产供销一体化依托依托物联物联+数据分析数据分析 的后服务市场的后服务市场基于基
18、于物联物联的产品溯源的产品溯源垂直行业垂直行业的的行业特点不同行业特点不同，关注的平台应用场景和路关注的平台应用场景和路径径各有侧重各有侧重高端装备行业流程行业家电、汽车行业制药、食品行业电子信息制造业设计生产管理 运维生产管理优化生产管理优化华能重庆珞璜电厂基于平台构 建热力学模型，优化发电煤耗 比，全年节约598万元左右协同设计协同设计实现固体火箭发动机总体论 证，通过13个设计流程、30个专业算法，设计效率提 升14倍大规模定制大规模定制康派斯房车基于海尔COSMO 平台开展大规模定制，综合采 购成本下降7.3%，生产周期 从35天缩短到20天产品追溯产品追溯茅台酒厂基于浪潮平台可追溯
19、每瓶酒的生产、原料等数据，以保证酒的品质质量管理质量管理富士康基于电子元器件表面贴 装制造平台开展大数据智能决 策，产品良率提升30%10商业：商业模式探索起步，专业服务与功能订阅是近期最主要方式，金融服务显现巨大潜力专业服务功能订阅金融服务交易模式分成模式当前 主要模式（2）现阶段）现阶段 以专业服务为以专业服务为 主，未来将向主，未来将向 更多模式拓展更多模式拓展（1）互联网平台商业模）互联网平台商业模式式大部大部分分在在工工（3）平台商业模式将不）平台商业模式将不断断演进演进丰丰富富 业互联网平台中也会出业互联网平台中也会出现现，但，但侧侧重不同重不同软件售卖功能订阅功能订阅：由IT资源
20、订阅、软件服务定义向平台功 能组件订阅演进，潜在的API经济交易模式交易模式：由工业品交易，向工业数据、模型和知 识交易拓展金融服务金融服务：以平台数据为基础的金融产品将极为丰 富，成为平台重要收入来源分成模式分成模式：以随开发者生态的成熟，重要性不断提升软件售卖软件售卖：消失小结（1）工业互联网平台尚处在发工业互联网平台尚处在发展展初期初期平台商业价值实现平台能力和质量平台应用落地（2）几点展望几点展望平台创新与竞争的大幕刚刚拉开，将有更多主体进入，但只有少数能最终构建起自己的“平台经济”伴随平台成熟与应用深化，业务中台与数据中台将可能成为平台建设的关键与核心能力工业APP创新能力与应用交付能力将是平台价值实现的关键，具有工业积淀的企业短期优势更为明显生态建设将成为下一阶段平台产业发展的主线平台应用短期仍将以设备侧与工厂侧为主，长期看消费侧将逐渐发力，并最终实现汇聚打通平台治理将成为政府与企业必须面对的重要问题，数据确权、数据流转与平台安全是关键谢谢聆听！Thank you for listening
