1、医院全自助智慧服务系统背景自助服务系统在我国的医疗行业逐步得以推广应用，先进的计算机网络技术在医院门诊挂号、就诊排队、领取报告、缴费等一系列自助服务中发挥作用。医疗现状看病难，看病贵候诊时间长、化验检查时间长、收费取药时间长，与医生面对面的看病时间却特别短。功能单一、自动化程度低、服务流程不完善我们在医院现有的各个信息化系统上，组建一个新的标准化的互通共享数据平台。并在此基础上去构建线上线下结合的医院全自助智慧服务系统。为患者提供诊前、诊中、诊后一条龙的全自助智慧服务。让医院从大部分非专业的业务中解脱出来，还原医院以诊断、治疗为主体的本来面貌。设计目标诊前诊中诊后自助挂号自助体检自助取片自助排
2、号自助查询自助缴费自助取药全自助智慧服务系统医院现有信息化平台：HIS、LIS、RIS、PACS等医院全自助智慧服务在就诊流程中的应用医院全自助智慧服务系统架构数据层（HIS、LIS、RIS等数据库）接口层（全自助智慧服务系统与HIS、LIS、RIS的接口）业务层（外面与全自助智慧服务处理的对象、DLL、WEBSERVICE）表现层（自助终端、门户网站、移动APP等应用）医院全自助智慧服务系统一站式自助服务终端门户网站自助移动自助APP自助取药机自助体检机预约挂号自助缴费自助排队自助取报告病人信息查询医院信息查询自助订餐门诊挂号体检预约检查预约住 院 费药 费挂 号 费体 检 费化验检查费检查
3、单查询化验单查询日清单查询医院介绍科室介绍收费信息门诊信息药价信息进度跟踪就医评价智能导诊医院全自助智慧服务系统组成自助缴费目前大部分医院在智慧医疗建设过程中，推出了“诊间结算”服务。这项服务解决了缴费排队的问题，缓解了缴费压力，但是也带来了新的问题：1.减少了本来就很短的看病时间；2.费用不明晰，患者没有时间考虑是否支付；3.增加了医生的服务范围，需回答患者关于费用方面的问题，降低了就诊效率。自助缴费：在人工缴费窗口之外，增加了自助机缴费、网上或者移动APP缴费等方式。让患者充分享受到网络科技进步带来的便利。使智慧医疗建设向更深、更广层次发展。健培医学影像自助服务系统自主研发的新的医院影像/
4、报告输出的业务模式医学影像输出的基础上，结合大数据应用的需求每台设备都是一个数据节点，一个宣传媒体，为大数据分析奠定基础互互动动诊断检查阅片，写诊断报告等候短信通知扫描身份识别号自助打印胶片和报告就诊患者流程医院处理流程自助服务器 健培医学影像管理体系 B超 喉镜 彩超阴道镜 胃镜 病理 肠镜 眼底 放射科工作站 CR DRCTMR JP-Print工作站 数码打印输出 健培医学影像自助服务系统放射 超声 病理 内窥镜 JP-Print工作站 数码打印输出 PACS医学影像存档与通信系统 图文报告工作站 数码打印输出由被动变为主动 患者不清楚自己的检查结果进展，被动的奔走于各个科室之间反复询问
5、。患者通过手机短信提醒，直接前往自助服务机前刷卡领取自己的就诊相关信息。您好，您的报告已经可以领取了！由分散变为集中患者反复奔走于各个科室之间领取不同的报告，且有可能多次往返医院，挤占医院有限空间资源。患者可以通过在任意一台健培自助终端刷卡领取本院所有需要的报告。所有报告同一出口，避免漏拿错拿。由高成本向低成本转变大量医护人员分拣报告-人力成本；患者长期滞留医院-时间成本；报告全部打出，不领取即浪费。系统分拣打印，节省人力资源成本；自助打印，无需排队，快捷高效；按需打印，节省耗材成本。安全隐患降低长期使用人力分拣胶片报告容易出现错误，增加就医风险，易导致医疗纠纷。系统识别，匹配率100%，降低
6、就医风险，提升患者就医体验，有效减少医患矛盾的发生。自动取药传送自动分拣储药自助取药，安全、准确、快捷、方便。1、医院的药房进行自动化改造；2、在药房库存信息化；3、由储药系统、传送系统和自助终端组成。效率高，每人次的取药时间30s安全性高，避免人工操作带来的错误库存的统一管理，提高药物管理的透明性实现门诊、挂号、收款、取药的数据共享与协调全天候24小时服务自助体检患者通过自助体检设备，检查出身高、体重、BMI、腰臀比、血压、脉率、血糖、血氧、尿酸、总胆固醇、心电图、水份含量、脂肪含量、基础代谢率等数据，通过网络、WIFI等传输到全自助智慧服务系统保存。将医院的非专业，非核心业务自助化，有利于
7、医生拥有更多的专业业务的服务时间，有助于医生提高业务水平。全自助智慧服务系统自助取报告终端网站或移动自助APP通过网络、WIFI实体报告电子报告自助体检医院全自助智慧服务系统实施 方案一在医院已有的自助服务基础上，补足补全就诊自助化流程 方案二全新构建统一的全自助智慧服务系统，接口标准化，模块标准化总结单一功能的自助 一站式多功能自助；半人工自助 全自动智慧自助；固定的终端自助 移动式APP自助。重塑了就诊流程，更简洁、更完善。机器换人，让医生从繁重的非专业性的工作中解脱出来，投入到提升专业服务质量中去。使数据流、业务流、人流从无序向有序转变。解决好个人隐私和公共信息安全的前提下，做好数据开放。为大数据服务打下扎实的基础。Thanks！
