1、Example 4.5 背景介绍 以We4 P132 Example 4.5 hprice2.dta 为例；研究问题：住房价格和空气污染的关系；(简化：median housing price&various community characteristics);研究对象：波士顿地区506个社区；变量定义：nox:空气中氮氧化物的浓度；dist:社区距离5个就业中心的距离；第1页/共15页Example 4.5 背景介绍 变量定义：rooms:社区中住房的平均房间数目；stratio:社区中中学的平均学生和老师比例；回归模型：log(price)=0+1log(nox)+2log(dist)+
2、3rooms+4stratio+u第2页/共15页1、数据的统计性质 导入数据：方法一：方法一：cd F:研究生研究生研一下研一下双学位中计双学位中计2课件课件statafiles；（设定当前工作区）（设定当前工作区）use hprice2,clear（调用数据）（调用数据）方法方法二：二：use F:研究生研究生研一下研一下双学位中计双学位中计2课件课件statafileshprice2.dta,clear第3页/共15页Datapricenoxroomsdiststratio1240005.386.574.0915.32215994.696.424.9717.83347004.697.18
3、4.9717.84334004.5876.0618.75361994.587.156.0618.76287014.586.436.0618.77229005.246.015.5615.28271005.246.175.9515.29165005.245.636.0815.210189005.2466.5915.2第4页/共15页Contains data from hprice2.dta obs:506 vars:13 31 Oct 1996 16:37 size:24,794 -storage display valuevariable name type format label vari
4、able label-price float%9.0g median housing price,$nox float%9.0g nit ox concen;parts per 100mrooms float%9.0g avg number of roomsdist float%9.0g wght dist to 5 employ centersstratio float%9.0g average student-teacher ratiolprice float%9.0g log(price)lnox float%9.0g log(nox)-Sorted by:Describe&list第5
5、页/共15页Summarize&Sum&Sort gen ldist=log(dist)sum lprice lnox ldist rooms stratio stratio 506 18.45929 2.16582 12.6 22 rooms 506 6.284051 .7025938 3.56 8.78 ldist 506 1.188233 .539501 .1222176 2.495682 lnox 506 1.693091 .2014101 1.348073 2.164472 lprice 506 9.941057 .4092549 8.517193 10.8198 Variable
6、Obs Mean Std.Dev.Min Max第6页/共15页散点矩阵图 Graph matrix price nox dist rooms strtio Graph matrix lprice lnox ldist rooms strtio Comparison and Model selection第7页/共15页medianhousingprice,$nit oxconcen;parts per100mwght distto 5employcentersavgnumberofroomsaveragestudent-teacherratio0200004000060000020000 4
7、0000 60000468468051015051015468468101520101520第8页/共15页log(price)log(nox)ldistavgnumberofroomsaveragestudent-teacherratio8910118910111.522.51.522.501230123468468101520101520第9页/共15页2、do file&log file 参见代码第10页/共15页独立、均值独立、不相关第11页/共15页独立 随机事件独立的定义:事件A、B相互独立 P(AB)=P(A)*P(B)P(AlB)=P(A)；多维随机变量间的独立性：设n维随机变
8、(X1,X2,Xn)的联合分布函数为F(x1,x2,xn),Fi(xi)为Xi的边际分布函数。如果对任意n个实数x1,x2,xn,有 则称X1,X2,Xn相互独立。12nii1F(x,x,.,x)=F(x)ni第12页/共15页均值独立 E(ulx)=0 独立 均值独立 Proof：()()()()0 (,)()-()()()()()0 UlXUE ulxufulx duuf u duE uCov u xE uxE u E xE uxE E uxlxE xE ulx独立独立均值独立线性不相关独立均值独立线性不相关第13页/共15页反例：23332232.(0,),(|)(|)()0;.(0,),cov(,)()()()()()()0(|)a MeanIndependentDependenteg xNux thenE u xE x xE xwhileuand xaredependentb UncorrelatedMeanIndependenteg xNux thenu xE uxE u E xE xE x E xE u xE22(|)xx第14页/共15页感谢您的观赏！感谢您的观赏！第15页/共15页
