1、陶先平陈道蓄钱柱中引 言计算机专业越来越难学了计算机专业学生越来越难教了教师希望尽可能多教，学生希望尽可能少学怎样解决专业入门问题？以计算思维教育为主线以通识教育为手段几点说明南京大学通识课程建设和教学过程中的思考和实践尚未形成清晰、系统性的计算思维体系，有待完善特别希望得到各位同仁的反馈目录关于计算思维的一些理解计算思维通识教学设想计算思维导论实践结束语关于计算思维的一些理解计算思维是我们认知计算的过程中积累的思考“模式”计算思维通识教学需要传递计算给我们带来的可能性以及实现这些可能的基本方法算法是解读计算思维的最佳载体计算机教学中不变的是什么？计算思维计算思维通识引导计算思维专业培养计算思
2、维是我们认知计算过程中积累的思考“模式”思维是一种认知过程计算思维是我们认知计算过程中若干层面的抽象及其实现中“沉淀”下来的一些我们能用计算机干什么？模拟：自然现象社会现象人造现象通信：跨越空间跨越时间控制抽象物理世界虚拟世界走向物理世界与虚拟世界的无缝连接问题抽象问题抽象算法算法是计算思维的核心概念:方法层:算法表示层:编程实现层:机器这差不多也就是计算机科学的主要内容了问题抽象的分层映射应用领域的对象与关系数学对象与关系描述数据结构与状态转换操作过程与效果分析求解系统抽象系统抽象平台核心概念：系统模型、功能逻辑、接口、实现系统抽象的分层映射设计实现数据抽象数据抽象解释核心概念：信息形态、信
3、息组织、存储、检索与利用数据抽象的分层映射编码解释计算思维：抽象化自动化：三个层面的抽象过程及相应的自动化过程如何去进行计算思维的通识引导？计算思维通识教学计算思维通识教学需要传递计算给我们带来的可能性以及实现这些可能的基本方法想以前想不到之事做以前做不到之事做以前做不好之事想以前想不到之事全球脉动()计划：联合国已经推出的新项目，希望利用“大数据”来促进全球经济发展进行所谓的“情绪分析”，使用软件来对社交网站和文本消息中的信息作出分析帮助预测某个给定地区的失业率、支出削减或是疾病爆发等现象目标在于利用数字化的早期预警信号来提前指导援助项目，以阻止某个地区重新陷入贫困等困境做以前做不到之事人类
4、基因组计划计划计划计算机科学家计算机科学家遗传学家遗传学家生理学家生理学家临床和病理学临床和病理学家家结构生物学家结构生物学家细胞生物学家细胞生物学家生物化学家生物化学家做以前做不好之事系统针对物资资源管理（物流）、人力资源管理（人流）、财务资源管理（财流）、信息资源管理（信息流）而开展的集成一体化的企业管理信息技术带给了我们庞大的处理能力：复杂业务模型、复杂管理要求、复杂合作关系、复杂时空数据类型计算给这个世界带来的不是这个和那个技术，也不是这个或者那个炫目应用计算带给我们的是无限的想象空间和强有力的实现手段算法是解读计算思维的最佳载体算法是计算机科学的灵魂所在，围绕计算开展的人类认知活动中
5、，算法的寻找和优化一直是重中之重。计算机学科所支撑的人类认知活动中，能够上升到思维的、最具代表性的就是算法研究。算法是解读计算思维的最佳载体抽象：算法本身就是从输入到输出的一个函数；设计算法中涉及到大量的：数学模型的建立、算法策略的选择、数据结构的设计和选择、算法正确性和效率的分析；自动化：有穷序列就是自动化的核心；在不同的问题领域、不同的运行平台上，如何选择和优化算法则是工程思维的集中体现计算思维是数学思维和工程思维的有机融合软件和平台：解读计算思维的载体软件系统寻找大规模软件的基本构件单元及其基本构建方法程序设计方法学、软件工程(狭义概念下)简洁、高效的表达计算计算机语言计算平台平台对计算
6、的影响平台对想象的影响计算思维通识引导计算思维通识引导不能采用专业训练方式开展：计算机解决自然和社会问题的核心原理与利用计算机解决问题的基本方法，一直被包裹在高度形式化的复杂理论中，往往连计算机专业的学生都视为畏途计算思维通识引导需要建设合理的教学内容需要一种引导和讨论型教学方式：以最少的形式化手段，让学生能够理解计算机解决各类自然与社会问题的基本思路和方法，体会计算机科学家的思维方式和基本技巧，从而养成、并得到启发计算思维导论实践课程性质：南京大学通识通修课程人，文、理、工都有，其中专业学生仅占一半教学目标：引导学生理解计算机工作者思考、解决问题的基本内涵，并从中获得收益教学方式：以最少形式
7、化的方法，最典型的易接受案例，引导学生理解计算机解决各类自然与社会问题的基本思路和方法，讨论计算机科学家的思维方式和基本技巧，从而养成、并得到启发教学内容以“模拟”、“通信”和“控制”为基本架构的内容体系涵盖了计算机处理问题的基本策略和手段引导学生以抽象、递归、分治、并行等思想来思考问题接触并讨论利用计算机网络、人工智能、数据挖掘等计算技术和环境在解决实际问题中的应用展示计算对人类思维空间的扩展，传递基本的计算思维模式在各类理工学科中的应用计算思维导论教学内容数字化与计算思维像计算机科学家一样思考从数学模型到计算模型抽象数据类型如何让计算机高效正确地解决问题算法方法计算机如何改变科学、技术与工
8、程模拟计算机网络如何改变我们的工作与学习互联与搜索网络计算与服务教学内容什么是难解问题？不可解问题?计算的代价和局限突破限制并行与随机神话与现实人工智能海量带来质变数据挖掘计算的风险计算技术的滥用若干样例数字化与计算思维像计算机科学家一样思考问题抽象数学建模数字编码若干样例计算机如何改变科学、技术与工程模拟：计算的根本优势有限的规则无限的可能若干案例计算的风险：滥用计算给人来带来的恶果病毒的泛滥隐私的泄露人性的分裂结束语与数理化从中学就开始的熏陶相比，仅仅几十个小时的计算思维引导通识明显不足，怎么办？计算思维应该是学生年学习的最大收获，但是我们意识到了吗？做到了吗？是否有必要围绕计算思维重新组织专业教学内容？如果有必要，它适合什么培养目标？敬请批评指正 谢谢！
