1、成对数据的线性相关性1.为了使建立的线性回归方程有意义，我们除了用散点图判断线性相关性，还可以用什么方法判断呢？答案 还可以利用相关系数判断3.如何计算相关系数呢？1.判断下列结论是否正确.（正确的打“”，错误的打“”）（2）两个变量的相关系数越大，它们的相关程度越强.()（3）若两个变量负相关，则其回归直线的斜率为负.()DA探究1 相关关系 散点图可以说明变量间有无线性相关关系，但无法量化两个变量之间的相关程度的大小，更不能精确地说明成对样本数据之间关系的密切程度.问题1：.我们如何才能寻找到这样一个合适的量来对样本数据的相关程度进行定量分析呢？新知生成新知运用第 年12345678910
2、居民年收入/亿元32.231.132.935.837.138.039.043.044.646.0 商品销售额/万元25.030.034.037.039.041.042.044.048.051.0学生号12345678910 12010811710410311010410599108 84648468696869465771 求样本的相关系数.探究2 相关系数的应用问题1：.任给一组数据，我们都可以由最小二乘法得出线性回归方程吗？答案 用最小二乘法求线性回归方程的前提是先判断所给数据具有线性相关关系，否则求出的线性回归方程是无意义的问题2：.如何判断两个变量的相关关系？答案 可以用散点图，也可以
3、通过计算相关系数新知生成强弱新知运用例2 近年来，新能源产业蓬勃发展.据统计，某市一家新能源企业5个月的产值如下表：月 份5月6月7月8月9月月份代码 12345产值 亿元1620273037特产种类甲乙丙丁戊满意度 2234252019销售额 （万元）7890867675D解析 相关系数是用来衡量两个变量之间的线性相关程度的，相关系数是一个绝对值小于等于1的量，并且它的绝对值越大就说明相关程度越大，故选D.甲乙丙丁 0.820.780.690.85D解析 由相关系数的意义可知，相关系数的绝对值越接近于1，相关性越强，结合题意可知，丁的线性相关性最强气温 261813104-1营业额/百元202434385064画出散点图并判断营业额与气温之间是否具有线性相关关系解析 画出散点图如图所示
