现代数字信号处理

1、现代数字信号处理现代数字信号处理全册全册配套课件配套课件现代数字信号处理第二章维纳滤波n,nsnv真实信号观察测量数据加性噪声干扰isn,nhnhi,ninsnsne线性估计线性估计问题最小均方误差MMSE估计m。

2、第4章功率谱估计第4章功率谱估计4,1经典功率谱估计4,2AR模型功率谱估计的方法和性质4,3最大熵谱估计方法4,4最大似然谱估计4,5互协方差估计与互谱估计4,6特征分解法谱估计第4章功率谱估计4,1经典功率谱估计经典功率谱估计4,1,1。

3、第1章基础理论第1章基础理论1,1概述1,2离散时间信号与系统1,3信号抽样,量化和编码1,4基本的信号变换方法第1章基础理论1,1概概述述1,1,1信号信号通信的目的主要是传递信息,信号则是信息的载体,信号定义为随着时间,空间或者其他自变。

4、第2章离散随机信号及信号模型第2章离散随机信号及信号模型2,1离散随机过程的概念及性质2,2时域离散随机信号的统计描述2,3随机序列数字特征的估计2,4线性系统对随机信号的响应2,5时间序列信号模型第2章离散随机信号及信号模型2,1离散随机。

5、第章同态滤波第章同态滤波8,1引言8,2同态滤波的基本概念8,3解相乘同态系统8,4相乘同态系统的应用8,5解卷积同态系统8,6时谱技术8,7解卷积同态系统的应用第章同态滤波8,1引引言言本章讨论信号的同态处理的基本概念以及对乘积性和卷积性。

6、第章时频分析与小波变换第章时频分析与小波变换,引言,信号的时频域分析,小波变换,小波反变换及小波容许条件,多分辨率分析,离散小波变换和数字滤波器组,和的关系第章时频分析与小波变换,引引言言图,显示了一个语音信号的波形,图下部是五岁男孩发,音。

7、第7章阵列信号处理第7章阵列信号处理7,1阵列信号模型7,2空间匹配滤波7,3最优波束形成7,4自适应波束形成7,5MUSIC法测向7,6最大似然法与子空间拟合方法测向7,7旋转不变子空间算法测向第7章阵列信号处理7,1阵列信号模型阵列信号。

8、第9章高阶谱估计第9章高阶谱估计9,1高阶矩和高阶累积量9,2高阶谱9,3双谱及其性质9,4高阶谱估计方法9,5高阶谱估计的应用第9章高阶谱估计9,1高阶矩和高阶累积量高阶矩和高阶累积量9,1,1高阶矩高阶矩1,随机变量的高阶矩随机变量的高。

9、第5章维纳滤波与卡尔曼滤波第5章维纳滤波与卡尔曼滤波5,1引言5,2维纳滤波器的离散形式时域解5,3维纳滤波器的z域解5,4维纳预测器5,5卡尔曼滤波5,6卡尔曼滤波的方法与公式第5章维纳滤波与卡尔曼滤波5,1引引言言信号处理的实际问题,常。

10、第3章信号检测与估计的基本概念第3章信号检测与估计的基本概念3,1引言3,2几种统计判决准则3,3匹配滤波器3,4广义匹配滤波器3,5最大似然估计3,6最小二乘估计第3章信号检测与估计的基本概念3,1引引言言信号处理的基本任务是利用观测数据。

11、第6章基础理论第6章基础理论6,1自适应噪声对消6,2自适应模拟与逆模拟6,3自适应谱线增强与谱估计6,4自适应阵列处理与自适应波束形成第6章基础理论6,1自适应噪声对消自适应噪声对消6,1,1引言引言从理论上讲,自适应噪声干扰对消器是自适。